Reflection AI نے AI کھولنے کے اپنے عزم کو تقویت دیتے ہوئے $2.000 بلین میگا راؤنڈ کو بند کیا۔

مصنوعی ذہانت کے شوق کے درمیان، ریفلیکشن اے آئی نے 2.000 بلین ڈالر حاصل کیے ہیں۔ Nvidia کی قیادت میں فنانسنگ کے ایک نئے دور میں اس کی قیمت 8.000 بلین تک بڑھا دی۔ڈیپ مائنڈ کے سابق محققین کے ذریعے قائم کی گئی نوجوان کمپنی کا مقصد دنیا بھر کی انجینئرنگ ٹیموں کے لیے اس سپورٹ کو مفید اور قابل رسائی ٹیکنالوجی میں ترجمہ کرنا ہے۔

اس کی تجویز گھومتی ہے۔ وہ ایجنٹ جو سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سائیکل میں کاموں کو خودکار بناتے ہیں اور یہ خیال کہ اوپن بیس ماڈلز چند میں طاقت کو مرکوز کیے بغیر اختراع کو تیز کر سکتے ہیں۔مزید برآں، خصوصی میڈیا کے مطابق، کمپنی مصنوعی ڈیٹا کے ساتھ انسانی تشریح کردہ ڈیٹا کو جوڑتی ہے اور پرائیویسی اور ملکیت پر اپنے موقف کو تقویت دیتے ہوئے، کسٹمر کی معلومات کے ساتھ براہ راست تربیت دینے سے گریز کرتی ہے۔

میگا راؤنڈ اور اس کے پیچھے کون ہے؟

آپریشن، حوالہ ہیڈر کے ذریعہ آگے بڑھا، ریفلیکشن AI کو اسٹارٹ اپ کے لیے سب سے بڑے راؤنڈز میں جگہ دیتا ہے: $2.000 بلین اور نتیجے میں قیمت $8.000 بلین کے قریبکچھ مہینے پہلے، کمپنی کو $545 ملین کی قیمت کے ساتھ مارکیٹ ڈیٹا بیس میں درج کیا گیا تھا، جو اس طرح کے نئے آغاز کی توقعات میں ایک غیر معمولی چھلانگ کو ظاہر کرتا ہے۔

Nvidia نے سرمایہ کاری میں برتری حاصل کی اور چپ کمپنی کے ساتھ مل کر حصہ لیا۔ اعلیٰ سطحی شخصیات اور ادارے جیسے کہ ایرک شمٹ، سٹی، اور 1789 کیپٹل (ڈونلڈ ٹرمپ جونیئر سے منسلک)، موجودہ فنڈز جیسے لائٹ اسپیڈ اور سیکویا کے علاوہ۔ سرمایہ کاری کے ماحولیاتی نظام میں دیگر ناموں کو بھی تھیسس کی حمایت کرنے کے طور پر حوالہ دیا گیا ہے: اگر تکنیکی نقطہ نظر اور تعیناتی کا راستہ موجود ہو تو AI ابتدائی مراحل میں بڑے چیکوں سے فائدہ اٹھاتا رہے گا۔

2024 میں قائم کیا گیا۔ میشا لاسکن e Ioannis Antonoglou، دونوں ڈیپ مائنڈ کے تجربے کے ساتھ (تجربہ کے ساتھ جو اعلی سطحی پروجیکٹس جیسے کہ AlphaGo سے لنک کرتا ہے) ریفلیکشن AI کا مقصد خود مختاری سے استدلال اور سیکھنے کے قابل نظام بنانا ہے۔ٹیم کی تکنیکی ساکھ اور کاروباری دوست ایجنٹوں کی طرف روڈ میپ سرمایہ کو اپنی طرف متوجہ کرنے میں کلیدی حیثیت رکھتا ہے۔

صنعت کے ذرائع کا کہنا ہے کہ کمپنی نے کم قیمت پر زیادہ معمولی مالیاتی اہداف تلاش کیے، لیکن سرمایہ کاروں کی مانگ نے راؤنڈ سائز کو اوپر کی طرف دھکیل دیا۔. اس قسم کی تحریک ایک مضبوط یقین کی عکاسی کرتی ہے: اگر کمپنی اپنے منصوبے کو عملی جامہ پہنانے میں کامیاب ہو جاتی ہے، ممکنہ واپسی سرمایہ کاری کی رفتار اور حجم کا جواز پیش کر سکتی ہے۔.

تاہم، اس شدت کے انجیکشن میں ایک مینڈیٹ ہوتا ہے: سرمائے کو حقیقی کرشن، ایک ٹھوس مصنوعات، اور پائیدار تعیناتیوں میں تبدیل کرناکمپیوٹنگ کے اعلیٰ اخراجات اور ہنر کی شدید دوڑ کے ساتھ، غلطی کا مارجن کم ہے اور آپریشنل ڈسپلن غیر گفت و شنید ہے۔

پروڈکٹ، روڈ میپ اور اوپن اپروچ

گھر کی پہلی بڑی پیداوار ہے۔ عاصمووف, ایک ایجنٹ جو پیچیدہ کوڈ بیس کو سمجھنے اور حوالوں کے ساتھ سوالات کو حل کرنے میں مدد کرنے کے لیے کوڈ ریپوزٹریز، دستاویزات، ای میلز اور اندرونی چیٹس کے ساتھ مربوط ہوتا ہے۔ فلسفہ، آنکھ بند کر کے شروع سے لائنیں پیدا کرنے کے بجائے، ہے سیاق و سباق کو سمجھیں۔، ورک فلو اور انحصار، اور تنظیم کی اپنی معلومات کی بنیاد پر جوابات پیش کرتے ہیں۔

