- AMD کے نئے Instinct MI350 ایکسلریٹر 35x تک تیز رفتار کارکردگی فراہم کرتے ہیں اور نمایاں طور پر بجلی کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔
- MI350 اور EPYC پروسیسرز کے ساتھ ریک اسکیل AI انفراسٹرکچر پہلے ہی ہائپر اسکیل کلاؤڈز جیسے اوریکل کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر تعینات کیا جا رہا ہے۔
- سافٹ ویئر کی پیش رفت: ROCm 7 AI کی ترقی کو بہتر بناتا ہے اور اب عالمی AMD Developer Cloud پلیٹ فارم کے ساتھ دستیاب ہے۔
- میٹا، اوپن اے آئی، مائیکروسافٹ، اور دیگر سرکردہ کمپنیوں کے ساتھ تعاون اوپن اے آئی ایکو سسٹم میں اے ایم ڈی کی قیادت کو مضبوط کرتا ہے۔
AMD نے اپنا نیا Instinct MI350 ایکسلریٹر متعارف کرایا ہے، جنریٹیو آرٹیفیشل انٹیلی جنس اور ایڈوانس کمپیوٹنگ کے شعبے میں پہلے اور بعد میں نشان زد کرنے کا مقصد۔ کمپنی، ایڈوانسنگ AI 2025 ایونٹ کے دوراننے اپنے آپ کو کارکردگی، کارکردگی، اور سب سے زیادہ مطالبہ کرنے والی AI ایپلی کیشنز کے لیے اسکیل ایبلٹی میں ایک معیار کے طور پر قائم کرنے کے اپنے ہدف کو واضح کیا۔ حکمت عملی، کھلی ٹیکنالوجیز اور معیارات پر مبنی، یہ مختلف صنعتی رہنماؤں کے ساتھ تعاون کے ذریعے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے انضمام کو آسان بنانے کی کوشش کرتا ہے۔.
ان ریلیز کے ساتھ، AMD کا مقصد کھلے اور مضبوط AI ماحولیاتی نظام کی تشکیل میں کلیدی کھلاڑی بننا ہے۔, اگلی نسل کے لینگویج ماڈلز اور الگورتھم کی تیز رفتار ترقی کا جواب دینے کے قابل۔ چیلنج یہ ہے کہ اعلیٰ سطح کے ایکسلریٹر، طاقتور پروسیسرز، اور ایک بہتر سافٹ ویئر اسٹیک کو یکجا کیا جائے، مصنوعی ذہانت کے حل کی جمہوریت کو فروغ دینا دونوں بڑی کمپنیوں اور آزاد ڈویلپرز کے لیے۔
Instinct MI350 پہنچ گیا: کارکردگی اور کارکردگی میں ایک چھلانگ

نئی Instinct MI350 سیریز، پر مشتمل ہے۔ GPU MI350X اور MI355X، پچھلی نسل کے مقابلے میں مصنوعی ذہانت کے کاموں میں کمپیوٹنگ طاقت کو چار گنا کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔ جب بات AI کے نتائج کی ہو تو، چھلانگ اور بھی زیادہ اہم ہے، جو پچھلی کارکردگی کے 35 گنا تک پہنچ جاتی ہے۔ MI355X ماڈل معیار اور قیمت کے تناسب کے لحاظ سے بھی نمایاں ہے، جس سے ہر ڈالر کی سرمایہ کاری کے لیے 40% مزید ٹوکن حریفوں کے مقابلے میں.
انتہائی پیچیدہ کام کے بوجھ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے، Instinct MI350 ضم کرتا ہے۔ 288 GB HBM3E میموری (مائیکرون اور سام سنگ کے ذریعہ فراہم کردہ) اور 8 TB/s تک کی بینڈوتھ پیش کرتے ہیں۔ہوا اور مائع کولنگ دونوں آپشنز دستیاب ہیں، جو روایتی ریک میں 64 GPUs کی تنصیب کی اجازت دیتے ہیں یا براہ راست مائع کولنگ کنفیگریشن میں اس سے دوگنا۔ کارکردگی کے اعداد و شمار تک پہنچ جاتے ہیں FP2,6/FP4 آپریشنز میں 6 exaFLOPS.
