Yangi boshlanuvchilar uchun Ultimate ComfyUI qo'llanmasi

Oxirgi yangilanish: 26/11/2025

  • ComfyUI Barqaror diffuziya uchun moslashuvchan va takrorlanadigan vizual oqimlarni yaratishga imkon beradi.
  • Matndan tasvirga, i2i, SDXL, in/outpainting, yuqori darajali va ControlNet-ni kalit tugunlari bilan o'zlashtiring.
  • O'rnatish, LoRA va moslashtirilgan tugunlar bilan yaxshilang; ularni boshqarish uchun menejerdan foydalaning.
  • Eng yaxshi amaliyotlar, yorliqlar va muammolarni bartaraf etish bilan ishlash va barqarorlikni optimallashtiring.

Yangi boshlanuvchilar uchun Ultimate ComfyUI qo'llanmasi

¿Yangi boshlanuvchilar uchun so'nggi ComfyUI qo'llanmasi? Agar siz ComfyUI bilan birinchi qadamlaringizni tashlayotgan bo'lsangiz va barcha tugunlar, qutilar va kabellar bilan to'lib-toshgan bo'lsangiz, tashvishlanmang: bu yerda siz noldan boshlanadigan va hech qanday muhim narsani o'tkazib yubormaydigan haqiqiy qo'llanmani topasiz. Maqsad, har bir parcha nima qilishini, qanday qilib bir-biriga mos kelishini va keng tarqalgan xatolarni qanday hal qilishni tushunishingizdir. Agar siz shunchaki tajriba orqali o'rganishga harakat qilsangiz, bu sizni xafa qiladi.

Klassik matndan tasvirga, tasvirdan tasvirga, bo'yash, bo'yash, SDXL, kattalashtirish, ControlNet, o'rnatish va LoRA ish oqimlarini qamrab olishdan tashqari, biz o'rnatish, konfiguratsiya, Administrator bilan maxsus tugunlarni boshqarishYorliqlar va protsessor va GPU uchun haqiqiy ishlash tavsiyalari bilan amaliy bo'lim. Ha, biz ham qamrab olamiz ... Wan 2.1 tipidagi modellar yordamida video bilan ishlash (matnni videoga, tasvirni videoga va videoni videoga) ComfyUI ekotizimida.

ComfyUI nima va u boshqa grafik interfeyslar bilan qanday taqqoslanadi?

ComfyUI - tugunga asoslangan vizual interfeys Barqaror diffuziya funktsional bloklarni ulash orqali ish oqimlarini sozlash imkonini beradi. Har bir tugun ma'lum bir vazifani bajaradi (modelni yuklash, matnni kodlash, namuna, dekodlash) va qirralari uning kirish va chiqishlarini bog'laydi, go'yo siz vizual retseptni yig'ayotgandek.

AUTOMATIC1111 bilan solishtirganda, ComfyUI mavjudligi bilan ajralib turadi Yengil, moslashuvchan, shaffof va almashish juda oson (Har bir ish jarayoni fayli takrorlanishi mumkin). Salbiy tomoni shundaki, interfeys ish oqimi muallifiga qarab farq qilishi mumkin va oddiy foydalanuvchilar uchun, Juda ko'p tafsilotlarga kirishish ortiqcha tuyulishi mumkin..

Tugunlar ortidagi "nima uchun" ni tushunganingizda, o'rganish egri chizig'i silliqlashadi. ComfyUI-ni to'liq tasvir yo'lini ko'radigan asboblar paneli sifatida tasavvur qiling: boshlang'ich matndan va yashirin shakldagi shovqindan pikselgacha yakuniy dekodlashgacha.

Noldan o'rnatish: tez va muammosiz

Eng to'g'ridan-to'g'ri yo'l - tizimingiz uchun rasmiy paketni yuklab olish, uni ochish va ishga tushirish. Python-ni alohida o'rnatishingiz shart emas, chunki u o'rnatilgan., bu dastlabki ishqalanishni sezilarli darajada kamaytiradi.

Asosiy qadamlar: Siqilgan faylni yuklab oling, uni oching (masalan, 7-Zip bilan) va sizga mos keladigan ishga tushirgichni ishga tushiring. Agar sizda GPU bo'lmasa yoki grafik kartangiz mos bo'lmasa, CPU bajariladigan dasturidan foydalaning.Bu ko'proq vaqt talab etadi, lekin u ishlaydi.

Har bir narsani boshlash uchun nazorat nuqtalari papkasida kamida bitta modelni joylashtiring. Siz ularni Hugging Face yoki Civitai kabi omborlardan olishingiz mumkin va ularni ComfyUI model yo'liga joylashtiring.

