Noan'anaviy sun'iy intellekt mega urug'li davra va AI chiplariga yangi yondashuv bilan o'tadi

Kelishi Noan'anaviy AI Bu sun'iy intellekt apparat landshaftini har bir sanoat doiralarida muhokama qilinayotgan moliyalashtirish bosqichi bilan silkitdi. deyarli bir necha oylik, shirkat U texnologiya olamidagi eng kuchli fondlarning qiziqishini qozonishga muvaffaq bo'ldi.qog'ozda AI uchun hisoblash resurslari qanday ishlab chiqilganligi va iste'mol qilinishini qayta ko'rib chiqishga va'da beradigan g'oyaga pul tikish.

Borgan sari kattaroq va ko'proq ochko'z modellarga e'tibor qaratishdan uzoqda, kompaniya muammoning ildiziga hujum qilishni xohlaydi: energiya samaradorligi va chiplarning jismoniy arxitekturasiUning taklifi biologiya va miya funktsiyasidan aniq ilhomlangan Maqsad, bugungi kunda talab qilinadigan energiyaning bir qismini iste'mol qilgan holda ulkan hisoblash quvvatini taklif qila oladigan tizimga yaqinlashishdir. yirik ma'lumotlar markazlari.

Yilning eng katta AI apparat urug'i

Noan'anaviy sun'iy intellekt 475 million dollarlik urug'lik davrini yopdiHatto katta raqamlarga o'rganib qolgan bozorda ham bunday dastlabki bosqichda o'zining kattaligi bilan ajralib turadigan raqam. Bitim kompaniyani atrofida baholaydi 4.500 milliard dollar, bu uni AI apparat ekotizimida urug'larni moliyalashtirishning eng yorqin holatlaridan biriga aylantiradi.

Turni venchur kapital fondlari boshqardi Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture hamkorlariChuqur texnologiyalarga uzoq muddatli investitsiyalar haqida gap ketganda, ikkita asosiy o'yinchi. Ularga boshqa yuqori darajadagi investorlar qo'shildi, masalan Lux Capital, DCVC, Databriklar va hatto Amazon asoschisi, Jeff BezosBu loyihani uzoq muddatli strategik harakat sifatida qabul qilish hissini kuchaytiradi.

Tashqi kapitaldan tashqari, hammuassislardan biri o'z cho'ntagidan hissa qo'shishga qaror qildi. 10 milliard dollar...boshqa yirik investorlar bilan bir xil shartlarda. Ushbu harakat, summadan tashqari, kompaniyaning texnologik va biznes tezislariga sodiqlik va ichki ishonchning aniq signalini yuboradi.

Turli intervyularga ko'ra, 475 millionlik bu boshlang'ich transh faqat pul yig'ish rejasining boshlanishi bo'lar edi. 1.000 milliard dollar xuddi shu bosqichda. Maqsadning kattaligi ular duch keladigan loyiha turini ta'kidlaydi: murakkab apparat, uzoq rivojlanish davrlari va ilmiy-tadqiqot ishlariga kuchli dastlabki sarmoya.

Boshqa so'nggi operatsiyalar bilan solishtirganda, baholash biroz pasayib ketdi 5.000 milliard Bu birinchi mish-mishlarda muhokama qilingan, ammo u hali ham noan'anaviy sun'iy intellektni deyarli hech qanday daromad yoki tijoriy mahsulotga ega bo'lmagan holda, ilgari ancha etuk kompaniyalar uchun ajratilgan kapital darajasida o'ynaydigan startaplar ligasiga joylashtiradi.

Naveen Raoning qarashlari va texnik xavfga odatlangan jamoa

Loyihaga rahbarlik qilish Navin RaoRao, AI olamida tadbirkorlik tomoni va yirik texnologiya kompaniyalaridagi mavqei bilan taniqli shaxs. Inteldagi sun'iy intellekt platformalari uchun mas'ul mashinani o'rganish uchun protsessorlarga ixtisoslashgan Nervana Systems birinchi startapini sotib olgandan keyin.

Keyinchalik ta'sischi hammualliflik bilan yana bir sakrashni amalga oshirdi MosaicML, ma'lumotlar va sun'iy intellekt ekotizimida o'z o'rniga ega bo'lgan va yakunlangan o'quv platformasi tomonidan sotib olingan. Taxminan 1.300 milliard dollarga DatabricksO'n yildan kamroq vaqt ichida ikkita muhim chiqishga ega bo'lgan ushbu rekord hozirda uning yangi loyihasini qo'llab-quvvatlayotgan fondlar orasida ishonch hosil qilishda katta rol o'ynadi.

