Google AI Core: Hướng dẫn đầy đủ và những tính năng mới trong Android

AI Core cập nhật và chạy các mô hình AI trên thiết bị với độ trễ thấp.
Gemini Nano chạy trên AICore; truy cập thông qua GenAI ML Kit và AI Edge SDK.
Bản cập nhật lớn đầu tiên trên Pixel 8 Pro; bản dựng dành cho nhiều chipset.
Có nhiều ưu điểm rõ ràng, nhưng hãy chú ý đến pin, thông báo và quyền riêng tư.

AI Core của Google đã len lỏi vào từ vựng công nghệ khi lõi AI mới trong Android giúp cập nhật các mẫu điện thoại thông minh và trải nghiệm ngay trên điện thoại. Đây là một phần kín đáo nhưng quan trọng của hệ thống, hiện đang hỗ trợ các tính năng hiện đại, đặc biệt là trên các dòng Pixel mới nhất, và dự kiến sẽ được triển khai trên nhiều thiết bị hơn trong trung hạn.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi biên soạn những tài liệu đáng tin cậy nhất đã được xuất bản về chủ đề này: từ Danh sách Cửa hàng Play và APK từ tài liệu chính thức đến trải nghiệm người dùng thực tế. Chúng tôi giải thích cách thức hoạt động của dịch vụ AICore của Google, những gì nó mang lại cho nhà phát triển và người dùng, cũng như những ưu điểm và hạn chế của nó.

AI Core là gì và tại sao nó lại quan trọng

AI Core (gói hệ thống) com.google.android.aicore) là một dịch vụ cung cấp “các tính năng thông minh trên Android” và cung cấp các ứng dụng với “các mô hình AI mới nhất”. Sự hiện diện của nó đã được phát hiện trong Android 14 (một bản beta sớm đã bao gồm gói này) và danh sách của nó trên Google Play đã được hiển thị ít nhất là trong Pixel 8 và Pixel 8 Pro, với dấu hiệu cho thấy khả năng cung cấp rộng rãi hơn trong tương lai.

Trên thực tế, AI Core hoạt động như một kênh phân phối và thực thi cho máy học và các mô hình sinh trên chính thiết bị. Theo mô tả trong ứng dụng và ảnh chụp màn hình được cộng đồng chia sẻ, "các chức năng dựa trên AI chạy trực tiếp trên thiết bị với các mẫu máy mới nhất" và điện thoại "sẽ tự động cập nhật các mô hình”. Hình ảnh đám mây đi kèm với những văn bản này gợi ý rằng nước ngọt có thể được phục vụ từ đám mây, mặc dù suy luận này diễn ra cục bộ.

Lõi AI của Google

Cách thức hoạt động: Dịch vụ hệ thống và thực thi trên thiết bị

AI Core chạy ở chế độ nền như một dịch vụ Android, có triết lý tương tự như các thành phần như Dịch vụ máy tính cá nhân hoặc Android System Intelligence. Do đó, sau khi cập nhật lên Android 14, một số thiết bị sẽ bao gồm trình quay số dạng "stub" sẵn sàng để dịch vụ được kích hoạt hoặc cập nhật khi cần thiết.

Nhiệm vụ của nó có hai mặt: một mặt là cập nhật các mô hình AI và mặt khác là cung cấp cho các ứng dụng quyền truy cập vào các tính toán và API cần thiết mà không cần mỗi nhà phát triển phải tự mình thực hiện mọi thứ. AI Core tận dụng phần cứng thiết bị để giảm độ trễ suy luận và cho phép nhiều khả năng hoạt động ngoại tuyến, điều này cũng cải thiện quyền riêng tư bằng cách không gửi dữ liệu lên đám mây cho mọi yêu cầu.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Cách xóa Pac-Man khỏi Google Maps

Một so sánh hữu ích là arcore: Nền tảng thực tế tăng cường của Google mà các nhà sản xuất và nhà phát triển sử dụng để thúc đẩy trải nghiệm AR. AICore hướng đến mục tiêu tương đương với AI trên Android: một lớp thống nhất, cho phép và cập nhật các mô hình và tính năng một cách âm thầm và đáng tin cậy, chạy ở cấp độ hệ thống.

Gemini Nano: Trí tuệ nhân tạo trên thiết bị di động và đường dẫn truy cập

Động cơ ngôi sao trong khuôn khổ này là Nano Song Tử, một mô hình nền tảng của Google được thiết kế để chạy trên thiết bị. Mục tiêu của nó rất rõ ràng: mang đến những trải nghiệm sáng tạo phong phú mà không phụ thuộc vào mạng, với chi phí thực thi thấp hơn, độ trễ giảm đáng kể và đảm bảo quyền riêng tư tốt hơn nhờ xử lý cục bộ.

