DeepSeek gazni uradi: arzonroq narx, ko'proq kontekst va OpenAI uchun noqulay raqib

Oxirgi yangilanish: 02/10/2025

  • DeepSeek-V3.2-Exp chiqarildi, bu keyingi arxitektura sari oraliq qadam
  • Uzoq kontekstlar va past hisoblash uchun yangi DeepSeek Sparse Diqqat mexanizmi
  • Ilovada, vebda va APIda 50% dan ortiq narx arzonlashgan holda mavjud.
  • Raqobat bosimi va Xitoy chiplariga moslashish, FP8 qo'llab-quvvatlashi va BF16 ustida ishlash
DeepSeek V3.2-Exp

O'rnatilgan V3.1-Terminus, yangi model DeepSeek V3.2-Exp tarqoq diqqat yondashuvini joriy qiladi sifatni yo'qotmasdan hisoblash yukini kamaytirishga intiladi. Kompaniya ma'lumotlariga ko'ra, API narxlari 50% dan ko'proqqa tushadi darhol ta'sir qiladi, va kirish Endi u ilovangizda, internetda va API orqali mavjud, formatida taklif qilinishidan tashqari ochiq manba kabi ishlab chiqish platformalarida Yuzni quchoqlash.

Texnik innovatsiyalar: tarqoq e'tibor va uzoq kontekst

AI modellarida kam e'tibor texnologiyasi

Ushbu yangilanishning yuragi DeepSeek Sparse Division (DSA), ularni aniqroq qayta ishlash uchun kontekstning tegishli qismlarini birinchi o'ringa qo'yadigan mexanizm. Kompaniya a dan foydalanishni batafsil bayon qiladi Chaqmoq indeksi bu asosiy fragmentlarni va jarayonni tanlaydi "nozik tokenlarni tanlash", katta kontekstli oynalarni qamrab olish va bir vaqtning o'zida bir nechta fikr yo'nalishlarini kamroq ma'lumot bilan boshqarish maqsadi bilan.

Eksklyuziv tarkib - Bu yerga bosing  Meta Superintelligence Laboratoriyalarini yaratish bilan super razvedka uchun poygani kuchaytiradi

Ushbu yondashuv davom etadi treningda ham, xulosa chiqarishda ham yaxshilanishlar, vaqtni tezlashtirish va xotira sarfini kamaytirish. DeepSeek shuni ko'rsatadiki, uning eng so'nggi versiyalari allaqachon mavjud FP8-ni qo'llab-quvvatlash bilan muvofiqligi ustida ishlamoqda BF16, tezlik va aniqlikni muvozanatlashda yordam beradigan va buni osonlashtiradigan raqam formatlari mahalliy apparatda bajarilishi.

Kompaniyaning ta'kidlashicha, bu ishga tushirish, ya'ni a sinov maydonchasi uning keyingi avlod arxitekturasini kutmoqda. Shunga qaramay, uning ichki testlar Ular V3.2-Exp (eksperimental versiya) qidiruv agentlari, kodlash yoki matematika kabi vazifalarni V3.1-Terminus darajasida amalga oshirishini va uzoq kontekstli stsenariylarda samaradorlikning qo'shimcha afzalliklarini ta'kidlashadi.

Texnik qismga qo'shimcha ravishda, mavjudlik keng: modelni sinovdan o'tkazish mumkin ilova, veb va API kompaniyaning. The narxlarni pasaytirish (50% dan ortiq) operatsion xarajatlarni kamaytirishga intilayotgan mahsulot guruhlari va muhandislik bo'limlari tomonidan qabul qilishni tezlashtirishga qaratilgan.

Eksklyuziv tarkib - Bu yerga bosing  DeepSeek R2 aprel oyida chiqarilishi va AIda yangi bosqichni belgilashi mumkin

Jamiyat jabhasida ochilish Hugging Face va GitHub Bu tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilarga ekotizimda DeepSeek profilini mustahkamlash, tekshirish, qayta ishlatish va yaxshilashni taklif qilish imkonini beradi. ochiq manbali AI.

Bozor ta'siri va geosiyosiy zarba

AI ekotizimlari va model raqobati

Garchi bu qadam bozorlarni xuddi shunday silkitishi kutilmasa ham R1 va V3 yil boshida, V3.2-Exp kabi mahalliy raqiblarga bosim o'tkazishi mumkin Qven (Alibaba) kabi amerikalik raqobatchilar OpenAI, Antropik yoki xAI. Asosiysi, namoyish qilish past narxda yuqori ishlash, katta AI tarqatish uchun ayniqsa sezgir omil.

Ishga tushirish murakkab sharoitda sodir bo'ldi: bir nechta mamlakatlar foydalanishni cheklab qo'ydi Davlat idoralarida DeepSeek (shu jumladan Italiya, AQSh va Janubiy Koreya), xavfsizlik bilan bog'liq muammolarni keltirib. Ushbu cheklovlar kompaniyani mustahkamlashga majbur qiladi boshqaruv va kafolatlar agar siz institutsional ishtirok etishni istasangiz.

Sanoat sohasida Xitoy texnologiya kompaniyalarini xorijiy yarimo'tkazgichlarga qaramligini kamaytirishga undamoqda. Nvidia chiplari bo'yicha AQSh eksport nazorati (masalan, Blackwell) va qo'shimcha cheklovlar - masalan, yoqilgan RTX Pro 6000—, DeepSeek uni optimallashtirish uchun xitoylik chip ishlab chiqaruvchilar bilan hamkorlik qilishni da'vo qilmoqda mahalliy apparatda bajarilishi. Ushbu yo'nalishda sektor qo'llab-quvvatlashini ko'rsatdi Huawei eng so'nggi model yangilanishiga.

Eksklyuziv tarkib - Bu yerga bosing  Xalqaro kosmik stansiyada qamalib qolgan astronavtlar to‘qqiz oydan keyin Yerga qaytishadi

Agar model yarim operatsion xarajatlar bilan o'z ish faoliyatini davom ettira olsa, uzoq hujjatlar bilan hollarda foydalaning, uzoq suhbatlar yoki talabchan tahliliy vazifalar ayniqsa foyda keltirishi mumkin. Ko'pgina kompaniyalar uchun kombinatsiya samaradorlik + narx Bu ko'rsatkichlarda bir nechta qo'shimcha nuqtalar kabi hal qiluvchi ahamiyatga ega.

DeepSeek yondashuvi ochiqlik, samaradorlik va darhol foydalanish imkoniyatini yanada qobiliyatli arxitekturani va'da qiladigan yo'l xaritasi bilan birlashtiradi. Agar kompaniya V3.1-Terminusda ko'rsatilgan darajani saqlab qolgan holda xarajatlarni kamaytirishni birlashtirsa, Yangi model generativ sun'iy intellektni harajatlarni ko'paytirmasdan keng miqyosda joylashtirish uchun amaliy mezonga aylanishi mumkin.DeepSeek endi samaradorlikni texnik intilish emas, balki kompaniyalar va ishlab chiquvchilar uchun haqiqiy raqobat ustunligiga aylantira oladimi yoki yo'qligini ko'ramiz.

VS kodida chuqur izlanish
Tegishli maqola:
Visual Studio Code-da DeepSeek-dan qanday foydalanish kerak