Học cách học với AI: giáo dục và làm việc trong sự thay đổi

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang ngày càng phát triển, một ý tưởng đang dần trở nên phổ biến: khả năng học để học Nó đang nổi lên như một kỹ năng quyết định cho những người học tập và làm việc. Nó không chỉ là vấn đề tích lũy kiến ​​thức, mà còn là điều chỉnh cách chúng ta tiếp thu chúng khi công nghệ thay đổi với tốc độ khó theo kịp.

Cách tiếp cận này đã trở nên nổi bật trong cả cuộc tranh luận học thuật lẫn ngành công nghệ. Một nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực này, Demis Hassabis, nhấn mạnh rằng sự thay đổi là không ngừng và nó sẽ là cần thiết tái chế liên tục trong suốt cuộc đời nghề nghiệptrong khi các công ty như Google đang tăng cường các công cụ giáo dục AI để hỗ trợ việc học, không chỉ cung cấp câu trả lời nhanh chóng.

Bài viết liên quan:

Dịch vụ AICore của Google có mục đích gì và có chức năng gì?

Tại sao học cách học sẽ tạo nên sự khác biệt

Trong bài phát biểu tại Athens, giám đốc của DeepMind, người được trao giải Nobel Hóa học năm 2024 cho những tiến bộ trong dự đoán cấu trúc protein, đã nhấn mạnh rằng Sự phát triển của AI khiến việc dự đoán tương lai gần trở nên khó khăn hơn. Đối mặt với sự không chắc chắn này, phát triển các kỹ năng siêu việt —biết cách tổ chức việc học của bản thân, kết nối các ý tưởng và tối ưu hóa sự chú ý— có thể là cứu cánh tốt nhất.

Hassabis lưu ý rằng một hệ thống tình báo đa năng có thể xuất hiện vào khoảng thập kỷ tới, với tiềm năng thúc đẩy sự thịnh vượng chưa từng có và đồng thời, với những rủi ro cần quản lý. Kết luận thực tế đã rõ ràng: cần phải cập nhật thường xuyên, kết hợp các lĩnh vực kinh điển như toán học, khoa học và nhân văn với chiến lược học tập thích ứng.

AI trong lớp học: từ phản hồi đến hỗ trợ

Giáo dục đã và đang trải qua sự thay đổi này. Đối mặt với trợ lý giải bài tập ngay lập tức, một mô hình tăng cân hướng dẫn quá trình và khuyến khích sự phản ánh, chia nhỏ các bước và đề xuất các phương án thay thế để học sinh hiểu được lý do chứ không chỉ kết quả.

Sự thay đổi này phù hợp với ý tưởng học cách học: hỗ trợ cấu trúc nghiên cứu đó —gợi ý, đọc lại có hướng dẫn, phản hồi có chấm điểm—giúp củng cố các khái niệm và chuyển chúng sang bối cảnh mới. Mục tiêu không phải là cắt xén, mà là tăng cường tính tự chủ của học sinh khi trình độ thành thạo của các em được cải thiện.

Google đề xuất gì với AI giáo dục của mình

Google đã củng cố Gemini với trọng tâm sư phạm cụ thể. Theo công ty, quá trình phát triển được thực hiện với sự hợp tác của các nhà giáo dục, nhà thần kinh học và chuyên gia giảng dạy để tích hợp các nguyên tắc của khoa học học tập trong kinh nghiệm.

Các tính năng nổi bật bao gồm chế độ làm việc đi kèm từng bước:Thay vì đưa ra giải pháp cuối cùng, hãy đặt câu hỏi trung gian, điều chỉnh lời giải thích cho phù hợp với trình độ của học sinh và cung cấp hướng dẫn để các em tự tiến bộ theo ý mình.

Một dòng cải tiến khác đi kèm với công cụ hỗ trợ trực quanHệ thống Tích hợp hình ảnh, sơ đồ và video vào câu trả lời khi cần thiết để làm rõ các khái niệm phức tạp —ví dụ, trong khoa học— và thúc đẩy sự hiểu biết về không gian hoặc thời gian của nội dung.

Ngoài ra, nó còn bao gồm Các công cụ thực tế để chuẩn bị cho kỳ thi: từ các bài kiểm tra và hướng dẫn được cá nhân hóa để kiểm tra tương tác được tạo từ tài liệu lớp học hoặc buổi biểu diễn trước đó. Các bản tóm tắt, trước đây mất hàng giờ, giờ đây có thể được thiết lập trong vài phút, với các tùy chọn điều chỉnh mức độ chuyên sâu.

