- اینتھروپک کے کلاڈ 3.7 سونیٹ کو ٹویچ پر پوکیمون ریڈ کھیلنے کا تجربہ کیا گیا ہے۔
- AI ماڈل نے استدلال اور فیصلہ سازی میں نمایاں پیش رفت کا مظاہرہ کیا ہے۔
- وہ گیم میں پہلے تین جم لیڈروں کو شکست دینے میں کامیاب ہوا، جو کہ پچھلے ورژن حاصل کرنے میں ناکام رہے۔
- انتھروپک ویڈیو گیمز کے استعمال کو مصنوعی ذہانت کے تشخیصی طریقہ کے طور پر اجاگر کرتا ہے۔
انتھروپک نے مصنوعی ذہانت کی دنیا کو حیران کر دیا ہے۔ یہ ظاہر کرتے ہوئے کہ اس کا نیا کلاڈ 3.7 سونیٹ ماڈل پیچیدہ کاموں میں کس حد تک جا سکتا ہے۔ اس موقع پر، اور صلاحیتوں کے ایک جدید امتحان کے حصے کے طور پر، اے آئی سسٹم کو پوکیمون ریڈ ان کھیلنے کے لیے رکھا گیا تھا۔ مروڑجہاں ناظرین لائیو پیش رفت کی پیروی کرنے کے قابل تھے۔
تجربہ یہ ظاہر کرنے کی کوشش کرتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کیسے کر سکتی ہے۔ اسٹریٹجک فیصلے کریں اور انسانی مداخلت کے بغیر متحرک ماحول میں جانا سیکھیں۔ یہ ماڈل کے پچھلے ورژن کے مقابلے میں ایک سنگ میل کی نشاندہی کرتا ہے، جو گیم کے اندر ابتدائی رکاوٹوں کو دور کرنے میں ناکام رہا تھا۔
کلاڈ 3.7 سونیٹ استدلال میں پیشرفت کو ظاہر کرتا ہے۔
AI ماڈل میں بہتری کا جائزہ لینے کے لیے، Anthropic نے اسے کچھ کلیدی ٹولز فراہم کیے: ڈسپلے پکسل ان پٹ، بنیادی میموری اور بٹن کنٹرول. ان عناصر کی بدولت، کلاڈ اس قابل تھا کہ کھیل میں کیا ہو رہا تھا اور اس کی اندرونی منطق کی بنیاد پر فیصلے کر سکے۔
پچھلے ماڈلز میں، جیسے کلاڈ 3.0 سونیٹ، مصنوعی ذہانت وہ مرکزی کردار کے گھر سے نکلنے کا بھی انتظام نہیں کر سکا۔. تاہم، اس نئے تکرار میں، نظام کافی ترقی کر چکا ہے، جس نے بروک، مسٹی، اور لیفٹیننٹ سرج کو شکست دی ہے، جو گیم میں پہلے تین جم لیڈر ہیں۔
پوکیمون کی دنیا میں 35.000 اعمال کا سفر
پوکیمون ریڈ میں کلاڈ کا سفر آسان نہیں تھا۔ اینتھروپک کی طرف سے فراہم کردہ اعداد و شمار کے مطابق، AI کو پھانسی دی گئی۔ تقریباً 35.000 شیئرز Ciudad Carmín مرحلے پر قابو پانے کے انتظام تک اس عمل میں کتنا وقت لگا اس کی وضاحت نہیں کی گئی تھی، لیکن ماڈل کی قابلیت تبدیلیوں کو اپنائیں اور پیٹرن سیکھیں۔ ان کی کارکردگی کے دوران.
مصنوعی ذہانت کو جانچنے کے لیے ویڈیو گیمز کا استعمال کوئی نئی بات نہیں ہے۔ تاہم، یہ تجربہ اس خیال کو تقویت دیتا ہے۔ یہ ماحول بنیادی اوزار بن سکتے ہیں۔ استدلال اور موافقت کے قابل AI ماڈلز میں پیشرفت کی پیمائش کرنے کے لئے۔
کھیل سے آگے: کلاڈ 3.7 سونیٹ اور اس کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز
Pokémon Red کے اندر مہارت کا مظاہرہ کرنے کے علاوہ، Anthropic نے روشنی ڈالی ہے کہ اس کا AI ماڈل قابل ہے پیچیدہ مسائل کو حل کریں ریاضی، پروگرامنگ اور کوڈنگ جیسے شعبوں میں۔ اس کی بہتری کے حصے کے طور پر، کلاڈ کوڈ نامی ایک خصوصیت شامل کی گئی ہے، جو AI کو کوڈ کو تلاش اور ترمیم کرنے، ٹیسٹ چلانے، اور یہاں تک کہ GitHub جیسے ٹولز کے ساتھ کام کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
ماڈل کی صلاحیتوں کو جانچنے میں دلچسپی رکھنے والوں کے لیے، کلاڈ 3.7 سونیٹ اب مختلف پلیٹ فارمز پر دستیاب ہے، بشمول Claude's app، Anthropic API، Amazon Bedrock اور Google Cloud، اس کے پچھلے ورژن کی طرح رسائی کی لاگت کو برقرار رکھنا۔
حقیقت یہ ہے کہ کلاڈ 3.7 سونیٹ پوکیمون ریڈ کے اندر اہم مراحل پر قابو پانے میں کامیاب ہو گیا ہے اس خیال کو تقویت دیتا ہے کہ مصنوعی ذہانت استدلال اور سیکھنے کے معاملے میں چھلانگ لگا کر آگے بڑھ رہی ہے. اس قسم کی جانچ کا دروازہ کھلتا ہے۔ نئی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنزخودکار کاموں سے لے کر انسانی مداخلت کے بغیر پیچیدہ مسائل کو حل کرنے تک۔
میں ٹیکنالوجی کا شوقین ہوں جس نے اپنی "geek" دلچسپیوں کو ایک پیشہ میں بدل دیا ہے۔ میں نے اپنی زندگی کے 10 سال سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اور خالص تجسس کے تحت ہر قسم کے پروگراموں کے ساتھ ٹنکرنگ کرتے ہوئے گزارے ہیں۔ اب میں نے کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز میں مہارت حاصل کر لی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ میں 5 سال سے زیادہ عرصے سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز پر مختلف ویب سائٹس کے لیے لکھ رہا ہوں، ایسے مضامین تخلیق کر رہا ہوں جو آپ کو ایسی زبان میں معلومات فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو ہر کسی کو سمجھ میں آتی ہے۔
اگر آپ کا کوئی سوال ہے تو، میرا علم ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے ساتھ ساتھ موبائل فون کے لیے اینڈرائیڈ سے متعلق ہر چیز سے ہے۔ اور میری وابستگی آپ کے ساتھ ہے، میں ہمیشہ چند منٹ گزارنے اور انٹرنیٹ کی اس دنیا میں آپ کے کسی بھی سوال کو حل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کو تیار ہوں۔