Raspberry Pi AI HAT+2: Raspberry Pi 5 کے لیے یہ نئی مقامی AI پیشکش ہے۔

کی آمد Raspberry Pi AI HAT+ 2 یہ ان لوگوں کے لیے ایک نئے قدم کی نشاندہی کرتا ہے جو مصنوعی ذہانت کے ساتھ براہ راست a میں کام کرنا چاہتے ہیں۔ Raspberry Pi 5 مستقل طور پر بادل پر انحصار کیے بغیر۔ یہ توسیعی بورڈ ایک وقف شدہ نیورل ایکسلریٹر اور اس کی اپنی میموری کو شامل کرتا ہے، تاکہ زیادہ تر AI پروسیسنگ کو مرکزی CPU سے دور کر دیا جائے، جس سے مزید مہتواکانکشی جنریٹو AI اور کمپیوٹر ویژن پروجیکٹس کی اجازت دی جا سکے۔

تقریباً تجویز کردہ قیمت کے ساتھ $130 (اسپین اور بقیہ یورپ میں حتمی قیمت ٹیکسوں اور تقسیم کاروں کے سرکاری مارجن کے لحاظ سے مختلف ہوگی۔) AI HAT+2 خود کو سرایت شدہ AI ماحولیاتی نظام کے اندر نسبتاً سستی اختیار کے طور پر رکھتا ہے۔ یہ بڑے سرورز یا سرشار GPUs کے ساتھ مقابلہ نہیں کرتا ہے، لیکن یہ لاگت، بجلی کی کھپت اور کارکردگی کے درمیان ایک دلچسپ توازن پیش کرتا ہے۔ IoT، آٹومیشن، تعلیم، اور پروٹو ٹائپنگ.

Raspberry Pi AI HAT+2 کیا ہے اور یہ پہلی نسل سے کیسے مختلف ہے؟

Raspberry Pi AI HAT+ 2 ایک ہے۔ سرکاری توسیع پلیٹ Raspberry Pi 5 کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، یہ مدر بورڈ کے مربوط PCI ایکسپریس انٹرفیس کے ذریعے جڑتا ہے اور نصب کرنے کے لیے GPIO کنیکٹر بھی استعمال کرتا ہے۔ یہ 2024 میں ریلیز ہونے والے پہلے AI HAT+ کا براہ راست جانشین ہے، جسے ایکسلریٹر کے ساتھ مختلف حالتوں میں پیش کیا گیا تھا۔ Hailo‑8L (13 TOPS) اور Hailo‑8 (26 TOPS) اور کمپیوٹر ویژن کے کاموں پر بہت توجہ مرکوز کر رہا تھا۔

اس دوسری نسل میں، Raspberry Pi a پر شرط لگا رہا ہے۔ Hailo-10H نیورل نیٹ ورک ایکسلریٹر کے ساتھ 8 GB LPDDR4X میموری کارڈ پر ہی وقف ہے۔ یہ مجموعہ کام کے بوجھ کو سپورٹ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کنارے پر پیدا کرنے والا AI، جیسے کمپیکٹ لینگویج ماڈلز، ویژن لینگویج ماڈلز، اور ملٹی موڈل ایپلی کیشنز جو تصویر اور متن کو یکجا کرتی ہیں۔

شامل کرنے کی حقیقت مربوط DRAM اس کا مطلب ہے کہ AI ماڈلز کو چلانے سے Raspberry Pi 5 کی مرکزی میموری براہ راست استعمال نہیں ہوتی ہے۔ مدر بورڈ ایپلیکیشن لاجک، یوزر انٹرفیس، کنیکٹیویٹی، یا اسٹوریج پر فوکس کر سکتا ہے، جبکہ NPU زیادہ تر تخمینہ کو سنبھالتا ہے۔ عملی طور پر، یہ سسٹم کو قابل استعمال رکھنے میں مدد کرتا ہے جب کہ AI ماڈلز پس منظر میں چلتے ہیں۔

