- Nvidia boshchiligidagi 2.000 milliard dollarlik rekord raund Reflection AI-ni 8.000 milliard dollarga baholaydi.
- DeepMindning sobiq ishlab chiquvchilari Misha Laskin va Ioannis Antonoglou tomonidan asos solingan kompaniya dasturiy ta'minotni ishlab chiqish agentlariga vakolat beradi.
- Ochiq bazaviy model strategiyasi: Og'irliklarni oching va kompaniyalar va hukumatlar tomonidan boshqariladigan joylashtirishlarga e'tibor qarating.
- Qiyinchiliklar: qattiq raqobat, hisoblash xarajatlari va Asimov kabi mahsulotlarda tortishish va xavfsizlikka bo'lgan ehtiyoj.
Sun'iy intellektga bo'lgan ishtiyoq orasida, Reflection AI 2.000 milliard dollarni kafolatladi Nvidia boshchiligidagi moliyalashtirishning yangi bosqichida bahosini 8.000 milliardga oshiradiSobiq DeepMind tadqiqotchilari tomonidan asos solingan yosh kompaniya ushbu yordamni butun dunyodagi muhandislik guruhlari uchun foydali va qulay texnologiyaga aylantirishni maqsad qilgan.
Uning taklifi atrofida aylanadi dasturiy ta'minotni ishlab chiqish tsiklidagi vazifalarni avtomatlashtiradigan agentlar va ochiq bazaviy modellar kuchni bir nechta joyga jamlamasdan innovatsiyalarni tezlashtirishi mumkinligi haqidagi g'oya.Bundan tashqari, ixtisoslashgan ommaviy axborot vositalariga ko'ra, kompaniya inson tomonidan qo'yilgan ma'lumotlarni sintetik ma'lumotlar bilan birlashtiradi va to'g'ridan-to'g'ri mijozlar ma'lumotlari bilan mashg'ulotlardan qochadi, bu esa shaxsiy hayot va mulkchilikka nisbatan o'z pozitsiyasini mustahkamlaydi.
Mega-raund va uning ortida kim turibdi
Malumot sarlavhalari orqali kengaytirilgan operatsiya, Reflection AI-ni startap uchun eng katta raundlar qatoriga qo'yadi: 2.000 milliard dollar va natijada 8.000 milliard dollarga yaqin baho.Bir necha oy oldin kompaniya bozor ma'lumotlar bazasida 545 million dollar bahosi bilan ro'yxatga olingan edi, bu esa bunday yangi startapga bo'lgan g'ayrioddiy sakrashni ko'rsatadi.
Nvidia sarmoyada yetakchilik qildi va chip kompaniyasi bilan birgalikda ishtirok etdi yuqori darajadagi shaxslar va muassasalar Lightspeed va Sequoia kabi mavjud fondlarga qo'shimcha ravishda Erik Shmidt, Citi va 1789 Capital (Kichik Donald Trump bilan bog'liq). Investitsion ekotizimdagi boshqa nomlar ham tezisni qoʻllab-quvvatlovchi sifatida keltirildi: AI texnik koʻrish va joylashtirish yoʻli mavjud boʻlsa, dastlabki bosqichlarda katta tekshiruvlardan foydalanishda davom etadi.
2024-yilda asos solingan Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, ikkalasi ham DeepMind tajribasiga ega (AlphaGo kabi yuqori darajadagi loyihalar bilan bog'langan tajribaga ega), Reflection AI mustaqil ravishda fikr yuritish va o'rganish qobiliyatiga ega tizimlarni yaratishga qaratilgan.Jamoaning texnik ishonchliligi va biznes uchun qulay agentlarga nisbatan yo'l xaritasi kapitalni jalb qilishda kalit bo'ldi.
Sanoat manbalarining ta'kidlashicha, kompaniya arzonroq bahoda oddiyroq moliyalashtirish maqsadlarini o'rgangan, ammo Investor talabi dumaloq o'lchamni yuqoriga surdi. Ushbu turdagi harakat kuchli ishonchni aks ettiradi: agar kompaniya o'z rejasini muvaffaqiyatli bajarsa, Potentsial daromad investitsiyalarning tezligi va hajmini oqlashi mumkin.
Biroq, bunday kattalikdagi in'ektsiyalar quyidagi mandatlarga ega: Kapitalni haqiqiy tortishish, mustahkam mahsulot va barqaror joylashtirishga aylantirishYuqori hisoblash xarajatlari va iste'dodlar uchun shiddatli poyga bilan xatolik chegarasi tor va operatsion intizomni muhokama qilib bo'lmaydi.