Thực tế sử dụng trong số sinh viên: dữ liệu từ Tây Ban Nha và Châu Âu

Việc áp dụng các công cụ AI trong sinh viên đã rất phổ biến. Một nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và khả năng tuyển dụng cho thấy con số này vào khoảng 65% sử dụng ở cấp độ người dùng trong số các sinh viên Tây Ban Nha, trong khi một cuộc khảo sát của Google đối với 7.000 thanh thiếu niên châu Âu chỉ ra rằng hơn hai phần ba sử dụng nó hàng tuần để học tập.

Về mặt sở thích, dữ liệu ONTSI cho thấy, trong số những người sử dụng AI tạo sinh ở Tây Ban Nha, ChatGPT chiếm khoảng 83% của người dùng. Và theo CIS, gần 41% dân số đã sử dụng công cụ này ít nhất một lần trong năm ngoái, một dấu hiệu khác cho thấy sự bình thường hóa của các dịch vụ này.

Điều kiện sử dụng có trách nhiệm và công bằng

Trên thực tế, lợi ích giáo dục phụ thuộc vào cách sử dụng các công nghệ này. Điều quan trọng là gia đình và giáo viên phải hướng dẫn cách sử dụng để tránh chúng trở nên quá tải. những lối tắt làm nghèo nàn việc học và thay vào đó hoạt động như sự hỗ trợ cho tư duy tốt hơn, xác minh lý luận và kỹ năng đào tạo.

Có hai mặt trận cơ bản. Một mặt, đào tạo giáo viên để tích hợp AI vào lớp học với các tiêu chí sư phạm và đánh giá rõ ràng. Mặt khác, quyền truy cập vào các công cụ, để khoảng cách không bị nới rộng và đảm bảo sự bình đẳng về cơ hội mà hệ thống giáo dục hướng tới.

Nó cũng đòi hỏi một cuộc tranh luận xã hội rộng rãi hơn: nếu công dân không nhận thấy lợi ích cá nhân từ AI, sự ngờ vực sẽ gia tăng. Do đó, người ta nhấn mạnh rằng những tiến bộ sẽ chuyển thành những cải tiến hữu hình và chúng không chỉ tập trung ở các tập đoàn lớn để tránh bất bình đẳng và căng thẳng.

Ý nghĩa đối với việc làm và giáo dục thường xuyên

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ đang thúc đẩy chúng ta thiết kế các lộ trình đào tạo linh hoạt. Kết hợp kiến ​​thức chuyên ngành với kỹ năng có thể chuyển giao —học cách học, tư duy phản biện, giao tiếp, quản lý dữ liệu— sẽ cho phép đào tạo lại khi nhiệm vụ thay đổi hoặc nghề nghiệp mới xuất hiện.

Hơn cả một trào lưu nhất thời, khẩu hiệu này rất thực tế: hãy dành thời gian để cập nhật bản thân, dựa vào AI để chẩn đoán các lỗ hổng và đặt ra mục tiêu, đồng thời phát triển một thói quen biến việc học thành thói quenVới cách tiếp cận này, các công cụ AI sẽ bổ sung thêm khả năng chứ không thay thế chúng.

Bức tranh đang nổi lên kết nối các diễn ngôn và thực tiễn: các nhà lãnh đạo khoa học đang kêu gọi các siêu kỹ năng cho một tương lai bất định, sinh viên đã và đang sử dụng AI trên quy mô lớn, và các công ty công nghệ lớn đang tinh chỉnh các giải pháp giáo dục. Sự khác biệt sẽ được tạo ra nếu việc triển khai này hướng đến học tốt hơn và tự chủ hơn, với sự hỗ trợ của giáo viên và các quy tắc rõ ràng để cùng chia sẻ tiến độ.

Alberto Navarro

Tôi là một người đam mê công nghệ và đã biến sở thích “đam mê” của mình thành một nghề. Tôi đã dành hơn 10 năm cuộc đời mình để sử dụng công nghệ tiên tiến và mày mò đủ loại chương trình chỉ vì tò mò. Bây giờ tôi chuyên về công nghệ máy tính và trò chơi điện tử. Điều này là do trong hơn 5 năm, tôi đã viết cho nhiều trang web khác nhau về công nghệ và trò chơi điện tử, tạo ra các bài viết nhằm cung cấp cho bạn thông tin bạn cần bằng ngôn ngữ mà mọi người đều có thể hiểu được.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, kiến ​​thức của tôi bao gồm mọi thứ liên quan đến hệ điều hành Windows cũng như Android dành cho điện thoại di động. Và cam kết của tôi là với bạn, tôi luôn sẵn sàng dành một vài phút và giúp bạn giải quyết mọi thắc mắc mà bạn có thể có trong thế giới internet này.