خود Raspberry Pi کے مطابق، پہلے AI HAT+ سے اس نئے ماڈل میں منتقلی ہے۔ عملی طور پر شفاف ان منصوبوں کے لیے جو پہلے ہی Hailo-8 ایکسلریٹر استعمال کر چکے ہیں، کمپنی کے کیمرہ ماحول اور سافٹ ویئر اسٹیک کے ساتھ انضمام کو برقرار رکھا جاتا ہے، بڑے پیمانے پر دوبارہ لکھنے سے گریز کیا جاتا ہے۔

ہارڈ ویئر، کارکردگی اور بجلی کی کھپت: Hailo-10H NPU کے ساتھ 40 ٹاپس تک

AI HAT+ 2 کا دل ہے۔ Hailo-10Hایک خصوصی نیورل نیٹ ورک ایکسلریٹر جو کم طاقت والے آلات پر مؤثر طریقے سے اندازہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Raspberry Pi اور Hailo تک کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ کارکردگی کے 40 ٹاپس (ٹیرا آپریشنز فی سیکنڈ)، میں کوانٹائزیشن کے ساتھ حاصل کردہ اعداد و شمار INT4 اور INT8, بہت عام جب ماڈلز کو کنارے پر تعینات کیا جاتا ہے۔

اہم نکات میں سے ایک یہ ہے کہ چپ آس پاس کی طاقت تک محدود ہے۔ 3W بجلی کی کھپتیہ اسے کولنگ کی ضروریات یا بجلی کے بلوں میں نمایاں اضافہ کیے بغیر کمپیکٹ انکلوژرز اور ایمبیڈڈ پراجیکٹس میں ضم کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو ان آلات کے لیے اہم ہے جو 24/7 فعال ہو سکتے ہیں۔ تاہم، اس پابندی کا مطلب ہے کہ مجموعی پیداوار یہ ہمیشہ اس سے بہتر نہیں ہو گا جو Raspberry Pi 5 خود پیش کر سکتا ہے جب اس کے CPU اور GPU کو کچھ انتہائی بہتر کام کے بوجھ میں ان کی حد تک دھکیل دیا جاتا ہے۔

پچھلے ماڈل کے مقابلے میں، چھلانگ واضح ہے: یہ سے جاتا ہے Hailo‑8L/Hailo‑8 کے ساتھ 13/26 ٹاپس یہ Hailo-10H کے ساتھ 40 TOPS حاصل کرتا ہے، اور پہلی بار، 8 GB وقف شدہ آن بورڈ میموری شامل کی گئی ہے۔ پہلی AI HAT+ نے آبجیکٹ کا پتہ لگانے، پوز کا تخمینہ لگانے، اور منظر کی تقسیم جیسے کاموں میں شاندار کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ نیا ورژن اس قسم کی ایپلی کیشنز کو برقرار رکھتا ہے لیکن اپنی توجہ کو وسیع کرتا ہے۔ زبان کے ماڈل اور ملٹی موڈل استعمال.

اس کے باوجود، Raspberry Pi خود واضح کرتا ہے کہ، بعض وژن آپریشنز میں، Hailo-10H کی عملی کارکردگی 26 ٹاپس کی طرح Hailo-8 کے، کام کے بوجھ کو تقسیم کرنے کے طریقے اور تعمیراتی اختلافات کی وجہ سے۔ بڑی بہتری، خام کمپیوٹر وژن پاور سے زیادہ، ان امکانات میں ہے جو یہ ایل ایل ایم اور مقامی جنریٹو ماڈلز کے لیے کھلتی ہے۔

پلیٹ ایک کے ساتھ آتی ہے۔ اختیاری ہیٹ سنک NPU کے لیے۔ اگرچہ بجلی کی کھپت محدود ہے، لیکن معمول کی سفارش یہ ہے کہ اسے انسٹال کیا جائے، خاص طور پر اگر آپ لمبے عرصے تک AI ٹاسک چلانے جا رہے ہیں یا کارکردگی کے ٹیسٹ کا مطالبہ کر رہے ہیں، تاکہ چپ کو درجہ حرارت کی وجہ سے تعدد کو کم کرنے سے روکا جا سکے۔

