- انسٹاگرام نے "آپ کا الگورتھم" لانچ کیا ہے تاکہ یہ ایڈجسٹ کیا جا سکے کہ کون سے عنوانات ریلز میں نظر آتے ہیں۔
- Meta's AI دلچسپیوں کی ایک فہرست تیار کرتا ہے جس میں صارف تفصیل سے ترمیم کر سکتا ہے۔
- شو امریکہ میں شروع ہوتا ہے اور توقع ہے کہ یورپ تک پھیلے گا۔
- تبدیلی ریگولیٹری دباؤ اور الگورتھمک شفافیت کے مطالبے کا جواب دیتی ہے۔
Instagram نے نمایاں طور پر تبدیل کرنا شروع کر دیا ہے کہ یہ کس طرح فیصلہ کرتا ہے کہ ہر شخص کو کون سا مواد دکھانا ہے۔ کے ذریعے ایک نئی خصوصیت جسے کہا جاتا ہے۔ «آپ کا الگورتھمسوشل نیٹ ورک چاہتا ہے کہ صارفین آخر کار سفارشی نظام پر ہاتھ اٹھا سکیں، جو اب تک تقریباً ایک بلیک باکس کی طرح کام کر رہا ہے۔
یہ نئی خصوصیت سب سے پہلے اس پر مرکوز ہے۔ ریلز ٹیب اور یہ کچھ ایسا وعدہ کرتا ہے جس کے لئے بہت سے لوگ سالوں سے پوچھ رہے ہیں: فیڈ میں ظاہر ہونے والے موضوعات کو براہ راست ایڈجسٹ کریں۔اس بات پر مکمل انحصار کیے بغیر کہ مصنوعی ذہانت پسندیدگیوں، تبصروں، یا ویڈیو دیکھنے میں گزارے گئے وقت سے کیا تشریح کرتی ہے۔
"آپ کا الگورتھم" بالکل کیا ہے اور یہ کہاں واقع ہے؟

نیا ٹول خود ہی Reels انٹرفیس میں ضم کیا گیا ہے اور بطور پیش کیا گیا ہے۔ سفارشی الگورتھم کے لیے کنٹرول پینلصرف "دلچسپی نہیں ہے" پر کلک کرنے یا پوسٹس کو پسند کرنے اور سسٹم کے سیکھنے کا انتظار کرنے کے بجائے، صارف کے پاس اپنی دلچسپیوں کا جائزہ لینے اور اس میں ترمیم کرنے کا ایک مرئی آپشن ہوگا۔
Reels میں داخل ہونے پر، a دو لائنوں اور دلوں کے ساتھ آئیکن سب سے اوپر اسے تھپتھپانے سے نام کا سیکشن کھل جاتا ہے۔ "آپ کا الگورتھم"جہاں انسٹاگرام تھیمز کے ساتھ ایک قسم کا ذاتی خلاصہ دکھاتا ہے جس کے خیال میں ہر اکاؤنٹ کی وضاحت ہوتی ہے: کھیلوں یا ہارر فلموں سے لے کر پینٹنگ، فیشن یا پاپ میوزک تک۔
یہ خلاصہ کے ذریعہ تیار کیا گیا ہے۔ حالیہ سرگرمی پر مبنی میٹا کا AIایپلیکیشن طرز عمل، تعاملات، اور دیکھنے کے وقت کو ایک فہرست میں شامل کرتی ہے جو اوسط صارف کے لیے قابل فہم ہے، جو پہلی بار دیکھ سکتا ہے کہ سسٹم واقعی ان کے ذوق کے بارے میں کیا سوچتا ہے۔
اس کے نیچے عام بلاک ظاہر ہوتا ہے a تجویز کردہ زمروں کی مزید وسیع فہرست, ہر فرد کے لیے اندازے کے مطابق ترتیب دی گئی، ایک فہرست جو آپ کے مواد کے ساتھ تعامل کرتے وقت اپ ڈیٹ ہو جاتی ہے۔
انسٹاگرام الگورتھم کو کس طرح اپنی مرضی کے مطابق بنائیں
بڑی خبر یہ ہے کہ یہ فہرست نہ صرف معلوماتی ہے بلکہ قابل تدوین بھی ہے۔ سے "آپ کا الگورتھم" صارف کو واضح طور پر یہ بتانے کی اجازت دیتا ہے کہ وہ کیا زیادہ دیکھنا چاہتے ہیں اور کیا کم دیکھنا چاہتے ہیں۔، انفرادی اختیارات کو منتخب کرکے ویڈیو کے ذریعے ویڈیو جانے کی ضرورت کے بغیر۔