اس کو حاصل کرنے کے لیے، ریفلیکشن AI پر انحصار کرتا ہے۔ بہت وسیع سیاق و سباق کی ونڈوز، انجینئرنگ کے کاموں پر لاگو صارف کے تاثرات اور کمک سیکھنے کی تکنیک کے ساتھ تقویت۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ تربیت کے مرکب پر مبنی ہے۔ انسانی تشریح اور مصنوعی ڈیٹاٹریننگ سیٹس میں کسٹمر کی حساس معلومات کے استعمال کو روکتے ہوئے

ایجنٹ کے علاوہ، آرزو کی تعمیر اور رہائی ہے۔ اوپن بیس ماڈل کہ کوئی بھی آڈٹ اور موافقت کر سکتا ہے۔ حکمت عملی، اس کے مینیجرز وضاحت کرتے ہیں، استعمال اور تخصیص کو آسان بنانے کے لیے ماڈل وزن شائع کرنا شامل ہے، جب کہ تکنیکی اور کاروباری پائیداری کو یقینی بنانے کے لیے عمل کے کچھ اجزاء (جیسے پوری پائپ لائنز یا ڈیٹا سیٹ) ملکیتی رہ سکتے ہیں۔

افق پر، کمپنی زبان کے ماڈلز کو آگے بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہے۔ استدلال اور ایجنٹ جو پیچیدہ کاموں پر تکرار کے ذریعے سیکھتے ہیں۔ نئے حاصل کردہ مالیاتی عضلات کے ساتھ، مقصد ترقی کو تیز کرنا اور تیاری کرنا ہے۔ ابتدائی ریلیز نئی صلاحیتوں کی، انٹرپرائز کی تعیناتیوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے جو صارف کے بنیادی ڈھانچے پر رازداری، لاگت پر قابو پانے، اور تعمیل کو قابل عمل بناتی ہے۔

تاہم، مسابقتی زمین کی تزئین کا تقاضا ہے: اہم کارپوریٹ پشت پناہی والی لیبارٹریز سے (اوپن اے آئی، اینتھروپک، گوگل، یا میٹا) ایسے اقدامات کھولنے کے لیے جو لاگت اور رفتار کے لحاظ سے رفتار کا تعین کریں۔ ریفلیکشن AI پراعتماد ہے کہ یہ توازن برقرار رکھنے والے نقطہ نظر سے خود کو الگ کر سکتا ہے۔ کشادگی، کارکردگی اور سلامتی، لیکن اسے مستقل نتائج اور اپنانے کے راستے کا مظاہرہ کرنا چاہیے جو قائم کردہ متبادلات کے ساتھ موازنہ کرنے کے لیے کھڑا ہو۔

ریفلیکشن AI کا اوپن ایجنٹ اور ماڈل ڈبیٹ کے فرنٹ میں داخلہ صنعت کے لیے اہم سوالات کو ہوا دیتا ہے: خود مختاری کو سیکیورٹی کنٹرولز کے ساتھ کیسے جوڑنا ہے، کون سے لائسنسنگ اور ریگولیٹری فریم ورک کھلے پن کے لیے موزوں ہیں، اور معاشی ماڈل اصولوں کو کمزور کیے بغیر کس حد تک پیمانہ بنا سکتا ہے۔کمپنی خود کو بطور پیش کرتی ہے۔ ایک اداکار جو اعلی درجے کی AI کی "بنیاد کو وسیع" کرنا چاہتا ہے۔، لیکن پھانسی کی بار زیادہ ہے اور جانچ شدید ہے۔

اگر منصوبہ کام کرتا ہے، کا مجموعہ سرمایہ، ہنر اور روڈ میپ Reflection AI کو Asimov جیسی مصنوعات کو تیز کرنے اور کھلے ماڈلز کی طرف مضبوط قدم اٹھانے کی اجازت دے گا۔ کمپنیوں اور عوامی انتظامیہ میں کرشن کے ساتھ. اگر نہیں، تو سرمایہ کاری ایک یاد دہانی ہوگی کہ تاریخی فنڈنگ ​​کے باوجود، AI کو ترقیاتی ٹیموں کے روزمرہ کے کام میں ثابت شدہ تکنیکی ترقی اور ٹھوس افادیت کی ضرورت ہے۔

متعلقہ آرٹیکل:

ChatGPT ایک پلیٹ فارم بن جاتا ہے: یہ اب ایپس کا استعمال کر سکتا ہے، خریداری کر سکتا ہے اور آپ کے لیے کام انجام دے سکتا ہے۔

البرٹو نیارو

میں ٹیکنالوجی کا شوقین ہوں جس نے اپنی "geek" دلچسپیوں کو ایک پیشہ میں بدل دیا ہے۔ میں نے اپنی زندگی کے 10 سال سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اور خالص تجسس کے تحت ہر قسم کے پروگراموں کے ساتھ ٹنکرنگ کرتے ہوئے گزارے ہیں۔ اب میں نے کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز میں مہارت حاصل کر لی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ میں 5 سال سے زیادہ عرصے سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز پر مختلف ویب سائٹس کے لیے لکھ رہا ہوں، ایسے مضامین تخلیق کر رہا ہوں جو آپ کو ایسی زبان میں معلومات فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو ہر کسی کو سمجھ میں آتی ہے۔

اگر آپ کا کوئی سوال ہے تو، میرا علم ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے ساتھ ساتھ موبائل فون کے لیے اینڈرائیڈ سے متعلق ہر چیز سے ہے۔ اور میری وابستگی آپ کے ساتھ ہے، میں ہمیشہ چند منٹ گزارنے اور انٹرنیٹ کی اس دنیا میں آپ کے کسی بھی سوال کو حل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کو تیار ہوں۔