- ComfyUI آپ کو مستحکم بازی کے لیے لچکدار اور تولیدی بصری بہاؤ بنانے کی اجازت دیتا ہے۔
- کلیدی نوڈس کے ساتھ ٹیکسٹ ٹو امیج، i2i، SDXL، ان/آؤٹ پینٹنگ، اونچے درجے، اور ControlNet میں ماسٹر کریں۔
- ایمبیڈنگز، LoRA، اور کسٹم نوڈس کے ساتھ بہتر بنائیں۔ ان کا انتظام کرنے کے لیے مینیجر کا استعمال کریں۔
- بہترین طریقوں، شارٹ کٹس اور ٹربل شوٹنگ کے ساتھ کارکردگی اور استحکام کو بہتر بنائیں۔
¿ابتدائیوں کے لیے حتمی ComfyUI گائیڈ؟ اگر آپ ComfyUI کے ساتھ اپنے پہلے قدم اٹھا رہے ہیں اور تمام نوڈس، بکس اور کیبلز سے مغلوب ہیں، تو پریشان نہ ہوں: یہاں آپ کو ایک حقیقی گائیڈ ملے گا، جو شروع سے شروع ہوتا ہے اور کسی اہم چیز کو نہیں چھوڑتا۔ مقصد آپ کے لیے یہ سمجھنا ہے کہ ہر ٹکڑا کیا کرتا ہے، وہ کیسے ایک ساتھ فٹ بیٹھتے ہیں، اور عام غلطیوں کو کیسے حل کیا جائے۔ جب آپ صرف تجربہ کرکے سیکھنے کی کوشش کرتے ہیں تو مایوسی ہوتی ہے۔
کلاسک ٹیکسٹ ٹو امیج، امیج ٹو امیج، ان پینٹنگ، آؤٹ پینٹنگ، SDXL، اپ اسکیلنگ، کنٹرول نیٹ، ایمبیڈنگز، اور LoRA ورک فلوز کو کور کرنے کے علاوہ، ہم انسٹالیشن، کنفیگریشن، کو بھی مربوط کریں گے۔ ایڈمنسٹریٹر کے ساتھ اپنی مرضی کے مطابق نوڈ کا انتظامشارٹ کٹس اور سی پی یو اور جی پی یو کے لیے حقیقی کارکردگی کی سفارشات کے ساتھ ایک عملی سیکشن۔ اور ہاں، ہم بھی احاطہ کریں گے... وان 2.1 قسم کے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو کے ساتھ کیسے کام کریں۔ ComfyUI ماحولیاتی نظام کے اندر (ویڈیو سے متن، ویڈیو سے تصویر اور ویڈیو سے ویڈیو)۔
ComfyUI کیا ہے اور یہ دوسرے GUIs سے کیسے موازنہ کرتا ہے؟
ComfyUI ایک نوڈ پر مبنی بصری انٹرفیس ہے جس پر بنایا گیا ہے۔ مستحکم بازی جو آپ کو فنکشنل بلاکس کو جوڑ کر ورک فلو ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔ ہر نوڈ ایک مخصوص کام انجام دیتا ہے (لوڈ ماڈل، انکوڈ ٹیکسٹ، نمونہ، ڈی کوڈ) اور کنارے اس کے داخلی اور خارجی راستوں کو آپس میں جوڑتے ہیں، جیسے کہ آپ کوئی بصری نسخہ جمع کر رہے ہوں۔
AUTOMATIC1111 کے مقابلے میں، ComfyUI وجود کے لیے نمایاں ہے۔ ہلکا پھلکا، لچکدار، شفاف، اور اشتراک کرنے میں بہت آسان (ہر ورک فلو فائل قابل تولید ہے)۔ منفی پہلو یہ ہے کہ انٹرفیس ورک فلو مصنف کے لحاظ سے مختلف ہو سکتا ہے، اور آرام دہ صارفین کے لیے، اتنی تفصیل میں جانا ضرورت سے زیادہ لگتا ہے۔.
