Nemotron 3: NVIDIA ko'p agentli AI uchun katta ochiq garov

Sun'iy intellekt poygasi oddiy, izolyatsiya qilingan chatbotlardan bir-biri bilan hamkorlik qiladigan, uzoq ish oqimlarini boshqaradigan va audit qilinishi kerak bo'lgan agent tizimlariga o'tmoqda. Ushbu yangi stsenariyda, NVIDIA juda aniq qadam tashlashga qaror qildi: nafaqat modellarni, balki ma'lumotlar va vositalarni ham ochishshunda kompaniyalar, davlat boshqaruvi organlari va tadqiqot markazlari o'zlarining AI platformalarini ko'proq nazorat bilan yaratishlari mumkin.

Bu harakat amalga oshadi Nemotron 3, ko'p agentli sun'iy intellektga yo'naltirilgan ochiq modellar oilasi U yuqori samaradorlik, past xulosa chiqarish xarajatlari va shaffoflikni birlashtirishga intiladi. Taklif shunchaki umumiy maqsadli chatbot sifatida emas, balki... tartibga solinadigan sohalarda murakkab vazifalarni muhokama qiladigan, rejalashtiradigan va bajaradigan agentlarni joylashtirish uchun asosBu, ayniqsa, ma'lumotlar suvereniteti va tartibga solish talablariga rioya qilish muhim bo'lgan Yevropa va Ispaniyada dolzarbdir.

Agentlik va suveren AI uchun ochiq modellar oilasi

Nemotron 3 quyidagicha taqdim etilgan to'liq ekotizim: modellar, ma'lumotlar to'plamlari, kutubxonalar va o'quv retseptlari ochiq litsenziyalar ostida. NVIDIA g'oyasi shundan iboratki, tashkilotlar nafaqat AIni noaniq xizmat sifatida ishlatishadi, balki ichidagi narsalarni tekshirishlari, modellarni o'z domenlariga moslashtirishlari va ularni bulutda yoki mahalliy ma'lumotlar markazlarida o'z infratuzilmalariga joylashtirishlari mumkin.

Kompaniya ushbu strategiyani o'z majburiyatlari doirasida ishlab chiqadi Suveren AIYevropa, Janubiy Koreya va boshqa mintaqalardagi hukumatlar va kompaniyalar yopiq yoki xorijiy tizimlarga ochiq alternativalarni qidirmoqdalar, bu ko'pincha ularning ma'lumotlarni himoya qilish qonunlari yoki audit talablariga mos kelmaydi. Nemotron 3 milliy, sektoral yoki korporativ modellarni ko'proq ko'rinish va nazoratga ega bo'lgan holda qurish uchun texnik asos bo'lishga qaratilgan.

Parallel ravishda, NVIDIA apparatdan tashqaridagi mavqeini mustahkamlamoqdaHozirgacha u asosan mos yozuvlar GPU provayderi edi; Nemotron 3 bilan u o'zini modellashtirish va o'qitish vositalari qatlamida ham joylashtiradi, OpenAI, Google, Anthropic yoki hatto Meta kabi o'yinchilar bilan to'g'ridan-to'g'ri raqobatlashadi va premium modellarga qarshi turadi. SuperGrok HeavyMeta so'nggi avlod Llamalarida ochiq kodli dasturlarga bo'lgan sadoqatini kamaytirmoqda.

Hugging Face kabi platformalarda joylashgan ochiq modellarga juda bog'liq bo'lgan Yevropa tadqiqot va startap ekotizimi uchun ochiq litsenziyalar ostida og'irliklar, sintetik ma'lumotlar va kutubxonalarning mavjudligi kuchli alternativ hisoblanadi. Xitoy modellari va mashhurlik va etalon reytinglarda ustunlik qiladigan amerikaliklar.

Gibrid MoE arxitekturasi: keng ko'lamli agentlar uchun samaradorlik

Nemotron 3 ning asosiy texnik xususiyati bu ... Mutaxassislarning yashirin aralashmasining gibrid arxitekturasi (MoE)Har bir xulosada modelning barcha parametrlarini faollashtirish o'rniga, ularning faqat bir qismi yoqilgan, bu esa ko'rib chiqilayotgan vazifa yoki tokenga eng mos keladigan mutaxassislar to'plamidir.