Agar sizda boshqa papkalarda allaqachon namunaviy kutubxonangiz boʻlsa, qoʻshimcha yoʻllar faylini (extra_model_paths.yaml) nomdan “misol” ni olib tashlash va manzillaringizni qoʻshish orqali tahrirlang. Yangi kataloglarni aniqlash uchun ComfyUI-ni qayta ishga tushiring.

Asosiy boshqaruv elementlari va interfeys elementlari

Tuvalda kattalashtirish sichqonchaning g'ildiragi yoki chimchilash ishorasi bilan boshqariladi va siz chap tugma bilan sudrab o'tasiz. Tugunlarni ulash uchun chiqish ulagichidan kirish ulagichiga torting., va chekka yaratish uchun qo'yib yuboring.

ComfyUI ijro navbatini boshqaradi: ish jarayonini sozlang va navbat tugmasini bosing. Nima ishlayotganini ko'rish uchun navbat ko'rinishidan holatni tekshirishingiz mumkin. yoki u nimani kutmoqda.

Eksklyuziv tarkib - Bu yerga bosing  Qaysi AI tasvirlarni yaratish uchun eng yaxshi ishlaydi: DALL-E 3 va Midjourney va Leonardo

Foydali yorliqlar: tugunlarni nusxalash/joylashtirish uchun Ctrl+C/Ctrl+V, yozuvlarni saqlagan holda joylashtirish uchun Ctrl+Shift+V, navbatga qo‘yish uchun Ctrl+Enter, tugun ovozini o‘chirish uchun Ctrl+M. Tugunni kamaytirish va tuvalni tozalash uchun yuqori chap burchakdagi nuqtani bosing.

Matndan rasmga: asosiy oqim

Minimal oqimga nazorat punktini yuklash, CLIP bilan ijobiy va salbiy soʻrovni kodlash, boʻsh yashirin tasvirni yaratish, KSampler yordamida namuna olish va VAE yordamida piksellarni dekodlash kiradi. Navbat tugmasini bosing va siz birinchi rasmingizni olasiz.

Load Checkpoint-da modelni tanlang

Load Checkpoint tugunlari uchta komponentni qaytaradi: MODEL (shovqinni bashorat qiluvchi), CLIP (matnli kodlovchi) va VAE (tasvir kodlovchi/dekoder). MODEL KSamplerga, CLIP matn tugunlariga va VAE dekoderga o'tadi..

CLIP Text Encode bilan ijobiy va salbiy takliflar

Yuqoridagi ijobiy so'rovingizni va pastga salbiyni kiriting; ikkalasi ham o'rnatish sifatida kodlangan. Siz so'zlarni sintaksis (so'z: 1.2) yoki (so'z: 0.8) bilan tortishingiz mumkin. muayyan atamalarni kuchaytirish yoki yumshatish.

Yashirin bo'shliqlar va optimal o'lchamlar

Empty Latent Image tuvalni yashirin fazoda belgilaydi. SD 1.5 uchun 512×512 yoki 768×768 tavsiya etiladi; SDXL uchun, 1024×1024.Xatolarga yo'l qo'ymaslik va arxitekturani hurmat qilish uchun kenglik va balandlik 8 ga ko'paytirilishi kerak.

VAE: yashirindan pikselgacha

VAE tasvirlarni yashirin qiymatlarga siqadi va ularni piksellarga qayta tiklaydi. Matnni tasvirga o'tkazishda u odatda faqat oxirida yashirin qiymatni dekodlash uchun ishlatiladi. Siqish jarayonni tezlashtiradi, lekin kichik yo'qotishlarni keltirib chiqarishi mumkinBuning evaziga u yashirin bo'shliqda nozik nazoratni taklif qiladi.

KSampler va asosiy parametrlar

KSampler o'rnatish yo'riqnomasiga muvofiq shovqinni olib tashlash uchun teskari diffuziyani qo'llaydi. Urug', qadamlar, namuna oluvchi, rejalashtiruvchi va denoise Bu asosiy terishlar. Ko'proq qadamlar odatda batafsilroq ma'lumot beradi va denoise=1 boshlang'ich shovqinni butunlay qayta yozadi.

Rasm bo'yicha rasm: yo'riqnoma bilan qayta bajaring

i2i oqimi kirish tasviri va sizning ko'rsatmalaringiz bilan boshlanadi; denoise asl nusxadan qanchalik og'ishini nazorat qiladi. Kam shovqin bilan siz nozik o'zgarishlarga ega bo'lasiz; yuksak, chuqur o'zgarishlar bilan..

