- Штучний інтелект Microsoft Discovery трансформує дослідження та розробки за допомогою інтелектуальних агентів та відкритих платформ.
- Azure AI Foundry, NLWeb та GitHub Copilot розвиваються, інтегруючи нові моделі та протоколи.
- Безпека, пам'ять та відкритість є ключовими для нової стратегії Microsoft.
Штучний інтелект Microsoft Discovery став епіцентром цифрові перетворення для наукових установ, компаній та розробників, які прагнуть активізувати свої дослідницькі та розробницькі проекти. Під час нещодавніх глобальних конференцій та заходів фірма представила бачення, яке виходить за рамки простих віртуальних помічниківроблячи ставки на відкриті мережі інтелектуальні агенти, здатні співпрацювати, навчатися та виконувати складні завдання як у локальному, так і в хмарному середовищі.
Розвиток цих технологій відкриває можливості для прискорити створення нових продуктів, полегшити прийняття рішень або скоротити терміни наукових відкриттів. Основна увага приділяється розробці відкритих, сумісних та безпечних платформ, які дозволяють компаніям будь-якого розміру та дослідницьким лабораторіям отримати доступ до найновіших інновацій у сфері агентного штучного інтелекту.
Відкрита екосистема: від Azure AI Foundry до NLWeb
Одним із стовпів цієї еволюції є Azure AI Foundry, середовище, в якому розробники можуть створювати, навчати та розгортати інтелектуальні агенти уніфікованим чином. Виділяються нові інтеграції мовних моделей, такі як Грок 3 y Грок 3 міні (розроблено xAI, компанією Ілона Маска), на додаток до сумісності зі сторонніми моделями, такими як Містраль і Лама, та посилена співпраця з Обіймати обличчя що розширює доступ до понад 11.000 XNUMX моделей безпосередньо в хмарі Microsoft. Хоча ви також можете дослідити, як перетворіть свій ПК на локальний центр штучного інтелекту.
Платформа представляє такі інструменти, як Таблиця лідерів моделей порівнювати моделі на основі їхньої продуктивності та Модель маршрутизатора щоб автоматично вибрати найбільш підходящу модель для кожної потреби чи запиту. Ця гнучкість робить Azure AI Foundry інфраструктура, здатна підтримувати понад 1.900 моделей, що підвищує різноманітність та глибину застосувань у дослідженнях та розробках, охороні здоров'я, освіті та інших ключових секторах.
Доповнюючи цей підхід, Microsoft запустила NLWeb, новий стандарт, розроблений для перетворення будь-якого веб-сайту на простір для спілкування, доступний для агентів штучного інтелекту. Його мета — полегшити взаємодію між користувачами, агентами та веб-контентом, відіграючи роль, подібну до тієї, яку відігравав HTML в епоху візуального вебу. З NLWeb, дослідники можуть використовувати налаштованих інтелектуальних помічників для дослідження баз даних або вилучення спеціалізованої інформації в режимі реального часу.
Windows AI Foundry та локальні агенти
Окрім хмарних сервісів, Windows AI Foundry Це постає як рішення для інтеграції та виконання моделей штучного інтелекту безпосередньо на локальних пристроях. Розробники та вчені можуть скористатися API, готові для завдань зору та мови, працювати з моделями з відкритим кодом, а також налаштовувати та розгортати моделі як локально, так і в хмарних середовищах.
Паралельно відбувся офіційний реліз Підсистема Windows для Linux (WSL) як проєкт з відкритим кодом, що заохочує співпрацю зі спільнотою та створення нових функцій в екосистемі розробки Microsoft.
Відкриті протоколи та співпраця між агентами
Архітектура, запропонована Microsoft, базується на сумісності. Він Модель контекстного протоколу (MCP)який сама компанія називає «USB-C штучного інтелекту», дозволяє інтелектуальним помічникам та агентам з різних платформ спілкуватися та співпрацювати один з одним. Він інтегрує механізми ведення журналу та MCP-сервери, забезпечуючи збереження контексту та безпеку взаємодії між системами.
Цей відкритий підхід поширюється на такі платформи, як GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio та Windows 11. Завдяки MCP та новому поколінню агентських служб різні програми можуть обмінюватися інформацією, делегувати завдання та підтримувати контекстуалізований досвід, адаптований як для окремих користувачів, так і для великих організацій.
Практичне застосування Discovery AI у науці, охороні здоров'я та освіті
Microsoft Discovery AI було представлено як ключову платформу для прискорити процеси досліджень та розробок у лікарнях, університетах та дослідницьких центрах. На нещодавніх заходах компанія продемонструвала такі приклади, як прискорена розробка нових ліків, швидка ідентифікація екологічно чистих матеріалів (таких як холодоагенти без перфторвуглецевих олій для центрів обробки даних) та оптимізація клінічних операцій за допомогою багатоагентних оркестраторів.
В освіті такі установи, як Світовий банк використали персоналізований штучний інтелект для покращення навчання в школах різних країн, адаптація інструментів до потреб нейродивергентних студентів та сприяння створенню масштабних освітніх ресурсів.
Я ентузіаст технологій, який перетворив свої "гікові" інтереси на професію. Я провів понад 10 років свого життя, користуючись передовими технологіями та возячись із усіма видами програм із чистої цікавості. Зараз я спеціалізуюся на комп’ютерних технологіях та відеоіграх. Це тому, що більше 5 років я писав для різних веб-сайтів про технології та відеоігри, створюючи статті, які прагнуть надати вам необхідну інформацію мовою, зрозумілою для всіх.
Якщо у вас є запитання, я знаю все, що стосується операційної системи Windows, а також Android для мобільних телефонів. І я зобов’язаний перед вами, я завжди готовий витратити кілька хвилин і допомогти вам вирішити будь-які запитання, які можуть виникнути в цьому світі Інтернету.