گوگل اسکالر لیبز: AI سے چلنے والی نئی تعلیمی تلاش اس طرح کام کرتی ہے۔

گوگل نے اپنے تعلیمی ماحولیاتی نظام میں ایک تجرباتی خصوصیت متعارف کرائی ہے: گوگل اسکالر لیبزایک تجویز کہ یہ اس بات پر دوبارہ غور کرنے کی کوشش کرتا ہے کہ تحقیق کے پیچیدہ سوالات کے جوابات کیسے دیے جاتے ہیں۔کمپنی کے ساتھ تلاش کر رہا ہے جنریٹیو AI ادب کا جائزہ لینے میں صرف ہونے والے وقت کو کم کرنے اور مطلوبہ الفاظ کی تلاش سے آگے توجہ کو وسیع کرنے کا ایک طریقہ۔

یورپی یونیورسٹی کے ماحول کے لیے، بشمول ہسپانوی ادارے، یہ عادات میں تبدیلی کی نمائندگی کر سکتا ہے۔ دستاویزات کا مرحلہ: رسائی محدود ہے۔ a صارفین لاگ ان ہیں اور انتظار کی فہرست ہے۔لہذا رول آؤٹ بتدریج ہو گا جب کہ گوگل تاثرات اکٹھا کرتا ہے اور سروس کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔

یہ کیا ہے اور اس کا مقصد کیا ہے۔

اسکالر لیبز کی تعریف اس طرح کی گئی ہے۔ کا ایک آلہ AI کی مدد سے تحقیق جو ان سوالات کو حل کرتا ہے جن کے لیے ایک موضوع کو متعدد زاویوں سے دیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔گوگل اسے علمی تحقیق میں ایک "نئی سمت" کے طور پر بیان کرتا ہے، جس کی توجہ مخصوص استفسار کے لیے سب سے مفید مواد تلاش کرنے پر مرکوز ہے، ضروری نہیں کہ سب سے زیادہ مقبول ہوں۔

یہ تجویز حوالہ شماری اور جرنل کے اثرات کے عوامل پر مبنی روایتی فلٹرز سے ہٹتی ہے، جسے کمپنی حالیہ یا بین الضابطہ کام کو نظر انداز کرنے سے بچنے کے لیے بہت زیادہ پابند سمجھتی ہے۔ اس کے بجائے، نظام اشاعت کے مقام، تصنیف، مضمون کا مکمل مواد، اور حوالہ کی حرکیات جیسے اشاروں کا اندازہ کرتا ہے۔.

نتائج کا انتخاب اور وضاحت کرنے کا طریقہ

یہ عمل صارف کے سوال کا پتہ لگانے کے لیے تجزیہ کرکے شروع ہوتا ہے۔ کلیدی موضوعات، مخصوص پہلو اور تعلقاتوہاں سے، the AI نے Google Scholar کے اندر متوازی تلاشیں شروع کیں جو ان تمام ٹکڑوں کا احاطہ کرتی ہیں۔ اور اصل مسئلے کو حل کرنے کے لیے انہیں دوبارہ منظم کرتا ہے۔

ایک مثالی مثال: اگر آپ قلیل مدتی یادداشت پر کیفین کے استعمال کے اثرات کے بارے میں پوچھتے ہیں، ٹول شرائط کے اس مجموعہ تک محدود نہیں ہے۔یہ کھانے کے نمونوں، یادداشت کو برقرار رکھنے کے مطالعے، اور عمر سے متعلق ادراک کے مطالعے کو شامل کرنے کے دائرہ کار کو بڑھاتا ہے، اور پھر ان مضامین سے شواہد کی ترکیب کرتا ہے جو کہ ایک ساتھ لے کر سوال کا بہترین جواب دیتے ہیں۔.

اس کے علاوہ، نظام کے ساتھ کام کرتا ہے مکمل متن اور وجوہات پر روشنی ڈالتا ہے۔ جس کے لیے ایک کام نتائج میں ظاہر ہوتا ہے، تعلقات کی وضاحت مضمون کے مواد اور استفسار کے درمیاناس سے محقق کے لیے ہر ماخذ کی مطابقت کو سمجھنا آسان ہو جاتا ہے۔

• یہ آپ کو اشاعت کی تاریخوں کے مطابق تنگ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ عارضی جائزہ کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے۔
• اس میں اقتباسات یا جرنل امپیکٹ فیکٹر کے لحاظ سے فلٹرز شامل نہیں ہیں۔.
• اشاعت کے مقام، تصنیف، مکمل متن، اور حوالہ کی حرکیات کے لحاظ سے درجہ بندی کریں۔.
• فالو اپ سوالات کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ باریکیوں میں گہرائی میں جانے کے لیے۔

گوگل اسکالر کے ساتھ اختلافات اور معیار پر بحث

بنیادی رکاوٹ حوالہ جات اور جریدے کے وقار پر مبنی فلٹرز کی عدم موجودگی ہے، ایسے اشارے جنہیں بہت سے سائنسدانوں نے معیار کا اندازہ لگانے کے لیے شارٹ کٹ کے طور پر استعمال کیا ہے۔ بعض محققین اس بات پر متفق ہیں۔ میٹرکس ہمیشہ عکاسی نہیں کرتے ہیں۔ مطالعہ کی حقیقی قدرلیکن وہ یہ بھی تسلیم کرتے ہیں کہ ان کے بغیر یہ ہو سکتا ہے۔ کسی نئے فیلڈ میں داخل ہونے پر اعتبار کا اندازہ لگانا زیادہ مشکل ہے۔.

