Що таке периферійні обчислення та чому вони будуть ключовими для розвитку штучного інтелекту?

Глобальна зв'язність швидко розвивається. Нові форми взаємодії між користувачами, пристроями та цифровими послугами набувають популярності, і Edge Computing Вона позиціонується як один з ключових рушійних сил змін. Ця технологія трансформує не лише те, як ми отримуємо доступ до даних, але й те, як вони обробляються, переміщуючи обчислювальні та сховищні потужності набагато ближче до місця фактичного генерування інформації.

У найближчі роки Вплив периферійних обчислень ставатиме дедалі помітнішим у таких секторах, як Інтернет речей, підключені транспортні засоби, штучний інтелект, Промисловість 4.0 та потокове передавання відеоігор. Якщо ви хочете повністю зрозуміти, що таке периферійні обчислення, чому вони революціонізують цифрову трансформацію та як компанії можуть скористатися ними, читайте далі.

Що таке периферійні обчислення та як вони працюють?

 

Периферійні обчислення – це модель обробки даних, яка наближає обчислювальну потужність до місця походження даних. Його мета — пришвидшити аналіз, зменшити затримку та оптимізувати використання пропускної здатності., щось фундаментальне у гіперпов’язаному світі, де безпосередність користується дедалі більшим попитом.

По суті, обробка розподілена між периферійними вузлами (пристрої Інтернету речей, шлюзи, передові маршрутизатори, центри мікроданих тощо) поблизу датчиків, машин або користувачів. Таким чином, Дані аналізуються та обробляються майже в режимі реального часу, надсилаючи лише найважливішу інформацію або інформацію, яка потребує довгострокового зберігання, до центральної хмари або на основні сервери.

Цей обчислювальний підхід, який також називають периферійні обчислення, є доповненням до традиційної хмари. Edge та Cloud можуть працювати разомЦентралізована хмара залишається ключовою для масового зберігання даних, аналізу історії та резервного копіювання, тоді як периферійні ресурси зосереджені на швидкості, оперативності та зниженні витрат на передачу даних.

Різниця між хмарними обчисленнями та периферійними обчисленнями

 

Хмарні обчислення (хмарних обчислень) трансформував доступ до даних і програм, а також управління ними протягом останнього десятиліття, що дозволило компаніям та користувачам користуватися потужними віддалено розміщеними послугами. Однак Ця модель має певні обмеження для застосувань, де важлива кожна мілісекунда..

У хмарі пристрої надсилають інформацію на централізовані сервери, які можуть знаходитися за сотні або тисячі кілометрів. Затримка, хоча й низька (мілісекунди), може бути занадто високою для програм негайного реагування., такі як безпілотні автомобілі, інтерактивні хмарні відеоігри, передовий промисловий моніторинг або аналіз критично важливих датчиків у режимі реального часу.

Периферійні обчислення вирішують цю проблему, розміщуючи обробку ближче до джерела даних., Наприклад, Датчик навколишнього середовища на заводі обробляє локально будь-які неочікувані збоїПідключений автомобіль може приймати рішення в режимі реального часу, не чекаючи відповіді від центрального сервера, або камера спостереження може виконувати розпізнавання облич на місці, надсилаючи лише ключову інформацію в хмару для зберігання або агрегованого аналізу. Результат: швидші відповіді, економія пропускної здатності та підвищення операційної ефективності..

Основні переваги периферійних обчислень

Периферійні обчислення приносять Ключові переваги як для бізнесу, так і для кінцевих користувачів:

• зменшення затримкиЗавдяки обробці даних поблизу місця їх генерації, відповідь відбувається майже миттєво. Затримку можна зменшити до менш ніж 1 мілісекунди завдяки передовим технологіям, таким як 5G та оптоволоконний зв'язок.
• Економія пропускної здатностіПередається лише релевантна інформація, що зменшує витрати та перевантаження мережі.
• Краща безпека та конфіденційністьКонфіденційну інформацію легше захистити, проаналізувавши її, не видаляючи з локального середовища.
• МасштабованістьДозволяє підтримувати мільйони підключених пристроїв без перевантаження центральних центрів обробки даних.
• VersatilidadЙого можна використовувати в промисловому, міському, медичному, автомобільному, побутовому тощо середовищі.

Крім того, Периферійні обчислення сприяють інноваціям у секторах, де кожна секунда на рахунку., таких як безпілотні автомобілі, виявлення аномалій на заводах, потокове передавання контенту та моніторинг критичної інфраструктури.

Периферійні обчислення в підключених та автономних транспортних засобах

Автомобільний сектор є одним з найбільших бенефіціарів периферійних обчислень.Підключені автомобілі та автономні транспортні засоби інтегрують десятки датчиків, камер, радарів та комунікаційних систем, які безперервно генерують дані про навколишнє середовище, стан автомобіля та дорожні умови.