Rao bilan bir qatorda, kompaniya chorrahadan yuqori darajadagi profillarni o'z ichiga olgan apparat, dasturiy ta'minot va akademik tadqiqotlar, sifatida Maykl Karbin, Sara Achour y Milan LiBu yuqori texnik xavf, uzoq davrli loyihalar va dasturiy ta'minotni tez takrorlash bilan emas, balki murakkab prototiplar va jismoniy arxitektura va algoritmlar o'rtasida juda yaqin integratsiya bilan hal etilmagan muammolar bilan shug'ullanishga odatlangan jamoa.

Raoning o'zi noan'anaviy sun'iy intellektning ish rejasini o'z ichiga olishini tushuntirdi bir necha yil davomida bir nechta prototiplarni sinab ko'ringUlar samaradorlik va xarajat nuqtai nazaridan qaysi paradigma eng yaxshi miqyosda ekanligini baholamoqda. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, ular mahsulotni tezda ishga tushirishni emas, balki keyingi o'n yil ichida sun'iy intellektni hisoblashda o'zgarishlarga olib kelishi mumkin bo'lgan texnologik poydevor qurishni xohlashadi.

Bu deb atalmish pul tikish "uzoq tsiklli muhandislik" Bu ko'plab dasturiy ta'minot startaplarining odatiy yondashuvidan farq qiladi, ular mijozlar bilan imkon qadar tezroq tekshirishga va tezkor iteratsiyalar orqali mahsulotni nozik sozlashga qaratilgan. Bu erda yo'l yirik yarimo'tkazgich kompaniyalari yoki muhim infratuzilma loyihalariga ko'proq o'xshaydi, bu erda investitsiya daromadi keyinroq keladi, lekin agar hammasi yaxshi bo'lsa, butun bir sektorni qayta belgilashi mumkin.

Sun'iy intellekt uchun yangi turdagi mashina

An'anaviy bo'lmagan sun'iy intellekt taklifining asosi qurishdir energiyani tubdan tejaydigan kompyuter sun'iy intellekt ish yuklari uchun. Rao shu sohada e'tiborni tortgan iborada shuhratparastlikni jamladi: shunday tizimni loyihalash. "biologiya kabi samarali", mos yozuvlar sifatida inson miyasining minimal energiya sarfi bilan murakkab hisob-kitoblarni bajarish qobiliyatini oladi.

Sanoatning aksariyati modellarni kengaytirishda davom etayotgan bo'lsa-da, ko'proq parametrlar, ko'proq ma'lumotlar, ko'proq GPU—, kompaniya shundan boshlanadi Ushbu strategiya xarajat va mavjud energiya nuqtai nazaridan aniq chegaraga ega.Yirik maʼlumotlar markazlari allaqachon quvvat cheklovlari, koʻtarilgan xarajatlar va barqarorlik muammolariga duch kelmoqda, bu iqlim va tartibga solish maqsadlari tufayli Yevropa va Ispaniyada alohida tashvish uygʻotadi.

Ushbu dinamikani buzish uchun startap taklif qiladi hisoblash arxitekturasida paradigma o'zgarishiAn'anaviy raqamli arxitekturalarni takomillashtirishni davom ettirish o'rniga, undan foydalanadigan dizaynlarni o'rganing kremniyning fizik xususiyatlari va miya faoliyatidan ilhomlangan tamoyillar, masalan, neyronlarning chiziqli bo'lmagan dinamikasi.

O'z veb-saytida chop etilgan matnda kompaniya o'z maqsadini a yaratish sifatida tasvirlaydi "razvedka uchun yangi substrat"G'oya shundan iboratki, sun'iy hisoblashni biologik tizimlarning xatti-harakatlari bilan bog'laydigan to'g'ri tuzilmani topib, klassik raqamli arxitekturani takomillashtirish orqali erishilgan samaradorlikdan ancha yuqori samaradorlikni ochish mumkin.

Turda ishtirok etayotgan Lightspeed investorlari ushbu tashxisga qo'shilib, zaruratga ishora qiladilar "aql-idrok uchun mos izomorfizm" ni izlash Maqsad AI energiya iste'molini keskin qisqartirishga erishish bo'lsa, bu fikrlash yo'nalishi neyromorfik hisoblash va ilg'or analog tizimlar bo'yicha tadqiqot harakatlariga mos keladi, ular hozirgacha asosan akademiya yoki yirik ishlab chiqaruvchilarning eksperimental loyihalarida qolmoqda.

