Visual Studio Code-da DeepSeek-dan qanday foydalanish kerak

DeepSeek R1 boshqa muqobil echimlarga kuchli va erkin alternativ sifatida paydo bo'ldi. Uning eng yaxshi aktivi shundaki, u ishlab chiquvchilarga ega bo'lish imkonini beradi Murakkab AI bulutli serverlarga tayanmasdan kod yordami uchun. Ushbu maqolada biz sizga tushuntiramiz Visual Studio Code-da DeepSeek-dan qanday foydalanish kerak.

Va bu uning optimallashtirilgan versiyalarida mavjudligi tufayli mahalliy ijro, uning integratsiyasi qo'shimcha xarajatlarsiz mumkin. Siz qilishingiz kerak bo'lgan yagona narsa kabi vositalarga murojaat qilishdir Ollama, LM Studio va Jan, shuningdek, kabi plaginlar bilan integratsiya CodeGPT va Cline. Sizga hamma narsani quyidagi paragraflarda aytib beramiz:

DeepSeek R1 nima?

Bu yerda allaqachon tushuntirganimizdek, DeepSeek R1 bir ochiq manba tili modeli kabi tijorat yechimlari bilan raqobatlashadi Xetafe-4 mantiqiy fikrlash vazifalari, kod yaratish va matematik muammolarni hal qilishda. Uning asosiy afzalligi shundaki tashqi serverlarga tayanmasdan mahalliy sifatida ishga tushirilishi mumkin, ishlab chiquvchilar uchun yuqori darajadagi maxfiylikni ta'minlaydi.

Mavjud uskunaga qarab, modelning 1.5B parametrlaridan (kamtarona kompyuterlar uchun) 70B parametrlarigacha (ilg'or grafik protsessorli yuqori unumdor kompyuterlar uchun) turli xil versiyalaridan foydalanish mumkin.

VSCode-da DeepSeek-ni ishga tushirish usullari

bilan eng yaxshi ishlashga erishish uchun DeepSeek en Visual Studio kodi, uni tizimingizda ishga tushirish uchun to'g'ri echimni tanlash juda muhimdir. Uchta asosiy variant mavjud:

Variant 1: Ollamadan foydalanish

Ollama Bu AI modellarini mahalliy darajada ishlatish imkonini beruvchi engil platforma. DeepSeek-ni Ollama bilan o'rnatish va ishlatish uchun quyidagi amallarni bajaring:

1. Ollama-ni yuklab oling va o'rnating uning rasmiy veb-saytidan (ollama.com).
2. Terminalda quyidagilarni bajaring: ollama pull deepseek-r1:1.5b (engilroq modellar uchun) yoki agar apparat imkon bersa, kattaroq variant.
3. Yuklab olingandan so'ng, Ollama modelni o'z ichiga oladi http://localhost:11434, uni VSCode uchun qulay qilish.

Variant 2: LM Studio dasturidan foydalanish

LM Studio Ushbu turdagi til modellarini osongina yuklab olish va boshqarish (shuningdek, Visual Studio Code-da DeepSeek-dan foydalanish) uchun yana bir muqobildir. Buni qanday ishlatish kerak:

1. Birinchidan, yuklab oling LM Studio va uni tizimingizga o'rnating.
2. Modelni qidiring va yuklab oling DeepSeek R1 yorliqdan Discover.
3. Modelni yuklang va mahalliy serverni Visual Studio Code-da DeepSeek-ni ishga tushirish uchun yoqing.

Variant 3: Yanvardan foydalanish

Biz tavsiya qiladigan uchinchi variant Jan, AI modellarini mahalliy sifatida ishlatish uchun yana bir munosib alternativ. Uni ishlatish uchun siz quyidagilarni bajarishingiz kerak:

• Avval versiyasini yuklab oling Jan operatsion tizimingizga mos keladi.
• Keyin Hugging Face-dan DeepSeek R1-ni yuklab oling va uni yanvar oyida yuklang.
• Nihoyat, serverni ishga tushiring http://localhost:1337 va uni VSCode-da o'rnating.

