Що ви повинні знати, перш ніж видобувати текст із зображень за допомогою ChatGPT

Що потрібно знати, перш ніж видобувати текст із зображень за допомогою ChatGPT? Можливість отримувати текст безпосередньо із зображень за допомогою штучного інтелекту революціонізує спосіб взаємодії з документами, фотографіями та відсканованими файлами. Одним із найпотужніших інструментів, доступних для цього, є ChatGPT, особливо його версія Plus із моделлю GPT-4. Це використання виходить за рамки простого сканування: AI розпізнає, аналізує та перетворює візуальні символи в редагований цифровий текст.

Однак перш ніж почати користуватися цією функцією, важливо добре її зрозуміти як це працює, які обмеження має і в яких випадках може бути вам особливо корисним. Технологія OCR (оптичне розпізнавання символів), вбудована в ChatGPT, є значним кроком у автоматизації та продуктивності, але вона не позбавлена ​​нюансів.

Що вам потрібно, щоб отримати текст із зображень за допомогою ChatGPT?

Для початку, Розпізнавання тексту в зображеннях через ChatGPT доступне лише в платній версії (ChatGPT Plus). Зокрема, вам потрібен доступ до моделі GPT-4, оскільки вона нативно містить можливість обробки зображень.

Після активації цієї опції користувач Ви можете завантажувати зображення або скановані документи безпосередньо в розмову. Немає потреби давати конкретні вказівки на зразок «прочитайте це зображення», оскільки модель може автоматично визначити, що це візуальний вміст і негайно починає розпізнавання тексту.

Вражає, наскільки добре Працює навіть зі складними зображеннями, такими як скріншоти з вихідним кодом, фотографії з рукописним текстом або текстом у різних орієнтаціях. Хоча існують обмеження, здатність інтерпретувати письмові символи (цифрові чи рукописні типографіки) помітно покращилася. Якщо вам цікаво дізнатися більше про вилучення тексту із зображень на ПКЦя стаття буде вам корисною.

Практичні приклади використання ChatGPT OCR

Яскравим прикладом є завантаження a фотографія фрагмента коду, який видає помилку в програмі. ChatGPT може не тільки ідентифікувати символи в коді, але також може зрозуміти, що відбувається, і запропонувати індивідуальне технічне рішення. Це означає, що він не обмежується лише перетворенням візуальних елементів у звичайний текст, а Ви можете застосувати лінгвістичну та контекстну обробку GPT-4 до вилученого тексту.

Але найбільше дивує його здатність до розуміти почерк, навіть якщо він не ідеально окреслений. Якщо ви супроводжуєте його командою на кшталт «транскрибувати це», ви отримаєте вміст у формі цифрового тексту з високим рівнем точності.

Найпоширеніші способи використання цієї технології

Технологію розпізнавання тексту на зображеннях можна використовувати в багатьох секторах. Ось кілька найпоширеніших сценаріїв використання цієї функції може мати велике значення:

• Оцифрування фізичних файлів: Бібліотеки, архіви та державні установи можуть перетворити гори документів на корисні дані за лічені секунди.
• Автоматизація офісу: Відскановані рукописні або друковані форми можна оцифрувати для зручного зберігання або використання.
• Переклад документів: Після транскрибування тексту його можна автоматично перекладати, усуваючи мовні бар’єри в друкованих документах.
• Управління бухгалтерським обліком: Рахунки, квитанції та квитки можна обробляти та структурувати з можливістю інтеграції в системи управління.
• Журналістика та дослідження: Вилучення вмісту із зображень поля або сканованих документів може заощадити багато часу під час написання звітів.
• Швидке введення даних: Компанії, яким потрібно оцифрувати великі обсяги документів, можуть зменшити людські витрати та помилки.

Однією з великих переваг використання ChatGPT для цього завдання є те, що вам не потрібні багаторазові інструменти.: ви можете завантажити зображення, витягнути текст і продовжити роботу з ним безпосередньо в тому самому чаті. Якщо ви редагуєте, узагальнюєте, перекладаєте чи аналізуєте, ви можете продовжити з цього моменту.