عملی طور پر، آپ صرف ان عنوانات کو منتخب کرتے ہیں جن کو آپ ترجیح دینا چاہتے ہیں اور سسٹم انہیں دکھانا شروع کر دے گا۔ مزید متعلقہ ریلیں تقریباً فوراًاگر، مثال کے طور پر، کسی کو خاصی کافی دیر سے معلوم ہوتی ہے اور وہ اس جگہ کو تلاش کرنا چاہتا ہے، تو وہ اسے دلچسپی کے طور پر شامل کر سکتے ہیں اور چند منٹوں میں کافیوں، بارسٹاس اور تیاری کے طریقوں کے بارے میں ویڈیوز دیکھنا شروع کر سکتے ہیں۔
اسی طرح یہ بھی ممکن ہے۔ ان زمروں کو ہٹا دیں جو اب دلچسپی سے خالی نہیں ہیں۔اگر آپ کی فیڈ کسی کھیل یا سیریز سے بھر جاتی ہے جس کی آپ مزید پیروی نہیں کرتے ہیں، تو آپ اس موضوع کو فہرست سے ہٹا سکتے ہیں تاکہ الگورتھم Reels کی سفارشات میں اپنی موجودگی کو واضح طور پر کم کر دے۔
انسٹاگرام بھی اجازت دیتا ہے۔ دستی طور پر وہ دلچسپیاں شامل کریں جو ابھی ظاہر نہیں ہوئی ہیں۔ خود بخود تیار کردہ تجاویز کے اندر، جو ذاتی نوعیت کے دائرہ کار کو اس سے آگے بڑھاتی ہے جس کا AI نے اب تک پتہ لگایا ہے۔
ایک اور نمایاں خصوصیت کا امکان ہے۔ اپنی کہانیوں میں دلچسپیوں کا خلاصہ شیئر کریں۔یہ میوزک پلیٹ فارمز کے سالانہ خلاصوں کی طرح ہے، تاکہ پیروکار ایک نظر میں دیکھ سکیں کہ ہر شخص کے الگورتھم میں کون سے گانے غالب ہیں۔
پرسنلائزیشن کی خدمت میں میٹا کا AI
یہ پورا نظام کے انتہائی استعمال پر انحصار کرتا ہے۔ انسٹاگرام الگورتھم میں مصنوعی ذہانتکمپنی ایسے ماڈلز کا استعمال کرتی ہے جو پیٹرن اور گروپ کی دلچسپیوں کو قابل فہم زمروں میں شناخت کرنے کے لیے صارف کی سرگرمیوں کا تجزیہ کرتے ہیں۔
سوشل نیٹ ورک پر پروڈکٹ مینیجرز وضاحت کرتے ہیں کہ AI اس کے رویے کی بنیاد پر ہر اکاؤنٹ کے ذوق کا خلاصہ کرتا ہے۔ویڈیوز جو آخر تک دیکھی جاتی ہیں، محفوظ کردہ پوسٹس، لائکس، تبصرے، اور یہاں تک کہ فیڈ کے ذریعے سکرول کرنے کی رفتار سب کچھ پیٹرن سیٹ کرتی ہے۔
اگر نظام ناکام ہو جاتا ہے اور کسی کو ایسی دلچسپی منسوب کرتا ہے جو اس کے پاس نہیں ہے، نیا ٹول آپ کو اس لیبل کو براہ راست الگورتھم سے حذف کرنے کی اجازت دیتا ہے۔یہ دستی اصلاح ماڈل کو فیڈ بیک دینے اور اس کی مستقبل کی پیشین گوئیوں کو ایڈجسٹ کرنے کا ایک آسان طریقہ بن جاتا ہے۔
انسٹاگرام کا اصرار ہے کہ یہ نقطہ نظر تلاش کرتا ہے۔ سفارشات کی مطابقت کو بہتر بنائیں اور غیر متعلقہ مواد کے ساتھ سنترپتی سے بچیں۔واضح ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دے کر، مقصد صارف کے لیے یہ محسوس کرنا ہے کہ اسکرین پر ظاہر ہونے والی چیزوں پر ان کا حقیقی کنٹرول ہے۔
