اگر آپ میوزک کے شوقین ہیں تو آپ نے یقیناً ایپلی کیشن کا استعمال کیا ہوگا۔ شازم اس دلکش گانے کی شناخت کرنے کے لیے جو آپ نے ریڈیو پر یا کسی تقریب میں سنا تھا۔ لیکن کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ یہ ایپ آڈیو سے گانے کی شناخت کیسے کر سکتی ہے؟ اس کا جواب پیچھے کی ذہین ٹیکنالوجی میں ہے۔ شازم، جو ایک وسیع میوزک ڈیٹا بیس کے ساتھ جدید الگورتھم کو یکجا کرتا ہے۔ اس مضمون میں، ہم وضاحت کریں گے کے طور پر شازم آڈیو سے گانوں کی شناخت کرتا ہے، تاکہ اگلی بار جب آپ ایپ استعمال کریں، تو آپ اس عمل کے پیچھے موجود جادو کی تعریف کر سکیں۔
– قدم بہ قدم ➡️ شازم آڈیو سے گانے کی شناخت کیسے کرتا ہے؟
شازم آڈیو سے گانے کی شناخت کیسے کرتا ہے؟
- آڈیو ریکارڈنگ: جب کوئی شخص اپنی پسند کا کوئی گانا سنتا ہے، تو وہ اپنے فون کو آڈیو سورس کے قریب رکھتا ہے اور شازم ایپ کا استعمال کرتے ہوئے گانے کے چند سیکنڈ ریکارڈ کرتا ہے۔
- تعدد تجزیہ: ایک بار ریکارڈنگ مکمل ہونے کے بعد، شازم آڈیو کو چھوٹے حصوں میں تقسیم کرتا ہے اور گانے میں مخصوص نمونوں کی شناخت کے لیے تعدد کا تجزیہ کرتا ہے۔
- ڈیٹا بیس کے ساتھ موازنہ: ایپ پھر ان نمونوں کا ایک وسیع ڈیٹا بیس سے موازنہ کرتی ہے جس میں لاکھوں گانے شامل ہیں۔
- گانے کی شناخت: آڈیو پیٹرن کا موازنہ کرنے کے بعد، Shazam متعلقہ گانے کی شناخت کرتا ہے اور صارف کے آلے کی اسکرین پر عنوان، فنکار کا نام اور البم دکھاتا ہے۔
- صارف کا تجربہ: سیکنڈوں میں، صارف اس گانے کی معلومات حاصل کر لیتا ہے جسے وہ سن رہے تھے اور کسی بھی وقت اپنی پسندیدہ موسیقی سے لطف اندوز ہو سکتے ہیں۔
سوال و جواب
شازم آڈیو سے گانے کی شناخت کیسے کرتا ہے؟
شازم میں گانے کی شناخت کیسے کام کرتی ہے؟
1. شازم گانوں کی شناخت کے لیے آڈیو ریکگنیشن الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔
2. الگورتھم گانے کے ٹکڑے کا موازنہ ریکارڈنگ کے اس کے وسیع ڈیٹا بیس سے کرتا ہے۔
3. ایک بار جب اسے میچ مل جاتا ہے، تو یہ گانے کا نام اور فنکار دکھاتا ہے۔
شازم کو گانے کی شناخت کرنے میں کتنا وقت لگتا ہے؟
1. شازم سیکنڈوں میں گانے کی شناخت کر سکتا ہے۔
2. درست وقت کا انحصار آڈیو اور انٹرنیٹ کنکشن کے معیار پر ہو سکتا ہے۔
3. زیادہ تر معاملات میں، شناخت فوری اور درست ہوتی ہے۔
کیا شازم شور والے ماحول میں گانوں کی شناخت کر سکتا ہے؟
1. شازم شور مچانے والے ماحول میں بھی گانوں کی شناخت کرنے کے قابل ہے۔
آڈیو ریکگنیشن الگورتھم پس منظر کے شور کو فلٹر کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
3. تاہم، بہت تیز آواز یا تحریف شناخت کو مشکل بنا سکتی ہے۔
کیا شازم کو گانوں کی شناخت کے لیے انٹرنیٹ کنکشن کی ضرورت ہے؟
1۔ ہاں، گانوں کی شناخت کے لیے شازم کو انٹرنیٹ کنکشن درکار ہے۔
2. ایپلیکیشن آڈیو فریگمنٹ کو شناخت کے لیے اپنے سرورز کو بھیجتی ہے۔
3. انٹرنیٹ کنکشن کے بغیر، Shazam شناخت کا عمل نہیں کر سکتا۔
گانوں کی شناخت میں شازم کتنا درست ہے؟
1. شازم گانوں کی شناخت میں انتہائی درست ہے۔
2. تاہم، درستگی کا انحصار آڈیو کوالٹی اور ایپ کے ڈیٹا بیس پر ہے۔
3. عام حالات میں، شناخت قابل اعتماد اور درست ہے.
