گوگل کی AICore سروس کس کے لیے ہے اور یہ کیا کرتی ہے؟

گوگل کے AI کور نے ٹیک الفاظ میں بطور crept کیا ہے۔ اینڈرائیڈ میں نیا AI کور جو فون پر سمارٹ ماڈلز اور تجربات کو تازہ ترین رکھتا ہے۔ یہ سسٹم کا ایک سمجھدار لیکن کلیدی ٹکڑا ہے، جو پہلے سے ہی جدید خصوصیات کو طاقتور بنا رہا ہے، خاص طور پر تازہ ترین پکسلز پر، اور درمیانی مدت میں مزید ڈیوائسز کے لیے تیار ہے۔

اس گائیڈ میں ہم سب سے زیادہ قابل اعتماد کو مرتب کرتے ہیں جو اس موضوع پر شائع ہوا ہے: سے Play Store کی فہرستیں اور APK سرکاری دستاویزات سے حقیقی زندگی کے صارف کے تجربات تک۔ ہم وضاحت کرتے ہیں کہ Google کی AICore سروس کیسے کام کرتی ہے، یہ ڈویلپرز اور صارفین کو کیا پیش کرتی ہے، اور اس کے فوائد اور حدود۔

AI کور کیا ہے اور یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

AI کور (سسٹم پیکیج) com.google.android.aicore) ایک ایسی سروس ہے جو "Android پر ذہین خصوصیات" فراہم کرتی ہے اور ایپس کو "جدید ترین AI ماڈلز" فراہم کرتی ہے۔ اینڈرائیڈ 14 میں اس کی موجودگی کا پتہ چلا تھا (ابتدائی بیٹا پہلے ہی پیکیج میں شامل تھا)، اور گوگل پلے پر اس کی فہرست کم از کم اس میں دکھائی گئی ہے۔ Pixel 8 اور Pixel 8 Proمستقبل میں وسیع تر دستیابی کے اشارے کے ساتھ۔

عملی طور پر، AI کور مشین لرننگ اور خود ڈیوائس پر پیدا کرنے والے ماڈلز کے لیے تقسیم اور عمل درآمد کے چینل کے طور پر کام کرتا ہے۔ ایپ میں اور کمیونٹی کے ذریعے شیئر کیے گئے اسکرین شاٹس میں نظر آنے والی تفصیلات کے مطابق، "AI پر مبنی فنکشنز جدید ترین ماڈلز کے ساتھ ڈیوائس پر براہ راست چلتے ہیں" اور فون "ماڈلز کو خود بخود اپ ڈیٹ کر دے گا۔ان عبارتوں کے ساتھ موجود کلاؤڈ امیج سے پتہ چلتا ہے کہ سافٹ ڈرنک بادل سے پیش کی جا سکتی ہے، حالانکہ یہ اندازہ مقامی طور پر ہوتا ہے۔

یہ کیسے کام کرتا ہے: سسٹم سروس اور ڈیوائس پر عملدرآمد

AI کور بیک گراؤنڈ میں اینڈرائیڈ سروس کے طور پر چلتا ہے، فلسفہ میں اسی طرح کے اجزاء کی طرح پرائیویٹ کمپیوٹ سروسز یا اینڈرائیڈ سسٹم انٹیلی جنس۔ لہذا، اینڈرائیڈ 14 میں اپ ڈیٹ کرنے کے بعد، کئی آلات میں "اسٹب" قسم کا ڈائلر شامل ہوتا ہے جو سروس کو چالو کرنے یا ضرورت پڑنے پر اپ ڈیٹ کرنے کے لیے تیار ہوتا ہے۔

اس کا مشن دوگنا ہے: ایک طرف، AI ماڈلز کو اپ ٹو ڈیٹ رکھنا اور دوسری طرف، ایپس کو ضروری کمپیوٹیشن اور APIs تک رسائی فراہم کرنا، بغیر ہر ڈویلپر کے پاس سب کچھ لے جانا۔ AI کور کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ ڈیوائس ہارڈ ویئر تخمینہ میں تاخیر کو کم کرنے اور بہت ساری صلاحیتوں کو آف لائن کام کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو ہر درخواست کے لیے کلاؤڈ کو ڈیٹا نہ بھیج کر رازداری کو بھی بہتر بناتا ہے۔

