Gemma 3 LLM-ni Windows 11-ga bosqichma-bosqich qanday o'rnatish kerak

Ochiq manba tili modellari sakrash va chegaralar bilan rivojlangan va Bugungi kunda ularni bulutli xizmatlarga bog'liq holda to'g'ridan-to'g'ri shaxsiy kompyuterdan bahramand bo'lish mumkin.. Hozirda eng istiqbollilaridan biri Gemma 3, Googlening Gemini texnologiyasiga asoslangan yangi LLM boʻlib, u matn va tasvirlarni qayta ishlash qobiliyati, shuningdek, ilgʻor versiyalarida 128 ming tokendan iborat ulkan kontekst oynasi bilan ajralib turadi. Ushbu nashr haqida ko'proq ma'lumot olish uchun bizning maqolamizga tashrif buyurishingiz mumkin Gemma 3 taqdimoti.

Agar siz Windows 11 dan foydalanayotgan bo'lsangiz va tajriba yoki hatto mahalliy ishlab chiqarish uchun Gemma 3 ni o'rnatmoqchi bo'lsangiz, siz to'g'ri joyga keldingiz. Keling, uni kompyuteringizda ishga tushirishning barcha mumkin bo'lgan usullarini, jumladan, Ollama, LM Studio kabi eng tavsiya etilgan variantlarni, shuningdek, Google AI Studio bilan bulutga asoslangan muqobillarni batafsil ko'rib chiqamiz. Bundan tashqari, biz texnik talablarni, har bir usulning afzalliklarini va Ushbu kuchli sun'iy intellektning imkoniyatlaridan qanday foydalanish mumkin.

Gemma 3 nima va uni nima uchun o'rnatish kerak?

Gemma 3 — Google tomonidan ochiq kodli litsenziya asosida chiqarilgan LLM modellarining uchinchi avlodi.. Llama yoki Mistral kabi oldingi echimlardan farqli o'laroq, u tasvir kiritish uchun to'g'ridan-to'g'ri yordamni, ancha kengroq kontekstni va 140 dan ortiq tillarni qo'llab-quvvatlashni taklif qiladi. Ehtiyojlaringizga qarab, siz 1B dan 27B parametrgacha bo'lgan modelning bir nechta versiyalarini tanlashingiz mumkin:

• Gemma 3:1B: Yengil model asosiy vazifalar va resurslar cheklangan muhitlar uchun ideal.
• Gemma 3:4B: Oraliq ilovalar uchun unumdorlik va samaradorlikni muvozanatlash.
• Gemma 3:12B: Kompleks tahlil qilish, dasturlash va ko'p tilli ishlov berish uchun tavsiya etiladi.
• Gemma 3:27B: Katta kontekst imkoniyatlariga ega intensiv, multimodal foydalanish uchun mo'ljallangan eng kuchli variant.

Bunday ilg'or modelni shaxsiy kompyuteringizdan ishga tushirish imkoniyati U o'yin qoidalarini maxfiylik, javob tezligi va uchinchi shaxslarga qaramlik nuqtai nazaridan o'zgartiradi. Siz endi oylik obuna toʻlashingiz yoki maʼlumotlaringizdan voz kechishingiz shart emas. Buning uchun ozgina tayyorgarlik va o'rganish istagi kerak. Agar siz ushbu modellarning afzalliklari haqida ko'proq bilmoqchi bo'lsangiz, bizning maqolamizga qarang ochiq vaznli AI modellari.

Variant 1: Ollama bilan o'rnatish

Ollama, ehtimol Windows 3-dan Gemma 11 kabi LLMni ishga tushirishning eng oson usulidir. Uning terminalga asoslangan interfeysi oddiy buyruq qatori bilan modellarni o'rnatish va ishga tushirish imkonini beradi. Bundan tashqari, u macOS, Linux va Windows bilan mos keladi va turli muhitlarda foydalanishni osonlashtiradi.

Ollamani o'rnatish va Gemma 3 ni ishga tushirish bosqichlari:

1. Rasmiy veb-saytga kiring: ollama.com.
2. Windows uchun o'rnatuvchini yuklab oling va uni boshqa har qanday dastur kabi ishga tushiring.
3. Buyruqlar satrini (CMD) yoki PowerShell-ni oching va o'rnatishni quyidagi bilan tekshiring:

ollama --version

Agar hammasi yaxshi bo'lsa, endi Gemma 3 shablonlaridan birini yuklab olishingiz mumkin. O'zingiz xohlagan shablonga qarab ushbu buyruqlardan birini bajaring:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

Yuklab olingandan so'ng, modelni osongina boshlashingiz mumkin.. Buning uchun ishga tushiring:

ollama init gemma3

Shu paytdan boshlab siz LLM bilan o'zaro aloqani boshlashingiz mumkin:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

Agar siz multimodal funktsiyalardan foydalanmoqchi bo'lsangiz, siz so'rovlaringizda rasmlardan ham foydalanishingiz mumkin:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

Uni yaxshi ishlashi uchun nima kerak? Ollama qat'iy minimal talablarni qo'ymasa ham, kattaroq modellar (masalan, 27B) kamida 32 Gb tezkor xotirani talab qiladi. 16 GB bilan siz 7B modeli bilan muammosiz ishlashingiz mumkin va GPU-dan foydalanish majburiy bo'lmasa-da, bu tezlikda juda ko'p yordam beradi.