Odatdagi ketma-ketlik: nazorat nuqtasini tanlang, rasmingizni kirish sifatida yuklang, so'rovlarni sozlang, KSampler-da denoiseni aniqlang va navbatga qo'ying. Bu noldan boshlamasdan kompozitsiyalarni yaxshilash yoki uslublarni ko'chirish uchun ideal..

ComfyUI-da SDXL

ComfyUI modulli dizayni tufayli SDXL uchun dastlabki yordamni taklif qiladi. SDXL-mos keladigan oqimdan foydalaning, ko'rsatmalarni tekshiring va uni ishga tushiring. Esingizda bo'lsin: kattaroq mahalliy o'lchamlar ko'proq VRAM va ishlov berish vaqtini talab qiladi.Ammo batafsil sifat jihatidan sakrash buni qoplaydi.

Inpainting: faqat sizni qiziqtirgan narsalarni tahrirlang

Tasvirning muayyan joylarini o'zgartirmoqchi bo'lsangiz, inpainting foydalanish uchun vositadir. Tasvirni yuklang, niqob muharririni oching, qayta tiklamoqchi bo'lgan narsani bo'yang va mos keladigan tugunga saqlang. Tahrirlashga yo'l-yo'riq ko'rsatish va shovqinni sozlash uchun taklifingizni belgilang (masalan, 0.6).

Agar siz standart modeldan foydalansangiz, u VAE Encode va Set Noise Latent Mask bilan ishlaydi. Maxsus inpainting modellari uchun ushbu tugunlarni VAE Encode (Inpaint) bilan almashtiring., bu vazifa uchun optimallashtirilgan.

Bo'yash: tuvalning chetlarini kattalashtirish

Tasvirni chegaralaridan tashqariga kengaytirish uchun bo'yash uchun to'ldirish tugunini qo'shing va har bir tomonning qanchalik o'sishini sozlang. Tukli parametr asl va kengaytma o'rtasidagi o'tishni yumshatadi.

Chiqib ketish oqimlarida VAE Encode (Inpainting uchun) va grow_mask_by parametrini sozlang. 10 dan yuqori qiymat odatda ko'proq tabiiy integratsiyalarni taklif qiladi kengaytirilgan hududda.

Eksklyuziv tarkib - Bu yerga bosing  Pagefile.sys fayli nima va uni Windows 11 da o'chirib qo'yish kerakmi?

ComfyUI-da yuqori darajali: piksel va yashirin

Ikkita usul mavjud: piksel o'lchamini oshirish (tezkor, yangi ma'lumot qo'shmasdan) va latent o'lchamni oshirish, shuningdek Hi-res Latent Fix deb ataladi, u masshtablashda tafsilotlarni qayta talqin qiladi. Birinchisi tez; ikkinchisi to'qimalarni boyitadi, lekin og'ishi mumkin.

Algoritmga asoslangan kattalashtirish (piksel)

Tugunni qayta o'lchash usuli bilan siz bikubik, ikki chiziqli yoki eng yaqin-aniq va o'lchov omilini tanlashingiz mumkin. Bu oldindan ko'rish yoki tezlik kerak bo'lganda ideal. xulosa narxini qo'shmasdan.

Modeli bilan yuqori darajali (piksel)

Load Upscale Model va mos keladigan yuqori darajali tugundan foydalaning, mos modelni tanlang (masalan, realistik yoki anime) va ×2 yoki ×4 ni tanlang. Ixtisoslashgan modellar kontur va aniqlikni klassik algoritmlarga qaraganda yaxshiroq tiklaydi.

Yashirin holatda yuqori darajali

Yashirinni o'lchab ko'ring va so'rovga mos keladigan tafsilotlarni qo'shish uchun KSampler bilan qayta namuna oling. Bu sekinroq, lekin siz aniqlik va vizual murakkablikka erishmoqchi bo'lsangiz, ayniqsa foydalidir..

ControlNet: Kengaytirilgan tizimli qo'llanma

ControlNet kompozitsiyani boshqarish uchun mos yozuvlar xaritalarini (qirralar, poza, chuqurlik, segmentatsiya) kiritish imkonini beradi. Barqaror diffuziya bilan birgalikda u strukturani yaxshi boshqarish imkonini beradi modelning ijodkorligini qurbon qilmasdan.