جب آپ نوڈس کے پیچھے "کیوں" کو سمجھتے ہیں تو سیکھنے کا منحنی خطوط ہموار ہوجاتا ہے۔ ComfyUI کو ایک ڈیش بورڈ کے طور پر سوچیں جہاں آپ کو مکمل تصویر کا راستہ نظر آتا ہے۔: اویکت شکل میں ابتدائی متن اور شور سے لے کر پکسلز میں حتمی ضابطہ کشائی تک۔
شروع سے انسٹالیشن: فوری اور پریشانی سے پاک
سب سے سیدھا طریقہ یہ ہے کہ آپ اپنے سسٹم کے لیے آفیشل پیکج ڈاؤن لوڈ کریں، اسے ان زپ کریں اور اسے چلائیں۔ آپ کو ازگر کو الگ سے انسٹال کرنے کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ یہ ایمبیڈڈ آتا ہے۔، جو ابتدائی رگڑ کو بہت کم کرتا ہے۔
بنیادی مراحل: کمپریسڈ فائل کو ڈاؤن لوڈ کریں، اسے ان زپ کریں (مثال کے طور پر 7-زپ کے ساتھ) اور لانچر چلائیں جو آپ کے لیے مناسب ہو۔ اگر آپ کے پاس GPU نہیں ہے یا آپ کا گرافکس کارڈ مطابقت نہیں رکھتا ہے تو CPU ایگزیکیوٹیبل استعمال کریں۔یہ زیادہ وقت لگے گا، لیکن یہ کام کرتا ہے.
سب کچھ شروع کرنے کے لیے، چیک پوائنٹس فولڈر میں کم از کم ایک ماڈل رکھیں۔ آپ انہیں Hugging Face یا Civitai جیسے ذخیروں سے حاصل کر سکتے ہیں۔ اور انہیں ComfyUI ماڈل پاتھ میں رکھیں۔
اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی دوسرے فولڈرز میں ماڈل لائبریری موجود ہے تو نام سے "مثال" کو ہٹا کر اور اپنے مقامات کو شامل کرکے اضافی پاتھ فائل (extra_model_paths.yaml) میں ترمیم کریں۔ ComfyUI کو دوبارہ شروع کریں تاکہ یہ نئی ڈائریکٹریوں کا پتہ لگائے.
بنیادی کنٹرول اور انٹرفیس عناصر
کینوس پر، زوم کو ماؤس وہیل یا چوٹکی کے اشارے سے کنٹرول کیا جاتا ہے، اور آپ بائیں بٹن سے گھسیٹ کر اسکرول کرتے ہیں۔ نوڈس کو جوڑنے کے لیے، آؤٹ پٹ کنیکٹر سے ان پٹ کنیکٹر تک گھسیٹیں۔، اور کنارے بنانے کے لیے چھوڑ دیں۔
ComfyUI عمل درآمد کی قطار کا انتظام کرتا ہے: اپنے ورک فلو کو ترتیب دیں اور قطار بٹن کو دبائیں۔ آپ قطار کے منظر سے اسٹیٹس چیک کر سکتے ہیں کہ کیا چل رہا ہے۔ یا وہ کیا توقع کرتا ہے۔
کارآمد شارٹ کٹس: نوڈس کو کاپی/پیسٹ کرنے کے لیے Ctrl+C/Ctrl+V، اندراجات کو برقرار رکھتے ہوئے پیسٹ کرنے کے لیے Ctrl+Shift+V، قطار بنانے کے لیے Ctrl+Enter، نوڈ کو خاموش کرنے کے لیے Ctrl+M۔ نوڈ کو چھوٹا کرنے اور کینوس کو صاف کرنے کے لیے اوپری بائیں کونے میں ڈاٹ پر کلک کریں۔.
متن سے تصویر تک: ضروری بہاؤ
کم از کم بہاؤ میں چیک پوائنٹ کو لوڈ کرنا، CLIP کے ساتھ مثبت اور منفی پرامپٹ کو انکوڈ کرنا، ایک خالی لیٹنٹ امیج بنانا، KSampler کے ساتھ نمونہ لینا، اور VAE کے ساتھ پکسلز کو ڈی کوڈ کرنا شامل ہے۔ قطار کے بٹن کو دبائیں اور آپ کو اپنی پہلی تصویر مل جائے گی۔.