Arxitektura: Analog chiplardan pulsatsiyalanuvchi neyronlargacha

Noan'anaviy sun'iy intellektning eng hayratlanarli jihatlaridan biri uning kombinatsiyalangan yondashuvidir analog, aralash va neyromorfik arxitekturalarDiskret nollar va birliklar yordamida ma'lumotni aks ettiruvchi joriy raqamli chiplardan farqli o'laroq, analog dizaynlar uzluksiz qiymatlar bilan ishlash va jismoniy hodisalardan foydalanish imkonini beradi, ular to'g'ri boshqarilsa, muayyan operatsiyalar uchun ancha samaraliroq bo'lishi mumkin. Ushbu yondashuv sohadagi yutuqlarga ishora qiladi ilg'or chip dizayni va jarayonlari jismoniy bazadan samaradorlikni optimallashtirishga intiladi.

Kompaniya tadqiqot olib bormoqda ehtimollik taqsimotlarini jismoniy saqlashga qodir chiplaran'anaviy protsessorlarda bo'lgani kabi, ularni soniga yaqinlashtirish o'rniga. Bu ehtimollik modellari uchun va, ehtimol, ko'proq tabiiy vakilliklarga eshikni ochadi energiya sarfini ming martagacha kamaytirish bugungi kunda ma'lumotlar markazlarida hukmronlik qiladigan raqamli tizimlar bilan solishtirganda.

Bunga erishish uchun jamoa dan tushunchalaridan foydalanadi osilatorlar, termodinamika va spiking neyronlarUshbu turdagi model haqiqiy neyronlarning vaqt o'tishi bilan diskret impulslar bilan faollashishidan ilhomlangan. Neyromorfik maydonga xos bo'lgan bu arxitekturalar foydalanilmaganda chipning katta qismlarini o'chirib qo'yishi mumkin, bu doimiy faollikni saqlaydigan sxemalar bilan solishtirganda energiya yo'qotishlarini keskin kamaytiradi.

Ushbu yondashuv Intel kabi kompaniyalarning neyromorf protsessorlari bilan oldingi sa'y-harakatlarini eslatadi, ular an'anaviy markaziy soatni yo'q qiladi va chipning asinxron ishlashiga imkon beradi, ish yukiga qarab faqat kerakli qismlarni faollashtiradi. Biroq, Noan'anaviy AI bir qadam oldinga borishni xohlaydinafaqat neyronlarning xatti-harakatlarini taqlid qilish, balki kremniyning jismoniy dizaynini ushbu muhit uchun maxsus ishlab chiqilgan AI modellari bilan chambarchas bog'lash orqali.

Bu kombinatsiya Maxsus apparat va birgalikda ishlab chiqilgan modellar Bu chip va algoritm o'rtasidagi chegara xiralashgan kelajakka ishora qiladi va unumdorlik endi qancha GPU yig'ilishi mumkinligiga bog'liq emas, balki materiallar va sxemalarning chuqurroq jismoniy xususiyatlaridan qanchalik yaxshi foydalanishga bog'liq.

AIning keyingi to'lqini uchun maxsus ishlab chiqilgan SoC

Umumiy nuqtai nazardan tashqari, noan'anaviy AI ishlab chiqarishga olib kelmoqchi bo'lgan chip turi haqida texnik tafsilotlar paydo bo'lmoqda. Kompaniya tomonidan chop etilgan turli xil ish e'lonlari ... Chipdagi tizim (SoC) dizayniga asoslangan sun'iy intellekt tezlatgichiYa'ni, bir nechta maxsus hisoblash modullarini birlashtirgan yagona komponent.

Ushbu tavsiflarga ko'ra, SoC o'z ichiga oladi markaziy protsessor (CPU) sensorli ma'lumotlarni aniqroq AI bo'linmalariga o'tkazishdan oldin tashkil etish va tayyorlash kabi dastlabki vazifalar uchun javobgardir. Ushbu umumiy asosga asoslanib, bajarish uchun optimallashtirilgan bloklar qo'shiladi chiziqli algebra amallariUlar katta til modellaridan tortib kompyuter ko'rish tizimlarigacha bo'lgan deyarli barcha chuqur o'rganish modellarining matematik yuragi hisoblanadi.