Bunday yondashuv imkon beradi hisoblash xarajatlarini va xotira sarfini sezilarli darajada kamaytirishBu shuningdek, tokenlarning o'tkazuvchanligini oshiradi. O'nlab yoki yuzlab agentlar doimiy ravishda xabar almashadigan ko'p agentli arxitekturalar uchun bu samaradorlik tizimning GPU va bulut xarajatlari nuqtai nazaridan barqaror bo'lmasligining oldini olish uchun kalit hisoblanadi.

NVIDIA va mustaqil benchmarklar tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlarga ko'ra, Nemotron 3 Nano quyidagilarga erishadi sekundiga to'rt baravar ko'proq tokenlar Avvalgi modeli Nemotron 2 Nano bilan taqqoslaganda, u keraksiz mulohaza tokenlarini yaratishni taxminan 60% ga kamaytiradi. Amalda, bu teng yoki undan ham aniqroq javoblarni anglatadi, ammo kamroq "so'zlilik" va har bir so'rov uchun arzonroq narx bilan.

MoE gibrid arxitekturasi, maxsus o'qitish texnikalari bilan birgalikda, quyidagilarga olib keldi Eng ilg'or ochiq modellarning aksariyati ekspert sxemalarini qo'llaydiNemotron 3 ushbu tendentsiyaga qo'shiladi, ammo asosan agent sun'iy intellektga e'tibor qaratadi: agentlar o'rtasida muvofiqlashtirish, vositalardan foydalanish, uzoq holatlarni boshqarish va bosqichma-bosqich rejalashtirish uchun mo'ljallangan ichki yo'nalishlar.

Uch o'lcham: turli ish yuklamalari uchun Nano, Super va Ultra

Nemotron 3 oilasi quyidagicha tashkil etilgan MoE modelining uchta asosiy o'lchami, ularning barchasi ochiq va ekspert arxitekturasi tufayli faol parametrlari kamaytirilgan:

• Nemotron 3 Nanojami 30.000 milliardga yaqin parametrlar, taxminan Har bir token uchun 3.000 milliard aktivU samaradorlik muhim bo'lgan maqsadli vazifalar uchun mo'ljallangan: dasturiy ta'minotni nosozliklarni tuzatish, hujjatlarni umumlashtirish, ma'lumotlarni qidirish, tizimni monitoring qilish yoki ixtisoslashgan AI yordamchilari.
• Nemotron 3 Supertaxminan 100.000 milliard parametr, bilan 10.000 milliard aktiv har bir qadamda. U quyidagilarga qaratilgan Ko'p agentli arxitekturalarda ilg'or mulohaza yuritishmurakkab oqimlarni hal qilish uchun bir nechta agentlar hamkorlik qilganda ham past kechikish bilan.
• Nemotron 3 Ultra: yuqori daraja, taxminan 500.000 milliard parametr va gacha Har bir token uchun 50.000 milliard aktivU tadqiqot, strategik rejalashtirish, yuqori darajadagi qarorlarni qo'llab-quvvatlash va ayniqsa talabchan AI tizimlari uchun kuchli mulohaza yuritish mexanizmi sifatida ishlaydi.

Amalda, bu tashkilotlarga imkon beradi Byudjetingiz va talablaringizga muvofiq model o'lchamini tanlangNano katta, intensiv ish yuklamalari va cheklangan xarajatlar uchun; Ko'plab hamkorlik qiluvchi agentlar bilan chuqurroq fikrlash zarur bo'lganda Super; va Sifat va uzoq kontekst GPU narxidan ustun bo'lgan holatlar uchun Ultra.

Hozirgacha Faqat Nemotron 3 Nano darhol foydalanish uchun mavjud.Super va Ultra variantlari 2026-yilning birinchi yarmida ishlab chiqarilishi rejalashtirilgan bo'lib, bu Yevropa kompaniyalari va laboratoriyalariga avval Nano bilan tajriba o'tkazish, quvurlarni o'rnatish va keyinchalik katta quvvat talab qiladigan holatlarni ko'chirish uchun vaqt beradi.

Nemotron 3 Nano: 1 million token oynasi va o'rnatilgan narx

Nemotron 3 Nano bugungi kun holatiga ko'ra, oilaning amaliy yetakchisiNVIDIA uni ko'p agentli ish oqimlarida va intensiv, ammo takroriy vazifalarda maksimal ishlashni ta'minlash uchun optimallashtirilgan, ushbu model doirasidagi eng hisoblash jihatidan tejamkor model sifatida ta'riflaydi.

