Hướng dẫn cách tạo chatbot trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM

Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu cách tạo chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM. Ứng dụng này cho phép bạn... Xây dựng một chatbot hỗ trợ trí tuệ nhân tạo để trả lời các câu hỏi thường gặp, dựa trên các tài liệu chính thức.Điều tuyệt vời nhất là bạn không cần phải viết một dòng mã nào, cũng không cần tải thông tin cá nhân lên internet.

Hướng dẫn từng bước cách tạo chatbot trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM

Bạn có muốn tạo một trợ lý ảo cho công ty của bạnGiờ đây, bạn không cần phải phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây làm ảnh hưởng đến quyền riêng tư dữ liệu của mình nữa. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tạo chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM.

Hóa ra là AnythingLLM Nó đã khẳng định vị thế của mình như một trong những nền tảng tốt nhất cho áp dụng kỹ thuật RAG (Thế hệ được tăng cường bằng truy xuất (hoặc Tạo tăng cường bằng cách truy xuất). Kỹ thuật này cho phép mô hình ngôn ngữ (LLM) tham khảo một cơ sở tri thức cụ thể trước khi phản hồi. Điều này dẫn đến phản hồi chính xác hơn mà không có nguy cơ AI bịa đặt thông tin. Bạn quan tâm? Hãy cùng xem cách triển khai từng bước nhé.

Các yêu cầu để tạo chatbot trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM

Trước khi bắt đầu, điều quan trọng là bạn cần chuẩn bị những thứ sau. Đầu tiên, bạn cần cài đặt... Ứng dụng AnythingLLM ở dạng máy chủ (Docker)Bạn cũng cần một máy tính có cấu hình đủ mạnh: ít nhất 8 GB RAM, hoặc 16 GB nếu bạn định chạy mô hình ngôn ngữ địa phương.

Và dĩ nhiên, bạn phải có một Tệp được sắp xếp theo danh sách các câu hỏi và câu trả lời chính thức. (PDF, Word, CSV, Markdown hoặc văn bản thuần túy). Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về vấn đề này, hãy xem mục tương ứng. Hướng dẫn thiết lập AnythingLLM lần đầu tiên mà không gặp sự cố.

Bước 1: Chuẩn bị tài liệu Hỏi đáp thường gặp

Nếu bạn muốn tạo chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM, bước đầu tiên là chuẩn bị tệp FAQ. Trí tuệ nhân tạo có thể đọc văn bản không có cấu trúc, nhưng Việc sắp xếp hợp lý rất quan trọng để đảm bảo câu trả lời chính xác.Hãy đảm bảo văn bản bao gồm:

• Định dạng rõ ràngCấu trúc dạng câu hỏi có tiêu đề (Chính sách vận chuyển, Chính sách đổi trả và bảo hành, v.v.) hoặc dạng câu hỏi và câu trả lời.
• Ngôn ngữ trực tiếp, với giọng điệu mà bạn muốn AI sử dụng để phản hồi người dùng.
• Toàn bộ ngữ cảnhThay vì viết những câu trả lời mơ hồ (“Dịch vụ này có giá 10 đô la”), hãy cung cấp đầy đủ ngữ cảnh (“Gói đăng ký hàng tháng cơ bản có giá 10 đô la Mỹ”).

Bước 2: Tạo không gian làm việc Câu hỏi thường gặp về Dịch vụ khách hàng

Trong AnythingLLM, thông tin được tổ chức thành các Không gian làm việc (Workspaces). Mỗi không gian hoạt động như một vùng chứa độc lập với các tài liệu, tham số và mô hình AI riêng. Để tạo một không gian làm việc, hãy nhấp vào... Không gian làm việc mới ở thanh bên trái của ứng dụng. Hãy đặt cho nó một cái tên rõ ràng.Ví dụ như Câu hỏi thường gặp về Dịch vụ khách hàng.

Bước 3: Tải lên và chuẩn bị tệp câu hỏi và câu trả lời của bạn

Ở bước này, chúng ta sẽ làm như sau: Chuyển đổi tệp FAQ của bạn thành các vectơ nhúng hoặc vectơ số.Bằng cách này, cơ sở dữ liệu vector nội bộ (như LanceDB) sẽ có thể xử lý các tìm kiếm của người dùng. Cách thực hiện như sau:

1. Nhập vào không gian làm việc Mới được tạo.
2. Nhấp vào tùy chọn Tải lên.
3. Chọn tệp Câu hỏi thường gặp của bạn hoặc kéo trực tiếp tệp đó vào giao diện.
4. Sau khi tài liệu được tải vào thư viện của bảng điều khiển, hãy chọn hộp tài liệu và nhấp vào. Di chuyển đến không gian làm việc.
5. Bây giờ hãy nhấp vào Lưu và nhúngỨng dụng sẽ chia tệp thành nhiều phần và tạo chỉ mục tìm kiếm.

Bước 4: Cấu hình lời nhắc hệ thống để tạo chatbot trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM

Khi tạo chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM, bước thứ tư là cấu hình lời nhắc hệ thống. Điều này Xác định bối cảnh, tính cách, quy tắc và giới hạn của chatbotTại đây, bạn cấm anh ta nói về các chủ đề không liên quan đến công việc kinh doanh của bạn và yêu cầu anh ta chỉ trả lời dựa trên các tài liệu đã tải lên.