Agar siz DeepSeek-dan turli muhitlarda qanday foydalanish haqida ko'proq ma'lumotga ega bo'lishni istasangiz, bizning qo'llanmamiz bilan tanishing Windows 11 muhitlarida DeepSeek.

Visual Studio kodi bilan DeepSeek integratsiyasi

Bir marta bor DeepSeek mahalliy sharoitda ishlash, uni integratsiya qilish vaqti keldi Visual Studio kodi. Buning uchun siz kabi kengaytmalardan foydalanishingiz mumkin CodeGPT o Klin.

CodeGPT sozlanmoqda

1. Yorliqdan Kengaytmalar VSCode (Ctrl + Shift + X) da qidiring va o'rnating CodeGPT.
2. Kengaytma sozlamalariga kiring va tanlang Ollama LLM provayderi sifatida.
3. U ishlaydigan serverning URL manzilini kiriting DeepSeek mahalliy.
4. Yuklab olingan DeepSeek modelini tanlang va uni saqlang.

Cline sozlanmoqda

Klin Bu kodning avtomatik bajarilishiga ko'proq yo'naltirilgan vositadir. Uni Visual Studio Code-da DeepSeek bilan ishlatish uchun quyidagi amallarni bajaring:

1. Kengaytmani yuklab oling Klin VSCode-da.
2. Sozlamalarni oching va API provayderini tanlang (Ollama yoki Jan).
3. Ishlayotgan mahalliy serverning URL manzilini kiriting DeepSeek.
4. AI modelini tanlang va sozlamalarni tasdiqlang.

DeepSeek-ni amalga oshirish bo'yicha qo'shimcha ma'lumot olish uchun men sizni tekshirishni tavsiya qilaman Microsoft qanday qilib DeepSeek R1-ni Windows Copilot-ga birlashtiradi, bu sizga ularning imkoniyatlari haqida kengroq nuqtai nazarni berishi mumkin.

To'g'ri modelni tanlash bo'yicha maslahatlar

El Virtual Studio kodida DeepSeek ishlashi ko'p jihatdan tanlangan modelga va uskunangizning imkoniyatlariga bog'liq bo'ladi. Malumot uchun, quyidagi jadval bilan maslahatlashishga arziydi:

Agar kompyuteringiz quvvati kam bo'lsa, xotira sarfini kamaytirish uchun kichikroq modellarni yoki kvantlashtirilgan versiyalarni tanlashingiz mumkin.

Ko'rib turganingizdek, Visual Studio Code-da DeepSeek-dan foydalanish bizga boshqa pullik kod yordamchilariga ajoyib, bepul alternativani taklif etadi. Uni mahalliy miqyosda ishga tushirish imkoniyati Ollama, LM Studio o Jan, ishlab chiquvchilarga bulutga asoslangan xizmatlar yoki oylik xarajatlarga tayanmasdan ilg'or vositadan foydalanish imkoniyatini beradi. Agar siz o'z muhitingizni yaxshi sozlasangiz, shaxsiy, kuchli sun'iy intellekt yordamchisiga ega bo'lasiz.

Tegishli maqola:

DeepSeek: Eng innovatsion bepul AI haqida bilishingiz kerak bo'lgan hamma narsa

Daniel Terrasa

Turli raqamli ommaviy axborot vositalarida o'n yildan ortiq tajribaga ega texnologiya va internet masalalariga ixtisoslashgan muharrir. Men elektron tijorat, aloqa, onlayn marketing va reklama kompaniyalarida muharrir va kontent yaratuvchisi sifatida ishlaganman. Iqtisodiyot, moliya va boshqa sohalar veb-saytlarida ham yozganman. Mening ishim ham mening ishtiyoqim. Endi mening maqolalarim orqali Tecnobits, Men hayotimizni yaxshilash uchun har kuni texnologiya olami bizga taqdim etayotgan barcha yangiliklar va yangi imkoniyatlarni o‘rganishga harakat qilaman.