Rác AI là gì và làm thế nào để thực sự giải quyết nó?

Rác thải AI tràn ngập web với nội dung khổng lồ, hời hợt và gây hiểu lầm, làm tổn hại đến niềm tin và trải nghiệm.
Các nền tảng, quy định và kỹ thuật gắn thẻ/nguồn gốc đang tiến bộ, nhưng các ưu đãi vẫn khuyến khích tính lan truyền.
AI cũng hỗ trợ: phát hiện, xác minh và quản lý dữ liệu với sự giám sát của con người và chất lượng dữ liệu.

tác động của rác thải AI

Cụm từ "rác AI" đã len lỏi vào các cuộc trò chuyện trực tuyến của chúng ta để mô tả làn sóng nội dung kém chất lượng đang tràn ngập internet. Vượt ra ngoài những tiếng ồn, chúng ta đang nói về vật liệu được tạo ra hàng loạt bởi các công cụ trí tuệ nhân tạo ưu tiên lượt nhấp chuột và khả năng kiếm tiền hơn là tính trung thực, tính hữu ích hoặc tính độc đáo.

Các chuyên gia học thuật, nhà báo và chuyên gia truyền thông đã cảnh báo về một hiện tượng không chỉ gây phiền toái: làm xói mòn lòng tin, làm biến dạng hệ sinh thái thông tin và thay thế công việc chất lượng của con người. Vấn đề này không mới, nhưng tốc độ và quy mô hiện tại của nó, được thúc đẩy bởi AI tạo sinh và các thuật toán đề xuất, đã khiến nó trở thành một thách thức xuyên suốt đối với người dùng, nền tảng, thương hiệu và cơ quan quản lý.

Chúng ta hiểu thế nào là “rác AI”?

Nội dung do AI tạo ra

Rác AI (thường được gọi là "AI slop") bao gồm Văn bản, hình ảnh, âm thanh hoặc video chất lượng thấp đến trung bình, được sản xuất nhanh chóng và rẻ tiền bằng các mô hình sinh sản. Đây không chỉ là những lỗi rõ ràng, mà còn sự hời hợt, sự lặp lại, sự không chính xác và những phần giả vờ có thẩm quyền mà không có bất kỳ cơ sở nào.

Các ví dụ gần đây bao gồm từ hình ảnh lan truyền như "Chúa Jesus làm bằng tôm" hoặc các cảnh cảm xúc được tạo ra - một cô gái cứu một chú chó con trong trận lụt - cho đến Những đoạn clip siêu thực về các cuộc phỏng vấn đường phố không tồn tại với tính thẩm mỹ tình dục, được tạo ra bằng các công cụ như Veo 3 và được tối ưu hóa để thu hút lượt xem trên mạng xã hội. Trong âm nhạc, ban nhạc được phát minh đã bùng nổ trên các dịch vụ phát trực tuyến với những bài hát tổng hợp và những câu chuyện tiểu sử hư cấu.

Ngoài mục đích giải trí, hiện tượng này còn chạm đến một dây thần kinh nhạy cảm: các tạp chí mở cửa cho sự hợp tác, chẳng hạn như thế giới clarks, họ đã phải tạm thời đóng các chuyến hàng do quá nhiều tin nhắn tự động; thậm chí Wikipedia phải chịu gánh nặng kiểm duyệt những thông tin đầu vào tầm thường do AI tạo ra. Tất cả những điều này tạo nên cảm giác bão hòa Nó lãng phí thời gian và làm suy yếu lòng tin trong những gì chúng ta đọc và thấy.

Nghiên cứu và phân tích phương tiện truyền thông đã chứng minh thêm rằng một số kênh phát triển nhanh nhất dựa vào Nội dung AI được thiết kế để tối đa hóa phản ứng —từ “bóng đá zombie” đến tiểu thuyết ảnh mèo—, củng cố chu kỳ phần thưởng của nền tảng và bỏ qua những đề xuất bổ ích hơn.