گوگل مضامین کے مواد اور سیاق و سباق کا جائزہ لینے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔یہ نقطہ نظر متن کے اندر موجود تصورات کے درمیان تعلقات پر انحصار کرتا ہے۔ یہ لاکھوں علمی دستاویزات کے ساتھ ماحول میں درستگی کو برقرار رکھنے کے چیلنج کو تسلیم کرتے ہوئے، مقبولیت کے تعصب کو کم کرنے اور مفید کام کو بے نقاب کرنے کی کوشش کرتا ہے جو بصورت دیگر کسی کا دھیان نہیں جاتا۔

تجربے کی دستیابی، رسائی اور ارتقاء

اب تک، Google Scholar Labs محدود تعداد میں صارفین کے لیے قابل رسائی ہے۔ پہلے سے لاگ ان ہونے والے سیشن کے ساتھ۔ رسائی کا انتظام ویٹنگ لسٹ کے ذریعے کیا جاتا ہے، اور کمپنی اس کی نشاندہی کرتی ہے۔ سروس تجرباتی ہے اور اس کی بنیاد پر اپنی صلاحیتوں کو وسعت دے گی۔ آراء تعلیمی برادری سے۔

روکا ہوا ڈسپلے تجویز کرتا ہے a درستگی اور ممکنہ AI فریب کاری کو کم کرنے پر خصوصی توجہعملی طور پر، اس میں وسیع تر ریلیز سے پہلے تکراری اصلاحات شامل ہیں، جو اسپین اور باقی یورپ میں تحقیقی مراکز اور یونیورسٹی لائبریریوں کے لیے ایک اہم پہلو ہے۔

حریف اور مارکیٹ کا سیاق و سباق

گوگل کا یہ اقدام شدید مقابلے کے وقت آیا ہے۔ جیسے اوزار نکالنا سیمنٹک اسکالر نے علمی حلقوں میں مقبولیت حاصل کی ہے۔اور بات چیت کے ماڈل جیسے چیٹ جی پی ٹی انہیں معاونت کے طور پر استعمال کیا گیا ہے، حالانکہ تصدیق شدہ تعلیمی ذرائع کے ساتھ مقامی انضمام کے بغیر جیسے کہ گوگل اسکالر کے ذریعہ پیش کردہ۔

کمپنی اپنے ساتھ پوزیشن حاصل کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ ایک ایسا حل جو ادب کے جائزوں پر خرچ ہونے والے وقت کو کم کرتا ہے اور ایسے رابطوں کو بے نقاب کرتا ہے جن کا دستی طور پر پتہ لگانا مشکل ہے۔اس کے باوجود، معیار اور شفافیت کے معیار پر بحث میز پر رہے گی، خاص طور پر حساس علاقوں میں جہاں تولیدی صلاحیت اور طریقہ کار کی سختی بہت اہم ہے۔

ایک نقطہ نظر کے ساتھ جو استفسار کی اصل افادیت کو ترجیح دیتا ہے اور اس کی واضح وضاحت کہ ہر نتیجہ کیوں ظاہر ہوتا ہے، اسکالر لیبز تعلیمی تحقیق کو جدید بنانے کے لیے ایک سمجھدار شرط کے طور پر ابھر رہی ہے۔اس کی کامیابی کا انحصار اس بات پر ہوگا کہ یہ سائنسی میدان کے درست تقاضوں کو کس حد تک پورا کرتا ہے اور یورپی اور ہسپانوی یونیورسٹیوں میں اسے اپنانے پر۔

متعلقہ آرٹیکل:

جیمنی ڈیپ ریسرچ گوگل ڈرائیو، جی میل اور چیٹ کے ساتھ جڑتی ہے۔

البرٹو نیارو

میں ٹیکنالوجی کا شوقین ہوں جس نے اپنی "geek" دلچسپیوں کو ایک پیشہ میں بدل دیا ہے۔ میں نے اپنی زندگی کے 10 سال سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اور خالص تجسس کے تحت ہر قسم کے پروگراموں کے ساتھ ٹنکرنگ کرتے ہوئے گزارے ہیں۔ اب میں نے کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز میں مہارت حاصل کر لی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ میں 5 سال سے زیادہ عرصے سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز پر مختلف ویب سائٹس کے لیے لکھ رہا ہوں، ایسے مضامین تخلیق کر رہا ہوں جو آپ کو ایسی زبان میں معلومات فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو ہر کسی کو سمجھ میں آتی ہے۔

اگر آپ کا کوئی سوال ہے تو، میرا علم ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے ساتھ ساتھ موبائل فون کے لیے اینڈرائیڈ سے متعلق ہر چیز سے ہے۔ اور میری وابستگی آپ کے ساتھ ہے، میں ہمیشہ چند منٹ گزارنے اور انٹرنیٹ کی اس دنیا میں آپ کے کسی بھی سوال کو حل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کو تیار ہوں۔