Microsoft Mu: زبان کا نیا ماڈل جو مقامی AI کو Windows 11 میں لاتا ہے۔

کی آمد Muکی طرف سے پیش کردہ تازہ ترین چھوٹی زبان کا ماڈل مائیکروسافٹ، مصنوعی ذہانت کو براہ راست صارفین کے آلات پر رکھنے کے موجودہ رجحان میں ایک اہم قدم کی نشاندہی کرتا ہے۔ کی نیت سے بادل پر انحصار کو کم کریں۔ اور کی صلاحیت کو بروئے کار لاتے ہیں۔ نیورل پروسیسنگ یونٹس (NPU)، Mu میں ضم کیا جاتا ہے Copilot+ PCs چل رہا ہے ونڈوز 11, ابتدائی طور پر پر توجہ مرکوز ترتیبات ایپ صرف قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے سسٹم کے پیرامیٹرز تک رسائی اور ترمیم کی سہولت فراہم کرنے کے لیے۔

اس پیشگی کا مطلب یہ ہے کہ، بیرونی سرورز کو سوالات بھیجنے کے بجائے، پروسیسنگ اور جوابات ڈیوائس پر ہی تیار کیے جاتے ہیں۔زیادہ رازداری، چستی اور کارکردگی کو یقینی بنانا۔ اس لمحے کے لیے، the رول آؤٹ کو پائلٹ+ کمپیوٹر کے ساتھ ونڈوز انسائیڈر پروگرام کے شرکاء کو نشانہ بنایا گیا ہے۔، اگرچہ توقع یہ ہے کہ اس ٹیکنالوجی کو مستقبل کے اپ ڈیٹس میں مزید صارفین اور افعال تک بڑھایا جائے گا۔

متعلقہ آرٹیکل:

فاؤنڈری لوکل اور ونڈوز اے آئی فاؤنڈری: مائیکروسافٹ ایک نئے ڈویلپر ماحولیاتی نظام کے ساتھ مقامی AI پر شرط لگا رہا ہے۔

Mu اصل میں کیا ہے اور اسے کیا چیز نمایاں کرتی ہے؟

Mu ایک ہے چھوٹی زبان کا ماڈل (SLMانگریزی میں اس کے مخفف کے لیے) 330 ملین پیرامیٹرز کے ساتھ تربیت یافتہاس کے کمپیکٹ سائز کا مطلب کارکردگی میں قربانی نہیں ہے، جیسا کہ مائیکروسافٹ کے مطابق یہ اعداد و شمار بہت بڑے ماڈلز کے بہت قریب حاصل کرتا ہے جیسے Phip-3.5-miniیہ توازن ایک سخت تربیتی عمل کی بدولت حاصل کیا گیا ہے جس میں تکنیک شامل ہے۔ ڈوئل لیئر نارم, روٹری پوزیشنل ایمبیڈنگز (RoPE) y گروپ شدہ سوال کی توجہ (GQA) جو کارکردگی اور درستگی فراہم کرتے ہیں، خاص طور پر محدود وسائل والے آلات میں۔

ماڈل ایک کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ انکوڈر-ڈیکوڈر فن تعمیر ٹرانسفارمر کی قسم، صارف کے ان پٹ پر کارروائی کرنے اور اسے سسٹم کے اندر کارروائیوں میں تبدیل کرنے کے قابل۔ اس ڈھانچے کا شکریہ، Mu ان پٹ اور آؤٹ پٹ پروسیسنگ کو الگ کرتا ہے۔، کیا تاخیر اور میموری کی کھپت کو کم کرتا ہے۔، ایک ہموار، انتظار سے پاک صارف کے تجربے کو یقینی بنانے کے لیے اہم نکات۔

سرکاری ٹیسٹوں اور اعداد و شمار میں، Mu نے قابل ثابت کیا ہے فی سیکنڈ 100 سے زیادہ ٹوکن کا جواب دیں۔ اور 500 ملی سیکنڈ سے کم میں جوابات فراہم کریں۔یہ نمبر عملی طور پر فوری تعاملات کی اجازت دیتے ہیں، یہاں تک کہ جب یہ ترتیبات میں ترمیم کرنے یا روزمرہ کی زبان میں طویل اور متنوع سوالات کی تشریح کرنے کی بات ہو۔ اگر آپ گہرائی میں جانا چاہتے ہیں کہ یہ ماڈل کیسے کام کرتے ہیں، تو آپ چیک کر سکتے ہیں۔ پی سی پر زبان کے ماڈلز کے درمیان موازنہ.

کنفیگریشن ایجنٹ اور عملی افعال میں انضمام

Mu کی ابتدائی لینڈنگ پر مرکوز ہے۔ ونڈوز 11 کنفیگریشن ایجنٹ، ایک خصوصیت جو صارفین کو اجازت دیتی ہے۔ سسٹم کے پیرامیٹرز کو صرف ٹائپ کرکے یا یہ کہہ کر ایڈجسٹ کریں کہ انہیں کیا ضرورت ہے۔. مثال کے طور پر، صرف پوچھیں "میں ڈارک موڈ کو کیسے چالو کروں؟" o "میں چمک بڑھانا چاہتا ہوں" تاکہ Mu اس ہدایت کو سسٹم کے اندر متعلقہ تکنیکی کارروائی میں ترجمہ کر سکے۔