Trong không gian làm việc, bên cạnh nút Tải lên, hãy nhấp vào nút để Cấu hình. Đi đến tab Cài đặt trò chuyện và đi xuống phần Lời nhắc hệ thốngTrong ô văn bản, hãy nhập hướng dẫn như sau:

"Bạn là Trợ lý ảo Hỗ trợ Khách hàng chính thức của (Tên Công ty của bạn). Nhiệm vụ duy nhất của bạn là trả lời các câu hỏi của người dùng chỉ bằng cách sử dụng thông tin có trong tài liệu Câu hỏi thường gặp đính kèm. Hãy trả lời một cách thân thiện, chuyên nghiệp, ngắn gọn và trực tiếp. Tuyệt đối không được bịa đặt thông tin, giá cả hoặc ngày tháng, hoặc giả định những sự thật không được nêu rõ trong văn bản. Hãy giữ câu trả lời của bạn bằng ngôn ngữ mà người dùng sử dụng."

Ở ô tiếp theo, Phản hồi từ chối ở chế độ truy vấnHãy lưu ý phản hồi mà chatbot nên đưa ra nếu câu hỏi của người dùng không có trong phần Câu hỏi thường gặp. Trong ô văn bản, bạn có thể viết nội dung như sau: "Rất tiếc, hiện tại tôi không có thông tin đó. Vui lòng liên hệ với đội ngũ hỗ trợ của chúng tôi tại..." [email protected].»

Trường cuối cùng trong phần này là Nhiệt độ LLMTốt nhất nên giảm giá trị này xuống tối đa 0.2 để mô hình trở nên chính xác hơn và ít sáng tạo hơn trong các phản hồi. Bạn gần như đã sẵn sàng tạo một chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp với AnythingLLM.

Bước 5: Điều chỉnh quy trình khôi phục (Cài đặt RAG)

Cần thực hiện thêm một bước tinh chỉnh cuối cùng khi tạo chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM. Nếu bạn vẫn đang ở trong phần cài đặt không gian làm việc, hãy chuyển đến tab Cơ sở dữ liệu Vector.

• Trong phần Đoạn trích ngữ cảnh tối đaHãy cấu hình để có từ 3 đến 5 đoạn thông tin. Điều này đảm bảo mô hình chỉ phân tích những thông tin liên quan nhất để trả lời câu hỏi.
• Phần tiếp theo là Ngưỡng tương đồng tài liệuTại đó, hãy đặt bộ lọc thành Cao hoặc giá trị lớn hơn 0.7. Điều này buộc chatbot phải có sự trùng khớp cao giữa câu hỏi của người dùng và nội dung trong phần Hỏi đáp thường gặp của bạn để có thể phản hồi.

Bước 6: Thử nghiệm tạo chatbot trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM

Như vậy, bạn vừa tạo ra một chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp bằng AnythingLLM. Nhưng trước khi triển khai trợ lý ảo này, bạn nên thực hiện một số bước kiểm tra cần thiết. kiểm tra hành vi Trực tiếp từ giao diện trò chuyện của ứng dụng, bạn có thể đặt những câu hỏi như sau:

• Hoàn toàn trùng khớpHãy đặt câu hỏi bằng những từ ngữ giống như trong tài liệu Hỏi đáp thường gặp. Ví dụ: "Mất bao lâu để đơn hàng được giao?" Hãy kiểm tra xem câu trả lời có khớp 100% không.
• Xây dựng công thức Cùng một câu hỏi nhưng với cách diễn đạt khác.. Ví dụ: "Nếu tôi mua hàng hôm nay, khi nào gói hàng sẽ được giao?" Hệ thống RAG phải thu thập được mảnh vỡ chính xác và phản hồi một cách thích hợp.
• Cũng Đặt câu hỏi không có trong tài liệu.Ví dụ như "Công thức làm bánh sô cô la là gì?". Nếu mọi thứ ổn, chatbot sẽ kích hoạt quy tắc nhắc nhở và hướng người dùng đến email hỗ trợ.

Bước 7: Xuất bản tiện ích chatbot lên trang web của bạn

Sau khi tạo và thử nghiệm chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp với AnythingLLM, bạn đã sẵn sàng để triển khai nó. Bước này cũng rất đơn giản:

1. Đi đến Cấu hình từ không gian làm việc và chọn tùy chọn Tiện ích trò chuyện có thể nhúng.
2. Đánh dấu vào ô Bật tiện ích.
3. Cấu hình các tên miền được phép để ngăn chặn các trang web trái phép sử dụng máy chủ của bạn.
4. Sao chép mã <script> đã tạo và chèn nó vào nhãn <head> hoặc trước nhãn đóng gói <\body> của trang web (WordPress, Shopify, v.v.).

Vậy là xong! Tạo chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp với AnythingLLM dễ như trở bàn tay. Ứng dụng này Nó kết hợp sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ với kỹ thuật RAG. Với giao diện cực kỳ trực quan, chỉ trong vài phút, bạn có thể tạo và triển khai một trợ lý ảo được hỗ trợ bởi chính tài liệu của bạn, đại diện chuyên nghiệp cho doanh nghiệp của bạn.