تعاون یافتہ زبان کے ماڈل اور مقامی LLM استعمال

AI HAT+ 2 کے سب سے نمایاں پہلوؤں میں سے ایک اس کی صلاحیت ہے۔ مقامی طور پر زبان کے ماڈلز چلائیں۔ Raspberry Pi 5 پر، بیرونی سرورز کو ڈیٹا بھیجے بغیر۔ پریزنٹیشن کے دوران، Raspberry Pi اور Hailo نے ماڈلز کی ایک رینج پر روشنی ڈالی، بشمول 1.000 اور 1.500 ملین پیرامیٹرز ایک نقطہ آغاز کے طور پر.

لانچ کے وقت پیش کردہ ہم آہنگ LLMs میں شامل ہیں۔ DeepSeek‑R1‑Distill، Llama 3.2، Qwen2، Qwen2.5‑Instruct اور Qwen2.5‑Coderیہ نسبتاً کمپیکٹ ماڈلز ہیں، جو بنیادی چیٹ، ٹیکسٹ رائٹنگ اور تصحیح، کوڈ جنریشن، سادہ ترجمے، یا تصویر اور ٹیکسٹ ان پٹ سے منظر کی تفصیل جیسے کاموں کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔

کمپنی کے ذریعہ دکھائے گئے ابتدائی ٹیسٹوں میں مثالیں شامل ہیں۔ زبانوں کے درمیان ترجمہ اور آسان سوالات کے جوابات جو کہ Raspberry Pi 5 پر مکمل طور پر AI HAT+ 2 کے ذریعے تعاون یافتہ ہیں، کم تاخیر کے ساتھ اور سسٹم کے مجموعی استعمال کو نمایاں طور پر متاثر کیے بغیر۔ پروسیسنگ Hailo-10H کاپروسیسر پر کی جاتی ہے اور اس کے لیے ڈیوائس کو کلاؤڈ سے منسلک کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

یہ واضح کیا جانا چاہئے کہ یہ حل بڑے پیمانے پر مارکیٹ کے ماڈلز جیسے کے مکمل ورژن کے لئے نہیں ہے۔ ChatGPT، Claude، یا Meta پر بڑے LLMsجس کے سائز سینکڑوں بلین یا کھربوں پیرامیٹرز میں ماپا جاتا ہے۔ ان صورتوں میں، مسئلہ نہ صرف کمپیوٹنگ کی طاقت ہے، بلکہ سب سے بڑھ کر میموری کی ضرورت ہے ماڈل اور اس کے سیاق و سباق کی میزبانی کرنا۔

Raspberry Pi خود اصرار کرتا ہے کہ صارفین کو آگاہ ہونا چاہئے کہ وہ اس کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ زیادہ محدود ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ چھوٹے ماڈلاس پابندی کی تلافی کے لیے، اس طرح کی تکنیکوں پر توجہ دی جاتی ہے۔ LoRA (کم درجہ کی موافقت)جو ماڈلز کو مکمل طور پر دوبارہ تربیت دینے کی ضرورت کے بغیر مخصوص استعمال کے معاملات میں ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے، موجودہ بیس کے اوپر ہلکی وزن کی موافقت کی تہوں کو شامل کرتا ہے۔

میموری، حدود اور 16GB Raspberry Pi 5 کے ساتھ موازنہ

کی شمولیت 8 GB وقف شدہ LPDDR4X RAM یہ AI HAT+2 کی بڑی نئی خصوصیات میں سے ایک ہے، لیکن یہ ان ماڈلز کی اقسام کو بھی واضح طور پر بیان کرتی ہے جنہیں چلایا جا سکتا ہے۔ بہت سے درمیانے درجے کے کوانٹائزڈ LLMs، خاص طور پر اگر آپ ایک وسیع سیاق و سباق کو سنبھالنا چاہتے ہیں، تو آسانی سے اس سے زیادہ کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ 10 جی بی میموریلہذا، آلات کو ہلکے وزن والے ماڈلز یا سخت سیاق و سباق والی ونڈوز کے لیے تیار کیا گیا ہے۔

