Foundry Local та Windows AI Foundry: Microsoft робить ставку на локальний штучний інтелект за допомогою нової екосистеми розробників.

Останнє оновлення: 20/05/2025

  • Windows AI Foundry — це нова уніфікована платформа Microsoft для розробки та розгортання моделей штучного інтелекту на локальних пристроях та в хмарі.
  • Foundry Local дозволяє розробникам запускати, оптимізувати та керувати моделями штучного інтелекту, автоматично адаптуючись до доступного обладнання, як у Windows, так і в macOS.
  • Інтеграція з Windows ML та співпраця з такими партнерами, як Intel, AMD, Nvidia та Qualcomm, забезпечують ефективність та сумісність на різних пристроях.
  • Нові API та інструменти розробки спрощують інтеграцію штучного інтелекту в додатки, дозволяючи використовувати все: від налаштування моделі до розширених функцій, таких як семантичний пошук.
Ливарний завод

Microsoft підтвердила свою відданість розвитку штучного інтелекту теперішній Windows AI Foundry і сервіс Ливарний завод під час заходу Build 2025, таким чином зміцнюючи свою стратегію, спрямовану на розміщення локального штучного інтелекту в центрі розробки для Windows та інших платформ. Ці нові ініціативи мають на меті запропонувати розробникам Набагато гнучкіше, ефективніше та адаптоване середовище для створення, тестування та розгортання моделей штучного інтелекту локально., усуваючи багато традиційних бар'єрів.

З появою Windows AI Foundry компанія прагне полегшити інтеграцію моделей штучного інтелекту в додатки максимальне використання апаратного забезпечення, доступного на кожному пристрої, та сприяння відкритій та надійній екосистемі. Цей рух являє собою чітке зобов'язання щодо просування інновацій на рівні користувачів та компаній, Пропонуємо інструменти та API, що спрощують створення та налаштування моделей машинного навчання для використання офлайн або в хмарі.

Зобов'язання Microsoft щодо розвитку локального штучного інтелекту: що таке Windows AI Foundry?

Інструменти локальної розробки Microsoft Foundry

Windows AI Foundry Це природний розвиток попередньої версії Copilot Runtime, і Він представлений як централізована платформа для управління всім життєвим циклом розробки штучного інтелекту.. Це охоплює всі аспекти, від вибору та оптимізації моделі до точного налаштування, логічного висновку та інтеграції в кінцеві програми, як локально, так і через хмару Azure.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Що таке навчання з підкріпленням?

Розробники можуть отримати доступ до моделей штучного інтелекту з відкритим кодом та власних моделей, включаючи найпопулярніші на ринку, такі як Ollama, Nvidia NIM та інші варіанти, що дозволяють скористатися перевагами різних каталогів моделей. Одна з його сильних сторін полягає в тому, що здатність автоматично виявляти та адаптуватися до локального обладнання (ЦП, ГП, НП), рекомендуючи та оптимізуючи найбільш підходящі моделі в кожному випадку без необхідності ручного налаштування кожного середовища.

La співпраця з провідними виробниками обладнання Такі компанії, як Intel, AMD, Nvidia та Qualcomm, відіграли ключову роль у забезпеченні безперебійної роботи Windows AI Foundry, дозволяючи розробникам працювати з різними чипсетами та пристроями, від легких ноутбуків до потужних робочих станцій або навіть спеціалізованого обладнання, такого як ПК Copilot+. Microsoft відповідає за постійне оновлення залежностей, щоб забезпечити максимальну сумісність і продуктивність у міру розвитку процесорів.