Nó ảnh hưởng đến chúng ta như thế nào: trải nghiệm người dùng, thông tin sai lệch và lòng tin

Rác AI

Hậu quả chính đối với công chúng là mất thời gian Lọc bỏ những thứ tầm thường khỏi những thứ có giá trị. Tổn thất hàng ngày đó càng tăng lên khi rác thải AI bị sử dụng một cách ác ý để gieo rắc sự nhầm lẫn và thông tin sai lệchTrong cơn bão Helene, những hình ảnh giả mạo đã được lan truyền và được sử dụng để tấn công các nhà lãnh đạo chính trị, cho thấy rằng Ngay cả những thứ tổng hợp rõ ràng cũng có thể thao túng nhận thức nếu tiêu thụ hết tốc lực.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Cách mở tệp VPA

Chất lượng của trải nghiệm cũng bị ảnh hưởng bởi giảm sự hạn chế của con người trên các nền tảng lớn. Các báo cáo cho thấy việc cắt giảm nhân sự tại Meta, YouTube và X, thay thế thiết bị bằng các hệ thống tự động, trên thực tế, đã không thể ngăn chặn được tình trạng này. Kết quả là khủng hoảng lòng tin ngày càng tăng: nhiều tiếng ồn hơn, bão hòa hơn và người dùng ngày càng hoài nghi về những gì họ tiêu thụ.

Nghịch lý thay, một số nội dung tổng hợp Họ làm việc rất tốt trong các phép đo mặc dù chúng được phát hiện là do AI tạo ra, nhưng vẫn được quảng bá vì khả năng tương tác của chúng. Đó là vấn đề nan giải cũ giữa điều gì thu hút sự chú ý và những gì tạo thêm giá trịNếu thuật toán ưu tiên phần trước, trang web sẽ tràn ngập những nội dung bắt mắt nhưng trống rỗng, ảnh hưởng trực tiếp đến sự hài lòng của những người sử dụng nền tảng này.

Và chúng ta không chỉ nói về người dùng: nghệ sĩ, nhà báo và người sáng tạo đang phải chịu đựng sự dịch chuyển kinh tế Khi các nguồn cấp dữ liệu ưu tiên những nội dung được sản xuất giá rẻ nhưng lại thu hút được sự chú ý và doanh thu, thì rác thải AI không chỉ mang tính thẩm mỹ hay triết lý: có tác động vật chất đến nền kinh tế chú ý và những người kiếm sống bằng cách cung cấp nội dung chất lượng.

Nền kinh tế rác thải: Động cơ, thủ thuật và nhà máy sản xuất nội dung

Đằng sau “mớ hỗn độn” là một cỗ máy được bôi trơn kỹ lưỡng. Sự kết hợp của mô hình sinh sản giá rẻ y chương trình thưởng Các nền tảng tiếp cận và tương tác đã tạo ra các "nhà máy" nội dung toàn cầu. Những người sáng tạo như quản trị viên của hàng chục trang Facebook đã đề cập ở trên chứng minh rằng, với lời nhắc, trình tạo hình ảnh và cảm giác hấp dẫn, bạn có thể thu hút hàng triệu người xem và nhận được tiền thưởng thường xuyên không có sự đầu tư lớn.

Công thức rất đơn giản: những ý tưởng bắt mắt—tôn giáo, quân sự, động vật hoang dã, bóng đá—sẽ thúc đẩy mô hình, xuất bản hàng loạt và tối ưu hóa cho các phản ứngCàng nhiều "WTF" càng tốt. Hệ thống, thay vì phạt, đôi khi lại thưởng, bởi vì phù hợp với mục tiêu tối đa hóa thời gian tiêu thụMột số người sáng tạo bổ sung nó bằng các chủ đề do AI tạo ra trên X, sách điện tử trên các thị trường hoặc danh sách nhạc tổng hợp, hỗ trợ nền kinh tế nội dung ngầm.

Cảnh này có hệ sinh thái "dịch vụ" riêng: các chuyên gia kiếm tiền, diễn đàn và nhiều nhóm nơi họ trao đổi mánh khóe, họ bán các mẫu và cung cấp tài khoản trong những thị trường có lợi nhuận cao hơn. Bạn không cần siêu trí tuệ để hiểu điều này: AI đã xuất hiện. hoạt động như một công cụ tiếp thị ở quy mô lớn, được tối ưu hóa cho việc cuộn vô hạn và tiêu thụ có thể xử lý được.

