AI کے ساتھ کام کا مستقبل: کون سے پیشے ابھریں گے اور کون سے غائب ہو جائیں گے؟

کا ظہور مصنوعی انٹیلی جنس جاری کیا ہے کام کی دنیا میں ایک حقیقی زلزلہنہ ہی سب سے زیادہ مایوسی پسند اور نہ ہی سب سے زیادہ امید پرست اس بات کو نظر انداز کر سکتے ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی ان پیشوں، کاروباری ماڈلز اور مہارتوں کو مکمل طور پر تبدیل کر رہی ہے جن کا مستقبل کا تقاضا ہے۔ کوئی نہیں جانتا کہ AI کے ساتھ کام کا مستقبل کیسا ہوگا۔خطرے کی گھنٹی کے ساتھ ساتھ بہت پر امید آراء بھی ہیں۔ صرف ایک چیز واضح ہے: سب کچھ مختلف ہوگا۔

غیر یقینی صورتحال اور مواقع کے اس منظر نامے میں، ہم مصنوعی ذہانت کے عروج سے کیسے نمٹتے ہیں اس کا مطلب پیچھے رہ جانے یا پھلنے پھولنے کے درمیان فرق ہوگا۔روزگار کی شرحوں پر اثرات سے لے کر نئے پیشہ ورانہ پروفائلز کے ظہور تک، اخلاقی، تعلیمی، اور قائدانہ چیلنجز تک، کام کا مستقبل سیکھنے، تعاون کرنے اور خود کو نئے سرے سے ایجاد کرنے کی ہماری صلاحیت پر منحصر ہے۔

ملازمت کی تباہی یا نئے مواقع کی تخلیق؟

ایک گرم ترین بحث گھومتی ہے۔ آیا AI لاکھوں ملازمتوں کو ختم کر دے گا یا مکمل طور پر نئے پیشوں کے دروازے کھول دے گا۔ایک طرف، کچھ رپورٹیں خطرناک اعداد و شمار پیش کرتی ہیں: یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ یورپ اور ریاستہائے متحدہ میں موجودہ ملازمتوں کا دو تہائی تک مختلف ڈگریوں کے آٹومیشن سے متاثر ہو سکتا ہے۔

گولڈمین سیکس کی پیشین گوئیوں سے پتہ چلتا ہے کہ دنیا بھر میں 300 ملین ملازمتیں خطرے میں ہیں، خاص طور پر ان شعبوں میں جو معمول اور دہرائے جانے والے کاموں کے آٹومیشن کے لیے حساس ہیں۔ تاہم، دوسرے تجزیے تجویز کرتے ہیں۔ ایک ممکنہ توازن، جس میں تباہ ہونے سے زیادہ ملازمتیں پیدا ہوئیںمثال کے طور پر ورلڈ اکنامک فورم کا اندازہ ہے کہ 2030 تک 83 ملین ملازمتیں ختم ہو سکتی ہیں، لیکن 69 ملین نئی نوکریاں ابھریں گی، جن میں سے بہت سے ٹیکنالوجی، پائیداری، یا ڈیٹا مینجمنٹ سے منسلک ہیں۔

کلیدی تبدیلی کی رفتار اور کمپنیوں اور معاشرے کی منتقلی کو سنبھالنے کی صلاحیت میں مضمر ہے۔تمام پیشے یکساں طور پر متاثر نہیں ہوں گے، اور نہ ہی تمام علاقے یکساں شدت کے ساتھ اثرات کا تجربہ کریں گے۔

متعلقہ آرٹیکل:

Manus AI: چینی مصنوعی ذہانت جس کا مقصد مستقبل کی قیادت کرنا ہے۔

کون سی ملازمتیں خطرے میں ہیں اور کون سی بڑھ رہی ہیں؟

سب سے زیادہ خطرے سے دوچار پیشے وہ ہیں جن میں قابل قیاس اور آسانی سے خودکار کام شامل ہیں۔انتظامی معاونین، دفتری کارکنان، اکاؤنٹنگ اسسٹنٹ، کیشیئرز، اور ڈیٹا انٹری پرسنل زوال پذیر پیشوں کی فہرست میں سرفہرست ہیں، جن میں خودکار کاموں کی ایک بہت زیادہ فیصد اور صنفی تعصب نمایاں ہے، کیونکہ ان میں سے زیادہ تر عہدے خواتین کے پاس ہیں۔

مزید برآں، قانون، مالیات اور مشاورت جیسے شعبوں میں داخلہ سطح کی پوزیشنیں بھی AI کے کراس ہیئرز میں ہیں، جو نوجوانوں کی رسائی کو محدود کر سکتی ہیں اور طویل مدت میں ٹیلنٹ پول کو کم کر سکتی ہیں۔

تاہم، مصنوعی ذہانت بھی مکمل طور پر نئے پروفائلز کی مانگ کو بڑھا رہی ہے۔جیسے کہ AI ماہرین، مشین لرننگ انجینئرز، ڈیٹا سائنسدان، بڑے ڈیٹا ماہرین، قابل تجدید توانائی اور پائیداری کے پیشہ ور افراد، یا کاروباری ذہانت کے تجزیہ کار۔ ان کرداروں کے لیے ٹیکنالوجی، تنقیدی سوچ، تخلیقی صلاحیتوں اور پیچیدہ مسائل کو حل کرنے میں جدید مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔.

صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں، مثال کے طور پر، AI تشخیص اور علاج کو بہتر بنانے، ڈاکٹروں اور نرسوں کی مدد کر رہا ہے۔ مینوفیکچرنگ اور لاجسٹکس میں، یہ سپلائی چین کو بہتر بناتا ہے اور معیار کے معیار کو بڑھاتا ہے۔ AI ٹرینرز، ذہین تعلیمی نظام کے ڈویلپرز، اور ڈیجیٹل ٹیوٹرز کے ظہور کے ساتھ، تعلیم ایک امید افزا شعبے کی بھی نمائندگی کرتی ہے۔

صنعتوں اور خطوں پر AI کا اثر

تبدیلی کی ڈگری ایک شعبے سے دوسرے میں نمایاں طور پر مختلف ہوتی ہے۔صحت کی دیکھ بھال میں، AI تشخیص اور مریضوں کی نگرانی میں انقلاب لا رہا ہے۔ فنانس میں، یہ دھوکہ دہی کا پتہ لگانے اور رسک مینجمنٹ کو تیز کر رہا ہے۔ اور مینوفیکچرنگ میں، یہ پیداوار کو بہتر بنا رہا ہے اور انسانی غلطی کو کم کر رہا ہے۔

دوسری طرف، "گرین اکانومی" اور قابل تجدید توانائیاں ملازمتوں کی ایک نئی لہر کو چلا رہی ہیں، ماحولیاتی انجینئرز سے لے کر پائیداری کے تکنیکی ماہرین تک، جو ماحولیاتی منتقلی اور ڈیجیٹلائزیشن سے متاثر ہیں۔

تاہم، اثر خطے کے لحاظ سے غیر مساوی ہوگا۔کچھ ممالک تکنیکی پروفائلز میں تیزی کا تجربہ کریں گے، جب کہ دوسروں کو ملازمت کی نمایاں نقل مکانی کا سامنا کرنا پڑے گا، خاص طور پر جہاں روایتی اور کم خودکار صنعتیں غالب ہیں۔

تربیت اور پیشہ ورانہ تربیت کی اہمیت

AI کے ساتھ کام کے مستقبل کو درپیش بڑے چیلنجوں میں سے ایک ہے۔ تربیت جاری رکھنے کی فوری ضرورتاگرچہ زیادہ تر کمپنیاں AI کی قدر کو تسلیم کرتی ہیں، لیکن صرف ایک اقلیت نے اپنے ملازمین کے لیے تربیتی پروگرام ترتیب دیے ہیں۔ حالیہ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ صرف 20% تنظیموں کے پاس AI اقدامات ہیں، حالانکہ 60% کارکنوں کو آنے والے سالوں میں دوبارہ تربیت کی ضرورت ہوگی۔

