Google Doppl AI سے چلنے والی خریداری کے قابل فیڈ کے ساتھ فیشن شاپنگ کو بڑھاتا ہے۔

ہمارے آن لائن کپڑے خریدنے کے طریقے کو تبدیل کرنے کی جنگ ایک نئے باب کا اضافہ کرتی ہے۔ ڈوپل، Google کی تجرباتی ایپ جو مصنوعی ذہانت، مختصر ویڈیو، اور فیشن مصنوعات کے لیے ذاتی نوعیت کی تجاویز کو یکجا کرتی ہے۔اگرچہ ابھی کے لئے نیاپن امریکہ میں اس کا تجربہ کیا جا رہا ہے۔تحریک ایک ایسی تبدیلی کی طرف اشارہ کرتی ہے جو، جلد یا بدیر، یورپ اور اسپین کی بڑی ای کامرس مارکیٹوں تک پہنچ سکتی ہے۔

ڈوپل کے ساتھ، گوگل ایسے ماحول میں فٹ ہونے کی کوشش کر رہا ہے جہاں خریداریوں کا فیصلہ تیزی سے ہو رہا ہے۔ TikTok یا Instagram قسم کی ویڈیو فیڈزلیکن تصور کو اپنے سر پر موڑناحقیقی اثر و رسوخ کے بجائے، یہ AI ہے جو مواد اور دیکھنے کا تجربہ دونوں پیدا کرتا ہے۔ ہر لباس صارف کو کیسا نظر آئے گا۔

ڈوپل کیا ہے اور یہ گوگل ایپ کیسے کام کرتی ہے؟

جوہر میں، ڈوپل ایک "ورچوئل فٹنگ روم" ایپ ہے۔ جو کمپیوٹر وژن ماڈلز اور پر انحصار کرتا ہے۔ جنریٹیو AI پیرا ہر صارف کا حقیقت پسندانہ اوتار بنائیںاس کا استعمال شروع کرنے کے لیے، وہ شخص اپ لوڈ کرتا ہے۔ مکمل جسم کی تصویر اور وہاں سے، ایپلی کیشن ایک ڈیجیٹل ورژن تیار کرتی ہے جو ذاتی مینیکوئن کے طور پر کام کرے گی۔

اس اوتار کے بارے میں، Doppl تقریبا کسی بھی ڈیجیٹل ذریعہ سے لی گئی لباس کی اشیاء کو اوورلے کر سکتا ہے۔آن لائن اسٹورز کی تصاویر، اسکرین شاٹس، آپ کے فون پر محفوظ کردہ تصاویر، یا سوشل میڈیا پر نظر آنے والی تصاویر۔ سسٹم صرف لباس کو اسٹیکر کی طرح نہیں رکھتا ہے۔ AI تانے بانے کو جسم کے ساتھ ایڈجسٹ کرتا ہے، ڈریپ اور حرکت کی نقل کرتا ہے، اور تخلیق کرتا ہے لباس کی متحرک ویڈیو تاکہ اثر حقیقت کے قریب تر ہو۔

یہ ابتدائی تصویر کا مجموعہ، تین جہتی صارف ماڈل اور ویڈیو جنریشن تجربے کو ورچوئل فٹنگ رومز کی مخصوص جامد تصاویر سے آگے جانے کی اجازت دیتی ہے۔ صارف دیکھتا ہے کہ آستینیں کس طرح حرکت کرتی ہیں، چلتے وقت لباس کیسے گرتا ہے، یا پتلون کس طرح فٹ ہوتی ہے — خریدنے سے پہلے شکوک و شبہات کو کم کرنے اور قیمت کو ممکنہ طور پر کم کرنے کی کلید۔ واپسی کا حجم ای کامرس میں

ایک مکمل طور پر خریداری کے قابل فیشن دریافت فیڈ

گوگل ڈوپل میں جو بڑی نئی خصوصیت شامل کر رہا ہے وہ ہے۔ خریداری کی دریافت فیڈبصری مواد کی ایک فیڈ جہاں ہر ٹکڑا عملی طور پر خریداری کی تجویز ہے۔ اس فیڈ میں، ظاہر ہونے والے زیادہ تر آئٹمز ہیں... اسٹورز سے براہ راست روابط کے ساتھ حقیقی مصنوعاتتاکہ الہام اور ادائیگی کے درمیان چھلانگ چند نلکوں تک کم ہو جائے۔