Mahsulot, yo'l xaritasi va ochiq yondashuv
Uyning birinchi asosiy mahsuloti Asimov, murakkab kod bazalarini tushunishga va havolalar bilan savollarni hal qilishga yordam berish uchun kod omborlari, hujjatlar, elektron pochta xabarlari va ichki chatlar bilan integratsiyalashgan agent. Falsafa, ko'r-ko'rona noldan chiziqlar hosil qilishdan ko'ra kontekstlarni tushunish, ish oqimlari va bog'liqliklar va tashkilotning o'z ma'lumotlariga asoslangan javoblarni taklif qiling.
Bunga erishish uchun Reflection AI ga tayanadi juda keng kontekstli oynalar, muhandislik vazifalariga qo'llaniladigan foydalanuvchilarning fikr-mulohazalari va mustahkamlashni o'rganish usullari bilan mustahkamlash. Kompaniyaning ta'kidlashicha, trening aralashmasiga asoslangan inson annotatsiyasi va sintetik ma'lumotlar, o'quv to'plamlarida mijozlarning nozik ma'lumotlaridan foydalanishni cheklash.
Agentdan tashqari, maqsad qurish va ozod qilishdir ochiq bazaviy modellar har kim tekshirishi va moslashi mumkin. Strategiya, uning menejerlari tushuntirishicha, foydalanish va moslashtirishni osonlashtirish uchun model og'irliklarini nashr etishni o'z ichiga oladi, shu bilan birga ma'lum jarayon komponentlari (masalan, butun quvurlar yoki ma'lumotlar to'plami) texnik va biznes barqarorligini ta'minlash uchun mulkiy bo'lib qolishi mumkin.
Ufqda kompaniya til modellarini rivojlantirishni rejalashtirmoqda fikrlash va agentlar murakkab vazifalarni takrorlash orqali o'rganadi. Yangi olingan moliyaviy mushaklar bilan maqsad rivojlanishni tezlashtirish va tayyorlashdir erta nashrlar Maxfiylik, xarajatlarni nazorat qilish va muvofiqlik uchun mijozlar infratuzilmasida bajarishga imkon beruvchi korporativ joylashtirishga e'tibor qaratgan holda yangi imkoniyatlar.
Biroq, raqobat muhiti talab qiladi: sezilarli korporativ yordamga ega laboratoriyalardan (OpenAI, Anthropic, Google yoki Meta) xarajat va tezlik bo'yicha tezlikni belgilovchi ochiq tashabbuslargacha. Reflection AI o'zini muvozanatlashtiradigan yondashuv bilan farqlay olishiga ishonadi Ochiqlik, ishlash va xavfsizlik, lekin u o'rnatilgan muqobillar bilan taqqoslanadigan izchil natijalar va qabul qilish yo'lini namoyish qilishi kerak.
Reflection AIning ochiq agent va model munozaralarida birinchi o'ringa kirishi sanoat uchun asosiy savollarni tug'diradi: avtonomiyani xavfsizlik nazorati bilan qanday moslashtirish kerak, ochiqlik uchun qanday litsenziyalash va tartibga solish asoslari mos keladi va Iqtisodiy model printsiplarni suyultirmasdan qanchalik kengayishi mumkinKompaniya o'zini shunday ko'rsatadi ilg'or AIning "bazasini kengaytirmoqchi" bo'lgan aktyor, lekin ijro uchun bar yuqori va tekshirish kuchli.
Agar reja ishlasa, kombinatsiyasi kapital, iste'dod va yo'l xaritasi Reflection AI-ga Asimov kabi mahsulotlarni tezlashtirish va ochiq modellar sari qat'iy qadam tashlash imkonini beradi kompaniyalar va davlat ma'muriyatlarida tortishish bilan. Agar yo'q bo'lsa, sarmoya, hatto tarixiy mablag'lar bilan ham, AI isbotlangan texnik yutuqlarni va rivojlanish guruhlarining kundalik ishlarida sezilarli foydalilikni talab qilishini eslatib turadi.
Men o'zining "geek" qiziqishlarini kasbga aylantirgan texnologiya ishqiboziman. Men hayotimning 10 yildan ko'prog'ini ilg'or texnologiyalardan foydalanish va qiziquvchanlik tufayli har xil dasturlar bilan shug'ullanishga sarfladim. Hozir men kompyuter texnologiyalari va video o'yinlarga ixtisoslashganman. Buning sababi, 5 yildan ortiq vaqt davomida men texnologiya va video o'yinlar bo'yicha turli veb-saytlar uchun yozaman, sizga kerakli ma'lumotlarni hamma uchun tushunarli tilda berishga intiladigan maqolalar yarataman.
Agar sizda biron bir savol bo'lsa, mening bilimlarim Windows operatsion tizimiga, shuningdek, mobil telefonlar uchun Androidga tegishli. Va mening majburiyatim sizga, men har doim bir necha daqiqa sarflashga va ushbu internet olamidagi barcha savollaringizni hal qilishga yordam berishga tayyorman.