ڈیجیٹل معیشت میں پروان چڑھنے والی پوزیشنوں کے لیے جدید مہارتوں کی ضرورت ہوگی جیسے تجزیاتی سوچ، تخلیقی صلاحیت، لچک، لچک، ڈیجیٹل خواندگی، اور AI اور بڑے ڈیٹا میں مہارت۔ کمپنیوں کو ٹیکنالوجی اور انسانی وسائل کی ترقی میں سرمایہ کاری کرکے اس عمل کی قیادت کرنی چاہیے۔.

اس کے علاوہ، AI تربیت میں متنوع پروفائلز کا احاطہ کرنا ضروری ہے۔فنانس، ہیومن ریسورس، مارکیٹنگ اور تعلیم کے پیشہ ور افراد کو بھی خود کو ان ٹولز سے آشنا ہونا چاہیے، کیونکہ یہ نئے ورک فلو کے لیے ضروری ہوں گے۔ ان کو استعمال کرنے کا طریقہ جاننا اتنا ہی ضروری ہوگا جتنا کہ مستقبل میں کمپیوٹر کا استعمال سیکھنا۔

مصنوعی ذہانت کے اخلاقی اور سماجی چیلنجز

AI کا بڑے پیمانے پر نفاذ لاتا ہے۔ اہم اخلاقی اور سماجی مسائلسب سے زیادہ قابل ذکر خطرات میں سے ایک دولت اور عدم مساوات کے فرق کو وسیع کرنا ہے، کیونکہ جو لوگ ٹیکنالوجی میں مہارت رکھتے ہیں وہ دوسروں کو پیچھے چھوڑ کر بہتر تنخواہوں اور مواقع تک رسائی حاصل کریں گے۔

الگورتھم میں تعصب ایک اور اہم تشویش ہے۔ AI اعداد و شمار سے سیکھتا ہے جو صنفی، نسلی یا ثقافتی تعصبات کی عکاسی کر سکتا ہے، اس لیے خصوصی پیشہ ور افراد کی مہارت ان تعصبات کی شناخت اور درست کرنے کے لیے اہم ہوگی۔

مزید برآں، آٹومیشن دستی یا کم ہنر مند ملازمتوں کو ختم کر سکتی ہے۔ کی ایک نئی کلاس کی پیدائش کا باعث بن سکتا ہے۔ لڈزم۔ اصل میں، یہ امکان پہلے سے ہی ہے بہت سی سیریز، فلموں اور ناولوں کا تھیمAI کے ساتھ کام کے مستقبل کے بارے میں تشویش روز بروز بڑھ رہی ہے۔ سماجی مسترد ہونے سے بچنے کے لیے، ایک منصفانہ منتقلی کو یقینی بنانے کے لیے فعال دوبارہ تربیت اور تحفظ کی پالیسیاں ضروری ہوں گی۔

قیادت اور باہمی تعاون کے نئے ماڈل

AI کے دور میں قیادت تجربے اور بصیرت سے بالاتر، مختلف مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔مناسب ہونے پر الگورتھم پر بھروسہ کرنا سیکھنا ضروری ہے، بلکہ ان کے جوابات پر سوال کرنا اور ڈیٹا کو سیاق و سباق کے مطابق بنانا بھی ضروری ہے۔ ہائبرڈ انسانی مشین ٹیموں کے انتظام کے لیے AI خواندگی ضروری ہے۔

سینئر ملازمین کا تجربہ قیمتی ہے: وہ تضادات اور خطرات کو تلاش کر سکتے ہیں اور سرپرست کے طور پر کام کر سکتے ہیں، جبکہ چھوٹے ملازمین ڈیجیٹل ٹولز میں چستی فراہم کرتے ہیں۔ بین نسلی تعاون کو فروغ دینا ایک مسابقتی فائدہ بن سکتا ہے اگر رہنمائی اور مشترکہ سیکھنے کی ثقافت کو فروغ دیا جائے۔.