فیڈ ایک سادہ جامد کیٹلاگ نہیں ہے: یہ ظاہر کرتا ہے۔ کپڑوں کی AI سے تیار کردہ ویڈیوزتصاویر کو حرکت میں پیش کیا گیا ہے تاکہ صارف فٹ، ڈریپ اور مجموعی انداز کی بہتر انداز میں تعریف کر سکے۔ ہر سفارش ویڈیو مواد کے ایک مختصر حصے کے طور پر کام کرتی ہے، بہت زیادہ کھپت کے پیٹرن کے مطابق جو سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر معمول بن چکے ہیں۔

گوگل کا ارادہ یہ ہے کہ اس جگہ کو بطور ایک کام کرنا ہے۔ نئی تنظیموں کو دریافت کرنے اور انہیں خریدنے کے درمیان ایک براہ راست پلیہ صارف کو مختلف ایپس، ویب سائٹس اور درمیانی عمل کے درمیان کودنے سے روکتا ہے۔ ڈوپل میں، منطقی راستہ یہ ہوگا: ویڈیو دیکھیں، اوتار پر لباس دیکھیں، سائز کا انتخاب کریں، اور وہاں سے، لباس بیچنے والے اسٹور کے لنک پر عمل کریں۔

انداز اور تعامل کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی تجاویز

اس فیڈ کو کارآمد بنانے کے لیے نہ کہ صرف ایک عام نمائش کے لیے، Doppl ایک بناتا ہے۔ سٹائل پروفائل ہر صارف کی. یہ پروفائل دو اہم ذرائع سے تشکیل دیا گیا ہے: اکاؤنٹ قائم کرتے وقت اعلان کردہ ترجیحات اور سب سے بڑھ کر ایپ کے اندر ہی سلوک.

درخواست کا تجزیہ کرتا ہے۔ لباس جن کے ساتھ صارف تعامل کرتا ہے۔یہ ٹریک کرتا ہے کہ صارف کن پروڈکٹس کو محفوظ کرتا ہے، وہ کون سی ویڈیوز سب سے زیادہ دیکھتا ہے، کون سا لگتا ہے جو وہ اپنے اوتار پر آزماتا ہے، اور جسے وہ جلدی سے رد کر دیتے ہیں۔ اس ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، AI بہتر کرتا ہے کہ کون سے کٹ، رنگ، یا برانڈز فرد کے لیے بہترین ہیں، اس طرح ایک ذاتی نوعیت کا پروڈکٹ پروفائل تیار ہوتا ہے۔ مزید بہتر سفارشات جیسا کہ آلہ استعمال کیا جاتا ہے.

یہ نقطہ نظر اسی منطق کی پیروی کرتا ہے جیسا کہ سفارشی الگورتھم ویڈیو پلیٹ فارمز اور سوشل میڈیالیکن فیشن اور شاپنگ کے تناظر میں ڈھل گیا۔ Netflix، TikTok، یا Spotify کے عادی یورپی صارف کے لیے جو کچھ وہ دکھاتے ہیں اس کی تیزی سے درست انداز میں پیش گوئی کرتے ہیں، یہ حیرت کی بات نہیں ہوگی کہ اگر لباس کی ایپ نے لباس کے ساتھ بھی کچھ ایسا ہی کیا ہو۔

ایک AI-صرف فیڈ بمقابلہ انسانی اثر و رسوخ

ڈوپل کے سب سے نمایاں پہلوؤں میں سے ایک یہ ہے۔ نئی فیڈ میں موجود تمام مواد مصنوعی ذہانت سے تیار کیا گیا ہے۔TikTok یا Instagram پر جو کچھ ہوتا ہے اس کے برعکس، وہ کہاں ہوتے ہیں۔ مواد کے تخلیق کار، برانڈز یا متاثر کن وہ لوگ جو مصنوعات پیش کرتے ہیں؛ یہاں، یہ AI ہے جو ویڈیو اور ہر لباس کا سیاق و سباق تیار کرتا ہے۔

یہ تبدیلی سوشل میڈیا میں غالب رجحان کے واضح برعکس پیش کرتی ہے، جو کہ کے گرد گھومتی ہے۔ انسانی نسخہ اور اثر انداز کرنے والے کی شخصیتڈوپل میں جیکٹ کی سفارش کرنے والا کوئی مشہور چہرہ نہیں ہے، بلکہ ایک مصنوعی ماڈل ہے جس میں دکھایا گیا ہے کہ یہ کیسا لگتا ہے، صارف کے اپنے ذاتی اوتار سے پورا ہوتا ہے۔