لوڈ چیک پوائنٹ میں ماڈل منتخب کریں۔
لوڈ چیک پوائنٹ نوڈ تین اجزاء کو لوٹاتا ہے: MODEL (شور پریڈیکٹر)، CLIP (ٹیکسٹ انکوڈر)، اور VAE (امیج انکوڈر/ڈیکوڈر)۔ MODEL KSampler، CLIP ٹیکسٹ نوڈس اور VAE کو ڈیکوڈر پر جاتا ہے۔.
CLIP ٹیکسٹ انکوڈ کے ساتھ مثبت اور منفی اشارے
اپنا مثبت اشارہ اوپر اور اپنا منفی اشارہ نیچے درج کریں۔ دونوں کو ایمبیڈنگ کے بطور انکوڈ کیا گیا ہے۔ آپ نحو (لفظ: 1.2) یا (لفظ: 0.8) کے ساتھ الفاظ کو وزن دے سکتے ہیں۔ مخصوص اصطلاحات کو مضبوط یا نرم کرنا۔
اویکت خالی جگہیں اور زیادہ سے زیادہ سائز
خالی لیٹنٹ امیج اویکت جگہ میں کینوس کی وضاحت کرتی ہے۔ SD 1.5، 512×512 یا 768×768 کے لیے تجویز کیا جاتا ہے۔ SDXL کے لیے، 1024×1024۔غلطیوں سے بچنے اور فن تعمیر کا احترام کرنے کے لیے چوڑائی اور اونچائی 8 کا ضرب ہونا چاہیے۔
VAE: اویکت سے پکسلز تک
VAE امیجز کو پوشیدہ قدروں میں کمپریس کرتا ہے اور انہیں پکسلز میں دوبارہ تشکیل دیتا ہے۔ متن سے تصویری تبادلوں میں، یہ عام طور پر صرف آخری قدر کو ڈی کوڈ کرنے کے لیے آخر میں استعمال ہوتا ہے۔ کمپریشن عمل کو تیز کرتا ہے لیکن چھوٹے نقصانات متعارف کروا سکتا ہے۔بدلے میں، یہ اویکت جگہ میں ٹھیک کنٹرول پیش کرتا ہے۔
KSampler اور کلیدی پیرامیٹرز
KSampler ایمبیڈنگز گائیڈ کے مطابق شور کو دور کرنے کے لیے ریورس ڈفیوژن کا اطلاق کرتا ہے۔ بیج، قدم، نمونہ، شیڈولر اور ڈینوائز یہ اہم ڈائلز ہیں۔ مزید اقدامات عام طور پر مزید تفصیل فراہم کرتے ہیں، اور denoise=1 مکمل طور پر ابتدائی شور کو دوبارہ لکھتا ہے۔
تصویر کے لحاظ سے تصویر: گائیڈ کے ساتھ دوبارہ کریں۔
i2i کا بہاؤ ان پٹ امیج کے علاوہ آپ کے اشارے سے شروع ہوتا ہے۔ ڈینوائز کنٹرول کرتا ہے کہ یہ اصل سے کتنا ہٹ جاتا ہے۔ کم ڈینوائز کے ساتھ، آپ کو لطیف تغیرات ملتے ہیں۔ ایک اعلی، گہری تبدیلیوں کے ساتھ۔.
عام ترتیب: چوکی کو منتخب کریں، اپنی تصویر کو ان پٹ کے طور پر لوڈ کریں، اشارے ایڈجسٹ کریں، KSampler اور enqueue میں denoise کی وضاحت کریں۔ یہ شروع سے شروع کیے بغیر کمپوزیشن کو بہتر بنانے یا اسٹائلز کو منتقل کرنے کے لیے مثالی ہے۔.
ComfyUI پر SDXL
ComfyUI اس کے ماڈیولر ڈیزائن کی بدولت SDXL کے لیے ابتدائی مدد فراہم کرتا ہے۔ بس ایک SDXL کے موافق بہاؤ کا استعمال کریں، پرامپٹس کو چیک کریں، اور اسے چلائیں۔ یاد رکھیں: بڑے مقامی سائز کے لیے زیادہ VRAM اور پروسیسنگ کا وقت درکار ہوتا ہے۔لیکن تفصیل میں معیار کی چھلانگ اس کے لئے بناتا ہے.