Texnik xususiyatlari orasida quyidagilar ajralib turadi: bir milliongacha tokenlardan iborat kontekst oynasiBu keng qamrovli hujjatlar, butun kod omborlari yoki ko'p bosqichli biznes jarayonlari uchun xotirani saqlash imkonini beradi. Bank, sog'liqni saqlash yoki davlat boshqaruvi sohalarida yozuvlar katta hajmga ega bo'lishi mumkin bo'lgan Yevropa ilovalari uchun bu uzoq muddatli kontekst imkoniyati ayniqsa qimmatlidir.

Mustaqil tashkilotning mezonlari Sun'iy tahlil Nemotron 3 Nano ni eng muvozanatli ochiq kodli modellardan biri sifatida belgilaydi U aql-zakovat, aniqlik va tezlikni birlashtiradi, sekundiga yuzlab tokenlarni o'tkazish tezligi bilan. Bu kombinatsiya uni Ispaniyadagi infratuzilma xarajatlarini keskin oshirmasdan yaxshi foydalanuvchi tajribasiga muhtoj bo'lgan sun'iy intellekt integratorlari va xizmat ko'rsatuvchi provayderlar uchun jozibador qiladi.

Foydalanish holatlari nuqtai nazaridan, NVIDIA Nano-ni nishonga olmoqda Kontent xulosasi, dasturiy ta'minotni nosozliklarni tuzatish, ma'lumotlarni qidirish va korporativ AI yordamchilariOrtiqcha mantiqiy tokenlarning kamayishi tufayli, foydalanuvchilar yoki tizimlar bilan uzoq suhbatlarni davom ettiradigan agentlarni xulosa chiqarish hisobini keskin oshirmasdan ishga tushirish mumkin.

Ochiq ma'lumotlar va kutubxonalar: NeMo Gym, NeMo RL va Evaluator

Nemotron 3 ning eng o'ziga xos xususiyatlaridan biri shundaki Bu model og'irliklarini chiqarish bilan cheklanib qolmaydiNVIDIA oilaga agentlarni o'qitish, sozlash va baholash uchun keng qamrovli ochiq resurslar to'plamini taqdim etadi.

Bir tomondan, u sintetik korpusni taqdim etadi bir necha trillion tokendan iborat mashg'ulotdan oldingi, mashg'ulotdan keyingi va mustahkamlash ma'lumotlariFikrlash, kodlash va ko'p bosqichli ish oqimlariga qaratilgan ushbu ma'lumotlar to'plamlari kompaniyalar va tadqiqot markazlariga noldan boshlamasdan Nemotronning o'z sohasiga xos variantlarini (masalan, yuridik, sog'liqni saqlash yoki sanoat) yaratish imkonini beradi.

Ushbu resurslar orasida quyidagilar ajralib turadi: Nemotron Agent xavfsizlik ma'lumotlar to'plamiU real hayotdagi stsenariylarda agentlarning xatti-harakatlari haqida telemetriya ma'lumotlarini to'playdi. Uning maqsadi jamoalarga murakkab avtonom tizimlarning xavfsizligini o'lchash va mustahkamlashga yordam berishdir: agent maxfiy ma'lumotlarga duch kelganda qanday harakatlarni amalga oshirishidan tortib, noaniq yoki potentsial zararli buyruqlarga qanday munosabatda bo'lishigacha.

Asboblar bo'limiga kelsak, NVIDIA ishga tushirilmoqda NeMo Gym va NeMo RL ochiq kodli kutubxonalar sifatida mustahkamlash mashg'ulotlari va keyingi mashg'ulotlar uchun, shuningdek, xavfsizlik va ish faoliyatini baholash uchun NeMo Evaluator. Ushbu kutubxonalar Nemotron oilasi bilan foydalanishga tayyor simulyatsiya muhitlari va quvurlarni taqdim etadi, ammo boshqa modellarga ham kengaytirilishi mumkin.

