- DeepSeek R1 ایک مفت اور اوپن سورس AI ماڈل ہے جسے آپ کوڈنگ اسسٹنٹ کے طور پر Visual Studio Code میں ضم کر سکتے ہیں۔
- ڈیپ سیک کو کلاؤڈ پر بھروسہ کیے بغیر مقامی طور پر چلانے کے کئی طریقے ہیں، بشمول اولاما، ایل ایم اسٹوڈیو، اور جان۔
- DeepSeek سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے، آپ کے دستیاب ہارڈ ویئر کی بنیاد پر صحیح ماڈل کا انتخاب کرنا اور اسے CodeGPT یا Cline جیسی ایکسٹینشنز میں درست طریقے سے ترتیب دینا اہم ہے۔
DeepSeek R1 دوسرے متبادل حل کے لیے ایک طاقتور اور آزاد متبادل کے طور پر ابھرا ہے۔ اس کا بہترین اثاثہ یہ ہے کہ یہ ڈویلپرز کو a IA avanzada کلاؤڈ سرورز پر انحصار کیے بغیر کوڈ کی مدد کے لیے۔ اس مضمون میں ہم آپ کو سمجھاتے ہیں۔ بصری اسٹوڈیو کوڈ میں ڈیپ سیک کا استعمال کیسے کریں۔.
اور یہ وہی ہے، جس کے لیے موزوں ورژن میں اس کی دستیابی کا شکریہ مقامی عملدرآمد، اس کا انضمام اضافی اخراجات کے بغیر ممکن ہے۔ آپ کو صرف ٹولز کا سہارا لینا ہے۔ اولاما، ایل ایم اسٹوڈیو اور جنوری، نیز پلگ ان کے ساتھ انضمام جیسے کوڈ جی پی ٹی اور کلائن. ہم آپ کو مندرجہ ذیل پیراگراف میں سب کچھ بتاتے ہیں:
DeepSeek R1 کیا ہے؟
جیسا کہ ہم نے پہلے ہی یہاں وضاحت کی ہے، DeepSeek R1 یہ ایک ہے اوپن سورس لینگویج ماڈل جو تجارتی حل کے ساتھ مقابلہ کرتا ہے جیسے GPT-4 منطقی استدلال کے کاموں، کوڈ جنریشن اور ریاضی کے مسائل حل کرنے میں۔ اس کا بنیادی فائدہ یہ ہے۔ بیرونی سرورز پر انحصار کیے بغیر مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے۔، ڈویلپرز کے لیے اعلیٰ سطح کی رازداری فراہم کرنا۔
دستیاب ہارڈویئر پر منحصر ہے، ماڈل کے مختلف ورژن استعمال کیے جا سکتے ہیں، 1.5B پیرامیٹرز (معمولی کمپیوٹرز کے لیے) سے لے کر 70B پیرامیٹرز تک (جدید GPUs کے ساتھ اعلی کارکردگی والے PC کے لیے)۔
VSCode میں DeepSeek کو چلانے کے طریقے
کے ساتھ بہترین کارکردگی حاصل کرنے کے لیے ڈیپ سیک en بصری اسٹوڈیو کوڈ، اسے اپنے سسٹم پر چلانے کے لیے صحیح حل کا انتخاب کرنا ضروری ہے۔ تین اہم اختیارات ہیں:
آپشن 1: اولامہ کا استعمال
علامہ یہ ایک ہلکا پھلکا پلیٹ فارم ہے جو آپ کو مقامی طور پر AI ماڈل چلانے کی اجازت دیتا ہے۔ اولاما کے ساتھ ڈیپ سیک کو انسٹال اور استعمال کرنے کے لیے ان اقدامات پر عمل کریں:
- اولامہ کو ڈاؤن لوڈ اور انسٹال کریں۔ اس کی سرکاری ویب سائٹ سے (ollama.com).
- ٹرمینل میں، چلائیں:
ollama pull deepseek-r1:1.5b(ہلکے ماڈلز کے لیے) یا اس سے بڑا ورژن اگر ہارڈ ویئر اس کی اجازت دیتا ہے۔ - ایک بار ڈاؤن لوڈ ہونے کے بعد، Ollama اس ماڈل کی میزبانی کرے گا۔
http://localhost:11434، اسے VSCode تک قابل رسائی بنانا۔
اختیار 2: LM اسٹوڈیو کا استعمال
LM Studio اس قسم کے لینگویج ماڈلز کو آسانی سے ڈاؤن لوڈ کرنے اور ان کا نظم کرنے کا ایک اور متبادل ہے (اور ڈیپ سیک کو بصری اسٹوڈیو کوڈ میں استعمال کرنے کے لیے بھی)۔ اسے استعمال کرنے کا طریقہ یہ ہے:
- Primero, descarga LM Studio اور اسے اپنے سسٹم پر انسٹال کریں۔
- ماڈل تلاش کریں اور ڈاؤن لوڈ کریں۔ DeepSeek R1 desde la pestaña دریافت کریں۔.
- ماڈل اپ لوڈ کریں اور مقامی سرور کو ڈیپ سیک کو بصری اسٹوڈیو کوڈ میں چلانے کے قابل بنائیں۔
آپشن 3: جنوری کا استعمال
تیسرا آپشن جو ہم تجویز کرتے ہیں۔ Janمقامی طور پر AI ماڈلز کو چلانے کے لیے ایک اور قابل عمل متبادل۔ اسے استعمال کرنے کے لیے، آپ کو درج ذیل کام کرنا ہوں گے۔
- سب سے پہلے کا ورژن ڈاؤن لوڈ کریں۔ Jan correspondiente a tu sistema operativo.
