Sun'iy intellekt meteorologiya sohasida sakrash va chegaralar bilan rivojlanmoqda, va Google DeepMind ob-havoni tushunish va bashorat qilish uslubimizni tubdan o‘zgartirishga mo‘ljallangan GenCast AI innovatsion tizimi bilan stolga chiqdi. Ushbu model nafaqat o'zining eng ilg'or modeli sifatida e'tirof etiladi, balki an'anaviy usullar ortda qoldiradigan tezlik va aniqlik bilan prognozlarni yaratish qobiliyati tufayli biz bilgan meteorologiyani o'zgartirishni va'da qiladi.
GenCast nima va u qanday farq qiladi?
GenCast - bu so'nggi 40 yildagi tarixiy ma'lumotlarga asoslangan sun'iy intellekt modeli, 1979 va 2018 yillar oralig'ida Yevropa o'rta masofali ob-havo prognozlari markazi (ECMWF) tomonidan maxsus to'plangan. Jismoniy tenglamalarga asoslangan va ishlashi uchun kuchli superkompyuterlarni talab qiluvchi an'anaviy modellardan farqli o'laroq, GenCast o'zining ehtimollik yondashuvi bilan ajralib turadi. Bu shuni anglatadiki, u faqat bitta stsenariyni bashorat qilmaydi, balki turli xil iqlim natijalariga ehtimolliklarni belgilash bir qator imkoniyatlarni taklif qiladi.
GenCast ning aniqligi ajoyib. 2019 yildagi ma'lumotlar bilan o'tkazilgan testlarda ushbu model 97.2% hollarda ECMWF ENS tizimidan ustun bo'lib, 99.8 soat davomida prognozlarda 36% aniqlikka erishdi. Bu raqamlar uni nafaqat kundalik bashorat qilish uchun, balki bo'ronlar, issiqlik to'lqinlari va tropik siklonlar kabi ekstremal hodisalar uchun ham muhim vositaga aylantiradi.
An'anaviy usullarga nisbatan texnik afzalliklar
GenCast-ning eng ta'sirli jihatlaridan biri bu 15 kunlik prognozni yaratish qobiliyatidir. Google Cloud TPU v5 qurilmasi yordamida atigi sakkiz daqiqa. Bu an'anaviy tizimlar, masalan, ENS, o'n minglab protsessorlarga ega superkompyuterlarda talab qiladigan soatlardan farq qiladi. Resurslarni tejash nafaqat texnik taraqqiyotni, balki uni texnologik cheklovlarga ega bo'lgan ko'proq sektorlar va mamlakatlar uchun foydalanish mumkin bo'lgan vosita sifatida ko'rsatadi.
GenCast diffuzion modellashtirish algoritmlaridan foydalanadi, tasvirlar va matnlar uchun generativ vositalarni ham quvvatlaydigan texnologiya. Uning Yerning sferik geometriyasi bilan ishlashga moslashishi bosim, harorat, shamol va namlik kabi atmosfera o'zgaruvchilari o'rtasidagi murakkab o'zaro ta'sirlarni tushunishga imkon beradi. Bundan tashqari, uning ehtimollik qobiliyati noaniqlikni kamaytirishga yordam beradi, hatto tanqidiy stsenariylarda ham ishonchli bashoratlarni ta'minlaydi.
Amaliy ilovalar va ob-havo prognozining kelajagi
Ekstremal sharoitlarda aniqligidan tashqari, GenCast aniq amaliy dasturlarga ega. Favqulodda vaziyatlarni boshqarish, qishloq xo'jaligi va energiyani rejalashtirish kabi sohalar batafsilroq va tezroq prognozlardan katta foyda olishlari mumkin. Misol uchun, elektr kompaniyalari shamol energiyasini ishlab chiqarishdagi o'zgarishlarni oldindan bilishlari mumkin, favqulodda xizmatlar esa bo'ronlar va kuchli bo'ronlarga yaxshiroq tayyorgarlik ko'rishlari mumkin.
Kelajakda ushbu model yanada rivojlanishi kutilmoqda. Hozirda u o'z bashoratlarini tayyorlash uchun tarixiy ma'lumotlarga tayansa-da, GenCast ortidagi olimlar uning aniqligini yanada yaxshilash uchun real vaqt rejimida namlik va shamol ko'rsatkichlari kabi so'nggi kuzatuv ma'lumotlaridan foydalanish imkoniyatini o'rganmoqda.
Jamiyat uchun ochiq model
GenCast-ning yana bir innovatsion jihati uning ochiqligidir. Google tadqiqotchilar va muassasalarga undan foydalanish va ularni o‘ziga xos ehtiyojlariga moslashtirish imkonini beruvchi model kodi va ma’lumotlarini mavjud qilishga qaror qildi. Bu nafaqat global hamkorlikni rag'batlantiradi, balki ushbu mustahkam poydevorda yangi ilovalar va takomillashtirishlarni ishlab chiqishni rag'batlantiradi.
Biroq, ekspertlarning taʼkidlashicha, sunʼiy intellektga asoslangan modellar anʼanaviy yondashuvlarni toʻliq oʻrnini bosishi uchun hali qandaydir yoʻl bor. GenCast katta salohiyatga ega bo'lsa-da, u hali ham uzoq muddatli hodisalar uchun zarur bo'lgan muayyan murakkab jismoniy dinamikani qo'lga kiritish kabi muammolarga duch kelmoqda.
GenCast allaqachon meteorologiya sektorida sun'iy intellekt an'anaviy tizimlarning cheklovlarini qanday engib o'tishini ko'rsatib, tezroq, aniqroq va foydalanish mumkin bo'lgan bashoratlarni taklif qilmoqda. Ekstremal hodisalarni bartaraf etish qobiliyati va ilmiy hamjamiyatga ochiq yondashuvi bilan ushbu model global iqlim muammolariga qarshi kurashda hal qiluvchi vosita bo'lishni va'da qiladi.
Men o'zining "geek" qiziqishlarini kasbga aylantirgan texnologiya ishqiboziman. Men hayotimning 10 yildan ko'prog'ini ilg'or texnologiyalardan foydalanish va qiziquvchanlik tufayli har xil dasturlar bilan shug'ullanishga sarfladim. Hozir men kompyuter texnologiyalari va video o'yinlarga ixtisoslashganman. Buning sababi, 5 yildan ortiq vaqt davomida men texnologiya va video o'yinlar bo'yicha turli veb-saytlar uchun yozaman, sizga kerakli ma'lumotlarni hamma uchun tushunarli tilda berishga intiladigan maqolalar yarataman.
Agar sizda biron bir savol bo'lsa, mening bilimlarim Windows operatsion tizimiga, shuningdek, mobil telefonlar uchun Androidga tegishli. Va mening majburiyatim sizga, men har doim bir necha daqiqa sarflashga va ushbu internet olamidagi barcha savollaringizni hal qilishga yordam berishga tayyorman.