Microsoft NLWeb: Протокол, який забезпечує використання штучного інтелекту в чат-ботах у всьому інтернеті

Останнє оновлення: 21/05/2025

  • Microsoft NLWeb спрощує інтеграцію чат-ботів на основі штучного інтелекту в будь-який вебсайт.
  • NLWeb використовує існуючі структуровані дані та моделі штучного інтелекту для відповіді на запити природною мовою.
  • Рішення має відкритий вихідний код та сумісне з багатьма платформами та базами даних.
  • Такі компанії, як Eventbrite, O'Reilly Media та Shopify, вже тестують NLWeb на своїх сайтах.
Microsoft NLWeb

В останні місяці Microsoft зробила важливий крок у світі штучного інтелекту, представивши NLWeb.. Цей проект, офіційно анонсований під час конференції Побудувати 2025, представлений як прорив, який може повністю змінити взаємодію користувача з будь-яким вебсайтом. Центральна ідея полягає в Дозволити будь-якій сторінці, незалежно від розміру чи теми, інтегрувати чат-бота, подібного до ChatGPT, у свою пошукову систему або основний інтерфейс..

Актуальність цього підходу полягає в його доступності: NLWeb розроблено для реалізації лише кількома рядками коду, що полегшує доступ до передових технологій штучного інтелекту навіть для тих, хто не має значних технічних ресурсів. Таким чином, Microsoft прагне зробити спілкування з веб-сторінками таким же природним, як звернення до віртуального помічника, усуваючи проміжні кроки та складну навігацію.

Як працює NLWeb і чим він відрізняється?

Чат-бот Microsoft NLWeb у вебзастосунках

El внутрішня робота NLWeb Він спирається на технології, які вже широко поширені в Інтернеті, такі як Schema.org та RSS-канали. Ці стандарти дозволяють отримувати структуровані дані, які в поєднанні з інформацією, отриманою з найсучаснішої мови програмування та моделей штучного інтелекту, роблять можливим відповідайте на запитання, сформульовані природно. Користувачі отримують точнішу та контекстуалізованішу інформацію без необхідності вручну шукати в меню та посиланнях.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Pixel 10 виводить WhatsApp за межі покриття: супутникові дзвінки з датами, вартістю та дрібним шрифтом

Однією з головних переваг NLWeb є його технологічна сумісність. Це рішення з відкритим вихідним кодом та «агностичне», тобто його можна розгортати на серверах під керуванням Windows, Linux, macOS та інших систем. Крім того, підтримує кілька векторних баз даних такі як QDrant, Milvus, Azure AI Search або Snowflake, і його можна поєднувати з різними моделями штучного інтелекту, будь то OpenAI, Gemini, Anthropic або DeepSeek, і це лише деякі з них.

Ще одним важливим елементом є те, що NLWeb використовує Модель контекстного протоколу (MCP), що сприяє взаємодії між різними сервісами та програмами на основі штучного інтелекту. Завдяки цьому кожен сайт може вирішувати, якою мірою він дозволяє іншим чат-ботам або агентам на базі MCP доступ до свого контенту або його виявлення.

Як використовувати ПК як локальний центр штучного інтелекту
Пов'язана стаття:
Як використовувати ПК як локальний центр штучного інтелекту: практичний та порівняльний посібник

Приклади використання та реальні приклади у великих компаніях

Перші публічні демонстрації NLWeb вже привернули увагу завдяки... можливість покращити користувацький досвід на різних платформах, Наприклад, Eventbrite увімкнув опцію рекомендувати відповідні події на основі природних питань зроблені відвідувачами, в той час як O'Reilly Media реалізовано пошук, який розпізнає посилання на авторів та псевдоніми, щоб надавати точніші посилання та деталі.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Як перекладати комікси та манґу вашою мовою за допомогою штучного інтелекту, зберігаючи при цьому панелі та бульбашки мовлення (Перекладач манґи зі штучним інтелектом)

Гнучкість NLWeb дозволяє порталам електронної комерції, ЗМІ та навіть освітнім платформам пропонувати персоналізовані відповіді без необхідності великих інвестицій. Такі компанії, як Shopify, Tripadvisor та Hearst Вони є одними з перших, хто експериментує з цією технологією, що демонструє всебічний інтерес до забезпечення вебсайтів розширеними можливостями спілкування.

Економія коштів – це ще один аспект, який виділяється. Як пояснив Р. В. Гуха, один з головних рушійних сил проєкту, NLWeb позбавляє необхідності створювати дорогі пошукові індекси для кожної сторінки. Просто заповнюючи базу даних структурованими даними сайту, система може одразу почати відповідати на запитання.

Прогрес, порівнянний з появою HTML

Як працює протокол NLWeb

Microsoft наголошувала на історичному важливості NLWeb, навіть порівнюючи його з появою HTML у 1990-х роках. Йдеться про крок до набагато більш відкритого, інтерактивного та розмовного веб-простору, де інтеграція розумних помічників перестане бути виключною прерогативою великих технологічних компаній і стане стандартом, доступним для всіх типів веб-сайтів.

Це бачення відповідає прагненню компанії до сумісності та гнучкості, дозволяючи NLWeb використовувати з різними платформами та моделями, і без накладання обмежень на тип контенту чи послуг, до яких його можна застосовувати.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Як використовувати Gemini Gems для оптимізації щоденних завдань: 4 основні функції

Легкість впровадження та налаштування

Майбутнє Інтернету з Microsoft NLWeb

Одна з головних переваг NLWeb полягає в його легкість технічного впровадження. Веб-адміністраторам потрібно лише додати кілька рядків коду та налаштувати доступ до структурованих даних або RSS-каналів свого сайту. Потім вони можуть вибрати модель штучного інтелекту, яка найкраще відповідає їхнім потребам, а також вирішити, чи працювати в хмарі чи локально, залежно від обсягу даних та доступного бюджету.

Протокол не накладає жодних обмежень на налаштування типів відповідей, інтеграцію з іншими сервісами штучного інтелекту або керування дозволами для обміну інформацією із зовнішніми агентами. Він також не вимагає глибоких знань у сфері штучного інтелекту, що полегшує його впровадження малим бізнесом або особистими проектами.

Запуск NLWeb знаменує собою поворотний момент у способі нашої взаємодії з веб-сайтами та сервісами в Інтернеті.. Його відкритий та гнучкий підхід у поєднанні з сумісністю з безліччю платформ та баз даних робить перспективу інтелектуальних, персоналізованих чат-ботів на будь-якому вебсайті ближчою, ніж будь-коли. Чи стане NLWeb новим розмовним стандартом для вебу?