مصنوعی ذہانت موسمیات کے میدان میں چھلانگ لگا کر آگے بڑھ رہی ہے۔، اور گوگل ڈیپ مائنڈ نے اپنے اختراعی نظام GenCast AI کے ساتھ ٹیبل کو نشانہ بنایا ہے، جو ہمارے موسم کو سمجھنے اور پیشین گوئی کرنے کے طریقے میں انقلاب لانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس ماڈل کو نہ صرف اپنی نوعیت کے جدید ترین ماڈل کے طور پر سراہا جاتا ہے، بلکہ موسمیات کو تبدیل کرنے کا وعدہ بھی کرتا ہے جیسا کہ ہم اسے جانتے ہیں، اس کی رفتار اور درستگی کے ساتھ پیشین گوئیاں کرنے کی صلاحیت کی بدولت جو روایتی طریقے پیچھے چھوڑ جاتے ہیں۔
GenCast کیا ہے اور اس سے فرق کیسے پڑتا ہے؟
GenCast ایک مصنوعی ذہانت کا ماڈل ہے جو پچھلے 40 سالوں کے تاریخی ڈیٹا پر مبنی ہے۔خاص طور پر 1979 اور 2018 کے درمیان یورپی سینٹر فار میڈیم رینج ویدر فورکاسٹ (ECMWF) کے ذریعے جمع کیا گیا۔ روایتی ماڈلز کے برعکس جو جسمانی مساوات پر مبنی ہوتے ہیں اور کام کرنے کے لیے طاقتور سپر کمپیوٹرز کی ضرورت ہوتی ہے، GenCast اپنے ممکنہ نقطہ نظر کے لیے نمایاں ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ صرف ایک ہی منظر نامے کی پیشین گوئی نہیں کرتا، بلکہ مختلف آب و ہوا کے نتائج کے امکانات کو تفویض کرتے ہوئے امکانات کی ایک حد پیش کرتا ہے۔
GenCast کی درستگی قابل ذکر ہے۔. 2019 کے اعداد و شمار کے ساتھ کیے گئے ٹیسٹوں میں، اس ماڈل نے 97.2% کیسز میں ECMWF ENS سسٹم سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا، 99.8 گھنٹوں میں پیشین گوئیوں میں 36% درستگی تک پہنچ گئی۔ یہ اعداد و شمار اسے نہ صرف روزمرہ کی پیشین گوئیوں کے لیے، بلکہ سمندری طوفانوں، گرمی کی لہروں اور اشنکٹبندیی طوفانوں جیسے انتہائی واقعات کے لیے بھی ایک لازمی ذریعہ بناتے ہیں۔
روایتی طریقوں پر تکنیکی فوائد
GenCast کے بارے میں سب سے زیادہ متاثر کن چیزوں میں سے ایک 15 دن کی پیشن گوئی پیدا کرنے کی صلاحیت ہے گوگل کلاؤڈ TPU v5 یونٹ کا استعمال کرتے ہوئے صرف آٹھ منٹ. یہ ان گھنٹوں سے متصادم ہے جو روایتی سسٹمز، جیسے ENS، کو دسیوں ہزار پروسیسرز والے سپر کمپیوٹرز پر درکار ہوتے ہیں۔ وسائل میں یہ بچت نہ صرف ایک تکنیکی پیشرفت کی نمائندگی کرتی ہے بلکہ اسے مزید شعبوں اور تکنیکی حدود والے ممالک کے لیے ایک قابل رسائی ٹول کے طور پر رکھتی ہے۔
GenCast ڈفیوژن ماڈلنگ الگورتھم استعمال کرتا ہے۔، ایک ایسی ٹیکنالوجی جو تصاویر اور متن کے لیے تخلیقی ٹولز کو بھی طاقت دیتی ہے۔ زمین کی کروی جیومیٹری کے ساتھ کام کرنے کے لیے اس کی موافقت اسے ماحولیاتی متغیرات جیسے دباؤ، درجہ حرارت، ہوا اور نمی کے درمیان پیچیدہ تعاملات کو سمجھنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس کے علاوہ، اس کی امکانی صلاحیت غیر یقینی صورتحال کو کم کرنے میں مدد کرتی ہے، یہاں تک کہ نازک حالات میں بھی زیادہ قابل اعتماد پیش گوئیاں فراہم کرتی ہے۔
عملی ایپلی کیشنز اور موسم کی پیشن گوئی کا مستقبل