پینٹنگ: صرف وہی ترمیم کریں جس میں آپ کی دلچسپی ہو۔
جب آپ کسی تصویر کے مخصوص علاقوں میں ترمیم کرنا چاہتے ہیں، تو پینٹنگ استعمال کرنے کا آلہ ہے۔ تصویر کو لوڈ کریں، ماسک ایڈیٹر کھولیں، جس چیز کو آپ دوبارہ تخلیق کرنا چاہتے ہیں اسے پینٹ کریں، اور اسے متعلقہ نوڈ میں محفوظ کریں۔ ترمیم کی رہنمائی کے لیے اپنے پرامپٹ کی وضاحت کریں اور ڈینوائز کو ایڈجسٹ کریں (مثال کے طور پر، 0.6).
اگر آپ معیاری ماڈل استعمال کرتے ہیں، تو یہ VAE Encode اور Set Noise Latent Mask کے ساتھ کام کرتا ہے۔ سرشار ان پینٹنگ ماڈلز کے لیے، ان نوڈس کو VAE Encode (Inpaint) سے تبدیل کریں۔، جو اس کام کے لیے موزوں ہے۔
آؤٹ پینٹنگ: کینوس کے کناروں کو بڑا کرنا
کسی تصویر کو اس کی حدود سے باہر پھیلانے کے لیے، آؤٹ پینٹنگ کے لیے پیڈنگ نوڈ شامل کریں اور ترتیب دیں کہ ہر طرف کتنا بڑھتا ہے۔ فیدرنگ پیرامیٹر اصل اور توسیع کے درمیان منتقلی کو ہموار کرتا ہے۔.
آؤٹ پینٹنگ کے بہاؤ میں، VAE انکوڈ (ان پینٹنگ کے لیے) اور grow_mask_by پیرامیٹر کو ایڈجسٹ کریں۔ 10 سے زیادہ قدر عام طور پر زیادہ قدرتی انضمام پیش کرتی ہے۔ توسیع شدہ علاقے میں۔
ComfyUI میں اعلی درجے کا: پکسل بمقابلہ اویکت
دو طریقے ہیں: پکسل اپ اسکیلنگ (تیز، نئی معلومات شامل کیے بغیر) اور لیٹنٹ اپ اسکیلنگ، جسے Hi-res لیٹنٹ فکس بھی کہا جاتا ہے، جو اسکیلنگ کے وقت تفصیلات کی دوبارہ تشریح کرتا ہے۔ پہلا روزہ ہے؛ دوسرا ساخت کو تقویت دیتا ہے لیکن انحراف کرسکتا ہے۔.
الگورتھم پر مبنی اپ اسکیلنگ (پکسل)
ریسکیلنگ نوڈ بذریعہ طریقہ کے ساتھ آپ bicubic، bilinear یا nearest-exact اور پیمانے کا عنصر منتخب کر سکتے ہیں۔ یہ پیش نظارہ کے لیے مثالی ہے یا جب آپ کو رفتار کی ضرورت ہو۔ تخمینہ لاگت کو شامل کیے بغیر۔
ماڈل کے ساتھ اعلی درجے کا (پکسل)
لوڈ اپ سکیل ماڈل اور متعلقہ اعلی درجے کا نوڈ استعمال کریں، ایک مناسب ماڈل (جیسے حقیقت پسندانہ یا اینیمی) کا انتخاب کریں اور ×2 یا ×4 کو منتخب کریں۔ خصوصی ماڈل کلاسک الگورتھم سے بہتر شکل اور نفاست کو بحال کرتے ہیں۔.
اویکت میں اعلی درجے کی
پرامپٹ کے مطابق تفصیل شامل کرنے کے لیے KSampler کے ساتھ لیٹنٹ اور ری سیمپل کو اسکیل کریں۔ یہ سست ہے، لیکن خاص طور پر مفید ہے جب آپ ریزولوشن اور بصری پیچیدگی حاصل کرنا چاہتے ہیں۔.