La безпека руху Це значною мірою залежить від здатності обробляти ці дані та реагувати на них за десяті частки секунди. Наприклад, якщо датчик виявляє неочікувану перешкоду або пішохідний перехід, система повинна негайно прийняти рішення, що було б неможливо, якби вся інформація передавалася туди-сюди з хмари.

Завдяки краю, Значна частина цієї обробки здійснюється безпосередньо на борту, в автомобілі або в сусідній інфраструктурі.. Це дозволяє:

• Інтерпретуйте сигнали світлофора та реагуйте на зміни в режимі реального часу.
• Передбачайте інциденти, такі як світлофори або затори.
• Керуйте великими обсягами інформації, не перевантажуючи мережу.
• Формуйте «взводи» з’єднаних вантажівок, що підвищує ефективність перевезень.

Периферійні обчислення та машинне навчання: розумне виробництво та не тільки

У промисловості та передовому виробництві периферійні обчислення примножують потенціал штучного інтелекту та машинного навчання.Завдяки цій архітектурі системи машинного зору можуть автоматично виявляти дефекти на виробничих лініях, контролювати стан машин і навіть прогнозувати збої до їх виникнення.

Як ви це отримуєте? Датчики та камери заводу обробляють більшу частину інформації локально., порівнюючи його з попередньо навченими моделями машинного навчання. Лише у випадках сумнівів або помилок дані переглядаються в хмарі або зберігаються для подальшого аналізу. різке зменшення мережевого трафіку та пришвидшення реагування на непередбачені події.

Периферійні обчислення, потокове відеоігри та майже миттєва реакція

Ігри переживають справжню революцію завдяки периферійним обчисленням.Хмарні ігрові платформи, такі як Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now або PlayStation Now, обробляють графіку та ігрову логіку на великих віддалених серверах, надсилаючи отримане зображення на будь-який підключений дисплей. Але для того, щоб гра була плавною та без затримок, затримка має бути мінімальною.

Інтеграція периферійних вузлів поблизу гравців дозволяє створити враження, дуже схоже на те, як користуватися консоллю вдома.Щоразу, коли ви натискаєте кнопку, ця команда передається на найближчий сервер (на периферії), обробляється, і за мілісекунди ви отримуєте відповідь на екрані. Отже, Затримки та заїкання усунені що зробило б гру непридатною для гри в змагальних або динамічних сценаріях.

Масштабованість, безпека та нові бізнес-можливості

Периферійні обчислення також вирізняються своєю масштабованістю та зосередженістю на безпеці.Розподіл обробки між тисячами вузлів зменшує кількість точок відмови та спрощує підтримку роботи сервісу навіть за умови переривання основного з'єднання. Якщо один вузол виходить з ладу, інші можуть взяти на себе його роботу, забезпечуючи безперервність.

Щодо безпеки, конфіденційні дані можуть залишатися на периметрі і передаються в хмару лише в зашифрованому або анонімному вигляді. Ця стратегія мінімізує ризик масованих кібератак і захищає конфіденційність користувачів, що особливо актуально в регульованих секторах, таких як охорона здоров'я, фінанси та критична інфраструктура.

Крім того, Периферійні обчислення сприяють появі нових бізнес-моделей на основі гнучких, персоналізованих та високоцінних послуг: прогнозне обслуговування, оптимізація в режимі реального часу, інтелектуальне управління енергією, вдосконалений міський контроль тощо.

Поєднання периферійних обчислень, мереж 5G та оптичного волокна

Розгортання Мережі 5G а розширення волоконно-оптичних мереж стало вирішальним поштовхом для периферійних обчислень. 5G не лише збільшує швидкість завантаження, але й зменшує затримку в середовищі до 1 мілісекунди, що було немислимо з попередніми технологіями. Це дозволяє периферійним пристроям не лише обробляти дані поблизу пристроїв, але й забезпечує практично миттєву передачу між вузлами.

Передові проекти використовують цю комбінацію для створення розумних міст, взаємопов’язаних транспортних засобів, лікарень, які моніторять стан пацієнтів у режимі реального часу, та гіперпов’язаних заводів, де кожна машина безперешкодно взаємодіє з оточенням та допоміжними системами.

Клітковина забезпечує пропускна здатність, необхідна для з'єднання крайових островів один з одним та з хмарою, тоді як 5G забезпечує надзвичайну мобільність: як у сфері особистої мобільності (автомобілі, дрони, носимі пристрої), так і в промислових чи логістичних сценаріях.

Майбутнє вказує на ще більша інтеграція між периферійними ресурсами, штучним інтелектом та блокчейном, відкриття нових застосувань у сфері розумних міст, цифрової охорони здоров'я, розумної енергетики, мобільності та багато іншого.

Впровадження цих технологій змінює спосіб нашої взаємодії з технологіями, забезпечуючи швидші, безпечніші та розумніші послуги, адаптовані до все більш пов'язаного та мінливого суспільства.