اگر آپ اس کا موازنہ a سے کریں۔ Raspberry Pi 5 16GB یہاں تک کہ HAT کے بغیر بھی، زیادہ میموری والے مدر بورڈز کو نسبتاً بڑے ماڈلز کو براہ راست RAM میں لوڈ کرتے وقت فائدہ ہوتا ہے، بشرطیکہ اس میموری کا ایک اہم حصہ خصوصی طور پر AI کے لیے وقف ہو اور دیگر کاموں کی قربانی دی جائے۔ اس منظر نامے میں، مربوط CPU اور GPU تمام تخمینہ کو سنبھالتے ہیں، جس کے نتیجے میں کام کا بوجھ بڑھ جاتا ہے۔

تلاش کرتے وقت AI HAT+2 تجویز زیادہ معنی خیز ہے۔ الگ الگ ذمہ داریاںHailo-10H NPU کو AI حسابات کو سنبھالنے دیں اور Raspberry Pi 5 کو ہلکا پھلکا ڈیسک ٹاپ ماحول، ویب سروسز، ڈیٹا بیس، آٹومیشن، یا کسی ایپلیکیشن کی پریزنٹیشن لیئر کو برقرار رکھنے کے لیے خالی کریں۔

ان لوگوں کے لیے جو صرف ایک حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ مقامی اسسٹنٹ نسبتاً آسان اور تیسرے فریق کو ڈیٹا بھیجے بغیر چیٹنگ کرنے، متن کا ترجمہ کرنے، یا پروگرامنگ کے معمولی کاموں میں مدد کرنے کے قابل، AI HAT+ 2 کا طاقت، کھپت اور لاگت کا توازن کافی ثابت ہو سکتا ہے۔ تاہم، بڑے ماڈلز یا انتہائی وسیع سیاق و سباق کی ضرورت والے پروجیکٹس کے لیے، زیادہ میموری یا کلاؤڈ انفراسٹرکچر والے آلات کا استعمال زیادہ عملی رہے گا۔

غور کرنے کا ایک اور نکتہ یہ ہے کہ، اگرچہ HAT کا 8 GB میموری کو آف لوڈ کرنے میں مدد کرتا ہے، اس کا ورژن Raspberry Pi 5 کا 16 GB یہ اب بھی ایڈ ان بورڈ کو کل صلاحیت میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، لہٰذا بعض RAM-انٹینسیو ورک فلو میں کہ کنفیگریشن بہتر رہے گی۔

کمپیوٹر وژن اور بیک وقت ماڈل پر عملدرآمد

AI HAT+ 2 اس خصوصیت کو ترک نہیں کرتا جس نے پہلی نسل کو مقبول بنایا: کمپیوٹر وژن ایپلی کیشنزHailo-10H آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور ٹریکنگ کے ماڈلز، انسانی پوز کا تخمینہ لگانے، یا کارکردگی کے ساتھ منظر کی تقسیم کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے جو کہ عملی طور پر، Hailo-8 کے 26 TOPS پر پیش کردہ کے مطابق ہے۔

Raspberry Pi اشارہ کرتا ہے کہ نیا بورڈ کر سکتا ہے۔ بیک وقت وژن اور لینگویج ماڈل چلائیں۔یہ ان منصوبوں کے لیے پرکشش بناتا ہے جہاں کیمرے اور ٹیکسٹ پروسیسنگ کو ایک ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، نگرانی کے نظام جو واقعات کی درجہ بندی کرتے ہیں اور تفصیل پیدا کرتے ہیں، سمارٹ کیمرے جو اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ منظر میں کیا ہو رہا ہے، یا ایسے آلات جو بصری شناخت کو رپورٹ بنانے کے ساتھ جوڑتے ہیں۔