کنٹرول نیٹ: ایڈوانسڈ سٹرکچرل گائیڈ
ControlNet آپ کو کمپوزیشن کی رہنمائی کے لیے حوالہ جات کے نقشے (کنارے، پوز، گہرائی، سیگمنٹیشن) انجیکشن کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مستحکم بازی کے ساتھ مل کر، یہ آپ کو ساخت پر ٹھیک کنٹرول فراہم کرتا ہے۔ ماڈل کی تخلیقی صلاحیتوں کو قربان کیے بغیر۔
ComfyUI میں، انضمام ماڈیولر ہے: آپ مطلوبہ نقشہ لوڈ کرتے ہیں، اسے ControlNet بلاک سے جوڑتے ہیں، اور اسے نمونے سے جوڑتے ہیں۔ یہ دیکھنے کے لیے مختلف کنٹرولرز آزمائیں کہ کون سا آپ کے انداز اور مقصد کے مطابق ہے۔.
ComfyUI ایڈمنسٹریٹر: ٹرمینل لیس کسٹم نوڈس
مینیجر آپ کو انٹرفیس سے اپنی مرضی کے نوڈس کو انسٹال اور اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ آپ اسے قطار والے مینو میں تلاش کریں گے۔ یہ آپ کے نوڈ ماحولیاتی نظام کو تازہ ترین رکھنے کا آسان ترین طریقہ ہے۔.
گمشدہ نوڈس انسٹال کریں۔
اگر کوئی ورک فلو آپ کو گمشدہ نوڈس سے آگاہ کرتا ہے، تو مینیجر کھولیں، مسنگ انسٹال کریں پر کلک کریں، ComfyUI کو دوبارہ شروع کریں، اور اپنے براؤزر کو اپ ڈیٹ کریں۔ یہ چند کلکس میں زیادہ تر انحصار کو حل کرتا ہے۔.
اپنی مرضی کے نوڈس کو اپ ڈیٹ کریں۔
مینیجر سے، اپ ڈیٹس کی جانچ کریں، انہیں انسٹال کریں، اور ہر دستیاب پیکیج پر اپ ڈیٹ بٹن پر کلک کریں۔ تبدیلیاں لاگو کرنے کے لیے ComfyUI کو دوبارہ شروع کریں۔ اور تضادات سے بچیں۔
بہاؤ میں نوڈس لوڈ کریں۔
نوڈ فائنڈر کو کھولنے کے لیے خالی جگہ پر ڈبل کلک کریں اور جس کی آپ کو ضرورت ہے اس کا نام ٹائپ کریں۔ اس طرح آپ تیزی سے اپنے خاکوں میں نئے ٹکڑے ڈالتے ہیں۔.
سرایت کرنا (متن کا الٹا)
Embeddings کلیدی لفظ embedding:name کا استعمال کرتے ہوئے تربیت یافتہ تصورات یا طرزیں آپ کے اشارے میں داخل کرتے ہیں۔ فائلوں کو ماڈلز/ایمبیڈنگ فولڈر میں رکھیں تاکہ ComfyUI ان کا پتہ لگا سکے۔.
اگر آپ حسب ضرورت اسکرپٹس پیکج کو انسٹال کرتے ہیں، تو آپ کے پاس خودکار تکمیل ہوگی: "ایمبیڈنگ:" ٹائپ کرنا شروع کریں اور آپ کو دستیاب فہرست نظر آئے گی۔ یہ بہت سے ٹیمپلیٹس کا انتظام کرتے وقت تکرار کو تیز کرتا ہے۔.
آپ ان کا وزن بھی کر سکتے ہیں، مثال کے طور پر (ایمبیڈنگ: نام: 1.2) کو 20 فیصد تک مضبوط کرنے کے لیے۔ وزن کو ایڈجسٹ کریں جیسا کہ آپ عام فوری شرائط کے ساتھ کریں گے۔ انداز اور مواد کو متوازن کرنے کے لیے۔
LoRA: VAE کو چھوئے بغیر انداز کو اپناتا ہے۔
LoRA VAE کو تبدیل کیے بغیر، چیک پوائنٹ کے MODEL اور CLIP اجزاء میں ترمیم کرتا ہے۔ وہ مخصوص شیلیوں، کرداروں، یا اشیاء کو انجیکشن کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ ہلکی پھلکی اور شیئر کرنے میں آسان فائلوں کے ساتھ۔
بنیادی بہاؤ: اپنا بنیادی چیک پوائنٹ منتخب کریں، ایک یا زیادہ LoRAs شامل کریں، اور تخلیق کریں۔ آپ جمالیات اور اثرات کو یکجا کرنے کے لیے LoRA کو اسٹیک کر سکتے ہیں۔اگر ورک فلو اجازت دیتا ہے تو ان کی شدت کو ایڈجسٹ کرنا۔
شارٹ کٹس، ٹرکس، اور ایمبیڈڈ ورک فلو
ذکر کردہ شارٹ کٹس کے علاوہ، دو بہت ہی عملی تجاویز ہیں: دور دراز نوڈس کو ایڈجسٹ کرتے وقت بیج کو ٹھیک کریں تاکہ پوری چین کو دوبارہ گننے سے بچایا جا سکے، اور ایک ہی وقت میں متعدد نوڈس کو منتقل کرنے کے لیے گروپس کا استعمال کریں۔ Ctrl+drag کے ساتھ آپ متعدد آئٹمز منتخب کر سکتے ہیں اور شفٹ کے ساتھ گروپ کو منتقل کر سکتے ہیں۔.