مائیکروسافٹ نے اس بات پر زور دیا ہے کہ اے آئی کے مطابق ہوتا ہے۔ دسیوں ہزار مختلف سیاق و سباق اور سوالاتدرحقیقت، 100,000 سے زیادہ استعمال ہو چکے ہیں۔ 3,6 ملین تربیتی نمونے سب سے زیادہ عام درخواستوں سے لے کر ہر چیز کا احاطہ کرنے کے لیے - جیسے زبان کو تبدیل کرنا یا Wi-Fi نیٹ ورکس کا انتظام کرنا - زیادہ پیچیدہ کاموں تک۔ ایسے سوالات کے لیے جو بہت مختصر یا مبہم ہیں، سسٹم استعمال کرتا ہے۔ روایتی تلاش کے افعاللیکن جب ہدایت واضح اور تفصیلی ہو تو Mu خود بخود کام کرتا ہے یا صارف کو قدم بہ قدم رہنمائی کرتا ہے۔

ہارڈ ویئر کی نئی نسلوں کے مطابق ٹیکنالوجی اور اصلاح

La Mu اصلاح اس کی ترقی کے دوران سب سے زیادہ احتیاط سے سمجھا جانے والے نکات میں سے ایک رہا ہے۔ مائیکروسافٹ نے سلیکون شراکت داروں کے ساتھ مل کر کام کیا ہے جیسے AMD، Intel اور Qualcomm اسے Copilot+ PCs میں موجود نئے NPUs کی خصوصیات کے مطابق ڈھالنے کے لیےاس مشترکہ کام سے تعارف ممکن ہوا ہے۔ تربیت کے بعد مقدار درست کرنے کی تکنیک، جو ماڈل کے وزن اور ایکٹیویشن کو 8- اور 16 بٹ انٹیجرز میں تبدیل کرتے ہیں، اس طرح میموری کی کھپت کو کم کرتے ہیں اور پورے ماڈل کو دوبارہ تربیت دینے کی ضرورت سے گریز کرتے ہیں۔

Mu کی تربیت کا عمل اعلی کارکردگی والے ماحول میں، استعمال کرتے ہوئے کیا گیا تھا۔ NVIDIA A100 GPUs اندر Azure مشین لرننگڈیٹا سیٹ شامل ہے۔ سیکڑوں اربوں تعلیمی ٹوکنز اور تکنیک جیسے Phi ماڈلز سے کشید اور کم رینج ایڈاپٹیشن (LoRA) علم کی منتقلی اور مخصوص کاموں کے لیے ماڈل کو ٹھیک کرنے کے لیے۔ حتمی نتیجہ ایک چھوٹا، چست ماڈل ہے جو جدید پہننے کے قابل ہارڈ ویئر کے وسائل اور حدود کے لیے منفرد طور پر موزوں ہے۔ آپ یہ بھی دریافت کر سکتے ہیں کہ کیسے اپنے کمپیوٹر کو مقامی AI مرکز میں تبدیل کریں۔ اپنے سسٹم کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے۔

متعلقہ آرٹیکل:

Phi-4 mini AI on Edge: آپ کے براؤزر میں مقامی AI کا مستقبل

موجودہ چیلنجز، دستیابی اور مستقبل کے امکانات

Mu کو درپیش سب سے بڑے چیلنجز میں سے ایک ہے۔ مبہم یا بہت مختصر سوالات کی تشریح، قدرتی زبان پر مبنی نظاموں میں ایک عام مسئلہ۔ ایسا کرنے کے لیے، مائیکروسافٹ نے ایک ہائبرڈ منطق کو لاگو کیا ہےاگرچہ مختصر سوالات روایتی تلاش کے نتائج کو متحرک کرتے ہیں، مزید تفصیلی ہدایات AI مداخلت کو متحرک کرتی ہیں، یا تو صارف کی رہنمائی کے لیے یا خودکار کارروائیاں کرنے کے لیے۔

اب تک، Mu صرف انگریزی میں اور Insider چینل کے ذریعے Copilot+ آلات پر دستیاب ہے۔اگرچہ آنے والے مہینوں میں اس کی مزید زبانوں اور دیگر آلات تک توسیع کی توقع ہے، بشمول AMD اور Intel پروسیسر والے۔ رازداری اور حفاظت پروسیسنگ کی مقامی نوعیت کے پیش نظر وہ ایک بنیادی کردار بھی ادا کرتے ہیں۔

Mu کی تعیناتی مائیکروسافٹ کی جانب سے شامل کرنے کی ایک وسیع حکمت عملی کا محض آغاز ہے۔ مقامی AI اور موثر زبان کے ماڈل آپریٹنگ سسٹم کے اور بھی زیادہ ایپلی کیشنز اور پہلوؤں میں، کارکردگی یا رازداری کی قربانی کے بغیر تجربے اور رسائی کو بہتر بنانا۔

البرٹو نیارو

میں ٹیکنالوجی کا شوقین ہوں جس نے اپنی "geek" دلچسپیوں کو ایک پیشہ میں بدل دیا ہے۔ میں نے اپنی زندگی کے 10 سال سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اور خالص تجسس کے تحت ہر قسم کے پروگراموں کے ساتھ ٹنکرنگ کرتے ہوئے گزارے ہیں۔ اب میں نے کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز میں مہارت حاصل کر لی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ میں 5 سال سے زیادہ عرصے سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز پر مختلف ویب سائٹس کے لیے لکھ رہا ہوں، ایسے مضامین تخلیق کر رہا ہوں جو آپ کو ایسی زبان میں معلومات فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو ہر کسی کو سمجھ میں آتی ہے۔

اگر آپ کا کوئی سوال ہے تو، میرا علم ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے ساتھ ساتھ موبائل فون کے لیے اینڈرائیڈ سے متعلق ہر چیز سے ہے۔ اور میری وابستگی آپ کے ساتھ ہے، میں ہمیشہ چند منٹ گزارنے اور انٹرنیٹ کی اس دنیا میں آپ کے کسی بھی سوال کو حل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کو تیار ہوں۔