- Gemma 3n ochiq, samarali, multimodal AI modeli bo‘lib, hatto atigi 2 Gb tezkor xotiraga ega mobil qurilmalarda ham mahalliy rejimda ishlashga mo‘ljallangan.
- U matn, tasvir, audio va videolarni Internetga ulanmasdan qayta ishlash imkonini beradi, bu esa maxfiylik va kam resurslar sarfini ta'kidlaydi.
- U MatFormer va Per Layer Embeddings kabi innovatsiyalarni o'z ichiga oladi, ular qurilmaga muvofiq modelning samaradorligi va moslashuvchanligini oshiradi.
- U Google AI Studio, Hugging Face va Kaggle kabi platformalarda ishlab chiquvchilar uchun mavjud va multimodal imkoniyatlar va oflayn rejimda ishlashda boshqa mobil AIlardan ustun turadi.
Google sun'iy intellekt dunyosida muhim qadam tashladi Gemma 3n ishga tushirildi, resurs cheklangan qurilmalarda ishlash uchun maxsus ishlab chiqilgan ochiq manbali AI modeli. Bu taklif, qaysi Endi uni mobil telefonlar, planshetlar va noutbuklarga yuklab olish va o'rnatish mumkin., bu shuni anglatadiki Multimodal AIning paydo bo'lishi, hatto atigi 2 GB operativ xotiraga ega va internetga ulanmagan qurilmalarda ham sizning kaftingizda.. Uning paydo bo'lishi paytida taqdim etilganidan keyin paydo bo'ladi oxirgi Google I/O, va mahalliy, xususiy va samarali AI yechimlarini qidirayotgan ishlab chiquvchilar va foydalanuvchilarning e'tiborini tortdi.
Ushbu yangi model maqsadiga asoslanadi Bulutli serverlarga tayanmasdan ilg'or sun'iy intellekt vositalariga kirishni demokratlashtiringShunday qilib, Google Gemma 3n-ni yopiq yondashuvni saqlaydigan va ommaviy iste'molga ko'proq e'tibor qaratadigan Gemini kabi alternativlardan aniq ajratib turadi. Gemma misolida, asosiy e'tibor AIni ochiq rivojlantirish va tadqiq qilish va shaxsiylashtirilgan foydalanishga qaratilgan bo'lib, uni yuklab olish, o'zgartirish va ko'plab ilovalarga integratsiya qilish imkonini beradi.
Multimodal imkoniyatlar va ajoyib samaradorlik
Gemma 3n ayniqsa multimodalligi bilan ajralib turadi, ya'ni, matn, tasvir, audio va videoni talqin qilishi va yaratishi mumkin bulutga murojaat qilmasdan to'g'ridan-to'g'ri qurilmadan. Uning asosiy imkoniyatlari nutqni aniqlash, transkripsiya, tarjima va real vaqtda vizual tahlilni o‘z ichiga oladi, bu esa uni ta’lim vazifalari, shaxsiy yordamchilar yoki tarjima tizimlariga moslashtiradi.
U qurilgan arxitektura deyiladi MatFormer, modelni matryoshka kabi asosiy ichida birlashtirilgan kichikroq versiyalarga bo'lish imkonini beradi. Ushbu tuzilma tufayli Gemma 3n resurslarni yaxshiroq boshqarishi va u ishlayotgan uskunaning cheklovlariga moslashishi mumkin.. Bundan tashqari, u o'z ichiga oladi texnika Har bir qatlam uchun joylashtirish (PLE), bu ishlashni yo'qotmasdan xotiradan foydalanishni kamaytiradi, shuning uchun u hatto oddiy texnik xususiyatlarga ega qurilmalarda ham ishlashiga imkon beradi.
Gemma 3n ikkita asosiy variantda taqdim etiladi: E2B y E4B, mos ravishda 2.000 milliard va 4.000 milliard samarali parametrlar bilan. Biroq, ularning dizayni tufayli ikkala model ham kichikroq modellarga teng bo'lgan xotira talablari bilan ishlashi mumkin, an'anaviy past va o'rta diapazonli qurilmalarda ilg'or AI uchun eshikni ochadi.
Uchun tasvir va videoga ishlov berish, Gemma 3n kodlovchidan foydalanadi MobileNet-V5, hatto kam quvvatli mobil qurilmalarda ham muammosiz ishlashi uchun optimallashtirilgan, bu sizga so'nggi modellarda 60 kadr tezlikda video bilan ishlash imkonini beradi. Ovoz bo'limida u ovozli transkripsiya va tezkor tarjima qilish imkonini beradi.