Обмеження, які слід враховувати

Як і будь-яка технологія, ця не ідеальна. Є певні Технічні та контекстуальні умови, які можуть знизити точність оптичного розпізнавання символів ChatGPTНижче ми детально розглянемо найбільш актуальні з них:

• Якість зображення: Розмиті, нерівні або погано освітлені фотографії можуть ускладнити розпізнавання.
• Стилі шрифтів: Декоративні шрифти або складні літери, наприклад художня каліграфія, важче інтерпретувати.
• Рідкісні мови та символи: Мови з ідеограмами, такими як китайська чи японська, або незвичайними символами становлять більший виклик.
• Складні конструкції: Текст у нелінійних форматах (таких як стовпці, кола чи кути) може заплутати систему.
• Візуальні помилки: Подібні літери, такі як «O» і «0» або «1» і «l», можуть призвести до помилок у тлумаченні, якщо вони не чітко розрізняються.
• Графічні елементи в середині тексту: Ілюстрації, накладення або водяні знаки можуть заважати OCR.

Якщо ви добре підготуєте зображення, шанси на успіх зростуть експоненціально.. Переконайтеся, що він має достатню кількість світла, адекватний контраст і що текст якнайкраще вирівняний у рамці.

Конфіденційність і етичні обмеження у використанні зображень

Одним із найбільш обговорюваних аспектів щодо цих функцій є аспект конфіденційність і безпека даних, отриманих із зображень. OpenAI наклав значні обмеження, щоб захистити особистість людей на зображеннях, завантажених у ChatGPT.

Наприклад, Система відмовляється ідентифікувати людей за фотографіями. Навіть якщо вони публічні особи. Цей захід призначений для захисту конфіденційності користувачів і запобігання зловмисному або зловмисному використанню.

Крім того, система також здатна фільтрувати відвертий і конфіденційний вміст. У сценаріях, коли ці обмеження намагаються порушити, модель відповість повідомленнями про відхилення або обмеження, пояснюючи, що такі дії неприпустимі.

Поширені помилки та що робити, якщо щось пішло не так

Один з найчастіших сумнівів - що робити, якщо результат розпізнавання не відповідає очікуваннямОсь кілька корисних порад:

• Перевірте зображення: Переконайтеся, що він сфокусований, з чітко видимим текстом і без непотрібних візуальних шумів.
• Спробуйте різні формати: Іноді PNG працює краще, ніж JPEG, або навпаки.
• Розділяти довгі документи: Якщо ваше зображення містить багато тексту, розбийте його на кілька частин і завантажте їх частинами.
• Використовуйте чіткі інструкції: Фрази на зразок «транскрибувати це» або «перетворити на текст» можуть допомогти системі, якщо вона не відповідає автоматично.

Ви завжди можете отримати чистішу версію тексту, спочатку витягнувши його за допомогою OCR, а потім попросивши ChatGPT витягнути його. виправити, структурувати, узагальнити або перекласти. Тепер, коли ви знаєте, що вам потрібно знати, перш ніж видобувати текст із зображень за допомогою ChatGPT, давайте розглянемо альтернативи, які можуть вам допомогти.

Коли краще використовувати зовнішню альтернативу?

Хоча ChatGPT пропонує досить комплексне рішення, Іноді може бути більш ефективним використання інструментів, призначених виключно для OCR., як Adobe Scan, Google Об'єктив або спеціальні програми для оцифрування тексту.

Зазвичай вони спеціально навчені для тексту в друкованих документах і мають розширені параметри, такі як вибір текстового блоку, виявлення таблиці або прямий експорт у редагований PDF. Також важливо мати на увазі, що в Excel існують методи, які можуть допомогти, і ми пояснюємо їх у цій статті. Як я можу використовувати текстову функцію в Excel, щоб витягнути перше або останнє слово з текстового рядка?.

Однак, Потужність ChatGPT полягає в тому, що він поєднує оптичне розпізнавання тексту з мовною обробкою. Немає сенсу видобувати символи, якщо вам потім доведеться аналізувати їх окремо. Ось де ChatGPT сяє, пропонуючи комплексне рішення.

Інтеграція OCR у такі мовні моделі, як ChatGPT, відкриває цілий світ можливостей. Від Від автоматизації бізнес-завдань до перекладу та аналізу документів у реальному часі. Хоча він має обмеження, його практичне застосування значно перевищує поточні технічні бар'єри. Враховуючи швидкість удосконалення цих моделей, нерозумно думати, що незабаром вони досягнуть майже 100% надійності навіть за несприятливих умов. Ми сподіваємося, що до кінця цієї статті ви будете знати, що вам потрібно знати, перш ніж видобувати текст із зображень за допомогою ChatGPT.

Крістіан Гарсія

Захоплювався технікою з дитинства. Я люблю бути в курсі подій у секторі та, перш за все, повідомляти про це. Ось чому я вже багато років присвячую комунікації на веб-сайтах технологій і відеоігор. Ви можете знайти, як я пишу про Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo або будь-яку іншу пов’язану тему, яка спадає вам на думку.