Dizayn, shuningdek, foydalanishni hisobga oladi uchinchi tomonning intellektual mulki Ba'zi modullar uchun bu yarimo'tkazgich sanoatida keng tarqalgan amaliyot bo'lib, u erda noldan ishlab chiqilgandan ko'ra ma'lum tasdiqlangan bloklarni litsenziyalash samaraliroqdir. U erdan noan'anaviy AIning qo'shilgan qiymati SoC ning eng innovatsion qismlarida to'planadi.

Bu farqlovchi elementlar o'z ichiga oladi aralash signal davrlariAnalog va raqamli ma'lumotlarni qayta ishlashga qodir bo'lgan ushbu sxemalar sensorlardan olingan ma'lumotlarni boshqarish yoki fizikadan ilhomlangan operatsiyalarni bevosita amalga oshirish uchun juda foydali. Ushbu turdagi sxemalar chip uchun kompaniya izlayotgan chiziqli bo'lmagan dinamika va ehtimollik ko'rinishlaridan foydalanish uchun kalit hisoblanadi.

Yana bir muhim nuqta - kompaniyaning qiziqishi paydo bo'ladigan uchuvchan bo'lmagan xotiralar, masalan, RRAMUshbu texnologiyalar quvvat yo'qolganda ham ma'lumotni saqlab qoladi. Ular ma'lum stsenariylarda an'anaviy flesh-xotiraga nisbatan ishlash afzalliklarini taklif qilishlari mumkin, ammo ular hali ham ma'lumotlar markazlarida keng qo'llanilishini cheklab qo'ygan texnik muammolarga duch kelishadi. Xotira bozorining evolyutsiyasi va ishlab chiqaruvchilarning qarorlari kabi Mahsulot liniyalari bilan bog'liq mikron Ular ushbu qiyinchiliklar va imkoniyatlarni ta'kidlaydilar.

Uskuna va AI modellarini birgalikda loyihalash

Noan'anaviy sun'iy intellekt faqat protsessorning jismoniy qatlamida qolishni istamaydi. Strategiya shuningdek, ularning chiplariga moslashtirilgan AI modellarini ishlab chiqishni ham o'z ichiga oladi., dasturiy ta'minot va apparatni boshidan birgalikda yaratish orqali taklif qilinadigan optimallashtirish chegarasidan foydalanish.

Ushbu yondashuv birgalikda dizayn Bu ma'lumotlarning qanday ifodalanishi, qanday operatsiyalar bajarilishi va ish chip ichida qanday taqsimlanishi ustidan maksimal nazorat qilish imkonini beradi. Umumiy maqsadli GPUlar uchun mo'ljallangan mavjud modellarni moslashtirish o'rniga kompaniya o'zining analog sxemalari, pulsatsiyalanuvchi neyronlar yoki noan'anaviy xotira modullarining o'ziga xos xususiyatlaridan foydalanadigan algoritmlarni ishlab chiqishi mumkin.

Kompaniya ushbu integratsiya unga erishishga imkon beradi, deb umid qilmoqda samaradorlik hozirgi kremniyga nisbatan 1.000 baravar ko'p muayyan ish yuklari ostida. Garchi bu raqamlar birinchi mustaqil prototiplar va ko'rsatkichlar paydo bo'lganda tasdiqlanishi kerak bo'lsa-da, ular jamoaning maqsadli ambitsiyalari ko'lami haqida fikr beradi.

Ushbu turdagi yondashuv, ayniqsa, tegishli Evropa va Ispaniyatexnologik suverenitet va xorijiy apparat ta'minotchilariga qaramlik haqidagi munozaralar tobora kuchayib bormoqda. Yangi, samaraliroq AI arxitekturalariga ega bo'lish yanada barqaror va arzonroq ma'lumotlar markazlariga eshikni ochadi.Bu mintaqaning energiya va tartibga solish ustuvorliklariga mos keladi. Yirik bulutli provayderlar va apparat ishlab chiqaruvchilari o'rtasidagi ittifoqlar, masalan, yaqinda sanoat landshaftini o'zgartirganlar, ushbu echimlar mos kelishi mumkin bo'lgan kontekstga misol bo'la oladi.bulut va ishlab chiqaruvchilar o'rtasidagi hamkorlik).

Agar noan'anaviy AI modeli oxir-oqibat raqobatbardoshligini isbotlasa, Yevropa bulut kompaniyalari, tadqiqot laboratoriyalari va yirik korporatsiyalarning bunday yechimlarni birlashtirganini ko‘rish ajablanarli emas. uning infratuzilmasida, qidirmoqda energiya xarajatlarini va uglerod izlarini kamaytirish ilg'or AI imkoniyatlaridan voz kechmasdan.