ایک مفید موازنہ ہے۔ اے آر کور: گوگل کا بڑھا ہوا حقیقت کا پلیٹ فارم جسے مینوفیکچررز اور ڈیولپرز AR کے تجربات کو تقویت دینے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ AICore کا مقصد Android پر AI کے برابر ہونا ہے: ایک یکساں پرت جو خاموشی اور قابل اعتماد طریقے سے ماڈلز اور صلاحیتوں کو فعال اور اپ ڈیٹ کرتی ہے، جو سسٹم کی سطح پر چلتی ہے۔

جیمنی نینو: موبائل اور رسائی کے راستوں پر تخلیقی AI

اس فریم ورک کے اندر اسٹار انجن ہے۔ جیمنی نینو, ایک بنیادی گوگل ماڈل جسے ڈیوائس پر چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کا مقصد واضح ہے: نیٹ ورک پر انحصار کے بغیر بھرپور تخلیقی تجربات کو قابل بنانا، عمل درآمد کے کم اخراجات، بہت کم تاخیر، اور مقامی طور پر پروسیسنگ کے ذریعے پرائیویسی کی زیادہ ضمانتیں۔

Gemini Nano AICore سروس میں ضم ہو کر کام کرتی ہے اور اسی چینل کے ذریعے اسے اپ ٹو ڈیٹ رکھا جاتا ہے۔ آج، ڈویلپر تک رسائی کی پیشکش کی جاتی ہے دو مختلف راستے جو مختلف ضروریات اور مختلف ٹیم پروفائلز کا احاطہ کرتا ہے۔

• ML Kit GenAI APIs: ایک اعلی سطحی انٹرفیس جو خلاصہ، پروف ریڈنگ، دوبارہ لکھنا، اور تصویر کی تفصیل جیسے افعال کو ظاہر کرتا ہے۔ اگر آپ صلاحیتوں کو شامل کرنا چاہتے ہیں تو مثالی۔ تیز اور ثابت انضمام کی تھوڑی کوشش کے ساتھ۔
• Google AI Edge SDK (تجرباتی رسائی): ان ٹیموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو زیادہ کنٹرول کے ساتھ آلے پر موجود AI تجربات کو دریافت کرنے اور جانچنا چاہتی ہیں۔ کے لیے یہ ایک مفید آپشن ہے۔ پروٹوٹائپ اور تجربہ وسیع تعیناتی سے پہلے۔

یہ ملاوٹ شدہ نقطہ نظر کسی بھی سائز کے پروجیکٹس کو اچھی رفتار سے AI کو شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے: ایسی ایپس سے جن کو صرف تخلیقی افعال کا جوڑا، ان کمپنیوں کے لیے جو فون پر ہی تجربے کو گہرا اور ذاتی بنانا چاہتی ہیں۔

موجودہ دستیابی اور یہ کہاں جا رہا ہے۔

ابتدائی مضبوط اپ ڈیٹ پر توجہ مرکوز کی گئی ہے پکسل 8 پرو، جہاں اسے اینڈرائیڈ کے مستحکم اور بیٹا ورژن (برانچیں QPR1 اور QPR2) پر بیک وقت تعینات کیا گیا ہے۔ جس وقت یہ معلومات شیئر کی گئی تھی، اس کی تصدیق نہیں کی گئی تھی کہ "بیس" پکسل 8 کو ایک ہی وقت میں وہی اپ ڈیٹ ملے گا، جو کہ منطقی ہے کہ پرو ماڈل اپنے سافٹ ویئر میں زیادہ AI صلاحیتوں کا حامل ہے۔

گو کہ گوگل پلے کی فہرست ابھی تک Pixel 8/8 Pro کے لیے دکھائی دے رہی ہے، استعمال کی جانے والی زبان ("جدید ترین AI ماڈلز کے ساتھ ایپس فراہم کرتی ہے") سڑک پر وسیع تر رسائی کا مشورہ دیتی ہے۔ مزید برآں، سسٹم پر پیکیج کی دریافت اور مختلف کے لیے مختلف APK بناتا ہے۔ ploughshare توسیعی مطابقت کے خیال کو تقویت دیں۔

متوازی طور پر، ماحولیاتی نظام بھی آگے بڑھ رہا ہے: سام سنگ نے ٹریڈ مارکس کو رجسٹر کیا۔ "AI فون" اور "AI اسمارٹ فون" اور Galaxy S6.1 پر AI کے گہرے تجربات کے ساتھ One UI 24 میں اپ ڈیٹ کی تیاری کر رہا ہے۔ اس کے علاوہ گوگل جیمنی کو Fitbit میں ضم کرتا ہے۔یہ سب صنعت کے آلے پر AI کے لیے مجموعی دباؤ کے ساتھ فٹ بیٹھتا ہے، جہاں AICore Android کے لیے بنیادی ڈھانچے کے ایک اہم حصے کے طور پر فٹ بیٹھتا ہے۔