مخصوص حالات میں، خاندانی ماڈلز کا ذکر کیا جاتا ہے۔ یولو ریئل ٹائم آبجیکٹ کا پتہ لگانے کے لیے، ریفریش ریٹ کے ساتھ جو ماڈل کی ریزولوشن اور پیچیدگی کے لحاظ سے تقریباً 30 فریم فی سیکنڈ تک پہنچ سکتی ہے۔ خیال یہ ہے کہ NPU اس کام کو سنبھالے گا جبکہ Raspberry Pi 5 اسٹوریج، نیٹ ورک، اطلاعات اور ڈسپلے کا انتظام کرتا ہے۔

Raspberry Pi پر AI کے ارد گرد سافٹ ویئر ایکو سسٹم اب بھی پختہ ہو رہا ہے۔ اگرچہ کا مجموعہ مثالیں، فریم ورک اور اوزار Raspberry Pi اور Hailo دونوں کے لیے، ایک سے زیادہ ماڈلز (وژن، زبان، ملٹی موڈل) کی متوازی عمل آوری ایک ابھرتی ہوئی فیلڈ بنی ہوئی ہے اور ہر پروجیکٹ میں فائن ٹیوننگ کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

کسی بھی صورت میں، کے ساتھ انضمام سرکاری Raspberry Pi کیمرہ اسٹیک یہ ان لوگوں کی زندگی کو آسان بناتا ہے جو پہلے ہی برانڈ کے کیمرہ ماڈیولز کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ AI HAT+ 2 اس ماحول کے ساتھ براہ راست ضم ہو جاتا ہے، اس لیے بہت سے موجودہ ویژن پروجیکٹ نسبتاً معمولی تبدیلیوں کے ساتھ نئے بورڈ میں منتقل ہو سکتے ہیں۔

اسپین اور یورپ میں کیسز استعمال کریں: صنعت، IoT اور تعلیمی منصوبے

کم بجلی کی کھپت کا مجموعہ، چھوٹے سائز اور مقامی AI پروسیسنگ یہ اسپین اور دیگر یورپی ممالک میں لاگو ہونے والے ڈیجیٹلائزیشن کے رجحانات سے اچھی طرح مطابقت رکھتا ہے۔ صنعتی شعبوں میں جہاں مستحکم بادل تک رسائی کی ہمیشہ ضمانت نہیں دی جاتی ہے یا جہاں رازداری کے سخت تقاضے موجود ہیں، اس قسم کا حل خاص طور پر پرکشش ہو سکتا ہے۔

سرکاری دستاویزات میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والی اصطلاحات میں سے پروجیکٹس ہیں۔ صنعتی آٹومیشن، پروسیس کنٹرول اور سہولیات کا انتظامپروڈکشن لائنوں پر بصری معائنہ کے نظام، حقیقی وقت میں بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے، رسائی کنٹرول، یا عمارتوں میں لوگوں کی گنتی ایسی مثالیں ہیں جہاں وژن اور ہلکے وزن والے لینگویج ماڈلز کا امتزاج بہت زیادہ مہنگے AI انفراسٹرکچر کو تعینات کرنے کی ضرورت کے بغیر قدر بڑھا سکتا ہے۔

کے میدان میں گھر اور کاروبار IoTAI HAT+ 2 Raspberry Pi 5 پر چلنے والے مقامی معاونین کے لیے ایک بنیاد کے طور پر کام کر سکتا ہے، ڈیش بورڈز جو سینسر ڈیٹا کی ترجمانی کرتے ہیں، کیمرے جو مناظر کو بیان کرتے ہیں، یا ایسے آلات جو بیرونی سرورز پر تصاویر اپ لوڈ کیے بغیر ویڈیو کا تجزیہ کرتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر یورپی یونین میں ڈیٹا کے تحفظ کے بڑھتے ہوئے سخت ضوابط کی تعمیل میں مدد کرتا ہے۔

یہ ایک دلچسپ ٹول بھی ہو سکتا ہے۔ ترقیاتی کٹ یورپی کمپنیوں اور سٹارٹ اپس کے لیے جو Hailo-10H چپ کو حتمی مصنوعات میں ضم کرنے پر غور کر رہے ہیں۔ Raspberry Pi پر کارکردگی اور استحکام کی جانچ حسب ضرورت ہارڈویئر ڈیزائن میں سرمایہ کاری کرنے سے پہلے تصورات کی توثیق کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