ComfyUI-da integratsiya modulli: siz kerakli xaritani yuklaysiz, uni ControlNet blokiga ulaysiz va uni namuna oluvchiga ulaysiz. Qaysi biri sizning uslubingiz va maqsadingizga mos kelishini bilish uchun turli kontrollerlarni sinab ko'ring..

ComfyUI ma'muri: terminalsiz maxsus tugunlar

Menejer interfeysdan maxsus tugunlarni o'rnatish va yangilash imkonini beradi. Siz uni navbat menyusida topasiz. Bu tugun ekotizimini yangilab turishning eng oddiy usuli.

Yo'qolgan tugunlarni o'rnating

Agar ish jarayoni sizni etishmayotgan tugunlar haqida ogohlantirsa, Menejerni oching, Missingni o'rnatish-ni bosing, ComfyUI-ni qayta ishga tushiring va brauzeringizni yangilang. Bu ko'pgina bog'liqliklarni bir necha marta bosish orqali hal qiladi..

Maxsus tugunlarni yangilang

Menejerdan yangilanishlarni tekshiring, ularni o'rnating va har bir mavjud paketdagi yangilash tugmasini bosing. O'zgarishlarni qo'llash uchun ComfyUI-ni qayta ishga tushiring. va nomuvofiqliklardan qoching.

Tugunlarni oqimga yuklang

Tugun topuvchini ochish uchun bo'sh maydonni ikki marta bosing va kerakli joyning nomini kiriting. Shunday qilib, diagrammalaringizga tezda yangi qismlarni kiritasiz.

O'rnatish (matnni o'zgartirish)

O'rnatishlar o'rgatilgan tushunchalar yoki uslublarni embedding:name kalit so'zidan foydalangan holda takliflaringizga kiritadi. ComfyUI ularni aniqlay olishi uchun fayllarni modellar/embeddings jildiga joylashtiring..

Agar siz maxsus skriptlar paketini o'rnatsangiz, sizda avtomatik to'ldirish bo'ladi: "embedding:" deb yozishni boshlang va mavjud ro'yxatni ko'rasiz. Bu ko'plab shablonlarni boshqarishda iteratsiyani sezilarli darajada tezlashtiradi..

Shuningdek, siz ularni 20% ga mustahkamlash uchun, masalan (o'rnatish:Nom:1.2) tortishingiz mumkin. Oddiy so'rov shartlari bilan og'irlikni sozlang uslub va tarkibni muvozanatlash uchun.

LoRA: VAE-ga tegmasdan uslubni moslashtiradi

LoRA nazorat punktining MODEL va CLIP komponentlarini VAE ni o'zgartirmasdan o'zgartiradi. Ular muayyan uslublar, belgilar yoki ob'ektlarni kiritish uchun ishlatiladi engil va almashish oson fayllar bilan.

Asosiy oqim: Asosiy nazorat punktingizni tanlang, bir yoki bir nechta LoRA qo'shing va yarating. Estetik va effektlarni birlashtirish uchun siz LoRA-ni to'plashingiz mumkin.agar ish jarayoni imkon bersa, ularning intensivligini sozlash.

Yorliqlar, fokuslar va o'rnatilgan ish oqimlari

Yuqorida aytib o'tilgan yorliqlarga qo'shimcha ravishda, ikkita juda amaliy maslahat mavjud: butun zanjirni qayta hisoblashdan qochish uchun uzoq tugunlarni sozlashda urug'ni tuzating va bir vaqtning o'zida bir nechta tugunlarni ko'chirish uchun guruhlardan foydalaning. Ctrl+drag tugmalari yordamida siz bir nechta elementlarni tanlashingiz va Shift tugmasi bilan guruhni siljitishingiz mumkin..

Eksklyuziv tarkib - Bu yerga bosing  Panellar va nutq pufakchalarini saqlagan holda sun'iy intellekt yordamida komikslar va mangalarni tilingizga qanday tarjima qilish mumkin (AI Manga Translator)

Yana bir asosiy xususiyat: ComfyUI ish jarayonini oʻzi yaratgan PNG metamaʼlumotlarida saqlaydi. PNG-ni tuvalga sudrab borish bir marta bosish bilan butun diagrammani oladiBu natijalarni almashish va qayta ishlab chiqarishni osonlashtiradi.

ComfyUI onlayn: o'rnatmasdan yarating

Comfyui

Hech narsa o'rnatishni istamasangiz, ComfyUI oldindan tuzilgan bulut xizmatlari, yuzlab tugunlar va mashhur modellar mavjud. Ular SDXL, ControlNet yoki murakkab ish oqimlarini kompyuteringizga tegmasdan sinash uchun ideal., va ko'plari tayyor ish oqimlari galereyalarini o'z ichiga oladi.