انتہائی حالات میں اس کی درستگی کے علاوہ، GenCast کے پاس واضح عملی اطلاقات ہیں۔ ہنگامی انتظام، زراعت اور توانائی کی منصوبہ بندی جیسے شعبے مزید تفصیلی اور تیز پیشین گوئیوں سے بہت فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، پاور کمپنیاں ونڈ انرجی کی پیداوار میں تبدیلیوں کا اندازہ لگا سکتی ہیں، جبکہ ہنگامی خدمات سمندری طوفانوں اور شدید طوفانوں کے لیے بہتر تیاری کر سکتی ہیں۔
مستقبل میں، اس ماڈل کے مزید ترقی کی توقع ہے۔ اگرچہ یہ فی الحال اپنی پیشین گوئیوں کو تربیت دینے کے لیے تاریخی اعداد و شمار پر انحصار کرتا ہے، لیکن GenCast کے پیچھے سائنسدان اس کی درستگی کو مزید بہتر بنانے کے لیے حالیہ مشاہداتی ڈیٹا، جیسے کہ اصل وقت میں نمی اور ہوا کی ریڈنگ کے استعمال کے امکان کی چھان بین کر رہے ہیں۔
کمیونٹی کے لیے ایک کھلا ماڈل
GenCast کا ایک اور اختراعی پہلو اس کا کھلا پن ہے۔ گوگل نے ماڈل کوڈ اور ڈیٹا کو دستیاب کرنے کا فیصلہ کیا ہے، جس سے محققین اور اداروں کو اسے استعمال کرنے اور اپنی مخصوص ضروریات کے مطابق ڈھالنے کی اجازت دی جائے گی۔ اس سے نہ صرف عالمی تعاون کی حوصلہ افزائی ہوتی ہے بلکہ اس ٹھوس بنیاد پر نئی ایپلی کیشنز اور بہتری کی ترغیب بھی ملتی ہے۔
تاہم، ماہرین کا کہنا ہے کہ AI پر مبنی ماڈلز روایتی طریقوں کو مکمل طور پر تبدیل کرنے سے پہلے ابھی کچھ راستہ باقی ہے۔ اگرچہ GenCast بڑی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے، لیکن اسے اب بھی چیلنجز کا سامنا ہے جیسے کہ کچھ پیچیدہ جسمانی حرکیات کو حاصل کرنا، جو طویل مدتی مظاہر کے لیے ضروری ہے۔
GenCast موسمیاتی شعبے میں پہلے اور بعد میں نشان زد کر رہا ہے، یہ ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح مصنوعی ذہانت روایتی نظاموں کی حدود پر قابو پا سکتی ہے، تیز، زیادہ درست اور قابل رسائی پیشین گوئیاں پیش کرتی ہے۔ انتہائی واقعات کو سنبھالنے کی صلاحیت اور سائنسی برادری کے لیے اس کے کھلے نقطہ نظر کے ساتھ، یہ ماڈل عالمی ماحولیاتی چیلنجوں کے خلاف جنگ میں ایک اہم ہتھیار بننے کا وعدہ کرتا ہے۔
میں ٹیکنالوجی کا شوقین ہوں جس نے اپنی "geek" دلچسپیوں کو ایک پیشہ میں بدل دیا ہے۔ میں نے اپنی زندگی کے 10 سال سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اور خالص تجسس کے تحت ہر قسم کے پروگراموں کے ساتھ ٹنکرنگ کرتے ہوئے گزارے ہیں۔ اب میں نے کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز میں مہارت حاصل کر لی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ میں 5 سال سے زیادہ عرصے سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز پر مختلف ویب سائٹس کے لیے لکھ رہا ہوں، ایسے مضامین تخلیق کر رہا ہوں جو آپ کو ایسی زبان میں معلومات فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو ہر کسی کو سمجھ میں آتی ہے۔
اگر آپ کا کوئی سوال ہے تو، میرا علم ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے ساتھ ساتھ موبائل فون کے لیے اینڈرائیڈ سے متعلق ہر چیز سے ہے۔ اور میری وابستگی آپ کے ساتھ ہے، میں ہمیشہ چند منٹ گزارنے اور انٹرنیٹ کی اس دنیا میں آپ کے کسی بھی سوال کو حل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کو تیار ہوں۔