تعلیمی میدان میں، اسپین میں پیشہ ورانہ تربیتی مراکز، یونیورسٹیاں اور خصوصی اکیڈمیاں AI HAT+2 کو پریکٹس پلیٹ فارم کے طور پر استعمال کر سکتی ہیں۔ ایمبیڈڈ AI اور جنریٹیو AI دیگر مہنگے نظاموں کے مقابلے میں قابل رسائی اور نسبتاً سستا ہارڈویئر پر طلباء کے لیے۔

صارف کا پروفائل اور ہدف بنائے گئے پروجیکٹس کی قسم

Raspberry Pi AI HAT+2 کئی پروفائلز کو نشانہ بناتا ہے۔ ایک طرف، کی وسیع برادری بنانے والے اور پرجوش جو پہلے سے ہی Raspberry Pi 5 استعمال کر رہے ہیں اور وقف شدہ GPUs کے ساتھ ورک سٹیشن تک چھلانگ لگائے بغیر یا مکمل طور پر کلاؤڈ سروسز پر انحصار کیے بغیر اپنے پروجیکٹس میں جنریٹو AI یا جدید وژن کو شامل کرنا چاہتے ہیں۔

دوسری طرف، وہ بہکانے کی کوشش کرتا ہے۔ پیشہ ور ڈویلپرز اور اسٹارٹ اپس جس کو ایمبیڈڈ AI کے لیے ٹیسٹنگ پلیٹ فارم کی ضرورت ہے۔ صنعتی PCs میں ضم شدہ eGPUs یا NPUs کے ساتھ حل کے مقابلے میں، یہ بورڈ ایک کمپیکٹ فارم فیکٹر، بہت کم بجلی کی کھپت، اور کم مجموعی لاگت پیش کرتا ہے، حالانکہ بہت زیادہ مہنگے پلیٹ فارمز سے کم کارکردگی کی حد کے ساتھ۔

پہلے AI HAT+ کے ساتھ تجربہ کرنے والوں کے لیے، منتقلی نسبتاً آسان معلوم ہوتی ہے: موجودہ سافٹ ویئر کے ساتھ انضمام اور کیمرہ اسٹیک کو احتیاط سے ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ ضروری تبدیلیوں کو کم سے کم کیا جا سکے۔ یہ پہلے سے جاری منصوبوں کے لیے متعلقہ ہے جو ہر چیز کو دوبارہ لکھے بغیر کارکردگی میں اضافے کا فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں۔

دوسری انتہا پر، وہ صارفین جو صرف مقامی طور پر زیادہ سے زیادہ ممکنہ میموری مارجن کے ساتھ زبان کے ماڈلز کو چلانے کے خواہاں ہیں، وہ اب بھی تلاش کر سکتے ہیں۔ Raspberry Pi 5 16GB HAT کے بغیر، یہ فرض کرتے ہوئے کہ مربوط CPU اور GPU تمام تخمینہ کو سنبھال لیں گے اور بجلی کی کھپت کچھ زیادہ ہوگی۔

مختصراً، ایسا لگتا ہے کہ آلات ایک درمیانی حل کے طور پر ایک جگہ تیار کر رہا ہے: Raspberry Pi 5 سے زیادہ طاقتور اور لچکدار جو اکیلے کچھ AI کاموں پر کام کر رہا ہے، لیکن سرورز یا سرشار GPUs کی کارکردگی سے بہت دور، اور اس پر توجہ مرکوز کرنے کے ساتھ۔ کم بجلی کی کھپت، رازداری اور لاگت کی روک تھام.