گوگل کو معلوم ہے کہ ایک فیڈ مکمل طور پر بنی ہوئی ہے۔ مصنوعی مواد اس سے عوام کے ایک طبقے میں کچھ مزاحمت پیدا ہو سکتی ہے، جو مصنوعات کی نمائش کرنے والوں کی ساکھ کا جائزہ لینے کے عادی ہیں۔ تاہم، ٹیک دیو کا استدلال ہے کہ فارمیٹ وہی ہے جس میں لاکھوں لوگ پہلے سے ہی شارٹ ویڈیو، لامحدود اسکرولنگ، اور براہ راست خریداری کے عادی ہوچکے ہیں - صرف روایتی تخلیق کاروں کے بجائے AI مرکزی مرحلے پر ہے۔

سپین اور یورپ میں ای کامرس پر ممکنہ اثرات

اگرچہ ڈوپل کی دریافت فیڈ کے ابتدائی نفاذ تک محدود ہے۔ ریاستہائے متحدہ میں 18 سال سے زیادہ عمر کے صارفینحکمت عملی ایک ایسے منظر نامے کے ساتھ فٹ بیٹھتی ہے جسے اسپین یا یورپ جیسی مارکیٹوں میں آسانی سے نقل کیا جاسکتا ہے اگر ٹیسٹ مثبت ہوں۔ یورپ کا ایک اہم مرکز ہے۔ فیشن ای کامرس کی ترقی، صارفین کے ساتھ آن لائن خریداری کے بہت عادی ہیں لیکن جیسے مسائل کے بارے میں بھی حساس رازداری اور ڈیٹا کا استعمال.

یورپی خوردہ فروشوں اور بازاروں کے لیے، اس قسم کا ایک ٹول دروازہ کھول سکتا ہے۔ مقامی کیٹلاگ کے ساتھ مخصوص انضمامیہ بڑی زنجیروں اور طاق برانڈز دونوں پر لاگو ہوتا ہے۔ زیادہ حقیقت پسندانہ کوشش کے عمل کے ذریعے منافع کو کم کرنے کا امکان خاص طور پر اس خطے میں متعلقہ ہے، جہاں فیشن کی واپسی کے لاجسٹک اخراجات اور ماحولیاتی اثرات تیزی سے نمایاں مسائل ہیں۔

تاہم، اسپین جیسی منڈیوں میں اس کی آمد لازمی طور پر شامل ہوگی۔ ریگولیٹری اور ثقافتی فٹ کا اندازہ لگانایوروپی ڈیٹا تحفظ کے ضوابط کی تعمیل تک صارفین کے ذریعہ اپ لوڈ کی گئی جسمانی تصاویر کی پروسیسنگ سے۔ اس کے ساتھ سماجی تاثر بھی شامل ہے... انتہائی حقیقت پسندانہ اوتار اور خالصتا مصنوعی موادجو ممالک کے درمیان کافی حد تک مختلف ہو سکتے ہیں۔

اسٹارٹ اپس اور ریٹیلرز کے لیے مواقع اور چیلنجز

گوگل کے اقدام سے آگے، ڈوپل کے پیچھے موجود ٹیکنالوجی بہت سے امکانات کو کھولتی ہے۔ ابتدائی اور خوردہ فروشوں کے لیے مواقع یورپ میں فیشن، خوبصورتی، جوتے، یا لوازمات میں مہارت حاصل کرنا۔ مرکزی خیال — ورچوئل فٹنگ روم کی ویڈیوز بنانے کے لیے AI کا استعمال— پر لاگو ہوتا ہے۔ شیشے، ہینڈ بیگ، زیورات، میک اپ اور یہاں تک کہ فرنیچر یا کھیل جیسے شعبوں تک، جہاں ڈیجیٹل ٹیسٹنگ زیادہ سے زیادہ معنی رکھتی ہے۔

ٹیک انٹرپرینیورز کے لیے، ڈوپل ایک بن جاتا ہے۔ AI + صارف کے تجربے کے انضمام کا عملی کیس اسٹڈییہ دکھا رہا ہے کہ کس طرح انتہائی بصری اور براہ راست بہاؤ روایتی سوشل میڈیا ماڈل کی بالکل نقل کیے بغیر تبدیلی کو تیز کر سکتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، یہ زمین سے ڈیزائن کیے گئے حل تیار کرنے کے لیے ایک حوالہ کے طور پر کام کرے گا۔ مقامی مارکیٹیں، یورپی زبانیں اور مخصوص ضوابط.