کمپنی نے یہ بھی عندیہ دیا ہے کہ "Your Algorithm" میں جمع کی گئی معلومات کو پہلے Reels پر لاگو کیا جائے گا، لیکن ان کا ارادہ اس منطق کو دوسرے حصوں جیسے کہ ایکسپلور تک پھیلانا ہے۔اس طرح پورے ایپ ایکو سسٹم میں زیادہ مستقل تجربہ کو تقویت ملتی ہے۔
فیڈ اور AI کے وزن پر زیادہ کنٹرول

مخصوص تھیمز کو ایڈجسٹ کرنے کے علاوہ، میٹا اندرونی طور پر اس سے بھی زیادہ مہتواکانکشی نقطہ نظر کی جانچ کر رہا ہے: صارف کو یہ فیصلہ کرنے کی اجازت دیں کہ وہ سفارشات میں AI کا کتنا وزن چاہتے ہیں۔یہ خیال، جسے جانچ میں "آپ کا الگورتھم" کہا جاتا ہے، کنٹرول کی ایک اضافی سطح کے طور پر پیش کیا جاتا ہے۔
خصوصی میڈیا کے ذریعہ جاری کردہ لیک اور معلومات کے مطابق، یہ نظام اجازت دے گا۔ مختلف قسم کے سگنلز کے اثر کو ایڈجسٹ کریں۔، جیسے موضوعاتی دلچسپیاں، مواد کی مقبولیت، ملتے جلتے اکاؤنٹس کی پوسٹس، یا AI ماڈلز کے ذریعے پائے جانے والے رجحانات۔
مقصد یہ ہے کہ ہر شخص ایک کے قریب جانے کے قابل ہو۔ فیڈ پر دوستوں کا غلبہ ہے اور اکاؤنٹس کی پیروی کرتے ہیں۔یا آپ کی ترجیح کے لحاظ سے تجویز کردہ مواد کی زیادہ مقدار کا دروازہ کھولیں۔ صارفین کو خود کار طریقے سے منتخب کردہ پوسٹس کی تعداد کو نمایاں طور پر کم کرنے کی اجازت دینے کے آپشن پر بھی غور کیا جا رہا ہے۔
اگرچہ یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ آیا مکمل کنٹرول کے لیے پیش کیا جائے گا۔ الگورتھمک مداخلت کو تقریباً مکمل طور پر غیر فعال کر دیں۔یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ ایڈجسٹمنٹ کی مختلف سطحیں ہوں گی، تاکہ فیڈ زیادہ تاریخی، زیادہ تعلق پر مبنی، یا زیادہ دریافت پر مبنی ہو۔
دریں اثنا، انسٹاگرام اس کنٹرول پینل کی مختلف حالتوں کے ساتھ تجربہ کر رہا ہے اور خبردار کرتا ہے کہ کچھ اختیارات وہ بڑے پیمانے پر تعیناتی سے پہلے تبدیل ہو سکتے ہیں۔ابھی کے لیے، ان میں سے بہت سی خصوصیات محدود جانچ کے مرحلے میں ہیں۔
TikTok، Pinterest اور Threads کے ساتھ موازنہ
انسٹاگرام کا اقدام خلا میں نہیں ہوا۔ دوسرے سوشل میڈیا پلیٹ فارم کچھ عرصے سے اسی طرح کے آپشنز متعارف کروا رہے ہیں۔ الگورتھم کو موافقت کریں اور سفارشات کو ایڈجسٹ کریں۔اگرچہ مختلف طریقوں کے ساتھ اور عام طور پر، کم تفصیل والے۔
TikTok کے معاملے میں، پیرنٹ کمپنی ByteDance نے ایک فائل کی ہے۔ مسائل کے انتظام کے اندر کنٹرول یہ آپ کو کم و بیش AI سے تیار کردہ یا طاقت سے چلنے والا مواد دیکھنے کے لیے سلائیڈر استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اگرچہ یہ کچھ ضابطے پیش کرتا ہے، یہ زیادہ عام زمروں پر انحصار کرتا ہے اور Instagram کی طرف سے پیش کردہ گرانولریٹی کی سطح تک نہیں پہنچتا ہے۔