ہیلو سافٹ ویئر انضمام، وسائل، اور معاونت

سافٹ ویئر کے نقطہ نظر سے، Raspberry Pi کا مقصد سیٹ اپ کے عمل کو زیادہ سے زیادہ آسان بنانا ہے۔ AI HAT+2 کے ذریعے جڑتا ہے۔ PCIe انٹرفیس Raspberry Pi 5 کا ہے اور اسے مقامی طور پر آفیشل آپریٹنگ سسٹم کے ذریعے پہچانا جاتا ہے، جس سے AI ایپلی کیشنز کو ماحول سے پہلے سے واقف لوگوں کے لیے انتہائی پیچیدہ سیٹ اپ اقدامات کے بغیر چلنے کی اجازت ملتی ہے۔

Hailo صارفین کو فراہم کرتا ہے a GitHub اور ایک ڈویلپر زون پر ذخیرہ اس میں کوڈ کی مثالیں، پہلے سے تشکیل شدہ ماڈلز، ٹیوٹوریلز، اور فریم ورکس شامل ہیں جن کو تخلیقی AI اور کمپیوٹر ویژن دونوں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس میں کوانٹائزیشن کا انتظام کرنے، فریق ثالث کے ماڈل لوڈ کرنے، اور مخصوص ورک فلو کو بہتر بنانے کے ٹولز بھی شامل ہیں۔

لانچ کے وقت، کمپنی نے کئی دستیاب کرائے ہیں۔ انسٹال کرنے کے لیے تیار زبان کے ماڈلبڑے ویریئنٹس کے ساتھ کیٹلاگ کو بڑھانے کے وعدے کے ساتھ یا بہت مخصوص استعمال کے معاملات کے مطابق ڈھالنے والے۔ مزید برآں، یہ LoRa جیسی تکنیکوں کے استعمال کی حوصلہ افزائی کرتا ہے تاکہ ماڈلز کو ہر پروجیکٹ کی ضروریات کے مطابق بہت زیادہ ڈیٹا سیٹس پر تربیت دیے بغیر ایڈجسٹ کیا جا سکے۔

جیسا کہ اکثر اس قسم کے حل کے ساتھ ہوتا ہے، اصل تجربہ اس پر منحصر ہوگا۔ سافٹ ویئر ماحولیاتی نظام کی پختگی کی سطحکچھ تجزیہ کار اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ ٹولز، استحکام، اور متعدد ماڈلز کے بیک وقت عمل درآمد کے لیے سپورٹ میں بہتری کی گنجائش موجود ہے، لیکن Raspberry Pi ماحولیاتی نظام میں رجحان تیزی سے پالش انضمام کی طرف بڑھ رہا ہے۔

کسی بھی صورت میں، اسپین یا دیگر یورپی ممالک میں پراجیکٹس تیار کرنے کے لیے، سرکاری دستاویزات، عملی مثالیں اور ایک فعال کمیونٹی کم لاگت والے آلات میں ایمبیڈڈ اور جنریٹیو AI کے ساتھ تجربہ کرنے کے لیے داخلے کی رکاوٹ کو کافی حد تک کم کر دیتی ہے۔

سپین اور یورپ میں قیمت، دستیابی اور عملی پہلو

Raspberry Pi AI HAT+2 کی حوالہ قیمت کے ساتھ لانچ کیا گیا ہے۔ $130سپین اور باقی یورپ میں، حتمی رقم کا انحصار اس پر ہوگا۔ شرح مبادلہ، ٹیکس، اور ہر تقسیم کار کی پالیسیلہذا، یہ توقع کی جاتی ہے کہ اسٹورز اور ممالک کے درمیان چھوٹے اختلافات ہوں گے.

مدر بورڈ کی پوری لائن کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔ Raspberry Pi 51GB RAM والے ماڈلز سے لے کر 16GB والے ورژن تک، ہم آہنگ Raspberry Pi کو مانوس HAT فارمیٹ کا استعمال کرتے ہوئے نصب کیا جاتا ہے: یہ بورڈ پر سکرو کرتا ہے اور GPIO ہیڈر اور PCIe انٹرفیس کے ذریعے جڑتا ہے۔ پچھلے Raspberry Pi ماڈلز جن میں یہ انٹرفیس نہیں ہے اس لیے مطابقت کی فہرست سے خارج کر دیے گئے ہیں۔

