Нетрадиційний ШІ проривається з мега-раундом посіву та новим підходом до чіпів ШІ

Прибуття Нетрадиційний ШІ Це сколихнуло ландшафт апаратного забезпечення штучного інтелекту завдяки раунду фінансування, який вже обговорюється в усіх галузевих колах. ледве кілька місяців, компанія Йому вдалося привернути увагу найвпливовіших фондів у світі технологій.роблячи ставку на ідею, яка на папері обіцяє переосмислити те, як обчислювальні ресурси для штучного інтелекту проектуються та використовуються.

Далеко не зосереджуючись на дедалі більших та ненажерливих моделях, компанія хоче вирішити проблему в корені: енергоефективність та фізична архітектура чіпівЙого пропозиція явно натхненна біологією та функцією мозку, причому Мета полягає в тому, щоб наблизитися до системи, здатної пропонувати величезну обчислювальну потужність, споживаючи при цьому лише частину енергії, необхідної сьогодні. великі центри обробки даних.

Найбільший у році раунд початкових закупівель апаратного забезпечення штучного інтелекту

Нетрадиційний штучний інтелект завершив початковий раунд на 475 мільйонів доларівЦифра, яка навіть на ринку, звиклому до великих цифр, вражає своєю величиною на такій ранній стадії. Угода оцінює компанію приблизно в 4.500 мільйонів доларів, що робить його одним із найяскравіших випадків початкового фінансування в екосистемі апаратного забезпечення штучного інтелекту.

Раунд очолили венчурні фонди Андрессен Горовіц (a16z) y Партнери Lightspeed VentureДва ключові гравці, коли йдеться про довгострокові інвестиції в глибокі технології. До них приєдналися інші провідні інвестори, такі як Люкс столиця, DCVC, Цеглини даних і навіть засновник Amazon, Джефф БезосЦе підсилює відчуття, що проєкт сприймається як довгостроковий стратегічний крок.

Окрім зовнішнього капіталу, один із співзасновників вирішив зробити внесок з власної кишені. 10 мільйонів доларів...на тих самих умовах, що й інші великі інвестори. Цей крок, окрім суми, чітко свідчить про відданість справі та внутрішню впевненість у технологічних та бізнес-позиціях компанії.

Згідно з різними інтерв'ю, цей початковий транш у розмірі 475 мільйонів буде лише початком плану залучення коштів, який може охопити до 1.000 мільйонів доларів на цьому ж етапі. Масштаб мети підкреслює тип проекту, з яким вони стикаються: складне обладнання, тривалі цикли розробки та значні початкові інвестиції в дослідження та розробки.

Порівняно з іншими нещодавніми угодами, оцінка була дещо нижчою за 5.000 мільярдів які обговорювалися в перших чутках, але це все ще ставить нетрадиційний ШІ в лігу стартапів, які, майже не маючи доходу чи комерційного продукту, вже грають на рівнях капіталу, раніше зарезервованих для набагато більш зрілих компаній.

Бачення Навіна Рао та команда, звикла до технічних ризиків

Ведучим проекту є Навін РаоРао, відома фігура у світі штучного інтелекту як завдяки своїм підприємницьким здібностям, так і посадам у великих технологічних компаніях. відповідальний за платформи штучного інтелекту в Intel після придбання свого першого стартапу Nervana Systems, що спеціалізується на процесорах для машинного навчання.

Пізніше засновник зробив ще один крок, ставши співзасновником MosaicML, платформа для навчання моделей, яка здобула популярність в екосистемі даних та штучного інтелекту та зрештою була придбана Цеглини даних приблизно на 1.300 мільярда доларівЦей послужний список, з двома значними виходами менш ніж за десятиліття, суттєво вплинув на формування довіри серед фондів, які тепер підтримують його новий проект.

Поряд з Rao, компанія залучила висококваліфікованих фахівців з перетину апаратне забезпечення, програмне забезпечення та академічні дослідження, як Майкл Карбін, Сара Ашур y Мілан ЛіЦе команда, яка звикла мати справу з високим технічним ризиком, довготривалими проектами та проблемами, які вирішуються не швидкими ітераціями програмного забезпечення, а складними прототипами та дуже тісною інтеграцією між фізичною архітектурою та алгоритмами.