جامع انفراسٹرکچر اور اسکیل ایبلٹی: "Helios" تجویز

اہم توجہ مرکوز میں سے ایک ہے کھلے ریک پیمانے پر بنیادی ڈھانچہ، پہلے سے ہی بڑے بادلوں جیسے اوریکل کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر چل رہا ہے۔ یہ حل، جو 2025 کے دوسرے نصف میں دستیاب ہوگا، Instinct MI350 ایکسلریٹر کو پانچویں نسل کے AMD EPYC پروسیسرز اور Pensando Pollara نیٹ ورک کارڈز کے ساتھ جوڑتا ہے۔
آگے دیکھتے ہوئے، AMD نے اپنی اگلی نسل کے AI ریک "Helios" کا پیش نظارہ کیا، جو Instinct MI400 GPUs، Zen 6 فن تعمیر کے ساتھ EPYC "Venice" پروسیسرز، اور Pensando "Vulcan" نیٹ ورک کارڈز کو مربوط کرے گا۔ AI ماڈلز چلانے کے دوران کارکردگی میں اضافہ متوقع ہے۔ ماہرین کا مرکب موجودہ نسل سے 10 گنا زیادہ ہو سکتا ہے۔
اور سافٹ ویئر سیکشن میں، AMD نے ROCm 7 لانچ کیا، تخلیقی AI اور اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ کے چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک نیا ورژن۔ اس اپ ڈیٹ میں بہتری شامل ہے۔ معیاری فریم ورک، نئے APIs، ڈرائیورز اور ٹولز کے لیے سپورٹ، ڈویلپرز کے لیے اختیارات کو بڑھانا۔
اس کے علاوہ، پلیٹ فارم AMD ڈویلپر کلاؤڈ اب عالمی سطح پر دستیاب ہے۔، فرتیلی AI پروجیکٹ کی ترقی اور جدید وسائل تک رسائی کے لئے ایک منظم ماحول کی پیش کش کرتا ہے۔
توانائی کی کارکردگی اور پائیداری کو بڑھانا
ایک پہلو جس پر AMD نے روشنی ڈالی ہے وہ ہے۔ توانائی کی اصلاح. MI350 ایکسلریٹر اندرونی اہداف سے کہیں زیادہ ہو گئے ہیں، پانچ سال کی مدت میں 38 گنا تک توانائی کی کارکردگی میں بہتری حاصل کر رہے ہیں۔ کمپنی کا مقصد 2030 تک 20 کے مقابلے میں 2024 کے عنصر سے ریک پیمانے پر توانائی کی کارکردگی میں اضافہ کرنا ہے، جس سے AI ماڈلز کو تربیت دینا آسان ہو جائے گا جنہیں فی الحال صرف ایک پر سینکڑوں ریک کی ضرورت ہے۔ بجلی کی کھپت میں 95 فیصد کمی.
اسٹریٹجک اتحاد AMD کے لئے ایک ستون ہیں، جیسے کمپنیوں کے ساتھ Meta, OpenAI, Microsoft, Oracle, Cohere, Red Hat, HUMAIN, Astera Labs, Marvell and xAI اپنی ٹکنالوجی پر بہت اعتماد ظاہر کرتے ہیں۔ میٹا پہلے سے ہی لاما 300 اور 3 جیسے انفرنس ماڈلز میں MI4X سیریز استعمال کرتا ہے۔ OpenAI اپنے AI انفراسٹرکچر میں ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کو مربوط کرنے کے لیے AMD کے ساتھ مل کر کام کر رہا ہے۔ اور مائیکروسافٹ پہلے سے ہی Instinct پلیٹ فارم کے ساتھ Azure پر پروڈکشن ماڈل چلا رہا ہے۔
اوریکلاس کے حصے کے لیے، تک تعینات کرنے کا منصوبہ ہے۔ 131.072 MI355X GPUs اپنے zettascale کلسٹرز کو پیمانہ کرنے کے لیے، پارٹنر ایکو سسٹم کو مضبوط کرنا جو AI حل کو اپنانے اور ترقی کرتا ہے۔
AMD کا نقطہ نظر نہ صرف رفتار اور طاقت پر مرکوز ہے بلکہ عالمی سطح پر مصنوعی ذہانت کی ترقی کو تیز کرنے کے لیے پائیداری، تکنیکی کھلے پن، اور مضبوط شراکت داری کی تعمیر پر بھی مرکوز ہے۔
میں ٹیکنالوجی کا شوقین ہوں جس نے اپنی "geek" دلچسپیوں کو ایک پیشہ میں بدل دیا ہے۔ میں نے اپنی زندگی کے 10 سال سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اور خالص تجسس کے تحت ہر قسم کے پروگراموں کے ساتھ ٹنکرنگ کرتے ہوئے گزارے ہیں۔ اب میں نے کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز میں مہارت حاصل کر لی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ میں 5 سال سے زیادہ عرصے سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز پر مختلف ویب سائٹس کے لیے لکھ رہا ہوں، ایسے مضامین تخلیق کر رہا ہوں جو آپ کو ایسی زبان میں معلومات فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو ہر کسی کو سمجھ میں آتی ہے۔
اگر آپ کا کوئی سوال ہے تو، میرا علم ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے ساتھ ساتھ موبائل فون کے لیے اینڈرائیڈ سے متعلق ہر چیز سے ہے۔ اور میری وابستگی آپ کے ساتھ ہے، میں ہمیشہ چند منٹ گزارنے اور انٹرنیٹ کی اس دنیا میں آپ کے کسی بھی سوال کو حل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کو تیار ہوں۔