اعلان کے بعد ابتدائی مراحل میں، کچھ ماہر تقسیم کاروں نے اطلاع دی۔ محدود اسٹاکیہ اب سرکاری Raspberry Pi ہارڈویئر ریلیز کے ساتھ عام رواج ہے۔ جو لوگ مختصر مدت میں یونٹ محفوظ کرنا چاہتے ہیں انہیں مجاز یورپی تقسیم کاروں اور ممکنہ انتظار کی فہرستوں کی دستیابی پر نظر رکھنے کی ضرورت ہوگی۔

ہارڈ ویئر کے علاوہ، خریداری میں Raspberry Pi اور Hailo کے لیے تکنیکی دستاویزات اور سافٹ ویئر کے وسائل تک رسائی شامل ہے، بشمول GitHub کی مثالیں، قدم بہ قدم گائیڈز، اور ایمبیڈڈ AI میں نئے آنے والوں کے لیے مواد۔ یہ انفرادی صارفین اور چھوٹے کاروبار دونوں کے لیے اضافی ترقیاتی ٹولز میں سرمایہ کاری کیے بغیر تجربہ کرنا آسان بناتا ہے۔

یورپی تناظر میں، جہاں ڈیٹا کی رازداری اور جیسے جیسے توانائی کی کارکردگی تیزی سے متعلقہ ہوتی جاتی ہے، AI HAT+ 2 کو ایک ٹکڑے کے طور پر پیش کیا جاتا ہے جو اجازت دیتا ہے مقامی طور پر حساس معلومات پر کارروائی کریں۔ ریموٹ ڈیٹا سینٹرز پر انحصار کو کم کرنا، جو انتظامیہ، SMEs اور آزاد ڈویلپرز کے لیے پرکشش ہو سکتا ہے جو زیادہ کنٹرول شدہ AI حل تلاش کر رہے ہیں۔

Raspberry Pi AI HAT+ 2 خود کو کلاؤڈ اور بڑے AI سرورز کے درمیان ایک انٹرمیڈیٹ حل کے طور پر پوزیشن میں رکھتا ہے: یہ ایک ہی ڈیوائس میں کمپیوٹر ویژن اور ہلکے وزن والے لینگویج ماڈلز کو یکجا کرنے کا ایک معقول طریقہ پیش کرتا ہے، بجلی کی کھپت کو کم رکھنے اور رازداری کا احترام کرتے ہوئے، لیکن بدلے میں اس کی ضرورت ہوتی ہے کہ پروجیکٹس ڈیزائن کیے جائیں۔ طاقت اور یادداشت کی حدود میں کم بجلی کی کھپت اور کم قیمت کے لیے ڈیزائن کردہ ہارڈ ویئر کی مخصوص۔

متعلقہ مضمون:

Xiaomi Smart Camera 3 3K: نیا 3K سرویلنس کیمرہ جس کا مقصد منسلک گھر کو فتح کرنا ہے۔

البرٹو ناوارو

میں ٹیکنالوجی کا شوقین ہوں جس نے اپنی "geek" دلچسپیوں کو ایک پیشہ میں بدل دیا ہے۔ میں نے اپنی زندگی کے 10 سال سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اور خالص تجسس کے تحت ہر قسم کے پروگراموں کے ساتھ ٹنکرنگ کرتے ہوئے گزارے ہیں۔ اب میں نے کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز میں مہارت حاصل کر لی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ میں 5 سال سے زیادہ عرصے سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز پر مختلف ویب سائٹس کے لیے لکھ رہا ہوں، ایسے مضامین تخلیق کر رہا ہوں جو آپ کو ایسی زبان میں معلومات فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو ہر کسی کو سمجھ میں آتی ہے۔

اگر آپ کا کوئی سوال ہے تو، میرا علم ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے ساتھ ساتھ موبائل فون کے لیے اینڈرائیڈ سے متعلق ہر چیز سے ہے۔ اور میری وابستگی آپ کے ساتھ ہے، میں ہمیشہ چند منٹ گزارنے اور انٹرنیٹ کی اس دنیا میں آپ کے کسی بھی سوال کو حل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کو تیار ہوں۔