تعلیمی تبدیلی اور استاد کا کردار

AI کی بدولت تعلیم ایک انقلاب کا سامنا کر رہی ہے۔استاد کا کردار تیار ہو رہا ہے: محض مواد کے ٹرانسمیٹر ہونے سے لے کر سیکھنے کے عمل میں رہنما اور سرپرست تک جو تجربے کو اہمیت دیتا ہے۔ ڈیجیٹل ٹیوٹرز، خودکار تشخیصی نظام، اور موافقت پذیر پلیٹ فارمز کی شمولیت ہر طالب علم کی ضروریات کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی تدریس کی اجازت دیتی ہے۔

AI کے ساتھ کام کے مستقبل کا تجزیہ کرتے وقت، سرقہ، تصنیف اور جیسے چیلنجز تنقیدی سوچ کھونے کا خطرہ اگر ہم آنکھیں بند کرکے AI کی 'معصومیت' کو قبول کر لیں۔ کلید ایک "اضافہ شدہ ذہانت" ذہنیت کو فروغ دینا ہے، جہاں انسان اور مشینیں باہمی تعاون کرتے ہیں، تخلیقی صلاحیتوں اور تعامل کو بڑھاتے ہیں۔

نئے کام کے نمونے کے لیے تیاری کیسے کی جائے۔

AI انضمام میں راہنمائی کرنے والی تنظیمیں کچھ نمونوں کا اشتراک کرتی ہیں: واضح مقاصد، بتدریج اور لچکدار نفاذ، ٹیکنالوجی اور ہنر میں سرمایہ کاری، اور قدر پیدا کرنے پر توجہ۔ تبدیلی اتنی ہی تکنیکی ہے جتنی یہ تنظیمی اور انسانی ہے۔

نئے حل کو اپنانے میں فعال ملازم کی شمولیت یہ ایک مؤثر منتقلی کے لیے ضروری ہے۔ سننا، جاری تربیت، اور جامع پالیسیاں اس بات کو یقینی بناتی ہیں کہ تبدیلی پوری افرادی قوت کو فائدہ پہنچاتی ہے اور اخراج کو روکتی ہے۔

مصنوعی ذہانت اب صرف کاموں کو خودکار کرنے کا ایک ذریعہ نہیں ہے، یہ بنتی جارہی ہے۔ کام پر نظر ثانی کرنے، ٹیلنٹ کو بڑھانے اور بہتر، زیادہ تخلیقی، اور باہمی تعاون پر مبنی ماحول بنانے کا ایک موقع۔ کلیدی تبدیلی کا صحیح طریقے سے انتظام کرنا، فوائد سے فائدہ اٹھانا، اور خطرات کو کم کرنا، ہمیشہ لوگوں کو اس تکنیکی انقلاب کے مرکز میں رکھنا ہے۔

ڈینیل ٹیراسا

مختلف ڈیجیٹل میڈیا میں دس سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ ٹیکنالوجی اور انٹرنیٹ کے مسائل میں ماہر ایڈیٹر۔ میں نے ای کامرس، کمیونیکیشن، آن لائن مارکیٹنگ اور اشتہاری کمپنیوں کے لیے ایڈیٹر اور مواد تخلیق کار کے طور پر کام کیا ہے۔ میں نے معاشیات، مالیات اور دیگر شعبوں کی ویب سائٹس پر بھی لکھا ہے۔ میرا کام بھی میرا جنون ہے۔ اب، میں اپنے مضامین کے ذریعے Tecnobitsمیں ان تمام خبروں اور نئے مواقع کو تلاش کرنے کی کوشش کرتا ہوں جو ٹیکنالوجی کی دنیا ہمیں اپنی زندگیوں کو بہتر بنانے کے لیے ہر روز پیش کرتی ہے۔