Shaxsiy kompyuteringizdan mahalliy AI markazi sifatida qanday foydalanish kerak: amaliy va qiyosiy qo'llanma

¿Shaxsiy kompyuteringizni mahalliy AI markazi sifatida qanday ishlatish mumkin? Sun'iy intellekt endi yirik korporatsiyalar yoki bulutli mutaxassislarning eksklyuziv sohasi emas. Tobora koʻproq foydalanuvchilar AI yechimlaridan toʻgʻridan-toʻgʻri shaxsiy kompyuterlaridan matn yaratishdan tortib, ijodiy yoki texnik jarayonlarni avtomatlashtirishgacha boʻlgan vazifalar uchun maksimal maxfiylik va tashqi serverlarga tayanmasdan foydalanishga intilmoqda. Shaxsiy kompyuteringizni mahalliy AI markaziga aylantiring Bu hamyonbop haqiqat va sizning uskunangiz zamonaviy bo'lmasa ham, deyarli har qanday havaskor, professional yoki talaba uchun qulaydir.

Ushbu maqolada siz o'z kompyuteringizni sun'iy intellekt ekotizimingizning yadrosiga qanday aylantirishni bilib olasiz. Biz eng koʻp tavsiya etilgan dasturiy taʼminot muqobillarini, apparat, modellar va funksiyalarga oid asosiy fikrlarni hamda maxfiylik va shaxsiylashtirish nuqtai nazaridan mahalliy AI bilan ishlashning afzalliklarini koʻrib chiqamiz. Bundan tashqari, men sizga LLM modellari, ilovalari va resurslarini tanlash, o‘rnatish va ulardan maksimal darajada foydalanish, eng yaxshi dasturlarni taqqoslash va AI tajribangizni Windows, Mac yoki Linuxda silliq va xavfsiz qilish bo‘yicha maslahatlar berish bo‘yicha ko‘rsatma beraman.

Nima uchun shaxsiy kompyuteringizni mahalliy AI markazi sifatida ishlatishingiz kerak?

Kompyuteringizni markaziy AI platformasi sifatida ishlatish bulutli xizmatlarga moslashish qiyin bo'lgan afzalliklarni taqdim etadi. Eng muhim sabablardan biri maxfiylikdir: bulutdagi chatbotlar bilan oʻzaro aloqada boʻlganingizda, maʼlumotlaringiz va soʻrovlaringiz uchinchi tomon serverlarida saqlanadi va kompaniyalar xavfsizlik choralarini koʻrsa ham, Har doim oqish yoki noto'g'ri foydalanish xavfi mavjud. Ma'lumotni mahalliy sifatida qayta ishlash sizning ma'lumotlaringizni to'liq nazorat qilishingizni anglatadi. Savollaringiz, javoblaringiz yoki fayllaringizga boshqa hech kim kira olmaydi.

Yana bir katta afzallik - Internetga ulanish talablarining yo'qligi. Mahalliy tizim yordamida siz beqaror ulanishga ega bo'lsangiz ham, qamrovi yomon hududda yashasangiz yoki xavfsizlik nuqtai nazaridan oflayn rejimda ishlashni xohlasangiz ham AI xususiyatlaridan bahramand bo'lishingiz mumkin. Bundan tashqari, xususiylashtirish ancha katta: Siz o'zingizga eng mos modelni tanlashingiz, uni ehtiyojlaringizga moslashtirishingiz va har bir parametrni nozik sozlashingiz mumkin - bu konservalangan bulut xizmatlarida kamdan-kam mumkin bo'lgan narsa.

Iqtisodiy jihat ham muhim emas. Bulutli xizmatlar bepul versiyalarni taklif qilsa-da, kengaytirilgan foydalanish obunalar, token to'lovlari yoki resurslarni iste'mol qilishni o'z ichiga oladi. Mahalliy ravishda ishlayotganingizda, yagona cheklov sizning uskunangizning sig'imidir.