- پھر Hugging Face سے DeepSeek R1 ڈاؤن لوڈ کریں اور اسے جنوری میں لوڈ کریں۔
- آخر میں، میں سرور شروع کریں
http://localhost:1337اور اسے VSCode میں ترتیب دیں۔
اگر آپ ڈیپ سیک کو مختلف ماحول میں استعمال کرنے کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں تو بلا جھجھک ہماری گائیڈ کو دیکھیں ونڈوز 11 کے ماحول میں ڈیپ سیک.

بصری اسٹوڈیو کوڈ کے ساتھ ڈیپ سیک انٹیگریشن
آپ کے پاس ایک بار ڈیپ سیک مقامی طور پر کام کرتے ہوئے، اس میں ضم کرنے کا وقت آگیا ہے۔ بصری اسٹوڈیو کوڈ. ایسا کرنے کے لیے، آپ جیسے ایکسٹینشنز استعمال کر سکتے ہیں۔ کوڈ جی پی ٹی o کلائن.
کوڈ جی پی ٹی کو ترتیب دینا
- Desde la pestaña ایکسٹینشنز VSCode (Ctrl + Shift + X) میں، تلاش کریں اور انسٹال کریں۔ کوڈ جی پی ٹی.
- توسیع کی ترتیبات تک رسائی حاصل کریں اور منتخب کریں۔ علامہ بطور LLM فراہم کنندہ۔
- سرور کا URL درج کریں جہاں یہ چلتا ہے۔ ڈیپ سیک مقامی طور پر
- ڈاؤن لوڈ کردہ ڈیپ سیک ماڈل کو منتخب کریں اور اسے محفوظ کریں۔
Cline ترتیب دینا
کلائن یہ ایک ٹول ہے جو کوڈ کے خود کار طریقے سے عمل درآمد کی طرف زیادہ مبنی ہے۔ اسے بصری اسٹوڈیو کوڈ میں ڈیپ سیک کے ساتھ استعمال کرنے کے لیے، ان مراحل پر عمل کریں:
- Descarga la extensión کلائن VSCode میں۔
- ترتیبات کھولیں اور API فراہم کنندہ (Ollama یا Jan) کو منتخب کریں۔
- مقامی سرور کا URL درج کریں جہاں یہ چل رہا ہے۔ ڈیپ سیک.
- اے آئی ماڈل کا انتخاب کریں اور سیٹنگز کی تصدیق کریں۔
ڈیپ سیک کے نفاذ کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، میری تجویز ہے کہ آپ چیک آؤٹ کریں۔ مائیکروسافٹ ڈیپ سیک آر 1 کو ونڈوز کوپائلٹ میں کیسے ضم کرتا ہے۔، جو آپ کو ان کی صلاحیتوں کے بارے میں ایک وسیع تناظر دے سکتا ہے۔
صحیح ماڈل کے انتخاب کے لیے تجاویز
El ورچوئل اسٹوڈیو کوڈ میں ڈیپ سیک کی کارکردگی منتخب کردہ ماڈل اور آپ کے ہارڈ ویئر کی صلاحیتوں پر زیادہ تر انحصار کرے گا۔ حوالہ کے لئے، مندرجہ ذیل جدول مشاورت کے قابل ہے:
| ماڈل | مطلوبہ RAM | تجویز کردہ GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 جی بی | انٹیگریٹڈ یا سی پی یو |
| 7B | 8-10 جی بی | GTX 1660 یا اس سے زیادہ |
| 14B | 16 GB+ | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40 GB+ | RTX 4090 |
اگر آپ کا کمپیوٹر کم طاقت والا ہے، تو آپ میموری کی کھپت کو کم کرنے کے لیے چھوٹے ماڈلز یا کوانٹائزڈ ورژنز کا انتخاب کر سکتے ہیں۔
جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، بصری اسٹوڈیو کوڈ میں DeepSeek کا استعمال ہمیں دوسرے بامعاوضہ کوڈ معاونین کے لیے ایک بہترین، مفت متبادل پیش کرتا ہے۔ اس کے ذریعے مقامی طور پر چلانے کا امکان علامہ, LM Studio o Jan، ڈیولپرز کو کلاؤڈ بیسڈ سروسز یا ماہانہ اخراجات پر انحصار کیے بغیر ایک جدید ٹول سے فائدہ اٹھانے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ اگر آپ اپنے ماحول کو اچھی طرح سے ترتیب دیتے ہیں، تو آپ کے پاس ایک نجی، طاقتور AI معاون مکمل طور پر آپ کے کنٹرول میں ہوگا۔
مختلف ڈیجیٹل میڈیا میں دس سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ ٹیکنالوجی اور انٹرنیٹ کے مسائل میں ماہر ایڈیٹر۔ میں نے ای کامرس، کمیونیکیشن، آن لائن مارکیٹنگ اور اشتہاری کمپنیوں کے لیے ایڈیٹر اور مواد تخلیق کار کے طور پر کام کیا ہے۔ میں نے معاشیات، مالیات اور دیگر شعبوں کی ویب سائٹس پر بھی لکھا ہے۔ میرا کام بھی میرا جنون ہے۔ اب، میں اپنے مضامین کے ذریعے Tecnobitsمیں ان تمام خبروں اور نئے مواقع کو تلاش کرنے کی کوشش کرتا ہوں جو ٹیکنالوجی کی دنیا ہمیں اپنی زندگیوں کو بہتر بنانے کے لیے ہر روز پیش کرتی ہے۔