ایک اور کلیدی خصوصیت: ComfyUI ورک فلو کو PNG کے میٹا ڈیٹا میں محفوظ کرتا ہے جسے وہ تیار کرتا ہے۔ پی این جی کو کینوس پر گھسیٹنے سے ایک کلک کے ساتھ پورا خاکہ بازیافت ہو جاتا ہے۔اس سے نتائج بانٹنا اور دوبارہ پیش کرنا آسان ہوجاتا ہے۔
ComfyUI آن لائن: انسٹال کیے بغیر تخلیق کریں۔

اگر آپ کچھ بھی انسٹال نہیں کرنا چاہتے ہیں، تو ComfyUI پری کنفیگرڈ، سینکڑوں نوڈس اور مقبول ماڈلز کے ساتھ کلاؤڈ سروسز موجود ہیں۔ وہ آپ کے کمپیوٹر کو چھوئے بغیر SDXL، ControlNet، یا پیچیدہ ورک فلو کی جانچ کے لیے مثالی ہیں۔، اور بہت سے میں ریڈی میڈ ورک فلوز کی گیلریاں شامل ہیں۔
شروع سے ویڈیو تک: ComfyUI پر Wan 2.1
کچھ حسب ضرورت نوڈس آپ کو متن سے ویڈیو بنانے، تصویر کو ترتیب میں تبدیل کرنے، یا موجودہ کلپ میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ وان 2.1 قسم کے ماڈلز کے ساتھ آپ ٹیکسٹ سے ویڈیو، تصویر سے ویڈیو، اور ویڈیو سے ویڈیو پائپ لائنیں ترتیب دے سکتے ہیں۔ براہ راست ComfyUI میں۔
مطلوبہ نوڈس انسٹال کریں (بذریعہ ایڈمنسٹریٹر یا دستی طور پر)، متعلقہ ماڈل ڈاؤن لوڈ کریں اور مثال کے بہاؤ کی پیروی کریں: پرامپٹ اور موشن پیرامیٹرز کو انکوڈ کریں، فریم بہ فریم لیٹنسیز بنائیں اور پھر فریموں یا ویڈیو کنٹینر میں ڈی کوڈ کریں۔ یاد رکھیں کہ وقت اور VRAM کی قیمت ریزولوشن اور مدت کے ساتھ بڑھ جاتی ہے۔.
CPU بمقابلہ GPU: کس کارکردگی کی توقع کی جائے۔
یہ سی پی یو کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا جا سکتا ہے، لیکن رفتار کے لحاظ سے یہ مثالی نہیں ہے۔ حقیقی دنیا کے ٹیسٹوں میں، ایک طاقتور CPU فی تصویر میں کئی منٹ لگ سکتا ہے، جبکہ مناسب GPU کے ساتھ یہ عمل سیکنڈوں تک گر جاتا ہے۔ اگر آپ کے پاس مطابقت پذیر GPU ہے، تو کارکردگی کو تیزی سے تیز کرنے کے لیے اسے استعمال کریں۔.
CPU پر، سائز، قدم، اور نوڈ کی پیچیدگی کو کم کریں۔ GPU پر، بیچ اور ریزولوشن کو اپنے VRAM کے مطابق ایڈجسٹ کریں۔ رکاوٹوں اور غیر متوقع بندشوں سے بچنے کے لیے کھپت کی نگرانی کریں۔.