Boshlash uchun nima kerak? Uskuna va asosiy talablar

Sun'iy intellekt bilan ishlash zamonaviy kompyuterlar yoki o'ta kuchli GPUlarni talab qiladi degan umumiy fikr endi o'tmishda qoldi. Hozirgi til modellari uy kompyuterlarida ishlash uchun optimallashtirilgan va ularning ko'plari, ayniqsa kvantlanganlari, maxsus grafik kartasiz ham ishlashi mumkin, faqat CPU yordamida.

To'g'ri ishlash va yoqimli tajriba uchun kamida 8-16 GB operativ xotiraga ega bo'lish tavsiya etiladi. va oqilona zamonaviy protsessor (oltinchi avlodning Core i5 yoki i7 yoki Ryzen ekvivalentlari). Agar siz kattaroq modellar bilan ishlayotgan bo'lsangiz yoki tezroq ishlashni xohlasangiz, 4 Gb VRAMga ega GPU, ayniqsa tasvir yaratish yoki juda uzun matnli javoblar kabi vazifalar uchun farq qiladi.

Mac-da, Apple M1 va undan yuqori chiplari juda yaxshi javob vaqtlari bilan mahalliy LLM modellarini ham qo'llab-quvvatlaydi. Muxtasar qilib aytganda, agar sizning shaxsiy kompyuteringiz yoki noutbukingiz etti yoshdan kichik bo'lsa, ehtimol siz mahalliy AI bilan tajriba boshlashingiz mumkin.

Shaxsiy kompyuteringizni mahalliy AI markaziga aylantirish uchun qanday ilovalar va platformalar kerak?

Mahalliy AI tizimingizning yuragi - bu sizning apparat va AI modellaringiz o'rtasidagi bo'shliqni yopadigan maxsus ilovalar. Foydalanish qulayligi, kuchi va moslashuvchanligi bilan ajralib turadiganlar orasida quyidagilarni ta'kidlash kerak:

• GPT4Hammasi: Eng mashhur va do'stona variantlardan biri. Bu sizga ko'plab til modellarini yuklab olish va o'rnatish, ular bilan ishlash va turli parametrlarni sozlash imkonini beradi. Bu o'zaro platformalar (Windows, Mac va Linux) va uni o'rnatish jarayoni boshqa ish stoli dasturlari kabi oddiy.
• Yanvar AI: U o‘zining zamonaviy interfeysi, suhbat mavzularini tashkil qilish qobiliyati va mahalliy va masofaviy modellar bilan mosligi (masalan, OpenAI’dan, API orqali) bilan ajralib turadi. Bundan tashqari, u OpenAI-ga taqlid qiluvchi o'zining mahalliy API-ni taklif etadi, bu Jan-ga ChatGPT API kalitini talab qiladigan, lekin Internetga tayanmasdan boshqa ilovalarga AI backend sifatida integratsiya qilish imkonini beradi.
• Llama.cpp va LM Studio: Ushbu vositalar sizga LLM modellarini mahalliy darajada ishlatish imkonini beradi va Hugging Face va boshqa omborlardan modellarning keng qamrovli kutubxonasiga kirish imkonini beradi.

Asosiy protsedura odatda quyidagicha: Tanlangan ilovani uning rasmiy veb-saytidan yuklab oling, uni tizimingizga o'rnating va mavjud shablonlar galereyasini ko'rib chiqing (ko'pincha "Hub" yoki shunga o'xshash deb ataladi). U erda siz o'zingiz xohlagan modelni tanlashingiz, uning hajmi va xotira talablarini tekshirishingiz va interfeysning o'zidan hamma narsani yuklab olishingiz mumkin.

Mahalliy o'rnatish uchun eng yaxshi AI modellari

Ochiq kodli LLM modellari dunyosi keng va doimiy ravishda o'sib bormoqda. OpenAI tomonidan taklif qilinganlardan tashqari (bulutli ulanishni talab qiladigan), mahalliy rejimda ishlash uchun tayyorlangan ko'plab alternativalar mavjud: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B va boshqalar. Ushbu modellarning ko'pchiligi kvantlangan, ya'ni ular kamroq joy egallaydi va oz miqdordagi aniqlikni qurbon qilish evaziga kamroq RAM talab qiladi.