Noldan videoga: ComfyUI-da Wan 2.1

Ba'zi maxsus tugunlar matndan video yaratish, tasvirni ketma-ketlikka aylantirish yoki mavjud klipni tahrirlash imkonini beradi. Wan 2.1 tipidagi modellar yordamida siz matndan videoga, tasvirdan videoga va videodan videoga o'tish quvurlarini o'rnatishingiz mumkin. to'g'ridan-to'g'ri ComfyUI-da.

Kerakli tugunlarni o'rnating (Administrator orqali yoki qo'lda), mos modelni yuklab oling va misol oqimiga rioya qiling: tezkor va harakat parametrlarini kodlang, kvadratma-kadr kechikishlarini yarating va keyin ramkalar yoki video konteyneriga dekodlang. Esda tutingki, vaqt va VRAM narxi o'lchamlari va davomiyligi bilan ortadi.

CPU va GPU: qanday ishlashni kutish kerak

Uni protsessor yordamida yaratish mumkin, lekin tezlik jihatidan u ideal emas. Haqiqiy sinovlarda kuchli protsessor har bir tasvir uchun bir necha daqiqa vaqt olishi mumkin, mos grafik protsessor bilan esa bu jarayon soniyalarga qisqaradi. Agar sizda mos GPU bo'lsa, unumdorlikni keskin tezlashtirish uchun undan foydalaning..

Protsessorda o'lcham, qadamlar va tugun murakkabligini kamaytiring; GPU-da, VRAM-ga ko'ra to'plam va ruxsatni sozlang. To'siqlar va kutilmagan yopilishlarning oldini olish uchun iste'molni kuzatib boring.

Maxsus tugunlar: qo'lda o'rnatish va eng yaxshi amaliyotlar

Agar siz klassik usulni afzal ko'rsangiz, git yordamida custom_nodes jildidagi omborlarni klonlashingiz va keyin qayta ishga tushirishingiz mumkin. Bu usul sizga versiyalar va filiallar ustidan yaxshi nazorat beradi.muayyan funktsiyalar kerak bo'lganda foydalidir.

Doimiy yangilanishlar va moslik qaydlari bilan tugunlaringizni tartibli saqlang. Bir vaqtning o'zida juda ko'p eksperimental versiyalarni aralashtirishdan saqlaning. kuzatish qiyin bo'lgan xatolarga yo'l qo'ymaslik uchun.

Oddiy muammolarni hal qilish

Agar "etishmayotgan tugunlarni o'rnatish" kunni saqlamagan bo'lsa, konsolni/jurnalni aniq xatolik uchun tekshiring: bog'liqliklar, yo'llar yoki versiyalar. Kenglik va balandlik 8 ga karrali ekanligini va shablonlarning to'g'ri papkalarda ekanligini tekshiring..

Ish jarayoni model tanlashga javob bermasa, yaroqli nazorat nuqtasini yuklashga majburlash odatda grafikni tiklaydi. Agar tugun yangilangandan keyin buzilsa, paketni o'chirib ko'ring yoki barqaror versiyaga qayting..

Ruxsat etilgan urug'lar, sozlangan o'lchamlar va oqilona ko'rsatmalar nosozliklarni tuzatishni osonlashtiradi. Agar natija juda ko'p ishlov berishdan keyin yomonlashsa, asosiy sozlamalarga qayting va o'zgarishlarni birma-bir qayta kiriting..

Qo'shimcha yordam uchun /r/StableDiffusion kabi jamoalar juda faol va ko'pincha nodir xatolarni hal qiladi. Jurnal, grafik tasvirlar va tugun versiyalarini almashish qo'llab-quvvatlashni tezlashtiradi.

Yuqorida aytilganlarning barchasi sizga to'liq xaritani beradi: siz har bir tugun nima ekanligini, ular qanday ulanishini, modellarni qaerga joylashtirishni va navbatning silliq harakatlanishi uchun nimaga tegish kerakligini bilasiz. Matndan tasvirga ish oqimlari, i2i, SDXL, in/painting, o'lchamini oshirish, ControlNet, o'rnatish va LoRA, shuningdek, WAN 2.1 bilan video bilan sizda juda jiddiy ishlab chiqarish to'plami mavjud. Siz bilan birga o'sishga tayyor. Qo'shimcha ma'lumot olish uchun qarang ComfyUI rasmiy veb-sayti.

barqaror diffuziya
Tegishli maqola:
Barqaror diffuziya nimani anglatadi va u nima uchun?