حسب ضرورت نوڈس: دستی تنصیب اور بہترین طریقے
اگر آپ کلاسک طریقہ کو ترجیح دیتے ہیں تو، آپ گٹ کا استعمال کرتے ہوئے custom_nodes فولڈر میں ریپوزٹریوں کو کلون کرسکتے ہیں اور پھر دوبارہ بوٹ کرسکتے ہیں۔ یہ طریقہ آپ کو ورژن اور شاخوں پر ٹھیک کنٹرول فراہم کرتا ہے۔مفید ہے جب آپ کو مخصوص افعال کی ضرورت ہو۔
باقاعدہ اپ ڈیٹس اور مطابقت کے نوٹ کے ساتھ اپنے نوڈس کو منظم رکھیں۔ ایک ساتھ بہت سارے تجرباتی ورژن ملانے سے گریز کریں۔ ان غلطیوں کو متعارف کرانے سے بچنے کے لیے جن کا سراغ لگانا مشکل ہے۔
عام مسئلہ حل کرنا
اگر "لاپتہ نوڈس انسٹال کریں" نے دن کو محفوظ نہیں کیا تو، درست غلطی کے لیے کنسول/لاگ چیک کریں: انحصار، راستے، یا ورژن۔ چیک کریں کہ چوڑائی اور اونچائی 8 کے ضرب ہیں اور یہ کہ ٹیمپلیٹس درست فولڈر میں ہیں۔.
جب ورک فلو ماڈل کے انتخاب پر رد عمل ظاہر کرنے میں ناکام ہو جاتا ہے تو، ایک درست چیک پوائنٹ کو لوڈ کرنے پر مجبور کرنا عموماً گراف کو بحال کرتا ہے۔ اگر کوئی نوڈ اپ ڈیٹ کرنے کے بعد ٹوٹ جاتا ہے، تو اس پیکیج کو غیر فعال کرنے یا مستحکم ورژن پر واپس جانے کی کوشش کریں۔.
فکسڈ بیج، ایڈجسٹ سائز، اور معقول اشارے ڈیبگنگ کو آسان بناتے ہیں۔ اگر نتیجہ بہت زیادہ ٹنکرنگ کے بعد کم ہو جاتا ہے تو، ایک بنیادی پیش سیٹ پر واپس جائیں اور ایک وقت میں ایک تبدیلی کو دوبارہ پیش کریں۔.
اضافی مدد کے لیے، /r/StableDiffusion جیسی کمیونٹیز بہت فعال ہیں اور اکثر نایاب کیڑوں کو حل کرتی ہیں۔ لاگ، گراف کیپچرز، اور نوڈ ورژن کا اشتراک سپورٹ کو تیز کرتا ہے۔.
مندرجہ بالا سبھی آپ کو ایک مکمل نقشہ فراہم کرتے ہیں: آپ جانتے ہیں کہ ہر نوڈ کیا ہے، وہ کیسے جڑتے ہیں، ماڈلز کو کہاں رکھنا ہے، اور قطار کو آسانی سے چلنے کے لیے کس چیز کو چھونا ہے۔ ٹیکسٹ ٹو امیج ورک فلوز، i2i، SDXL، in/outpainting، upscaling، ControlNet، embeddings، اور LoRA کے علاوہ WAN 2.1 کے ساتھ ویڈیو کے ساتھ، آپ کے پاس ایک بہت سنجیدہ پروڈکشن کٹ ہے۔ آپ کے ساتھ بڑھنے کے لیے تیار ہیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم دیکھیں ComfyUI آفیشل ویب سائٹ.
چھوٹی عمر سے ہی ٹیکنالوجی کا شوق تھا۔ مجھے اس شعبے میں تازہ ترین رہنا اور سب سے بڑھ کر بات چیت کرنا پسند ہے۔ یہی وجہ ہے کہ میں کئی سالوں سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیم کی ویب سائٹس پر مواصلات کے لیے وقف ہوں۔ آپ مجھے اینڈرائیڈ، ونڈوز، میک او ایس، آئی او ایس، نینٹینڈو یا کسی دوسرے متعلقہ موضوع کے بارے میں لکھتے ہوئے پا سکتے ہیں جو ذہن میں آتا ہے۔