چیلنج، دونوں اسٹارٹ اپس اور قائم کردہ برانڈز کے درمیان توازن تلاش کرنا ہوگا۔ ذاتی بنانے کی تجارتی تاثیر اور ذاتی ڈیٹا کے استعمال میں شفافیت۔ کلید صارفین کو اس بات پر واضح کنٹرول فراہم کرنے میں مضمر ہو سکتی ہے کہ وہ کون سی معلومات بانٹتے ہیں، ان کا اوتار کیسے تیار ہوتا ہے، اور سفارشی الگورتھم کو بہتر بنانے کے لیے ان کے تعاملات کو کس طرح استعمال کیا جاتا ہے۔

سیاق و سباق: AI سے تیار کردہ ویڈیو کی توسیع

ڈوپل کی دریافت فیڈ کا آغاز ایک وسیع تر رجحان میں فٹ بیٹھتا ہے: AI سے تیار کردہ ویڈیو پر مبنی پلیٹ فارمز اور خصوصیات کا عروجپچھلے چند مہینوں کے دوران، تجرباتی سوشل نیٹ ورکس اور ذہین معاونین دونوں میں مصنوعی کلپس پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے تجاویز سامنے آئی ہیں جو تخلیقی ماڈلز کے ذریعہ تیار کردہ خلاصوں یا ویڈیو مواد کو مربوط کرتے ہیں۔

اس تناظر میں، گوگل ایمیزون جیسے جنات اور سوشل نیٹ ورکس کے عروج کے خلاف ای کامرس میں اپنی پوزیشن مضبوط کرنا چاہتا ہے جنہوں نے مختصر ویڈیوز کو براہ راست فروخت کے چینل میں تبدیل کر دیا ہے۔ فیشن اور ورچوئل فٹنگ روم میں مہارت رکھنے والی ایپ میں سرمایہ کاری کرکے، مقصد ایک ایسی جگہ پر قبضہ کرنا ہے جہاں جسم پر مصنوعات کا تصور نتائج کی ایک سادہ فہرست کے مقابلے میں فرق پیدا کریں۔

یورپی صارفین کے لیے، جو مختلف آن لائن سٹورز اور موازنہ سائٹس کے درمیان براؤزنگ کے عادی ہیں، اس قسم کا ایک حل بن سکتا ہے۔ معمول کی خریداری کے چینلز کے لیے تکمیلی ٹولبشرطیکہ علاقے میں مصنوعات، سائز، اور اسٹورز کے لنکس کی دستیابی وسیع اور اچھی طرح سے مربوط ہو۔

مجموعی طور پر، ڈوپل خود کو ایک کے طور پر پیش کرتا ہے۔ تخلیقی AI، مختصر ویڈیو، اور فیشن کے چوراہے کو دریافت کرنے کے لیے Google کی لیبیہ اس حد تک جانچتا ہے کہ صارف کس حد تک الگورتھم رکھنے کو قبول کرتے ہیں — ایک اثر انگیز کے بجائے — تنظیموں کا انتخاب اور ڈسپلے کریں۔ اس کا ارتقاء اور یورپ میں حتمی آمد اس بات کا اندازہ لگانے کی کلید ہوگی کہ آیا اس قسم کا تجربہ صنعت کا معیار بن جاتا ہے یا ڈیجیٹل کامرس وینچرز کی طویل فہرست میں صرف ایک اور تجربہ رہتا ہے۔

متعلقہ آرٹیکل:

ChatGPT اشتہارات کو اپنی ایپ میں ضم کرنے اور بات چیت کے AI ماڈل کو تبدیل کرنے کی تیاری کر رہا ہے۔

البرٹو نیارو

میں ٹیکنالوجی کا شوقین ہوں جس نے اپنی "geek" دلچسپیوں کو ایک پیشہ میں بدل دیا ہے۔ میں نے اپنی زندگی کے 10 سال سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اور خالص تجسس کے تحت ہر قسم کے پروگراموں کے ساتھ ٹنکرنگ کرتے ہوئے گزارے ہیں۔ اب میں نے کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز میں مہارت حاصل کر لی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ میں 5 سال سے زیادہ عرصے سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز پر مختلف ویب سائٹس کے لیے لکھ رہا ہوں، ایسے مضامین تخلیق کر رہا ہوں جو آپ کو ایسی زبان میں معلومات فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو ہر کسی کو سمجھ میں آتی ہے۔

اگر آپ کا کوئی سوال ہے تو، میرا علم ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے ساتھ ساتھ موبائل فون کے لیے اینڈرائیڈ سے متعلق ہر چیز سے ہے۔ اور میری وابستگی آپ کے ساتھ ہے، میں ہمیشہ چند منٹ گزارنے اور انٹرنیٹ کی اس دنیا میں آپ کے کسی بھی سوال کو حل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کو تیار ہوں۔