Що означає стабільна дифузія і для чого вона потрібна?

Всесвіт штучний інтелект за останні роки зробив гігантський крок уперед, дозволивши будь-кому, незалежно від технічних знань чи художнього досвіду, створюйте вражаючі зображення з простих фраз. Стабільна дифузія, одна з найреволюційніших та найвідоміших розробок у галузі генеративного штучного інтелекту, надає потужні інструменти у вашій розпорядженні як тим, хто прагне експериментувати, так і професіоналам у галузі дизайну та ілюстрації.

У цьому посібнику ми розповімо вам абсолютно все про стабільну дифузію. Від перших кроків для початківців до просунутих методів редагування та підказок, включаючи рекомендації щодо інструментів, шаблонів та розширень, які виведуть ваші творіння на новий рівень.

Що таке стабільна дифузія і чому вона здійснила революцію у візуалізації?

Стабільна дифузія Це модель штучного інтелекту з відкритим кодом, яка демократизувала створення зображень за допомогою методів глибокого навчання. Завдяки своєму інноваційному дизайну, дозволяє перетворити простий текстовий опис (підказку) на неймовірні зображення, детальний та високоякісний. Де б ви не були, ви можете скористатися його двигуном безкоштовно, встановити його де завгодно і навіть оновити відповідно до своїх потреб, що відрізняє його від інших комерційних та закритих рішень.

Дія стабільної дифузії базується на модель дифузіїПочинається з випадкового шуму, як-от непрацюючий телевізор, і через кілька кроків та вдосконалень, керованих вашим текстом, усувається цей шум, доки не створюється цілісне та візуально привабливе зображення.

Ця особливість робить його ідеальний вибір для художників, творців контенту, розробників та домашніх користувачів які хочуть вийти за рамки традиційних зображень. Той факт, що це відкритий вихідний код, відкриває двері до безкінечних налаштувань, інтеграції з власними інструментами та локальної генерації, без залежності від сторонніх серверів чи щомісячної плати, якщо ви цього бажаєте.

Що можна зробити за допомогою стабільної дифузії?

Застосування Stable Diffusion виходять за рамки простого створення зображення з тексту. Штучний інтелект не просто генерує зображення з нуля, але також здатний:

• Редагувати існуючі зображення: Ви можете завантажити фотографію та попросити її додати об'єкти, видалити деталі або змінити стиль.
• Перефарбування: розширює краї вашої композиції від підказок, які ви даєте в підказці.
• Заповнення певних ділянок (інпайнтинг): Змініть лише частину вибраного зображення, наприклад, виправте руку, змініть фон або покращте вираз обличчя.
• Трансформувати зображення (img2img): Ви можете використовувати реальне зображення як орієнтир, щоб Stable Diffusion міг переосмислити його в іншому стилі, змінити освітлення чи кольори...
• Поєднання художніх стилів: Він поєднує різні техніки та відсилання (наприклад, класичне мистецтво, аніме, фотореалізм тощо) в одному завданні.

це універсальність що робить його ідеальним супутником для цифрової творчості, ілюстрації, графічного дизайну та навіть створення ресурсів для відеоігор, маркетингових кампаній або просто розваги, досліджуючи межі штучного інтелекту.

Як працює стабільна дифузія всередині?

Стабільна дифузія виникає внаслідок навчання мільйонів зображень із підписами завдяки великим наборам даних (таким як LAION-5B), де ШІ вчиться пов'язувати текстові поняття з візуальними шаблонами. Модель використовує те, що відомо як модель дифузії: спочатку знищує зображення, перетворюючи його на шум, а потім навчається реконструювати його з нуля на основі тексту, який вводить користувач.

На кожному кроці модель уточнює зображення, зменшення шуму та підвищення рівня деталізації, доки результат не наблизиться до описаної нами сцени. Крім того, Stable Diffusion дозволяє модулювати «вагу» певних слів, щоб надати пріоритет (або послабити) певним елементам сцени, маніпулювати стилями та уникнути небажаних результатів.

La постійний розвиток проєкту та його відкритість до коду дозволили появі незліченних варіантів та вдосконалень спільнотою, таких як нові моделі, стилі та методи для досягнення набагато реалістичніших або конкретних результатів.

Які переваги пропонує Stable Diffusion порівняно з іншими інструментами?

