- Google Scholar-da murakkab so'rovlar va qidiruvlarni bir nechta burchaklardan ajratadigan generativ AI.
- Foydalilikni ko'rsatkichlardan ustun qo'ying: iqtiboslar yoki ta'sir faktorlari uchun filtrlar yo'q; har bir natijaning sababini tushuntiring.
- U toʻliq matn bilan ishlaydi, sana boʻyicha filtrlash imkonini beradi va nashr joyi, muallifligi va iqtiboslar dinamikasiga koʻra tasniflaydi.
- Kutish ro'yxati bilan cheklangan va eksperimental ishga tushirish; Ispaniya va Evropadagi universitetlarga potentsial ta'sir.
Google o'zining akademik ekotizimida eksperimental xususiyatni taqdim etdi: Google Scholar Labsdegan taklif U murakkab tadqiqot savollariga qanday javob berishini qayta ko'rib chiqishga intiladi.Kompaniya bilan birgalikda izlanishlar olib borilmoqda Yaratgan A.I. adabiyotlarni ko'rib chiqish uchun sarflangan vaqtni qisqartirish va kalit so'zlarni qidirishdan tashqari diqqatni kengaytirish usuli.
Evropa universitetlari muhiti, shu jumladan ispan institutlari uchun bu odatlarning o'zgarishini anglatishi mumkin hujjatlashtirish bosqichi: Kirish cheklangan a Foydalanuvchilar tizimga kirgan va kutish ro'yxati mavjudShunday qilib, Google fikr-mulohazalarni yig'ish va xizmatni sozlash vaqtida tarqatish bosqichma-bosqich bo'ladi.
Bu nima va u nima qilishni maqsad qilgan
Scholar Labs shunday ta'riflanadi ning vositasi AI yordamida tadqiqot mavzuni bir necha nuqtai nazardan ko'rib chiqishni talab qiladigan savollarga javob beradiGoogle buni akademik tadqiqotlardagi "yangi yo'nalish" deb ta'riflaydi, u eng ommabop bo'lishi shart emas, balki ma'lum bir so'rov uchun eng foydali materiallarni topishga qaratilgan.
Taklif iqtiboslar soni va jurnal ta'sir omillariga asoslangan an'anaviy filtrlardan ajralib turadi, kompaniya ularni yaqinda yoki fanlararo ishlarni e'tibordan chetda qoldirmaslik uchun juda cheklangan deb hisoblaydi. Buning o'rniga, Tizim nashr joyi, muallifligi, maqolaning toʻliq mazmuni va iqtiboslar dinamikasi kabi signallarni baholaydi..
Natijalarni qanday tanlash va tushuntirish kerak
Jarayon aniqlash uchun foydalanuvchining savolini tahlil qilish bilan boshlanadi Asosiy mavzular, o'ziga xos jihatlar va munosabatlarU yerdan, AI barcha qismlarni qamrab oluvchi Google Scholar ichida parallel qidiruvlarni ishga tushiradi va asl muammoni hal qilish uchun ularni qayta guruhlaydi.
Ko'rgazmali misol: agar siz kofeinni iste'mol qilishning qisqa muddatli xotiraga ta'siri haqida so'rasangiz Asbob atamalarning bu kombinatsiyasi bilan cheklanmaydiU ovqatlanish tartibini, xotirani saqlashni o'rganishni va yoshga bog'liq bilimni o'rganishni o'z ichiga olgan holda ko'lamni kengaytiradi va keyin maqolalardan olingan dalillarni sintez qiladi, ular birgalikda olingan holda savolga eng yaxshi javob beradi.
Bundan tashqari, tizimi bilan ishlaydi matn tugallandi va sabablarini ta'kidlaydi natijalarda ish ko'rinadigan, munosabatini tushuntirish maqola mazmuni va so'rov o'rtasidaBu tadqiqotchiga har bir manbaning dolzarbligini tushunishni osonlashtiradi.
- Bu sizga nashr sanalari bo'yicha qisqartirish imkonini beradi. vaqtinchalik ko'rib chiqishni sozlash uchun.
- U iqtiboslar yoki jurnal impakt faktori bo'yicha filtrlarni o'z ichiga olmaydi..
- Nashr joyi, muallifligi, to‘liq matni va iqtiboslar dinamikasi bo‘yicha tasniflang.
- Keyingi savollarni osonlashtiradi nuanslarga chuqurroq kirib borish.