Đồng thời, "manh mối" xuất hiện về việc sử dụng LLM trong bối cảnh mà không nên bị bỏ qua: các bài viết có khẩu hiệu phụ trợ điển hình, danh mục tài liệu tham khảo phóng đại hoặc văn bản có các tics ngôn ngữ không cân xứng. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện hàng chục ngàn bài báo học thuật với dấu vết của sự tạo ra tự động, không chỉ là vấn đề hình thức: làm giảm giá trị chất lượng khoa học và làm ô nhiễm mạng lưới trích dẫn.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Cách tìm kiếm máy bay chiến đấu huyền thoại

Sự điều độ, nước và nhãn mác: chúng ta đang cố gắng đạt được điều gì?

Phản ứng về mặt kỹ thuật và quy định đang tiến triển, nhưng nó không phải là cây đũa thần. Ở cấp độ nền tảng, họ đang khám phá bộ lọc tự động, máy dò trùng lặp, xác minh quyền tác giả và các dấu hiệu cho phép sự lặp lại bị hạ thấp và bản gốc được nâng cao. Trong lĩnh vực pháp lý, Liên minh châu Âu đã có những bước đi với Đạo luật AI, yêu cầu dán nhãn nội dung tổng hợp và tăng cường tính minh bạch, trong khi Hoa Kỳ vẫn còn thiếu có tiêu chuẩn liên bang tương đương, dựa trên các cam kết tự nguyện.

Về phần mình, Trung Quốc đã thúc đẩy các quy tắc hạn chế việc sản xuất và đánh dấu nội dung tự động, đòi hỏi sự siêng năng với dữ liệu đào tạo và tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ. Hội tụ với tất cả những điều trên, các cơ chế đóng dấu bản quyền y nguồn gốc để theo dõi nguồn gốc và sự chuyển đổi của nội dung theo thời gian.

Có vấn đề? Nhiều. Nhãn được áp dụng không đều, hình mờ dễ vỡ khi chỉnh sửa và việc truy xuất nguồn gốc bị cản trở do thiếu các tiêu chuẩn và khó khăn trong việc tách biệt con người khỏi tổng hợp với độ tin cậy cao. Ở những khu vực bên ngoài các thị trường lớn, việc thực thi thậm chí còn lỏng lẻo hơn, để lại toàn bộ các vùng bị lộ ra nhiều hơn đến ô nhiễm thông tin.

Mặc dù sự tiến bộ được nhận thức—thậm chí YouTube đã thông báo cắt giảm thanh toán đối với nội dung “không xác thực” hoặc “lớn”—vào thời điểm này tác động bị hạn chế. Thực tế là cứng đầu: trong khi khuyến khích kinh doanh thưởng cho tính lan truyền, việc sản xuất rác thải AI sẽ không dừng lại.

Khi AI là vấn đề… và là một phần của giải pháp

Video được thực hiện bằng trí tuệ nhân tạo

Nghịch lý: cùng một công nghệ tạo ra tiếng ồn có thể giúp ích phân loại, tóm tắt, đối chiếu các nguồn và phát hiện các mẫu đáng ngờ. AI đã được đào tạo để xác định sự hời hợt, thao túng hoặc các dấu hiệu điển hình của tự động hóa; kết hợp với sự phán đoán của con người và các quy tắc rõ ràng, có thể là một tường lửa tốt.

Hiểu biết về kỹ thuật số là một trụ cột khác. Hiểu cách sản xuất và phân phối Nội dung bảo vệ chúng ta khỏi sự lừa dối. Các công cụ chú thích cộng đồng hoặc hệ thống báo cáo Chúng giúp ngữ cảnh hóa và ngăn chặn nội dung gây hại, đặc biệt là khi các mạng lưới, theo thiết kế, ưu tiên sự chú ý. Nếu không có người dùng đòi hỏi, cuộc chiến sẽ thất bại ngay từ gốc rễ.

Cách chúng ta huấn luyện các mô hình cũng quan trọng. Nếu hệ sinh thái chứa đầy vật liệu tổng hợp và vật liệu đó nuôi dưỡng các mô hình mới, thì hiện tượng sự suy thoái tích lũy. Nghiên cứu gần đây cho thấy rằng bằng cách phản hồi các mô hình với đầu ra của riêng chúng, sự bối rối tăng lên và văn bản có thể dẫn đến những mâu thuẫn vô lý —giống như danh sách những con thỏ không thể có—, một quá trình được gọi là “sụp đổ mô hình”.