Pinterest نے، اپنے حصے کے لیے، کے لیے اختیارات شامل کیے ہیں۔ موضوعاتی زمروں کو غیر فعال کریں جنہیں صارف نہیں دیکھنا چاہتا، جیسے خوبصورتی، فیشن، یا آرٹ، خاص طور پر مصنوعی ذہانت سے اخذ کردہ مواد میں۔ ترجیحی طور پر مفادات کے نقشے کو مکمل طور پر دوبارہ لکھنے کے بجائے مخصوص علاقوں میں شور کو کم کرنا ہے۔
خود میٹا ایکو سسٹم کے اندر، ایک اور متعلقہ تجربہ جاری ہے: "Dear Something" کمانڈ کا استعمال کرتے ہوئے تھریڈز فیڈ کو حسب ضرورت بنانااس صورت میں، صارف الگورتھم کو ایڈریس کر سکتا ہے اور کسی مخصوص موضوع، جیسے باسکٹ بال، ٹیکنالوجی یا فیشن پر زیادہ یا کم پوسٹس کی درخواست کر سکتا ہے۔
میٹا کی عالمی حکمت عملی تمام نکات ایک ہی سمت میں: الگورتھمک تجربے کو ماڈیول کرنے کے لیے مرئی ٹولز فراہم کریں۔ اور مسابقت اور صارفین کے مطالبات دونوں کا جواب دیتے ہیں جو ان پلیٹ فارمز کے کام کرنے میں سب سے زیادہ اہم ہیں۔
ان متبادلات کا سامنا کرتے ہوئے، انسٹاگرام پیشکش کرکے خود کو الگ کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ دلچسپیوں کی ایک وسیع تر، ذاتی نوعیت کی فہرست، اور مزید مفت ترمیم کی اہلیت، بشمول صارف کی وضاحت کردہ تھیمز کو شامل کرنا۔
تعیناتی، زبانیں، اور یورپ میں اس کی آمد کے بارے میں شکوک و شبہات
کی تقریب Reels میں الگورتھم ایڈجسٹمنٹ سب سے پہلے ریاستہائے متحدہ میں شروع کی جا رہی ہے۔ابتدائی طور پر صرف انگریزی میں دستیاب ہے، Meta دیگر بازاروں میں توسیع کرنے اور مزید زبانیں شامل کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، اگرچہ تمام ممالک کے لیے ایک مضبوط ٹائم لائن کے بغیر۔
کمپنی نے "آپ کا الگورتھم" لانے کے اپنے ارادے کا اعلان کیا ہے۔ عالمی سطحتاہم، حالیہ تجربہ ظاہر کرتا ہے کہ تمام نئی مصنوعات ایک ہی وقت میں یا تمام خطوں میں ایک جیسی خصوصیات کے ساتھ نہیں پہنچتی ہیں۔
یورپ میں، اور خاص طور پر اسپین میں، اس قسم کے افعال کا نفاذ ایک اہم عنصر سے جڑتا ہے: ڈیٹا، رازداری اور شفافیت پر یورپی یونین کا ریگولیٹری فریم ورککمیونٹی حکام اس بات کی وضاحت کا مطالبہ کر رہے ہیں کہ الگورتھمک فیصلے کیسے کیے جاتے ہیں۔
یہ ٹول الگورتھم کو پہلے سے ترتیب دینے کے لیے میٹا کے AI پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے، کچھ ایسا جو یورپی ضابطے کی بعض ذمہ داریوں سے تصادم اگر اس کے ساتھ کافی وضاحتیں اور ذاتی ڈیٹا کے مناسب استعمال کی ضمانتیں نہیں ہیں۔