Variant 2: LM Studio dan foydalaning

LM Studio - bu LLM modellarini grafik interfeysdan mahalliy sifatida o'rnatish va ishga tushirish imkonini beruvchi yana bir bepul vositadir.. U Windows, macOS va Linux bilan mos keladi va uning katta afzalligi shundaki, u ishlash uchun texnik bilimlarni talab qilmaydi.

Instrucciones:

1. LM Studio-ni rasmiy veb-saytidan yuklab oling: lmstudio.ai.
2. O'rnating va ishga tushiring.
3. “Kashf et” degan kattalashtiruvchi oyna belgisini bosing.
4. Mavjud modellarni ko'rish uchun qidiruv tizimiga "Gemma 3" ni kiriting.

O'rnatishdan oldin, model sizning uskunangizga mos kelishini tekshiring. "Ushbu mashina uchun juda katta" degan ogohlantirishni ko'rsangiz, uni o'rnatishingiz mumkin, ammo optimal ishlash kafolatlanmaydi.

Mos model yuklab olingandan so'ng:

• Uni yuklash uchun "Modelni yuklash" tugmasini bosing.
• Yoki yangi suhbatni oching va ochiladigan menyudan modelni tanlang.

LM Studio-ning eng yaxshi tomoni shundaki, u o'ziga xos mahalliy ChatGPT, oflayn va sizning tilingizda ishlaydi.. Agar xohlasangiz, bir nechta suhbatlar yaratishingiz va suhbatlaringizni saqlashingiz mumkin. Bundan tashqari, agar siz “Mahalliy server” opsiyasini yoqsangiz, OpenAI-mos API yordamida uni Python ilovalaringiz bilan integratsiya qilishingiz mumkin.

Variant 3: Google AI Studio’dan foydalaning (onlayn)

Agar biror narsani oʻrnatolmasangiz yoki oʻrnatishni xohlamasangiz, Google AI Studio bilan Gemma 3-dan toʻgʻridan-toʻgʻri bulutdan foydalanishingiz mumkin.. O'rnatish shart emas, lekin Internetga ulanish va Google hisobi talab qilinadi.

Siz shunchaki borishingiz kerak aistudio.google.com va modellar ro'yxatidan "Gemma 3" ni tanlang. Shu paytdan boshlab siz model bilan Bard yoki ChatGPT-ning ilg'or versiyasi kabi suhbatni boshlashingiz mumkin, jumladan tasvir kiritish.

NodeShift bilan bulutli o'rnatish (ixtiyoriy)

Ko'proq quvvatni qidirayotganlar yoki modelni professional tarzda joylashtirish uchun, NodeShift kabi bulutli xizmatlardan foydalanish imkoniyati mavjud. Ular yordamida siz kuchli GPU-larga ega mashinalarni ijaraga olishingiz va Gemma 3-ni cheklovlarsiz ishlatish uchun ideal muhitingizni sozlashingiz mumkin.

NodeShift-dagi asosiy qadamlar:

1. Hisob yaratish app.nodeshift.com.
2. Maxsus GPU tugunini ishga tushiring (masalan, 2x RTX 4090 bilan).
3. Ollama yoki Transformerlardan foydalanayotganingizga qarab, Ubuntu + Nvidia CUDA yoki Jupyter Notebook bilan oldindan tuzilgan tasvirni tanlang.
4. SSH orqali ulaning va buyruq satridan modelni o'rnating.

Ushbu turdagi o'rnatish sizga professional konfiguratsiyalarga kirish imkonini beradi, modellarni oʻrgatish, unumdorlikni baholash va h.k.lar uchun ideal. Uy foydalanuvchilari uchun muhim boʻlmasa-da, u chuqur tajriba oʻtkazmoqchi boʻlganlar yoki ilgʻor LLMlarda ilovalar yaratish uchun foydalidir.

Tizim talablari va texnik tavsiyalar

Gemma 3 ning barcha modellari hech qanday shaxsiy kompyuterda ishlamaydi. Quyida biz sizga model turi bo'yicha umumiy ma'lumotnomani qoldiramiz:

• para 1B dan 7B gacha bo'lgan modellar: minimal 8 Gbaytlik RAM. Ular deyarli har qanday zamonaviy kompyuterda, hatto GPUsiz ham ishlaydi.
• para 13B modellari: tavsiya etiladi 16 GB dan 24 GB operativ xotira.
• para 27B modellari: kerak kamida 32 GB RAM va afzalroq maxsus GPU.

Ko'proq RAMga ega bo'lish ishlashni tezlashtiradi va xotira etishmasligi tufayli xatolarni oldini oladi. Ollama va LM Studio resurslardan unumli foydalanishga harakat qilsa-da, bu ko'p jihatdan sizning uskunangizga bog'liq bo'ladi. Bundan tashqari, agar protsessor o'rniga GPU ishlatilsa, javob tezligi sezilarli darajada yaxshilanadi.

Gemma 3-ni Windows 11-ga o'rnatish ko'rinadiganidan osonroq.. Oddiyligi uchun Ollama’dan, grafik interfeysi uchun LM Studio’dan yoki bulutda xavfsiz o‘ynash uchun Google AI Studio’dan foydalanishga qaror qilasizmi, muhim emas. Muhimi shundaki, har bir usul turli darajadagi tajriba va texnik imkoniyatlarga moslashadi. Endi siz barcha variantlarni va boshlash uchun nima kerakligini bilganingizdan so'ng, bugungi kunda ushbu ta'sirchan mahalliy sun'iy intellekt bilan tajriba o'tkazishni boshlashingiz mumkin.