Maxfiylik, ishlash va mavjudlik
To'liq oflayn rejimda ishlash Gemma 3n-ning kuchli tomonlaridan biridir, Bu sun'iy intellekt tomonidan qayta ishlangan barcha ma'lumotlar qurilmaning o'zida qolishini ta'minlaydi va shu bilan boshqa bulutga asoslangan echimlarga nisbatan foydalanuvchi maxfiyligini mustahkamlaydi. Bu xususiyat, shuningdek, energiya samaradorligini oshirish va ma'lumot iste'molini kamaytirish, mobil qurilmalar va cheklangan ulanishlarga ega muhitlarda asosiy omillarga aylanadi.
Ishlash jihatidan, Gemma 3n so'zlarni qayta ishlash uchun 140 tilni va multimodal rejimida 35 tilni qo'llab-quvvatlaydi.U E4B modeli 1.300 balldan oshib ketgan LMArena kabi benchmark testlarida ajoyib samaradorlikni namoyish etdi va bu darajaga 10.000 milliarddan kam parametrga ega birinchi bo'ldi.
Gemma 3n allaqachon shu yerda bir nechta platformalarda mavjud dasturchilar uchun, masalan, Google AI Studio, Hugging Face, Kaggle va Google AI Edge yoki Ollama kabi vositalar orqali. Ularning ochiq dizayni va integratsiya moslashuvchanligi ta’lim tizimlaridan tortib aqlli yordamchilar va oflayn tarjima vositalarigacha bo‘lgan maxsus ehtiyojlarga moslashtirilgan yangi ilovalarni yaratishni osonlashtiradi.
Boshqa muqobillar va amaliy afzalliklar bilan taqqoslash
Gemma 3n ning kelishi mobil va chekka AI evolyutsiyasi kontekstida sodir bo'ladi, Boshqa takliflar orasida Apple Neural Engine, Samsung Gauss va Meta va Microsoft modellari mavjud. Biroq, ushbu echimlarning aksariyati server ulanishini talab qilsa-da, cheklangan matn yoki tasvir imkoniyatlarini taklif qiladi yoki tashqi ishlab chiqish uchun ochiq emas, Gemma 3n U haqiqiy multimodallikka, tarmoqqa qaramlikning yo'qligiga va jamiyat uchun ochiqlikka sodiqdir..
Foydalanuvchilar uchun eng ko'zga ko'ringan afzalliklar - bu imkoniyat maxfiylik ustidan nazoratni yo'qotmasdan ilg'or AIni boshqaring, zudlik bilan javob berishdan bahramand bo'ling va mobil ma'lumotlardan foydalanish bilan bog'liq xarajatlarni kamaytiring. Ishlab chiqaruvchilar va ishlab chiquvchilar uchun Gemma 3n Bu eng so'nggi apparat yoki qimmat xotira yangilanishiga tayanmasdan, aqlli ilovalarni ancha kengroq qurilmalar spektriga olib chiqish imkoniyatini ifodalaydi..
Gemma 3n tezligi hatto ba'zi ishlab chiqaruvchilarni yangi qurilmalarining operativ xotira hajmini oshirishga undadi va kelajakda mahalliy AIning ommaviy integratsiyasini kutmoqda. Shunday qilib, Google o'zini erishish uchun poygada tegishli pozitsiyaga qo'yadi Kuchli, samarali, ochiq va haqiqatan ham foydalanish mumkin bo'lgan sun'iy intellekt.
Men o'zining "geek" qiziqishlarini kasbga aylantirgan texnologiya ishqiboziman. Men hayotimning 10 yildan ko'prog'ini ilg'or texnologiyalardan foydalanish va qiziquvchanlik tufayli har xil dasturlar bilan shug'ullanishga sarfladim. Hozir men kompyuter texnologiyalari va video o'yinlarga ixtisoslashganman. Buning sababi, 5 yildan ortiq vaqt davomida men texnologiya va video o'yinlar bo'yicha turli veb-saytlar uchun yozaman, sizga kerakli ma'lumotlarni hamma uchun tushunarli tilda berishga intiladigan maqolalar yarataman.
Agar sizda biron bir savol bo'lsa, mening bilimlarim Windows operatsion tizimiga, shuningdek, mobil telefonlar uchun Androidga tegishli. Va mening majburiyatim sizga, men har doim bir necha daqiqa sarflashga va ushbu internet olamidagi barcha savollaringizni hal qilishga yordam berishga tayyorman.