Що таке Tensorflow? Створення Google

Останнє оновлення: 24/09/2024

Що таке Tensorflow

Що таке TensorFlow? Ви досягли Tecnobits знати це, і, як завжди, ми збираємося вирішити це за вас у цій статті. Сьогодні штучний інтелект — це порядок дня, і не тільки це, оскільки він прогресує семимильними кроками з кожним днем. Уявіть на мить, що Tensorflow — це як чарівна паличка, яка дозволяє вам навчати, як створювати програми, показувати зображення, відео, і що за допомогою всього цього ви можете змінити галузь. Ось куди йдуть кадри з Tensorflow. 

Пояснити, що таке Tensorflow, досить складно, але коротко та дуже просто ми можемо сказати вам, що Tensorflow – це Бібліотека з відкритим кодом для машинного навчання (ML). Крім того, для попереднього перегляду ми можемо сказати вам, що його створено та розроблено Google. Але це не зупиняється на досягнутому, оскільки початковий дизайн був задуманий для роботи на основі штучних нейронних мереж.

Як почався Tensorflow

Тензорний потік

 

Як ми вже говорили, TensorFlow Його запустив Google у 2015 році. Все це сягає ще давнішої давнини, оскільки це починалося як внутрішній проект під назвою «DistBelief». Цей проект як такий був народжений як система навчання, яка була розроблена для керування величезними обсягами даних, які Google має обробляти у своїх продуктах, таких як Google Photos і Google Translate.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Як знайти кількість слів у Google Slides

Як тільки вони зрозуміли, що тема AI, так би мовити, будучи трендом, Google хотів представити це світові. Тому відповісти, що таке Tensorflow або для чого призначений Tensorflow, нелегко. Це технічні нюанси, які ми намагаємося пояснити вам у зрозумілий спосіб. Не всі знають, що таке ШІ на основі нейронної мережі.

Треба сказати, що Tensorflow був розроблений не лише для науки та досліджень і професій цих галузей, сьогодні це щось більш відкрите для світу.

Що таке Tensorflow?

тензорний потік
тензорний потік

 

Як ми вже говорили вам, що таке Tensorflow, вирішується дуже просто: це бібліотека відкритий код, розроблений для машинного навчання (ML). Але давайте трохи докладніше розберемося з основними характеристиками. Тому що наразі ми знаємо, що Tensorflow має на меті сприяти створенню систем штучного інтелекту, але це не тільки на цьому. Деякі з його основних особливостей:

  • Обробка за допомогою тензорів: Тензори для Tensorflow — це тензори, тобто багатовимірні структури даних (подібні до матриць), які дозволять вам обробляти дуже великі обсяги даних.
  • Обчислювальні графіки: обчислювальні графіки — це не що інше, як математичні операції, і саме цього досягає Tensorflow. Вузли представляють операції, а ребра — дані, які передаються один з одним. Знову ви матимете логічні та ефективні математичні розрахунки.
  •  Багатопристрої: Усі моделі, вироблені Tensorflow, можуть працювати як на GPU, так і на TPU та CPU. Це забезпечує більшу масштабованість між платформами. Від мобільного пристрою до центрів обробки даних.
  • Навчання та висновок: навчання моделей або висновків на вже навчених моделях
  • Модульна бібліотека: завдяки використанню певних компонентів ви можете зробити його дуже гнучким для різних застосувань.
Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Ось як працює новий режим економії заряду батареї в Картах Google на Pixel 10

Переваги використання TensorFlow

Що таке TensorFlow
Тензорний потік

Ми вже знаємо, що таке TensorFlow, тепер ми спробуємо дати вам трохи більше уявлення про переваги використання TensorFlow. Ми знаємо, що досі це було дещо складно, але ми спробуємо надати вам різні переваги, щоб ви почали думати про використання цього ШІ:

  • TensorFlow є відкритим кодом: Як і всі програми з відкритим кодом, вони багато чого отримують завдяки своїй спільноті. Майже будь-яке відкрите програмне забезпечення має спільноту користувачів, які вдосконалюють його день у день. Це також відбувається з TensorFlow.
  • Документація та підтримка TensorFlow: Цей штучний інтелект має багато онлайн-документації, тож ви можете підживитися та дізнатися більше про нього. Крім того, як ми вже говорили, за ним стоїть велика спільнота, тож ви можете задавати запитання та вчитися з ним.
  • Сумісність із кількома пристроями: Як ми згадували раніше, TensorFlow може працювати на TPU, CPU та GPU. Тому у вас буде більше сумісності та можливостей. Це дозволить ще більше прискорити обробку нейронних мереж.
  • TensorFlow Lite: оскільки кожен матиме в кишені розумний мобільний телефон, у TensorFlow є програма, розроблена спеціально для телефонів. Він набагато легший, але дозволить запускати моделі ШІ на, як ми говоримо, мобільних телефонах. Звичайно, постарайтеся мати актуальний мобільний телефон, оскільки не кожен здатний його тягнути, яким би легким він не був.
Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Як створити дужку в Google Таблицях

Тепер вам має бути зрозуміло, що це таке. Тензорний потік, але про всяк випадок ми залишили вам посилання на його офіційний веб-сайт, щоб ви могли почати використовувати інструмент ШІ, розроблений Google. Крім того, якщо ви ентузіаст ШІ, в Tecnobits У нас є багато статей про це, як, наприклад, про штучний інтелект Microsoft, «дізнайтеся, як використовувати Copilot: виробляйте більше, заощаджуйте час«