Gemini Nano hoạt động tích hợp với dịch vụ AICore và được cập nhật thường xuyên thông qua kênh này. Hiện nay, quyền truy cập dành cho nhà phát triển được cung cấp thông qua hai con đường khác nhau đáp ứng các nhu cầu khác nhau và hồ sơ nhóm đa dạng.

API ML Kit GenAI: một giao diện cấp cao cung cấp các chức năng như tóm tắt, hiệu đính, viết lại và mô tả hình ảnh. Lý tưởng nếu bạn muốn bổ sung thêm các tính năng. nhanh chóng và đã được chứng minh với ít nỗ lực tích hợp.
Google AI Edge SDK (truy cập thử nghiệm): Được thiết kế cho các nhóm muốn khám phá và thử nghiệm trải nghiệm AI trên thiết bị với khả năng kiểm soát tốt hơn. Đây là một tùy chọn hữu ích cho nguyên mẫu và thử nghiệm trước khi triển khai rộng rãi.

Phương pháp kết hợp này cho phép các dự án ở mọi quy mô kết hợp AI với tốc độ tốt: từ các ứng dụng chỉ cần cặp hàm sinhdành cho các công ty muốn đào sâu và cá nhân hóa trải nghiệm trên chính điện thoại.

pixel 8

Tình trạng hiện tại và hướng đi của nó

Bản cập nhật mạnh mẽ ban đầu đã tập trung vào Pixel 8Pro, trong đó tính năng này đã được triển khai đồng thời trên các phiên bản Android ổn định và beta (nhánh QPR1 và QPR2). Vào thời điểm thông tin này được chia sẻ, vẫn chưa có xác nhận nào về việc Pixel 8 "cơ bản" có nhận được cùng một bản cập nhật hay không, điều này cũng dễ hiểu vì mẫu Pro sở hữu nhiều tính năng AI hơn trong phần mềm.

Mặc dù danh sách Google Play dường như đang hiển thị cho Pixel 8/8 Pro tại thời điểm này, nhưng ngôn ngữ được sử dụng ("cung cấp ứng dụng với các mô hình AI mới nhất") cho thấy phạm vi tiếp cận rộng hơn trong tương lai. Ngoài ra, việc phát hiện ra gói trên hệ thống và các bản dựng APK khác nhau cho các thiết bị khác nhau Soc củng cố ý tưởng về khả năng tương thích mở rộng.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Tắt Talkback: Tắt tiếng Android của bạn bằng một lần nhấn

Song song với đó, hệ sinh thái cũng đang chuyển động: Samsung đã đăng ký nhãn hiệu “Điện thoại AI” và “Điện thoại thông minh AI” và đang chuẩn bị bản cập nhật cho One UI 6.1 với trải nghiệm AI sâu hơn trên Galaxy S24; ngoài ra, Google tích hợp Gemini vào FitbitTất cả những điều này phù hợp với xu hướng chung của ngành công nghiệp hướng tới AI trên thiết bị, trong đó AICore đóng vai trò là một phần cơ sở hạ tầng quan trọng cho Android.

Phiên bản, bản dựng và tốc độ cập nhật

Danh sách gói cho thấy Google phát hành các bản dựng dành riêng cho từng nền tảng và tốc độ cập nhật diễn ra rất nhanh. Các bản dựng hỗ trợ "Android + 12" và ngày phát hành gần đây đã xuất hiện, bao gồm nhiều nền tảng khác nhau. các biến thể phần cứng (ví dụ: Samsung SLSI và Qualcomm):

0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — Ngày 20 tháng 2025 năm XNUMX
0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — Ngày 28 tháng 2025 năm XNUMX
0.phát hành.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — Ngày 21 tháng 2025 năm XNUMX
0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — Ngày 2 tháng 2025 năm XNUMX
0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — Ngày 26 tháng 2025 năm XNUMX
0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — Ngày 26 tháng 2025 năm XNUMX

Chi tiết này không chỉ chứng minh rằng AI Core được cập nhật thường xuyên mà còn khẳng định rằng Google quan tâm đến việc hỗ trợ. đa chip và đa OEM, một yêu cầu thiết yếu nếu bạn thực sự muốn phổ biến các tính năng AI trên Android ngoài Pixel.