ورژن، بناتا ہے اور اپ ڈیٹ کی شرح

پیکیج کی فہرستوں سے پتہ چلتا ہے کہ گوگل پلیٹ فارم کے لیے مخصوص تعمیرات جاری کر رہا ہے اور یہ کہ اپ ڈیٹ کی رفتار تیز ہے۔ "Android + 12" سپورٹ کے ساتھ تعمیرات اور حالیہ ریلیز کی تاریخیں دیکھی گئی ہیں، جس میں مختلف پلیٹ فارمز کا احاطہ کیا گیا ہے۔ ہارڈ ویئر کی مختلف حالتیں (جیسے Samsung SLSI اور Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 اگست 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 جولائی 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 جولائی 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 اگست 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 مارچ 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 مارچ 2025

یہ تفصیل نہ صرف یہ ثابت کرتی ہے کہ AI کور کو کثرت سے اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے، بلکہ اس بات کی بھی تصدیق ہوتی ہے کہ گوگل سپورٹ کی پرواہ کرتا ہے۔ ملٹی چپ اور ملٹی ایماگر آپ واقعی Pixel سے آگے Android پر AI خصوصیات کو جمہوری بنانا چاہتے ہیں تو ایک لازمی ضرورت ہے۔

صارف کو کیا حاصل ہوتا ہے: رفتار، رازداری اور مزید خصوصیات

آخری صارف کے لیے، AICore کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ بہت سی "سمارٹ" خصوصیات ڈیوائس پر براہ راست کام کرتی ہیں، تاخیر کو کم کرتی ہیں اور انتظار سے گریز کرتی ہیں۔ یہ خاص طور پر ایسے کاموں کے لیے مفید ہے۔ تصاویر کا خلاصہ کریں، دوبارہ لکھیں یا بیان کریں۔ آپ کے موبائل سے، جہاں فوری طور پر فرق پڑتا ہے۔

دوسرا عظیم اثاثہ ہے۔ پرائیویسیمقامی طور پر چلانے سے، کم ڈیٹا فون چھوڑتا ہے۔ اور جب AI کور کو ماڈلز کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، تو یہ خود بخود ایسا کرے گا، صارف کو اپ ٹو ڈیٹ رہنے کے لیے پیکجوں کا پیچھا کرنے یا مخصوص ایپس کھولنے کے بغیر۔

اینڈرائیڈ 14 اور پکسل 8 کو لانچ کرتے وقت گوگل نے جس چیز پر روشنی ڈالی اس کے مطابق، مقصد یہ ہے کہ "مکمل طور پر آن ڈیوائس AI ماڈلاور اس نقطہ نظر کو وقت کے ساتھ مزید خصوصیات اور مزید مینوفیکچررز تک پہنچائیں۔

صارفین کی طرف سے پائی جانے والی تنقید اور مسائل

سکے کا دوسرا رخ صارف کی رپورٹیں ہیں، جو چیزوں کو حقیقت میں واپس لانے کا کام کرتی ہیں۔ کچھ بتاتے ہیں کہ ایپ اپ ڈیٹ ہوتی ہے اور پس منظر میں چلتی ہے۔قطع نظر اس کے کہ وہ کیا کرتے ہیں۔"، توقع سے زیادہ بیٹری استعمال کرنا اور غیر فعال یا دوبارہ انسٹال کرنے کے بعد بھی فعال رہنا۔

ایک اور عام نمونہ نیٹ ورک مینجمنٹ ہے: ایسی شکایات ہیں کہ AI کور کو "موبائل ڈیٹا کے ساتھ اپ ڈیٹ کرنے کا آپشن پیش کرنا چاہیے"، کیونکہ وائی فائی کی عدم موجودگی میں سسٹم "کی فکسڈ نوٹیفکیشن دکھاتا ہے۔Wi‑Fi کنکشن کا انتظار کر رہے ہیں۔یہ، پریشان کن ہونے کے علاوہ، Wi-Fi کے بغیر اپ ڈیٹ کے بغیر، اور بار میں مسلسل اطلاع کے ساتھ چھوڑ دیتا ہے۔