Bozor konteksti: Mega-raundlar va AI infratuzilmasi uchun poyga

Noan'anaviy AI ishi kengroq tendentsiyaning bir qismidir: juda erta bosqichlarda yuzlab million dollar yig'adigan AI startaplarining paydo bo'lishi, bir necha yil oldin ro'yxatga olingan kompaniyalar yoki juda konsolidatsiyalangan daromadli kompaniyalar uchun ajratilgan baholar bilan.

So'nggi yillarda kabi nomlar OpenAI, Antropik yoki kabi shaxslar tomonidan ilgari surilgan tashabbuslar Ilya Sutskever o Mira Murati Ular venchur kapitalining tarixiy bosqichlarida ishtirok etishgan. 2025 yilda o'nlab sun'iy intellekt startaplari eng muhim bosqichdan oshib ketishdi 100 million dollar mablag' ajratildiushbu segmentda misli ko'rilmagan investitsiya hajmini birlashtirish.

Bu toʻlqin ichida, infratuzilma uchun kurash Chiplar, ixtisoslashtirilgan bulutlar, tezlatgichlar va o'qitish tizimlari eng qizg'in bahsli sohalardan biriga aylandi. protsessorga bog'liqlik Bir nechta ishlab chiqaruvchilarning, xususan, yuqori darajadagi GPUlarning etishmasligi investorlar va tadbirkorlarni ta'minot va narxlardagi qiyinchiliklarni engillashtiradigan alternativalarni izlashga undadi.

Noan'anaviy sun'iy intellekt taklif qilish orqali ushbu poygaga kiradi asosiy GPU ishlab chiqaruvchilari bilan asta-sekin raqobatdan boshqa yo'lKo'proq samaradorlik uchun kurashish o'rniga, energiya samaradorligini oshirishga e'tibor qarating, bu o'rta muddatli istiqbolda AI tizimlarining jismoniy va iqtisodiy chegaralarga shoshilmasdan o'sishda davom etishi uchun muhim narsadir.

Energiya xarajatlari va emissiya bo'yicha tartibga solish talablari ayniqsa qat'iy bo'lgan Evropa ekotizimlari uchun bu turdagi takliflarning muvaffaqiyati hal qiluvchi bo'lishi mumkin. Juda ham samarali AI apparati Bu yashil o'tish strategiyalariga mos keladi, shu bilan birga kompaniyalar va ma'muriyatlarga ilg'or AI ilovalarini ularning iste'molini oshirmasdan o'rnatishga imkon beradi.

Loyihasi Noan'anaviy AI U hozirgi zamonning ko'plab asosiy tendentsiyalarini o'zida mujassam etgan: urug'lik bosqichlarida mega-davralar, AI uchun boshidan ishlab chiqilgan apparat, biologiyadan to'g'ridan-to'g'ri ilhom va tobora ravshan haqiqatga javob beradigan energiya samaradorligiga bo'lgan qiziqish. Agar kompaniya kremniy bo'yicha o'z va'dalarini amalga oshirishga muvaffaq bo'lsa, u keyingi o'n yil ichida AQSh va Evropada, shuningdek, Ispaniya kabi bozorlarda sun'iy intellekt modellari qanday o'qitilishi va ishga tushirilishini belgilovchi asosiy o'yinchilardan biriga aylanishi mumkin.

Tegishli maqola:

Nvidia chip dizaynining markazida Synopsys bilan strategik ittifoqini mustahkamlaydi

Alberto Navarro

Men o'zining "geek" qiziqishlarini kasbga aylantirgan texnologiya ishqiboziman. Men hayotimning 10 yildan ko'prog'ini ilg'or texnologiyalardan foydalanish va qiziquvchanlik tufayli har xil dasturlar bilan shug'ullanishga sarfladim. Hozir men kompyuter texnologiyalari va video o'yinlarga ixtisoslashganman. Buning sababi, 5 yildan ortiq vaqt davomida men texnologiya va video o'yinlar bo'yicha turli veb-saytlar uchun yozaman, sizga kerakli ma'lumotlarni hamma uchun tushunarli tilda berishga intiladigan maqolalar yarataman.

Agar sizda biron bir savol bo'lsa, mening bilimlarim Windows operatsion tizimiga, shuningdek, mobil telefonlar uchun Androidga tegishli. Va mening majburiyatim sizga, men har doim bir necha daqiqa sarflashga va ushbu internet olamidagi barcha savollaringizni hal qilishga yordam berishga tayyorman.