Google Scholar bilan farqlar va sifat bo'yicha bahslar
Asosiy buzilish - iqtiboslar va jurnal obro'siga asoslangan filtrlarning yo'qligi, ko'plab olimlar sifatni baholash uchun yorliq sifatida foydalangan ko'rsatkichlar. Ba'zi tadqiqotchilar bu fikrga qo'shilishadi Ko'rsatkichlar har doim ham aks etmaydi tadqiqotning haqiqiy qiymatiLekin ularsiz ham bo'lishi mumkinligini tan olishadi Yangi sohaga kirishda ishonchlilikni o'lchash qiyinroq.
Google maqolalar mazmuni va kontekstini baholashga e'tibor qaratadiUshbu yondashuv matn ichidagi tushunchalar o'rtasidagi munosabatlarga tayanadi. U millionlab ilmiy hujjatlarga ega bo'lgan muhitda aniqlikni saqlash qiyinligini tan olgan holda, ommaboplikka moyillikni kamaytirishga va e'tibordan chetda qolishi mumkin bo'lgan foydali ishlarni ochishga intiladi.
Tajribaning mavjudligi, foydalanish imkoniyati va evolyutsiyasi
Hozirgacha, Google Scholar Labs-dan cheklangan miqdordagi foydalanuvchilar foydalanishi mumkin seans allaqachon tizimga kirgan. Kirish kutish ro'yxati orqali boshqariladi va kompaniya buni bildiradi Xizmat eksperimental bo'lib, unga qarab o'z imkoniyatlarini kengaytiradi fikringiz akademik hamjamiyatdan.
Cheklangan displey a taklif qiladi Aniqlik va potentsial AI gallyutsinatsiyalarini minimallashtirishga alohida e'tiborAmalda, bu kengroq nashrdan oldin takroriy takomillashtirishni o'z ichiga oladi, bu Ispaniya va Evropaning boshqa mamlakatlaridagi tadqiqot markazlari va universitet kutubxonalari uchun muhim jihatdir.
Raqobatchilar va bozor konteksti
Googlening bu harakati shiddatli raqobat davrida amalga oshirildi. kabi vositalar Elish Semantic Scholar akademik doiralarda qiziqish uyg'otdikabi suhbat modellari GPT chat Ular Google Scholar tomonidan taqdim etilgan tasdiqlangan akademik manbalar bilan mahalliy integratsiyasiz bo'lsa-da, qo'llab-quvvatlash sifatida ishlatilgan.
Kompaniya o'z pozitsiyasini egallashga intiladi adabiyotlarni ko'rib chiqishga sarflanadigan vaqtni qisqartiradigan va qo'lda aniqlash qiyin bo'lgan ulanishlarni ochadigan yechimShunga qaramay, sifat va oshkoralik mezonlari bo'yicha bahslar, ayniqsa, takrorlanuvchanlik va uslubiy qat'iylik muhim bo'lgan nozik sohalarda stolda qoladi.
So'rovning haqiqiy foydaliligini birinchi o'ringa qo'yadigan yondashuv va har bir natija nima uchun paydo bo'lishini aniq tushuntirish bilan, Scholar Labs ilmiy tadqiqotlarni modernizatsiya qilish uchun oqilona tikish sifatida paydo bo'ladi.Uning muvaffaqiyati ilmiy sohaning aniq talablariga qanchalik mos kelishiga va Yevropa va Ispaniya universitetlarida qabul qilinishiga bog'liq bo'ladi.
Men o'zining "geek" qiziqishlarini kasbga aylantirgan texnologiya ishqiboziman. Men hayotimning 10 yildan ko'prog'ini ilg'or texnologiyalardan foydalanish va qiziquvchanlik tufayli har xil dasturlar bilan shug'ullanishga sarfladim. Hozir men kompyuter texnologiyalari va video o'yinlarga ixtisoslashganman. Buning sababi, 5 yildan ortiq vaqt davomida men texnologiya va video o'yinlar bo'yicha turli veb-saytlar uchun yozaman, sizga kerakli ma'lumotlarni hamma uchun tushunarli tilda berishga intiladigan maqolalar yarataman.
Agar sizda biron bir savol bo'lsa, mening bilimlarim Windows operatsion tizimiga, shuningdek, mobil telefonlar uchun Androidga tegishli. Va mening majburiyatim sizga, men har doim bir necha daqiqa sarflashga va ushbu internet olamidagi barcha savollaringizni hal qilishga yordam berishga tayyorman.