Yangi boshlanuvchilar uchun Mistro Instruct 7B yoki TinyLlama Chat kabi kichik o'lchamli modellar tavsiya etiladi, chunki ular tez zaryadsizlanadi va tizimni ortiqcha yuklamaydi. Agar kompyuteringizda ko'proq RAM va saqlash joyi bo'lsa, Mixol 8X 7B kabi toʻliqroq modellarni sinab koʻring, masalan, faqat model uchun diskda 26 Gb gacha boʻsh joy talab qilinishi mumkinligini bilib oling.

Deyarli barcha ilovalarda siz modellarni ularning hajmi, asosiy tili, litsenziyalari yoki ular o'qitilgan vazifalar turiga qarab filtrlashingiz mumkin. (matn yozish, kod yaratish, tarjima va boshqalar). Modelning maqsadi qanchalik aniq bo'lsa, natijalar shunchalik aniqroq bo'ladi.

Mahalliy AIni o'rnatish va undan foydalanishning bosqichma-bosqich jarayoni

1. Ilovani yuklab oling va o'rnating: O'zingiz yoqtirgan vositaning rasmiy veb-saytiga o'ting (masalan, GPT4All yoki Jan AI), operatsion tizimingiz uchun o'rnatuvchini yuklab oling va ekrandagi amallarni bajaring. Windows-da, odatda, klassik sehrgardir; Mac-da M1/M2 protsessorli kompyuterlar uchun Rosetta-ni yoqish talab qilinishi mumkin; Linuxda sizda DEB yoki AppImage paketlari mavjud bo'ladi.

2. AI modellarini o‘rganing va yuklab oling: Ilovani ochganingizdan so'ng, model tadqiqotchisiga kiring (GPT4All-da bu "Discovery Model Space", Yanvar AIda "The Hub"). Filtrlang, xususiyatlarni ko'rib chiqing va sizga eng ma'qul keladigan modelni topsangiz, "Yuklab olish" tugmasini bosing. Davom etishdan oldin sizga hajmi va talablari haqida xabar beriladi.

3. Tanlash va birinchi ijro: Shablon yuklab olingandan so'ng, uni ilovada tanlang va yangi suhbat yoki vazifani boshlang. So'rovingizni yoki so'rovingizni yozing va javobni kuting. Agar sekin javoblarni sezsangiz, engilroq modellardan foydalaning yoki sozlamalarni o'zgartiring.

4. Parametrlarni sozlash va tajriba: Aksariyat dasturlarda siz tokenlarning maksimal sonini (javoblar uzunligini cheklaydi), shuningdek, harorat, top_p va boshqalar kabi boshqa tafsilotlarni o'zgartirishingiz mumkin. Siz uchun mos keladigan natijalar tezligi va sifati o'rtasidagi muvozanatni topmaguningizcha turli xil sozlamalarni sinab ko'ring.

5. Tarmoqlarni tartibga solish va sozlash: Ko'pgina dasturlar turli nomlar va maqsadlarga ega (video g'oyalar, ijodiy yozish, kodlash bo'yicha yordam va h.k.) suhbat mavzularini yaratishga imkon beradi, shuningdek, o'zaro aloqani soddalashtiradigan har bir mavzu uchun maxsus ko'rsatmalarni saqlashingiz mumkin.

Resurslarni boshqarish va ish faoliyatini optimallashtirish

Mahalliy AIning asosiy cheklovi apparatdir: Model sizning operativ xotirangiz uchun juda katta bo'lsa, sekinlashuvlar, ishdan chiqishlar yoki hatto bajarish xatolari paydo bo'lishi mumkin. Eng yaxshi ilovalar qurilmangiz uchun juda og'ir modelni tanlaganingizda oldindan ogohlantirishlarni taklif qiladi.