Việc giảm thiểu tác động này đòi hỏi dữ liệu gốc chất lượng cao và đa dạng, khả năng truy xuất nguồn gốc và lấy mẫu đảm bảo sự hiện diện tối thiểu của nội dung con người ở mỗi thế hệ. Ở những ngôn ngữ và cộng đồng chưa được đại diện đầy đủ, nguy cơ bóp méo sẽ lớn hơn, điều này đòi hỏi các chính sách chữa lành và cân bằng thậm chí còn cẩn thận hơn.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Cách in đen trắng

Thiệt hại ngoài dự kiến: Khoa học, Văn hóa và Nghiên cứu

Hiệu ứng rác AI đang vượt qua ranh giới của giải trí. Trong học viện, chuẩn hóa các văn bản tầm thường và áp lực phải xuất bản có thể dẫn đến các lối tắt tự động tiêu chuẩn thấp hơnThủ thư đã phát hiện Sách do AI tạo ra với lời khuyên vô lý —từ những công thức nấu ăn không tưởng đến những hướng dẫn nguy hiểm, chẳng hạn như sách hướng dẫn nhận dạng nấm có thể gây hại cho sức khỏe của bạn.

Các công cụ ngôn ngữ lập bản đồ sử dụng ngôn ngữ trên Internet đang xem xét ngừng cập nhật do sự ô nhiễm của cơ thể. Và trong các công cụ tìm kiếm, các bản tóm tắt được tạo ra có thể thừa hưởng lỗi và trình bày chúng với giọng điệu uy quyền, nuôi dưỡng lý thuyết (nửa đùa, nửa nghiêm túc) về một mạng internet “chết” nơi bot tạo ra nội dung cho bot.

Đối với tiếp thị và truyền thông doanh nghiệp, điều này được dịch thành giao tiếp yếu, sự bão hòa của các ấn phẩm không liên quan và Suy giảm SEO do sự phình to của các trang không đáng kể. Chi phí về uy tín của việc lan truyền thông tin không chính xác cao và sự phục hồi niềm tin diễn ra chậm.

Chiến lược cho thương hiệu và người sáng tạo: nâng cao tiêu chuẩn

nội dung AI rác

Trong môi trường bão hòa, Sự khác biệt bao gồm việc nhân bản hóa nội dung bằng những câu chuyện có thật, dữ liệu đã được xác minh và ý kiến của chuyên gia.. Các sự sáng tạo và Tính nguyên bản được ghi chép là một tài sản hiếm có: : nên ưu tiên sản xuất chúng hơn là sản xuất hàng loạt.

AI phải thích ứng với giọng điệu và giá trị thương hiệu, không phải ngược lại. Điều này ngụ ý tùy chỉnh, hướng dẫn về phong cách, kho ngữ liệu riêng và yêu cầu đánh giá của con người trước khi xuất bản. Mục tiêu: tạo ra những bài viết có giá trị chứ không chỉ lấp đầy chỗ trống.

Đối với SEO, chất lượng tốt hơn số lượng. Tránh sử dụng các mẫu câu, hãy sửa lỗi thị giác điển hình (tay, văn bản trên hình ảnh), đóng góp quan điểm độc đáo và các dấu hiệu của quyền tác giả. Sự kết hợp giữa AI và chuyên gia con người—với các tiêu chí và danh sách kiểm tra rõ ràng—vẫn là tiêu chuẩn vàng. Và, vâng, chúng ta phải chấp nhận rằng sự phong phú đã tạo ra một sự khan hiếm giá trị: Khi mọi thứ có thể được tạo ra ngay lập tức, sự khác biệt là sự nghiêm ngặt, tập trung và tiêu chíĐó chính là lợi thế cạnh tranh bền vững.

Nhìn vào bối cảnh hiện tại, thách thức không chỉ nằm ở mặt kỹ thuật: Miễn là các thuật toán vẫn khuyến khích sự hào nhoáng và có động lực để sản xuất hàng loạt thì rác thải AI sẽ tiếp tục tràn lan.Giải pháp nằm ở việc điều chỉnh theo lẽ thường, cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc, nâng cao hiểu biết về truyền thông và trên hết là đầu tư vào nội dung chất lượng xứng đáng với thời gian của chúng ta.