Основна відмінність стабільної дифузії полягає в його безкоштовна та відкрита природа коду. На відміну від інших моделей, таких як MidJourney або DALL-E, ви можете запускати його на власному комп'ютері, встановлювати на серверах, пробувати нові речі та змінювати на свій смак. Інші помітні переваги включають:

• Безкоштовно (крім преміум-платформ)Ви можете користуватися більшістю веб-сервісів та локальною інсталяцією безкоштовно, якщо тільки ви не оберете преміум-сервери або не бажаєте отримати доступ до дуже специфічних розширених функцій.
• Конфіденційність: Ви можете створювати образи, не виходячи з системи, уникаючи проблем із хмарними даними або повільним з’єднанням.
• Модульність та налаштування: підтримує нескінченну кількість користувацьких моделей, стилів, розширень та ресурсів, розроблених спільнотою.
• Якість та деталізація: Останнє покоління моделей (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision тощо) конкурує з платним виробництвом зображень і часто перевершує його.

У світлі цього, слід також вказати на деякі слабкі сторони або невирішені питання. Перш за все, слід зазначити, що стабільна дифузія представляє крутіша крива навчання, ніж у інших рішень комерційний. 

Початок роботи: Як встановити та налаштувати Stable Diffusion локально

Встановлення Stable Diffusion на комп'ютер простіше, ніж здається, особливо з популярним інтерфейсом Автоматичний 1111, що максимально спростило процес для Windows.

1. Перейдіть до офіційного репозиторію Автоматичний код 1111 на GitHub, знайдіть розділ «активи» та завантажте інсталятор (.exe).
2. Запустіть завантажений файл. Процес встановлення може тривати деякий час залежно від швидкості вашого комп'ютера.
3. Після завершення на робочому столі або в папці призначення з’явиться ярлик під назвою «A1111 WebUI». Подвійне клацання відкриє графічний інтерфейс у вашому браузері, готовий до початку створення.
4. Ми рекомендуємо ввімкнути автоматичні оновлення інтерфейсу та розширень, а також опцію «низький обсяг відеопам’яті», якщо ваш комп’ютер не дуже потужний.

Якщо ви користуєтеся Mac або Linux, існують спеціальні посібники з встановлення Stable Diffusion з їхніх репозиторіїв з відкритим кодом.

Як писати ефективні підказки в Stable Diffusion: структура, синтаксис та поради

Успіх ваших зображень майже повністю залежить від підказки. Гарна структура дозволить вам досягти професійних результатів і дуже відрізняються від тих, що згенеровані з розпливчастими описами.

Рекомендована підказка повинна вказувати:

• Тип зображення: фотографія, малювання, ілюстрація, 3D-рендеринг тощо.
• Тема: Хто зображений на зображенні (людина, тварина, предмет…), з усіма потрібними деталями (вік, етнічна приналежність, вираз обличчя тощо)
• Дія: що той хлопець робить?
• Контекст/сценарій: місце дії, освітлення, пора року, переважаючі кольори тощо.
• Модифікатори: стиль малювання, об'єктив та камера, час доби, колірна палітра, художники-посилання, роздільна здатність, якість, спеціальні ефекти, такі як боке, розмиття, текстурування...

в негативні підказки, просто додайте всі елементи, які ви НЕ хочете бачити на зображенні: «розмиті, потворні, деформовані руки, забагато пальців, текст, водяні знаки, низька роздільна здатність, неправильні пропорції, неприємний вигляд, дублікати…» та все інше, що вас турбує в результаті.

Як покращити підказки у Stable Diffusion?

Щоб досягти найкращих результатів, дотримуйтесь цих порад. Бажано правильно налаштувати ваги та програмування. Стабільна дифузія дозволяє надавати більше або менше значення певним словам використання синтаксису «слово:фактор». Чим вищий показник word:factor, тим релевантнішим буде цей термін; Ви можете використовувати додаткові дужки, щоб ще більше збільшити вагу слова або поняття.

Крім того, синтаксичне програмування підказок дозволяє поєднувати ідеї або стилі в одному зображенні, завдяки чому перехід від однієї концепції до іншої виконується за визначеними вами кроками.

Якщо ви не знаєте, як це зробити або шукаєте швидкого натхнення, такі платформи, як Lexica, Civitai або власна вкладка PNG Info від Stable Diffusion, дозволяють перетягувати зображення, згенеровані штучним інтелектом, і бачити точну команду, яка використовувалася для їх створення.