AI CORE

Những gì người dùng đạt được: tốc độ, quyền riêng tư và nhiều tính năng hơn

Đối với người dùng cuối, lợi thế lớn nhất của AICore là nhiều tính năng "thông minh" hoạt động trực tiếp trên thiết bị, giảm độ trễ và tránh phải chờ đợi. Điều này đặc biệt hữu ích cho các tác vụ như tóm tắt, viết lại hoặc mô tả hình ảnh từ điện thoại di động của bạn, nơi tính tức thời tạo nên sự khác biệt.

Tài sản lớn khác là Riêng tưBằng cách chạy cục bộ, dữ liệu được lưu trữ trên điện thoại sẽ ít hơn. Và khi AI Core cần cập nhật các mô hình, nó sẽ tự động thực hiện, mà người dùng không cần phải tìm kiếm các gói dữ liệu hoặc mở các ứng dụng cụ thể để cập nhật.

Phù hợp với những gì Google đã nhấn mạnh khi ra mắt Android 14 và Pixel 8, mục tiêu là tự hào về “mô hình AI hoàn toàn trên thiết bị” và áp dụng cách tiếp cận đó vào nhiều tính năng hơn và nhiều nhà sản xuất hơn theo thời gian.

Những lời chỉ trích và vấn đề được người dùng phát hiện

Mặt trái của vấn đề là các báo cáo của người dùng, giúp đưa mọi thứ trở về thực tế. Một số người chỉ ra rằng ứng dụng được cập nhật và chạy ngầm.bất kể họ làm gì”, tiêu thụ nhiều pin hơn dự kiến và vẫn hoạt động ngay cả sau khi tắt hoặc cài đặt lại.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Pixel 11 sẽ ra mắt chip Tensor G6 2nm: đây là cách Google lên kế hoạch vượt trội hơn các đối thủ

Một mô hình phổ biến khác là quản lý mạng: có những phàn nàn rằng AI Core “nên cung cấp tùy chọn cập nhật bằng dữ liệu di động”, vì khi không có Wi-Fi, hệ thống sẽ hiển thị thông báo cố định là “đang chờ kết nối Wi-Fi”. Điều này, ngoài việc gây khó chịu, còn khiến những người không có Wi-Fi không thể cập nhật và phải liên tục nhận thông báo trên thanh trạng thái.

Cũng có những người phát hiện ra gói này mà không hề "cài đặt" nó một cách có ý thức, đặc biệt là trên điện thoại của các nhà sản xuất tích hợp nó ở cấp độ hệ thống. Trong một số trường hợp, người dùng Samsung đã báo cáo rằng "không nên bị ép buộc” và họ muốn có khả năng lựa chọn, phản ánh sự căng thẳng chung giữa các thành phần hệ thống và quyền kiểm soát của người dùng.

Thậm chí còn có những bài đánh giá đặt câu hỏi về tính xác thực của những bài đánh giá cực kỳ tích cực, so với phần lớn những bài đánh giá có những phàn nàn cụ thể (pin, thông báo, mạng). Trong các chủ đề này, một số độc giả đã đánh giá những bài đánh giá này là hữu ích (ví dụ: 29 bài đánh giá và 2 phiếu bầu hữu ích), điều này cho thấy sự khó chịu không phải là chuyện ngẫu nhiên.

Ưu điểm và nhược điểm có thể có khi sử dụng AI Core

Khi đánh giá một nền tảng, bạn cần cân bằng ưu và nhược điểm của nó. Trong số những ưu điểm, tiết kiệm thời gian cho các nhóm bằng cách không phải đào tạo mô hình từ đầu, truy cập vào các thư viện hiện đại và các công cụ tích hợp, đồng thời cải thiện trải nghiệm người dùng nhờ độ trễ và quyền riêng tư.

Trong số những nhược điểm, ngoài các báo cáo về mức tiêu thụ pin trong một số tình huống nhất định, là chiếm đóng tài nguyên (lưu trữ và xử lý) trên các thiết bị hạn chế và thực tế là có những bản cập nhật và quy trình nền không phải lúc nào cũng minh bạch hoặc có thể cấu hình được đối với người dùng ít hiểu biết về kỹ thuật.

Cuối cùng, chúng ta không được quên mất chiều kích của Riêng tư:Tài liệu đi kèm với AI Core cảnh báo rằng dữ liệu sử dụng có thể được thu thập từ các ứng dụng sử dụng các khả năng này cho mục đích cải thiện dịch vụ (và có khả năng cho các mục đích sử dụng khác, chẳng hạn như nhắm mục tiêu quảng cáo, tùy thuộc vào các chính sách hiện hành).

AI Core hợp nhất một khuôn khổ chung trong Android để phân phối, cập nhật và chạy các mô hình AI, hỗ trợ Google và các ứng dụng của bên thứ ba và tương thích với nhiều loại chip và nhà sản xuất khác nhau.