Сам Рао пояснив, що план роботи нетрадиційного штучного інтелекту включає випробувати кілька прототипів протягом кількох роківВони оцінюють, яка парадигма найкраще масштабується з точки зору ефективності та вартості. Іншими словами, вони не прагнуть швидкого запуску продукту, а радше створення технологічної основи, яка може змінити обчислення на основі штучного інтелекту протягом наступного десятиліття.

Ця ставка на т.зв. "інженерія довгого циклу" Це контрастує з типовим підходом багатьох програмних стартапів, які зосереджені на якомога швидшій перевірці з клієнтами та точному налаштуванні продукту за допомогою швидких ітерацій. Тут шлях більше схожий на шлях великих напівпровідникових компаній або проектів критичної інфраструктури, де окупність інвестицій настає пізніше, але, якщо все піде добре, може переосмислити цілий сектор.

Новий тип машини для штучного інтелекту

Суть пропозиції нетрадиційного штучного інтелекту полягає у створенні радикально енергоефективніший комп'ютер для робочих навантажень штучного інтелекту. Рао підсумував амбіції у фразі, яка привернула увагу в цьому секторі: розробити систему, яка є «так ефективний, як біологія», взявши за орієнтир здатність людського мозку виконувати складні обчислення з мінімальними витратами енергії.

Хоча більшість представників галузі продовжує наполягати на масштабуванні моделей — більше параметрів, більше даних, більше графічних процесорів— компанія виходить з того, що Ця стратегія має чітке обмеження з точки зору вартості та доступної енергіїВеликі центри обробки даних вже стикаються з обмеженнями енергопостачання, зростанням витрат та проблемами сталого розвитку, що викликає особливе занепокоєння в Європі та Іспанії через кліматичні та регуляторні цілі.

Щоб зруйнувати цю динаміку, стартап пропонує зміна парадигми в архітектурі обчисленьЗамість того, щоб продовжувати вдосконалювати традиційні цифрові архітектури, досліджуйте проекти, які використовують фізичні властивості самого кремнію та принципи, натхненні функціонуванням мозку, такі як нелінійна динаміка нейронів.

У тексті, опублікованому на її вебсайті, компанія описує свою мету як створення «новий субстрат для інтелекту»Ідея полягає в тому, що, знайшовши правильну структуру, яка пов'язує штучні обчислення з поведінкою біологічних систем, можна досягти підвищення ефективності, яке значно перевищує те, що досягається простим удосконаленням класичних цифрових архітектур.

Інвестори Lightspeed, які брали участь у раунді, погоджуються з цим діагнозом, вказуючи на необхідність шукати «відповідний ізоморфізм для інтелекту» Якщо метою є досягнення різкого скорочення споживання енергії штучним інтелектом, цей напрямок мислення узгоджується з дослідницькими зусиллями в галузі нейроморфних обчислень та передових аналогових систем, які досі здебільшого залишалися в рамках академічних кіл або експериментальних проектів великих виробників.

Архітектура: від аналогових мікросхем до пульсуючих нейронів

Одним із найвражаючих аспектів нетрадиційного штучного інтелекту є його комбінований підхід до аналогові, змішані та нейроморфні архітектуриНа відміну від сучасних цифрових мікросхем, які представляють інформацію за допомогою дискретних нулів та одиниць, аналогові конструкції дозволяють працювати з безперервними значеннями та використовувати фізичні явища, які за умови належного контролю можуть бути набагато ефективнішими для певних операцій. Такий підхід вказує на досягнення в передовий дизайн та процеси мікросхем які прагнуть оптимізувати ефективність з фізичної точки зору.

Компанія досліджує чіпи, здатні фізично зберігати розподіли ймовірностейзамість того, щоб апроксимувати їх чисельно, як це робиться в традиційних процесорах. Це відкриває шлях до більш природних представлень для ймовірнісних моделей і, потенційно, до скорочення споживання енергії до тисячі разів порівняно з цифровими системами, які домінують у центрах обробки даних сьогодні.

Для досягнення цього команда використовує концепції з осцилятори, термодинаміка та спайкові нейрониЦей тип моделі натхненний тим, як реальні нейрони активуються дискретними імпульсами з часом. Ці архітектури, типові для нейроморфної сфери, можуть деактивувати великі частини чіпа, коли вони не використовуються, що значно зменшує втрати енергії порівняно зі схемами, які підтримують постійну активність.