Найкращі моделі стабільної дифузії для гіперреалістичних та художніх зображень

Всесвіт стабільної дифузії набагато ширший, ніж його основні моделі. Наразі існує безліч користувацьких моделей (контрольних точок), адаптованих до певних стилів, таких як фотореалізм, аніме, технічна ілюстрація тощо. Деякі з найбільш рекомендованих та популярних:

Моделі для SD 1.5:

• Джаггернаут Ронборн: Спеціаліст з реалістичної шкіри, диференційованих фонів та природних кольорів. Теплі результати у стилі RAW.
• Реалістичне бачення версії 5.1: Чудове володіння портретами, емоціями та деталями обличчя. Дуже збалансований за фоном та сюжетом.
• Не можу повірити, що це не фотографія: Універсальний, чудово підходить для освітлення та кутів зйомки. Ідеально підходить для портретів та різних тем.
• Фотон V1: Баланс між якістю та універсальністю, особливо для людських тем.
• Реалістичне фото: Дуже відшліфовані зображення в каталожному стилі без жодних дефектів шкіри.
• aZovya Фотореал: Не такий відомий, але дає видатні результати та може бути використаний для об'єднання методів з іншими моделями.

Моделі для SDXL (останнього покоління):

• Джаггернаут XL (x): Кінематографічна композиція, чудова робота з портретами та розуміння довгих підказок.
• RealVisXL: Неперевершений у створенні реалістичних недоліків, текстур та змін тону шкіри.
• HelloWorld XL версії 6.0: Він поєднує аналоговий підхід, гарні пропорції тіла та вінтажну естетику. Використовуйте тег GPT4v для складніших підказок.
• Почесні згадки: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (менш актуальний, але все ще дійсний).

Всі ці моделі можна безкоштовно завантажити з таких репозиторіїв, як Чивітай, і просто помістіть їх у відповідну папку, щоб вони відображалися в інтерфейсі Stable Diffusion.

Як встановлювати та керувати користувацькими моделями в Stable Diffusion

Завантажити новий шаблон так само просто, як:

1. Отримайте доступ до репозиторіїв, таких як Civitai, та фільтруйте за параметром «Контрольні точки».
2. Виберіть потрібну модель (переконайтеся, що вона має розширення .safetensor для додаткової безпеки).
3. Завантажте файл та скопіюйте його за шляхом /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion.
4. Перезапустіть інтерфейс і виберіть модель на панелі «Контрольна точка».

Поради професіоналів для отримання справді приголомшливих зображень за допомогою стабільної дифузії

Оволодіння методом стабільної дифузії передбачає експериментування, навчання на основі результатів та вдосконалення техніки й уяви:

• Пограйтеся з вбудовуваннями: Щоб точно налаштувати естетику ваших зображень, спробуйте вбудовування, рекомендовані творцями моделі (наприклад, BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Вбудовування дозволяють налаштовувати такі функції, як руки, очі тощо.
• Використовуйте нарощування деталей обличчя: Розширення Adetailer для A1111 або вузол Face Detailer Pipe у ComfyUI допоможуть вам досягти бездоганних результатів на обличчях та руках, особливо корисних для реалістичних портретів.
• ControlNets для перфекціоністів: Якщо ви вимогливі до рук, поз чи тіла, дослідіть різні типи ControlNet для точного налаштування своїх композицій.
• Метод спроб і помилок: Не очікуйте, що перше зображення буде ідеальним; Ключ полягає в ітерації, зміні підказок та коригуванні негативів, доки не буде досягнуто бажаної якості.
• Зверніть увагу на структуру запиту: Уникайте протиріч (наприклад, «довге волосся» та «коротке волосся» в одному реченні) та розставте пріоритети понять на початку, що матимуть більшу вагу в кінцевому зображенні.

Після цього огляду можливостей стабільної дифузії стає зрозуміло, що штучний інтелект революціонізує спосіб, яким ми створюємо, експериментуйте та трансформуйте зображення, отримуючи дедалі дивовижніші, професійніші та природніші результати. Якщо ви цікавитеся цифровою творчістю, зараз саме час дослідити світ візуальної генерації за допомогою штучного інтелекту: з гарною підказкою, правильним інструментом та невеликою практикою кожен може втілити уявлення в життя, від простих ескізів до гіперреалістичних композицій, які неможливо відрізнити від професійної фотографії.