Foundry Local: Штучний інтелект без залежності від хмари

Windows AI Foundry Локальний ШІ

Ливарний завод Він виділяється як модуль, спеціально розроблений для тих, хто хоче запускати моделі штучного інтелекту повністю локально. Завдяки кросплатформному дизайну розробники можуть розгортати моделі не лише у Windows, але й у macOS, що спрощує створення гібридних додатків або змішаних робочих середовищ без шкоди для сумісності.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Intel оголошує про остаточне закриття ОС Clear Linux

Foundry Local надає спеціалізовані інструменти, такі як SDK та CLI тестувати, оптимізувати та розгортати моделі безпосередньо в середовищі користувача. Ви можете перевірити список моделей, сумісних з апаратним забезпеченням кожного комп'ютера, та запустити або налаштувати їх відповідно до своїх потреб. Також скористайтеся перевагами Час виконання ONNX, відкритий механізм логічного висновку від Microsoft, який прискорює виконання моделей штучного інтелекту на різних архітектурах.

Це рішення також включає підтримка LoRA (Низькорангова адаптація) – техніка, яка дозволяє швидко та ефективно підлаштовувати заздалегідь визначені моделі під власні набори даних, що робить її ідеальною для компаній або організацій, які хочуть адаптувати ШІ до конкретних випадків, не розробляючи моделі з нуля.

API та нові можливості для розробників

Локальний API Foundry

Microsoft приділяє велику увагу зробити впровадження ШІ якомога простішим. Для цього потрібно Windows AI Foundry пропонує серію готових до використання API зосереджений на поширених завданнях, таких як текстовий аналіз, розпізнавання зображень, опис об'єктів та семантичний пошук. Ці інструменти усувають необхідність розробки власних моделей для базових завдань, дозволяючи розробникам зосередитися на унікальній функціональності для свого застосунку.

Ще однією важливою перевагою є підтримка API для розширені функції пошуку та отримання знань, спеціально розроблений для інтеграції в робочі процеси розширеного пошуку (AR), що спрощує запити та аналіз як структурованої, так і неструктурованої інформації.

Все це доповнюється інтеграцією Windows ML, локальне середовище виконання Microsoft для виведення даних, яке спрощує розгортання у виробничому середовищі та усуває необхідність додаткового пакування середовищ виконання або драйверів. Завдяки автоматичним оновленням сумісність і безпека завжди гарантовані.

Ексклюзивний вміст - натисніть тут  Як налаштувати Voicemeeter Banana для потокової передачі на Twitch або YouTube

Сумісність, безпека та уніфікований інтерфейс

Локальний локальний штучний інтелект Microsoft Foundry

Екосистема, запропонована Microsoft, також спирається на впровадження відкритих стандартів як Протокол контексту моделі (MCP), щоб агенти та моделі штучного інтелекту могли безперешкодно та безпечно взаємодіяти між різними інструментами та платформами. Microsoft прагне до справжньої сумісності, сприяючи постійному розвитку галузі та інтеграції з рішеннями сторонніх виробників.

Що стосується безпеки, то платформа інтегрує розширені функції, такі як безпечні середовища виконання (з підтримкою віртуалізації безпеки та постквантової криптографії), а також інструменти спостереження, моніторинг продуктивності та захист від загроз.

Платформа Microsoft з Windows AI Foundry та Foundry Local не лише спрощує життя розробникам, але й розширює можливості для бізнесу та досвідчених користувачів, які прагнуть... Використовуйте потенціал штучного інтелекту, не втрачаючи контролю чи конфіденційності.

Microsoft просуває майбутнє розробки штучного інтелекту, пропагуючи модель, в якій штучний інтелект може працювати ефективно, легко та безпечно безпосередньо на пристроях користувачів, не покладаючись виключно на хмару. Впровадження Windows AI Foundry та Foundry Local ставить Windows на передовий рівень локальних послуг штучного інтелекту, пропонуючи гнучку, відкриту платформу, повністю адаптовану до потреб екосистеми та її технологічних партнерів.

Як використовувати ПК як локальний центр штучного інтелекту
Пов'язана стаття:
Як використовувати ПК як локальний центр штучного інтелекту: практичний та порівняльний посібник