Цей підхід дещо нагадує попередні зусилля таких компаній, як Intel, з їхніми нейроморфними процесорами, які усувають традиційний центральний годинник і дозволяють чіпу працювати асинхронно, активуючи лише необхідні частини залежно від робочого навантаження. Однак. Нетрадиційний ШІ хоче піти ще даліне лише імітуючи нейронну поведінку, але й тісно інтегруючи фізичну конструкцію кремнію з моделями штучного інтелекту, спеціально розробленими для цього середовища.

Ця комбінація Спеціалізоване обладнання та спільно розроблені моделі Це вказує на майбутнє, де межа між чіпом та алгоритмом розмивається, і де продуктивність більше не залежить стільки від того, скільки графічних процесорів можна об'єднати, скільки від того, наскільки добре використовуються глибші фізичні властивості матеріалів та схем.

SoC, спеціально розроблений для наступної хвилі штучного інтелекту

Окрім загального огляду, з'являються технічні деталі щодо типу чіпа, який Unconventional AI має намір запустити у виробництво. Різні оголошення про вакансії, опубліковані компанією, вказують на... прискорювач штучного інтелекту на основі конструкції системи на кристалі (SoC)Тобто, єдиний компонент, який об'єднує кілька спеціалізованих обчислювальних модулів.

Згідно з цими описами, SoC включатиме центральний процесор (CPU) відповідає за попередні завдання, такі як організація та підготовка сенсорних даних перед їх передачею до більш специфічних блоків штучного інтелекту. На основі цієї загальної основи будуть додані оптимізовані блоки для виконання операції лінійної алгебриякі є математичним серцем практично всіх моделей глибокого навчання, від моделей великих мов до систем комп'ютерного зору.

У проекті також враховується використання інтелектуальна власність третіх сторін Для деяких модулів це поширена практика в напівпровідниковій промисловості, де ефективніше ліцензувати певні перевірені блоки, ніж розробляти їх з нуля. Звідти додана цінність нетрадиційного штучного інтелекту буде зосереджена в найінноваційніших частинах SoC.

Ці диференціаційні елементи включають змішані сигнальні схемиЦі схеми, здатні обробляти як аналогову, так і цифрову інформацію, дуже корисні для керування даними з датчиків або для безпосередньої реалізації операцій, натхненних фізикою. Такий тип схеми є ключовим для того, щоб чіп міг використовувати нелінійну динаміку та ймовірнісні представлення, яких прагне компанія.

Ще один важливий момент — це зацікавленість компанії в нові енергонезалежні пам'яті, такі як RRAMЦі технології зберігають інформацію навіть за відключення живлення. Вони можуть запропонувати переваги в продуктивності порівняно з традиційною флеш-пам'яттю в певних сценаріях, хоча все ще стикаються з технічними проблемами, які обмежують їх широке розгортання в центрах обробки даних. Еволюція ринку пам'яті та рішення таких виробників, як Мікрон, пов'язаний з лінійками продуктів Вони підкреслюють ці виклики та можливості.

Спільне проектування моделей апаратного забезпечення та штучного інтелекту

Нетрадиційний ШІ не хоче залишатися лише на фізичному рівні процесора. Стратегія також передбачає розробку моделей штучного інтелекту, адаптованих до їхніх чіпів., використовуючи переваги оптимізації, що пропонуються спільним створенням програмного та апаратного забезпечення з самого початку.

Цей підхід спільне проектування Це дозволяє максимально контролювати, як представлені дані, які операції виконуються та як розподіляється робота всередині чіпа. Замість адаптації існуючих моделей, розроблених для універсальних графічних процесорів, компанія може розробляти алгоритми, які використовують унікальні характеристики її аналогових схем, пульсуючих нейронів або нетрадиційних модулів пам'яті.

Компанія сподівається, що ця інтеграція дозволить їй досягти ефективність порядку 1.000 разів порівняно з сучасним кремнієм за певних робочих навантажень. Хоча ці цифри потрібно буде перевірити, коли з'являться перші незалежні прототипи та бенчмарки, вони дають уявлення про масштаб амбіцій, до яких прагне команда.