یہ پہلی بار نہیں ہے کہ مصنوعی ذہانت سے منسلک فنکشن کا استعمال کیا گیا ہو۔ یہ ریاستہائے متحدہ میں پہلے پہنچتا ہے اور یورپی یونین میں تاخیر کا شکار ہے۔یا اسے EU کے ضوابط کی تعمیل کے لیے مخصوص حدود کے ساتھ بھی شروع کیا جا سکتا ہے۔ اس لیے، یہ ممکن ہے کہ تجربہ اسپین میں دستیاب ہونے میں زیادہ وقت لے یا اپنی ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ پہنچے۔
الگورتھمک شفافیت اور ریگولیٹری دباؤ

یہ تبدیلی ایک سیاق و سباق کے اندر ہوتی ہے جس میں ریگولیٹرز اور صارفین الگورتھم کے کام کرنے کے طریقہ پر مزید شفافیت کا مطالبہ کر رہے ہیں۔ جو فیصلہ کرتے ہیں کہ سوشل میڈیا پر کیا دیکھا جاتا ہے اور کیا چھپا ہے۔ بحث صرف فنی ہی نہیں سماجی اور سیاسی بھی ہے۔
ڈیجیٹل میڈیا کے ناقدین اور ماہرین نے برسوں سے نشاندہی کی ہے کہ یہ سسٹم کر سکتے ہیں۔ بازگشت چیمبروں کو مضبوط کریں۔, صرف صارف کی رائے سے ملتی جلتی رائے دینا، یا اگر اس سے بہت زیادہ تعامل پیدا ہوتا ہے تو مسئلہ والے مواد کو زیادہ مرئیت فراہم کرنا۔
بڑی ٹیک کمپنیوں کے لیے، الگورتھم ان کے مسابقتی فائدہ کا حصہ ہے اور اسے تاریخی طور پر سمجھا جاتا ہے۔ ایک خفیہ جزوتاہم، یہ دھندلاپن ریگولیٹری اداروں کے نئے مطالبات سے متصادم ہے، جو ان پلیٹ فارمز کو استعمال کرنے والوں کی جانب سے زیادہ وضاحت اور زیادہ مداخلت کی صلاحیت کا مطالبہ کر رہے ہیں۔
یورپی یونین میں، بڑے آن لائن پلیٹ فارمز کو نشانہ بنانے والے حالیہ ضوابط وہ اصرار کرتے ہیں کہ صارف کو اس بات پر اثر انداز ہونے کے قابل ہونا چاہئے کہ ان کا مواد کس طرح ذاتی نوعیت کا ہے۔ اور اگر چاہیں تو کم دخل اندازی کرنے والے اختیارات حاصل کریں۔ "آپ کا الگورتھم" جیسے میکانزم میٹا کو ان ذمہ داریوں کے ساتھ بہتر طور پر ہم آہنگ کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
اس کے ساتھ ہی، انسٹاگرام بھی اپنے کچھ صارفین کی بڑھتی ہوئی تھکاوٹ کا جواب دینے کی کوشش کر رہا ہے، جو وہ فیڈ کو تیزی سے بے ترتیب اور اس مواد کے زیر اثر سمجھتے ہیں جسے انہوں نے دیکھنے کے لیے نہیں کہا ہے۔خاص طور پر مختصر ویڈیو فارمیٹ میں۔
اسپین میں تخلیق کاروں، برانڈز اور صارفین کے لیے اثر
اگر خصوصیت اسی طرح کے حالات میں یورپ میں پہنچ جاتی ہے تو اس کے مضمرات اسپین میں مواد تخلیق کار، کمپنیاں اور صارفین یہ تبدیلیاں اہم ہو سکتی ہیں۔ الگورتھم مکمل طور پر غیر متوقع اداکار نہیں رہے گا اور کم از کم جزوی طور پر قابل ترتیب بن جائے گا۔
تخلیق کاروں کے لیے، ایسا سامعین ہونا جو کر سکتے ہیں۔ اپنی دلچسپیوں کو بہتر کرنے سے تقسیم کو واضح ہو جائے گا۔کسی مخصوص موضوع پر ریلیز ان لوگوں کے درمیان بہتر سفر کر سکتی ہیں جو اس علاقے سے وابستگی کا اعلان کرتے ہیں، جبکہ ان لوگوں کی رسائی کو کم کر دیتے ہیں جنہوں نے اسے مسترد کر دیا ہے۔
