Microsoft Phi-4 ملٹی موڈل: AI جو آواز، تصاویر اور متن کو سمجھتا ہے۔

مائیکروسافٹ نے ملٹی موڈل Phi-4 کے ساتھ زبان کے ماڈلز کی دنیا میں ایک قدم آگے بڑھایا ہے۔اس کی جدید ترین اور جدید ترین مصنوعی ذہانت بیک وقت متن، تصاویر اور آواز پر کارروائی کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ یہ ماڈل، Phi-4-mini کے ساتھ مل کر، a کی نمائندگی کرتا ہے۔ چھوٹے ماڈلز کی صلاحیت میں ارتقاء (SLM)، بڑی مقدار میں پیرامیٹرز کی ضرورت کے بغیر کارکردگی اور درستگی پیش کرتا ہے۔

Phi-4-multimodal کی آمد نہ صرف مائیکروسافٹ کے لیے تکنیکی بہتری کی نمائندگی کرتی ہے بلکہ یہ گوگل اور اینتھروپک جیسے بڑے ماڈلز سے براہ راست مقابلہ کرتا ہے۔. اس کا بہترین فن تعمیر اور جدید استدلال کی صلاحیتیں اسے بناتی ہیں۔ متعدد ایپلی کیشنز کے لیے ایک پرکشش آپشن، مشین ترجمہ سے تصویر اور آواز کی شناخت تک۔

Phi-4-multimodal کیا ہے اور یہ کیسے کام کرتا ہے؟

Phi-4-multimodal ایک AI ماڈل ہے جسے مائیکرو سافٹ نے تیار کیا ہے جو بیک وقت ٹیکسٹ، تصاویر اور آواز پر کارروائی کر سکتا ہے۔. روایتی ماڈلز کے برعکس جو ایک ہی طریقہ کار کے ساتھ کام کرتے ہیں، یہ مصنوعی ذہانت معلومات کے مختلف ذرائع کو ایک ہی نمائندگی کی جگہ میں ضم کرتی ہے، کراس لرننگ تکنیک کے استعمال کی بدولت۔

ماڈل کے فن تعمیر پر بنایا گیا ہے۔ 5.600 بلین پیرامیٹرزمختلف قسم کے ڈیٹا کو ضم کرنے کے لیے ایک تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے جسے LoRAs (کم درجہ کی موافقت) کہا جاتا ہے۔ یہ زبان کی پروسیسنگ میں زیادہ درستگی اور سیاق و سباق کی گہری تشریح کی اجازت دیتا ہے۔

کلیدی صلاحیتیں اور فوائد

Phi-4-ملٹی موڈل خاص طور پر کئی اہم کاموں میں موثر ہے جن کے لیے مصنوعی ذہانت کی اعلیٰ سطح کی ضرورت ہوتی ہے:

• تقریر کی پہچان: یہ ٹرانسکرپشن اور مشین ٹرانسلیشن ٹیسٹس میں WhisperV3 جیسے خصوصی ماڈلز سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
• تصویری کارروائی: یہ دستاویزات، گرافکس کی تشریح کرنے اور او سی آر کو بڑی درستگی کے ساتھ انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
• کم تاخیر کا اندازہ: یہ اسے کارکردگی کی قربانی کے بغیر موبائل اور کم طاقت والے آلات پر چلانے کی اجازت دیتا ہے۔
• طریقوں کے درمیان ہموار انضمام: متن، تقریر اور تصاویر کو ایک ساتھ سمجھنے کی ان کی صلاحیت ان کے سیاق و سباق کے استدلال کو بہتر بناتی ہے۔

دوسرے ماڈلز کے ساتھ موازنہ

کارکردگی کے لحاظ سے، Phi-4-multimodal بڑے ماڈلز کے برابر ثابت ہوا ہے۔ Gemini-2-Flash-lite اور Claude-3.5-Sonnet کے مقابلے، اپنے کمپیکٹ ڈیزائن کی بدولت اعلی کارکردگی کو برقرار رکھتے ہوئے ملٹی موڈل کاموں میں اسی طرح کے نتائج حاصل کرتا ہے۔

تاہم، آواز پر مبنی سوالات اور جوابات میں کچھ حدود پیش کرتا ہے۔، جہاں GPT-4o اور Gemini-2.0-Flash جیسے ماڈلز کا فائدہ ہے۔ یہ اس کے چھوٹے ماڈل سائز کی وجہ سے ہے، جو حقیقتی علم کی برقراری کو متاثر کرتا ہے۔. مائیکروسافٹ نے اشارہ کیا ہے کہ وہ مستقبل کے ورژن میں اس صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے کام کر رہا ہے۔

Phi-4-mini: Phi-4-ملٹی موڈل کا چھوٹا بھائی

Phi-4-multimodal کے ساتھ، Microsoft نے بھی لانچ کیا ہے۔ Phi-4-mini, مخصوص متن پر مبنی کاموں کے لیے آپٹمائز کردہ ایک قسم۔ یہ ماڈل پیش کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں اعلی کارکردگیاسے چیٹ بوٹس، ورچوئل اسسٹنٹس، اور دیگر ایپلیکیشنز کے لیے مثالی بناتا ہے جن کے لیے متن کی درست تفہیم اور تخلیق کی ضرورت ہوتی ہے۔

دستیابی اور ایپلی کیشنز

مائیکروسافٹ نے Phi-4-multimodal اور Phi-4-mini کے ذریعے ڈویلپرز کو دستیاب کرایا ہے۔ Azure AI فاؤنڈری، Hugging Face، اور NVIDIA API کیٹلاگ. اس کا مطلب یہ ہے کہ ان پلیٹ فارمز تک رسائی رکھنے والی کوئی بھی کمپنی یا صارف ماڈل کے ساتھ تجربہ کرنا اور اسے مختلف منظرناموں میں لاگو کرنا شروع کر سکتا ہے۔

اس کے ملٹی موڈل اپروچ کو دیکھتے ہوئے، Phi-4 ہے۔ جیسے شعبوں کا مقصد:

• مشینی ترجمہ اور ریئل ٹائم سب ٹائٹلنگ۔
• کاروبار کے لیے دستاویز کی شناخت اور تجزیہ۔
• ذہین معاونین کے ساتھ موبائل ایپلیکیشنز۔
• AI پر مبنی تدریس کو بہتر بنانے کے لیے تعلیمی ماڈل۔

مائیکروسافٹ نے ایک کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی پر توجہ مرکوز کرکے ان ماڈلز کے ساتھ دلچسپ موڑ. چھوٹی زبان کے ماڈلز (SLM) کے میدان میں بڑھتی ہوئی مسابقت کے ساتھ، Phi-4-multimodal کو بڑے ماڈلز کے قابل عمل متبادل کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔کارکردگی اور پروسیسنگ کی صلاحیت کے درمیان توازن پیش کرتا ہے۔ کم طاقتور آلات پر بھی قابل رسائی.