Такий підхід особливо актуальний для Європа та Іспаніяде набирають обертів дебати щодо технологічного суверенітету та залежності від іноземних постачальників обладнання. Наявність нових, ефективніших архітектур штучного інтелекту відкриває шлях до більш сталих та менш дорогих центрів обробки даних.Це відповідає енергетичним та регуляторним пріоритетам регіону. Альянси між основними постачальниками хмарних послуг та виробниками обладнання, такими як ті, що нещодавно змінили галузевий ландшафт, є прикладом контексту, в якому ці рішення можуть вписатися.співпраця між хмарою та виробниками).

Якщо нетрадиційна модель штучного інтелекту зрештою виявиться конкурентоспроможною, Не дивно, що європейські хмарні компанії, дослідницькі лабораторії та великі корпорації інтегрують такі типи рішень. у своїй інфраструктурі, прагнучи зменшити витрати енергії та вуглецевий слід без шкоди для передових можливостей штучного інтелекту.

Ринковий контекст: Мега-раунди та гонка за інфраструктуру штучного інтелекту

Випадок нетрадиційного штучного інтелекту є частиною ширшої тенденції: поява стартапів у сфері штучного інтелекту, які залучають сотні мільйонів доларів на дуже ранніх стадіях, з оцінками, які кілька років тому були зарезервовані для компаній, що котируються на біржі, або компаній з дуже консолідованими доходами.

В останні роки такі імена, як OpenAI, Антропний або ініціативи, що просуваються такими діячами, як Ілля Суцкевер o Міра Мураті Вони брали участь в історичних раундах венчурного капіталу. У 2025 році десятки стартапів у сфері штучного інтелекту перевищили позначку 100 млн ​​доларів фінансуванняконсолідація безпрецедентного обсягу інвестицій у цьому сегменті.

У межах цієї хвилі, битва за інфраструктуру Чіпи, спеціалізовані хмари, прискорювачі та системи навчання стали однією з найбільш гострих суперечок у сфері. залежність від процесора Дефіцит кількох виробників, особливо високоякісних графічних процесорів, спонукав інвесторів та підприємців шукати альтернативи, які б пом'якшили проблеми з пропозиціями та цінами.

Нетрадиційний штучний інтелект вступає в ці перегони, пропонуючи інший шлях, ніж просто поступова конкуренція з основними виробниками графічних процесорівЗамість того, щоб просто боротися за підвищення продуктивності, зосередьтеся на досягненні значного покращення енергоефективності, що є ключовим у середньостроковій перспективі для подальшого розвитку систем штучного інтелекту, не стикаючись стрімко з фізичними та економічними обмеженнями.

Для європейської екосистеми, де витрати на енергію та нормативні вимоги щодо викидів є особливо суворими, успіх пропозицій такого типу може виявитися вирішальним. Набагато ефективніше обладнання штучного інтелекту Це відповідало б стратегіям зеленого переходу, а також дозволило б компаніям та адміністраціям розгортати передові програми штучного інтелекту без збільшення їхнього споживання.

Проєкт Нетрадиційний ШІ Він втілює багато основних тенденцій сучасності: мега-раунди на початкових етапах, апаратне забезпечення, розроблене з нуля для штучного інтелекту, пряме натхнення з біології та одержимість енергоефективністю, яка відповідає дедалі очевиднішій реальності. Якщо компанії вдасться втілити свої обіцянки в кремнії, вона може стати одним із ключових гравців, що визначатимуть, як навчатимуться та функціонуватимуть моделі штучного інтелекту в наступному десятилітті, як у Сполучених Штатах, так і в Європі, а також, як наслідок, на таких ринках, як Іспанія.

Пов’язана стаття:

Nvidia зміцнює свій стратегічний альянс із Synopsys, компанією, що займається розробкою чіпів.

Альберто Наварро

Я ентузіаст технологій, який перетворив свої "гікові" інтереси на професію. Я провів понад 10 років свого життя, користуючись передовими технологіями та возячись із усіма видами програм із чистої цікавості. Зараз я спеціалізуюся на комп’ютерних технологіях та відеоіграх. Це тому, що більше 5 років я писав для різних веб-сайтів про технології та відеоігри, створюючи статті, які прагнуть надати вам необхідну інформацію мовою, зрозумілою для всіх.

Якщо у вас є запитання, я знаю все, що стосується операційної системи Windows, а також Android для мобільних телефонів. І я зобов’язаний перед вами, я завжди готовий витратити кілька хвилин і допомогти вам вирішити будь-які запитання, які можуть виникнути в цьому світі Інтернету.