Кілька днів тому в цьому блозі ми повторили запуск Microsoft Phi-4 Multimodalамбітна модель штучного інтелекту, призначена для одночасної обробки тексту, зображень і голосу. Прорив, який представляє a важлива віха в еволюції ШІ, що забезпечує більш природну та ефективну взаємодію з пристроями. Тепер подивимось Як встановити Phi-4 Multimodal на Windows 11 і почати користуватися його перевагами.
Інформація, яку ми надаємо вам у цій статті, буде дуже корисною, щоб скористатися перевагами великої потужності цього ШІ. Тут ви знайдете детальний покроковий процес встановлення, від мінімальних вимог до налаштування та використання.
Що таке Phi-4 Multimodal і чому це актуально?
Як пояснює Microsoft у своєму офіційний веб-сайт, Мультимодальний Phi-4 Це найдосконаліша модель штучного інтелекту, створена компанією на сьогодні. На відміну від попередніх версій, зосереджених на обробці тексту, ця нова версія містить мультимодальний підхід, який поєднує текст, зображення та голос в одній системі.
Завдяки вашим оптимізована архітектура з 14.000 мільярдами параметрівPhi-4 Multimodal досягає видатної продуктивності в задачах машинного перекладу, розпізнавання мовлення та розмови. Якщо ви хочете дізнатися більше про особливості цієї технології, ви можете ознайомитися з детальнішою інформацією в нашій статті, присвяченій їй. Модель Microsoft AI.
Мінімальні вимоги для встановлення Phi-4 Multimodal у Windows 11
Перш ніж приступити до встановлення, важливо переконатися, що ваше обладнання відповідає таким вимогам: вимога:
- Графічна карта (GPU): RTX A6000 рекомендовано для оптимальної продуктивності.
- Дисковий простір: принаймні 40 ГБ вільного місця для зберігання.
- ОЗУ: рекомендовано мінімум 48 ГБ.
- Процесор (процесор): 48 ядер для плавного виконання.
Як встановити Phi-4 Multimodal на Windows 11
Нижче ми докладно описуємо процес інсталяції Microsoft Phi-4 Multimodal на Windows 11 крок за кроком:
1. Завантажте та встановіть Ollama
Ollama — це платформа, яка дозволяє запускати Phi-4 Multimodal на локальному комп’ютері. Щоб встановити його, перше, що потрібно зробити, це виконати таку команду в терміналі Windows:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. Налаштуйте середовище
Після встановлення Ollama необхідно налаштувати відповідне середовище для Phi-4 Multimodal. Це включає в себе Вибір відповідних апаратних ресурсів і налаштувати параметри системи.
3. Завантажте та запустіть Phi-4 Multimodal
Після завершення налаштувань, щоб отримати модель, ми повинні виконати таку команду в терміналі:
ollama pull vanilj/Phi-4
Після завершення завантаження ми запускаємо модель за допомогою:
ollama run vanilj/Phi-4
Використання Phi-4 Multimodal у Azure AI Foundry
Іншим варіантом використання Phi-4 Multimodal є хмарна платформа Microsoft, Azure AI Foundry. Ця альтернатива дозволяє отримати доступ до можливостей моделі локальна установка не потрібна.
Щоб розгорнути Phi-4 Multimodal на Azure, виконайте такі дії:
- Доступ до порталу Azure AI Foundry.
- Виберіть варіант розгортання мультимодальної моделі Phi-4.
- Дотримуйтесь інструкцій щодо налаштування та використання.
Порівняння з іншими моделями ШІ
Phi-4 Multimodal продемонстрував a видатна продуктивність у задачах обробки природної мови та розпізнавання мовлення. У порівнянні з такими моделями, як Gemini Pro і GPT-4o, його перевага полягає в ефективність за допомогою якого ви обробляєте кілька типів даних одночасно.
У порівняльних тестах Phi-4 Multimodal перевершив еталонні моделі в таких завданнях, як:
- Розширене розпізнавання голосу.
- Високоточний машинний переклад.
- Мультимодальна взаємодія в реальному часі.
Корпорація Майкрософт зробила значний крок вперед із Phi-4 Multimodal, пропонуючи користувачам надійний і універсальний інструмент, який переосмислює потенціал штучного інтелекту в домі та на бізнесі. Його встановлення в Windows 11 дає змогу скористатися перевагами найсучаснішої моделі, яка об’єднує голос, зображення та текст із безпрецедентна плинність.
Редактор, що спеціалізується на технологіях та питаннях Інтернету з більш ніж десятирічним досвідом роботи з різними цифровими медіа. Я працював редактором і творцем контенту для компаній електронної комерції, комунікацій, онлайн-маркетингу та реклами. Я також писав на веб-сайтах з економіки, фінансів та інших секторів. Моя робота також є моєю пристрастю. Тепер через мої статті в Tecnobits, я намагаюся вивчати всі новини та нові можливості, які щодня пропонує нам світ технологій для покращення нашого життя.