Jan AI ekrandagi resurs monitorini birlashtirib, ustunlik qiladi Bu sizga real vaqt rejimida operativ xotira, protsessor va ishlov berish tezligini (sekundiga tokenlar) sarfini ko'rsatadi. Shunday qilib, siz har doim jamoangiz o'z chegarasida ekanligini yoki undan ko'proq narsani siqib qo'yishingiz mumkinligini bilishingiz mumkin.

Agar sizning shaxsiy kompyuteringizda Nvidia grafik kartasi bo'lsa va siz undan foydalanmoqchi bo'lsangiz, Ba'zi ilovalar CUDA o'rnatish orqali GPU tezlashishiga imkon beradi. Bu og'ir vazifalarda tezlikni ko'paytirishi mumkin. GPU qo'llab-quvvatlashini to'g'ri o'rnatish va yoqish uchun har doim rasmiy hujjatlarga murojaat qiling.

Miqdorni aniqlashning afzalliklari: engilroq va samaraliroq modellar

Mahalliy AI haqida gapirganda keng tarqalgan atama "kvantlash" dir. Bu model og‘irliklarini kamroq bitli raqamlarga aylantirish orqali saqlash aniqligini pasaytirishni o‘z ichiga oladi, bu esa javob sifatiga minimal ta’sir ko‘rsatgan holda modelning disk va xotira hajmini keskin kamaytiradi.

Ko'pgina yuklab olinadigan modellar allaqachon turli versiyalarda (4-bit, 8-bit va boshqalar) kvantlangan. Agar siz xohlagan model faqat "to'liq" versiyada mavjud bo'lsa va sizning jamoangiz uni ko'chira olmasa, uni o'zingiz aniqlashga imkon beruvchi ilovalar mavjud (masalan, GPTQ).

Ushbu texnik eski yoki resurslar cheklangan shaxsiy kompyuterlarda kuchli modellarni ishga tushirish imkonini beradi, maxfiylik va bulutdan mustaqillikni saqlagan holda.

Eng yaxshi mahalliy AI vositalarini taqqoslash: GPT4All va Jan AI

Ikkala dastur ham shaxsiy kompyuteringizni kuchli sun'iy intellekt markaziga aylantirish uchun kerak bo'lgan hamma narsani taklif qiladi, ammo har birining o'ziga xos xususiyatlari bor, ular sizning xohishingizga qarab birini yoki boshqasini tanlashingizga yordam beradi.

• Foydalanuvchi uchun qulaylik: GPT4 Hammasi Bu juda oddiy, o'rnatish tez va modellarni yuklab olish aniq va foydalanuvchilar uchun qulay interfeysdan amalga oshiriladi. Boshqa tomondan, Jan AI yanada rivojlangan suhbatni tashkil etish va ko'rsatmalar va ish oqimlarini yanada sozlash qobiliyatini taklif qiladi.
• Moslik: Ikkalasi ham Windows, Mac va Linux-ni qo'llab-quvvatlaydi. Jan AI mahalliy API orqali boshqa ilovalar bilan to'g'ridan-to'g'ri integratsiyani qo'shadi.
• Resurs monitoringi: Jan AI real vaqt rejimida resurslarni iste'mol qilish boshqaruv panelini taqdim etadi, bu cheklovlarga ega bo'lgan jamoalar uchun foydalidir. GPT4All minimal talablar haqida xabar beradi va uskunangiz yetishmasligi mumkinligi haqida sizni ogohlantiradi.
• Kengaytmalar: Jan sizga GPT4All-da mavjud bo'lmagan funksionallikni kengaytiruvchi kengaytmalarni o'rnatish imkonini beradi (masalan, yuqorida aytib o'tilgan resurs monitori).

Mening tavsiyam ikkalasini ham sinab ko'ring va qaysi biri sizning ish oqimingizga va jamoangizga mos kelishini ko'ring.