ایسے لوگ بھی ہیں جنہوں نے پیکیج کو شعوری طور پر "انسٹال" کیے بغیر دریافت کیا ہے، خاص طور پر مینوفیکچررز کے فون پر جو اسے سسٹم کی سطح پر مربوط کرتے ہیں۔ کچھ معاملات میں، سام سنگ صارفین نے اطلاع دی کہ "مجبور نہیں کیا جانا چاہئےاور یہ کہ وہ نظام کے اجزاء اور صارف کے کنٹرول کے درمیان مشترکہ تناؤ کی عکاسی کرتے ہوئے انتخاب کرنے کے قابل ہونا چاہیں گے۔

یہاں تک کہ ایسے جائزے بھی سامنے آئے ہیں جو خاص شکایات (بیٹری، اطلاعات، نیٹ ورک) والی اکثریت کے مقابلے میں انتہائی مثبت جائزوں کی صداقت پر سوال اٹھاتے ہیں۔ ان دھاگوں میں، کئی قارئین نے ان جائزوں کو مددگار کے طور پر نشان زد کیا (مثلاً، 29 اور جائزوں پر 2 مددگار ووٹ)، جو ظاہر کرتا ہے کہ تکلیف قصہ پارینہ نہیں ہے۔.

AI کور کے استعمال کے فوائد اور ممکنہ نقصانات

پلیٹ فارم کا جائزہ لیتے وقت، آپ کو اس کے فوائد اور نقصانات میں توازن پیدا کرنے کی ضرورت ہے۔ فوائد کے درمیان، وقت کی بچت ٹیموں کے لیے شروع سے ماڈلز کی تربیت نہ کرنے، جدید لائبریریوں اور مربوط ٹولز تک رسائی، اور تاخیر اور رازداری کی وجہ سے بہتر صارف کا تجربہ۔

نقصانات میں، بعض حالات میں بیٹری کے استعمال کی اطلاعات کے علاوہ، یہ ہے وسائل کا قبضہ (اسٹوریج اور پروسیسنگ) محدود آلات پر، اور حقیقت یہ ہے کہ اپ ڈیٹس اور پس منظر کے عمل ہیں جو کم تکنیکی صارف کے لیے ہمیشہ شفاف یا قابل ترتیب نہیں ہوتے ہیں۔

آخر میں، ہمیں کے طول و عرض کی نظر سے محروم نہیں ہونا چاہئے پرائیویسی: AI کور کے ساتھ موجود دستاویزات خود انتباہ کرتی ہیں کہ استعمال کا ڈیٹا ان ایپس سے جمع کیا جا سکتا ہے جو سروس کی بہتری کے مقاصد کے لیے ان صلاحیتوں کو استعمال کرتی ہیں (اور ممکنہ طور پر دیگر استعمال کے لیے، جیسا کہ اشتہار کو نشانہ بنانا، قابل اطلاق پالیسیوں پر منحصر ہے)۔

AI کور AI ماڈلز کو تقسیم کرنے، اپ ڈیٹ کرنے اور چلانے کے لیے، گوگل اور تھرڈ پارٹی ایپس کو سپورٹ کرنے اور مختلف قسم کے چپس اور مینوفیکچررز کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے اینڈرائیڈ میں ایک مشترکہ فریم ورک کو مضبوط کرتا ہے۔

متعلقہ آرٹیکل:

گوگل نے جیمنی 2.5 فلیش لائٹ کی نقاب کشائی کی: اپنے AI فیملی میں سب سے تیز اور موثر ماڈل

ڈینیل ٹیراسا

مختلف ڈیجیٹل میڈیا میں دس سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ ٹیکنالوجی اور انٹرنیٹ کے مسائل میں ماہر ایڈیٹر۔ میں نے ای کامرس، کمیونیکیشن، آن لائن مارکیٹنگ اور اشتہاری کمپنیوں کے لیے ایڈیٹر اور مواد تخلیق کار کے طور پر کام کیا ہے۔ میں نے معاشیات، مالیات اور دیگر شعبوں کی ویب سائٹس پر بھی لکھا ہے۔ میرا کام بھی میرا جنون ہے۔ اب، میں اپنے مضامین کے ذریعے Tecnobitsمیں ان تمام خبروں اور نئے مواقع کو تلاش کرنے کی کوشش کرتا ہوں جو ٹیکنالوجی کی دنیا ہمیں اپنی زندگیوں کو بہتر بنانے کے لیے ہر روز پیش کرتی ہے۔