کیا Shazam شناخت شدہ گانوں کے بارے میں معلومات محفوظ کرتا ہے؟
1. شازم صارف کے ذریعہ شناخت کردہ گانوں کی تاریخ کو محفوظ کرسکتا ہے۔
2. صارفین ان گانوں کو یاد رکھنے کے لیے اس تاریخ تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جن کی انھوں نے پہلے شناخت کی تھی۔
3. ایپلی کیشن پسندیدہ گانوں کو محفوظ کرنے کا آپشن بھی پیش کرتی ہے۔
کون سے آلات Shazam کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں؟
1 شازم آئی او ایس اور اینڈرائیڈ ڈیوائسز کے ساتھ ساتھ سمارٹ گھڑیوں کے ساتھ بھی مطابقت رکھتا ہے۔
2. ایپ ایپ اسٹور اور گوگل پلے اسٹور پر ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب ہے۔
3. انٹرنیٹ براؤزر سے استعمال کرنے کے لیے ایک ویب ورژن بھی ہے۔
کیا میں ایپ انسٹال کیے بغیر شازم کا استعمال کرتے ہوئے گانوں کی شناخت کر سکتا ہوں؟
1۔ جی ہاں، شازم اپنی آفیشل ویب سائٹ کے ذریعے گانوں کی شناخت کرنے کی صلاحیت پیش کرتا ہے۔
2. صارفین ویب سائٹ پر "Shazam" فنکشن تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں اور ایپ کو انسٹال کیے بغیر اسے استعمال کر سکتے ہیں۔
3. تاہم، ویب ورژن میں موبائل ایپلیکیشن کے مقابلے میں کچھ حدود ہو سکتی ہیں۔
کیا شازم انگریزی کے علاوہ دیگر زبانوں میں گانوں کی شناخت کرتا ہے؟
1. ہاں، شازم کئی مختلف زبانوں میں گانوں کی شناخت کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
2. ایپ کے ڈیٹا بیس میں بین الاقوامی گانوں کی وسیع اقسام شامل ہیں۔
3. صارفین بغیر کسی پریشانی کے اپنی پسندیدہ زبان میں گانوں کی شناخت کر سکتے ہیں۔
شازم کی تخلیق کے پیچھے کیا کہانی ہے؟
1. شازم کو 1999 میں برطانوی کاروباریوں کے ایک گروپ نے بنایا تھا۔
2۔ ایپ دنیا میں موسیقی کی شناخت کے سب سے مشہور ٹولز میں سے ایک بن گئی ہے۔
3. 2018 میں، Apple نے Shazam کو حاصل کیا اور اسے اپنی موسیقی کی خدمات اور آلات میں ضم کر دیا۔
میں Sebastián Vidal ہوں، ایک کمپیوٹر انجینئر ہوں جو ٹیکنالوجی اور DIY کے بارے میں پرجوش ہوں۔ مزید برآں، میں اس کا خالق ہوں۔ tecnobits.com، جہاں میں ہر ایک کے لیے ٹیکنالوجی کو مزید قابل رسائی اور قابل فہم بنانے کے لیے ٹیوٹوریلز کا اشتراک کرتا ہوں۔