Muammolarni bartaraf etish va tez-tez so'raladigan savollar

AI modellarini yuklab olish va o'rnatishda, ayniqsa katta fayllar bilan ishlashda yoki jamoada cheklangan resurslarga ega bo'lganda ba'zi qiyinchiliklarga duch kelish odatiy holdir. Eng ko'p uchraydigan xatolardan biri bu yuklab olishning muvaffaqiyatsizligi. Bunday hollarda ulanishni tekshirish, diskdagi bo'sh joyni tozalash yoki dasturni qayta ishga tushirish yaxshi bo'ladi. Har bir dasturni qoʻllab-quvvatlash hamjamiyatlari, shuningdek, ularning rasmiy vikilari yoki forumlari koʻpincha bosqichma-bosqich yechimlarni taqdim etadi.

Xavfsizlik nuqtai nazaridan mahalliy sun'iy intellektdan foydalanish masofaviy xizmatlar bilan ishlashdan ko'ra shaffofroqdir. Maʼlumotlaringiz va suhbatlar tarixi qurilmangizda qoladi va tashqi algoritmlarni oʻrgatishda foydalanilmaydi. Biroq, ehtiyot chorasi sifatida hech qanday AI ilovasida, hatto mahalliy bo'lsa ham, nozik ma'lumotlarni baham ko'rmaslik tavsiya etiladi.

Agar sizga ko'proq ishlash kerak bo'lsa-chi? Agar siz operativ xotirani (16 yoki 32 GB) yoki zamonaviy GPU-ni yangilash imkoniyatiga ega bo'lsangiz, kattaroq modellar yanada silliq ishlaydi va siz multimodal o'zaro ta'sir (matn, rasm, ovoz) kabi ilg'or xususiyatlar bilan tajriba o'tkazishingiz mumkin bo'ladi. Aks holda, engil, yuqori darajada optimallashtirilgan modellar mavjud bo'lib, ular kundalik vazifalarning ko'pchiligida juda yaxshi ishlaydi.

Tajriba butunlay oflayn: Modellar yuklab olingandan so'ng, dastur Internetga ulanmasdan ishlaydi, maxfiylikni maksimal darajada oshiradi va har qanday sharoitda ishlashga imkon beradi.

Doimiy rivojlanayotgan mahalliy AI ekotizim

Shaxsiy kompyuterlar uchun hozirgi mahalliy AI yechimlari etuklik darajasiga yetdi, bu ularni bulutli xizmatlarga mustahkam muqobil qiladi. Modellarning katta xilma-xilligi, o'rnatish qulayligi va moslashtirish imkoniyatlari zamonaviy sun'iy intellektga kirishni demokratlashtiradi.

Google va Microsoft kabi kompaniyalar ham markazlashtirilgan platformalar (masalan, AI Hub yoki Windows-dagi Copilot) orqali o'z hissalarini qo'shmoqdalar, ammo mahalliy AIning haqiqiy salohiyati shundan iboratki, Siz o'zingizning shaxsiy markazingizni maxsus ish oqimlari, maxfiylik va maqsadlaringizga moslashtirishingiz mumkin..

Siz aniq AI foydalanuvchisi ekanligingizni bilib, sizga ko'proq o'rganishni va ChatGPT va boshqalarning imkoniyatlaridan foydalanishni tavsiya qilamiz, chunki masalan, endi sizda ChatGPT-da narxlarni taqqoslash.

Endi sizning ixtiyoringizda shaxsiy kompyuteringizni haqiqiy sun'iy intellekt markaziga aylantirish uchun zarur bo'lgan vositalar, ko'rsatmalar va fokuslar mavjud. Innovatsiyalar va ma'lumotlaringiz ustidan mutlaq nazoratni boshqa darajaga olib chiqish. Umid qilamizki, endi siz shaxsiy kompyuteringizni mahalliy AI markazi sifatida qanday ishlatishni bilasiz.

Xristian garciyasi

Kichkinaligidan texnologiyaga ishtiyoqi baland. Men ushbu sohada yangi bo'lishni va birinchi navbatda u bilan muloqot qilishni yaxshi ko'raman. Shuning uchun men ko'p yillar davomida texnologiya va video o'yin veb-saytlarida muloqot qilishga bag'ishlanganman. Siz meni Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo yoki xayolingizga keladigan boshqa mavzular haqida yozishim mumkin.