Bu materiallarning barchasi - og'irliklar, ma'lumotlar to'plamlari va kod - orqali tarqatiladi GitHub va Hugging Face NVIDIA Open Model litsenziyasi ostida litsenziyalangan.Shunday qilib, Yevropa jamoalari uni o'zlarining MLOplariga muammosiz integratsiya qilishlari mumkin. Prime Intellect va Unsloth kabi kompaniyalar Nemotronda mustahkamlash bo'yicha o'qishni soddalashtirish uchun allaqachon NeMo Gymni to'g'ridan-to'g'ri ish jarayonlariga qo'shmoqdalar.

Ommaviy bulutlarda va Yevropa ekotizimida mavjudlik

Nemotron 3 Nano endi quyidagi manzilda mavjud Yuzni quchoqlash y GitHubshuningdek, Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter va Together AI kabi xulosa provayderlari orqali. Bu Ispaniyadagi ishlab chiqish guruhlariga modelni API orqali sinab ko'rish yoki uni o'z infratuzilmalarida ortiqcha murakkabliksiz joylashtirish imkoniyatini beradi.

Bulut oldida, Nemotron 3 Nano Amazon Bedrock orqali AWSga qo'shildi serversiz xulosa chiqarish uchun va Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale va Yotta uchun qo'llab-quvvatlashni e'lon qildi. Ushbu platformalarda allaqachon ishlayotgan Yevropa tashkilotlari uchun bu Nemotronni arxitekturasida keskin o'zgarishlarsiz qabul qilishni osonlashtiradi.

Ommaviy bulutdan tashqari, NVIDIA Nemotron 3 Nano dan foydalanishni targ'ib qilmoqda NIM mikroservisini istalgan NVIDIA tezlashtirilgan infratuzilmasiga joylashtirish mumkinBu gibrid stsenariylarga imkon beradi: yukning bir qismi xalqaro bulutlarda va bir qismi mahalliy ma'lumotlar markazlarida yoki Yevropa Ittifoqida ma'lumotlar rezidentligiga ustuvor ahamiyat beradigan Yevropa bulutlarida.

Versiyalar Nemotron 3 Super va Ultra, haddan tashqari mulohaza yuritish ish yuklamalari va keng ko'lamli ko'p agentli tizimlarga qaratilgan, 2026-yilning birinchi yarmi uchun rejalashtirilganUshbu vaqt jadvali Yevropa tadqiqotlari va biznes ekotizimiga Nano bilan tajriba o'tkazish, foydalanish holatlarini tasdiqlash va kerak bo'lganda yirikroq modellarga ko'chirish strategiyalarini ishlab chiqish imkonini beradi.

Nemotron 3 NVIDIA kompaniyasini yetakchi provayderlardan biri sifatida belgilaydi Agentlik AIga yo'naltirilgan yuqori darajadagi ochiq modellarTexnik samaradorlik (gibrid MoE, NVFP4, ulkan kontekst), ochiqlik (og'irliklar, ma'lumotlar to'plamlari va mavjud kutubxonalar) va ma'lumotlar suvereniteti va shaffofligiga aniq e'tibor qaratishni birlashtirgan taklif bilan, bu jihatlar Ispaniya va Yevropaning qolgan qismida, ayniqsa, sun'iy intellektni audit qilish uchun tartibga solish va bosim tobora kuchayib borayotgan bir paytda sezgir.

Tegishli maqola:

Microsoft Discovery AI shaxsiylashtirilgan sun'iy intellekt yordamida ilmiy va ta'lim sohasidagi yutuqlarga erishadi

Alberto navarro

Men o'zining "geek" qiziqishlarini kasbga aylantirgan texnologiya ishqiboziman. Men hayotimning 10 yildan ko'prog'ini ilg'or texnologiyalardan foydalanish va qiziquvchanlik tufayli har xil dasturlar bilan shug'ullanishga sarfladim. Hozir men kompyuter texnologiyalari va video o'yinlarga ixtisoslashganman. Buning sababi, 5 yildan ortiq vaqt davomida men texnologiya va video o'yinlar bo'yicha turli veb-saytlar uchun yozaman, sizga kerakli ma'lumotlarni hamma uchun tushunarli tilda berishga intiladigan maqolalar yarataman.

Agar sizda biron bir savol bo'lsa, mening bilimlarim Windows operatsion tizimiga, shuningdek, mobil telefonlar uchun Androidga tegishli. Va mening majburiyatim sizga, men har doim bir necha daqiqa sarflashga va ushbu internet olamidagi barcha savollaringizni hal qilishga yordam berishga tayyorman.