مقامی برانڈز اور کاروبار بھی تبدیلیاں دیکھیں گے: اچھی طرح سے طے شدہ زمروں میں ظاہر ہونے کی مطابقت یہ اس سے بھی بڑا ہو سکتا ہے، اور زیادہ مخصوص مواد کی حکمت عملیوں کا وزن زیادہ ہو جائے گا جو کہ خاص طور پر وائرلیت پر انحصار کرتے ہیں۔
اوسط صارف کے لیے، اہم اثر ہوگا a ایپ پر گزارے گئے وقت پر کنٹرول کا زیادہ احساسانسٹاگرام کو کچھ رجحانات یا تھیمز پر اصرار کرنا بند کرنے اور دیگر مفید یا دلچسپ چیزوں کو تقویت دینے کے قابل ہونا پلیٹ فارم کے ساتھ تعلقات کو بہتر بنا سکتا ہے۔
ایک ہی وقت میں، اس قسم کے کنٹرول دیگر مباحث کو کھول سکتے ہیں: کس حد تک صرف متعلقہ مواد دکھانے کے لیے الگورتھم کو ایڈجسٹ کریں۔ یہ معلومات کے بلبلوں کو تقویت دیتا ہے، یا کیا یہ مناسب ہے کہ بے ترتیب دریافت کی ایک خاص حد کو برقرار رکھا جائے تاکہ خود کو نئے تناظر میں بہت زیادہ بند نہ کیا جائے۔
انسٹاگرام کا ہر فرد کو اپنا الگورتھم ترتیب دینے کی اجازت دینے کا اقدام صارفین اور خودکار سفارشات کے درمیان تعلقات میں ایک اہم موڑ کی نشاندہی کرتا ہے۔ کا مجموعہ قابل تدوین دلچسپی کے پینل، AI وزن کی ایڈجسٹمنٹ، اور زیادہ شفافیت یہ ایک ایسے ماڈل کی طرف اشارہ کرتا ہے جس میں پرسنلائزیشن ایک مبہم عمل نہیں رہ جاتی ہے اور ایسی چیز بن جاتی ہے جسے چھوا، نظرثانی اور درست کیا جا سکتا ہے، جس کے براہ راست اثرات ہم اپنی فیڈ میں روزانہ دیکھتے ہیں۔
میں ٹیکنالوجی کا شوقین ہوں جس نے اپنی "geek" دلچسپیوں کو ایک پیشہ میں بدل دیا ہے۔ میں نے اپنی زندگی کے 10 سال سے زیادہ جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اور خالص تجسس کے تحت ہر قسم کے پروگراموں کے ساتھ ٹنکرنگ کرتے ہوئے گزارے ہیں۔ اب میں نے کمپیوٹر ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز میں مہارت حاصل کر لی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ میں 5 سال سے زیادہ عرصے سے ٹیکنالوجی اور ویڈیو گیمز پر مختلف ویب سائٹس کے لیے لکھ رہا ہوں، ایسے مضامین تخلیق کر رہا ہوں جو آپ کو ایسی زبان میں معلومات فراہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو ہر کسی کو سمجھ میں آتی ہے۔
اگر آپ کا کوئی سوال ہے تو، میرا علم ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے ساتھ ساتھ موبائل فون کے لیے اینڈرائیڈ سے متعلق ہر چیز سے ہے۔ اور میری وابستگی آپ کے ساتھ ہے، میں ہمیشہ چند منٹ گزارنے اور انٹرنیٹ کی اس دنیا میں آپ کے کسی بھی سوال کو حل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کو تیار ہوں۔
