AWS đẩy nhanh việc đầu tư vào các tác nhân tự động trên nền tảng đám mây

Dịch vụ Web của Amazon đã có động thái củng cố bản thân như một công ty hàng đầu về các tác nhân tự động trên nền tảng đám mây của mìnhKết hợp các dịch vụ phần mềm mới với phần cứng độc quyền được thiết kế để mở rộng quy mô trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. Tại re:Invent 2025, công ty Công ty đã đưa ra một loạt thông báo nhằm mục đích cho phép bất kỳ tổ chức nào triển khai hàng nghìn hoặc thậm chí hàng triệu tác nhân có khả năng hoạt động liên tục. trên AWS.

Sự thay đổi chiến lược này đẩy cuộc trò chuyện đơn thuần về các mô hình tạo ra vào nền và chuyển nó sang một AI tác nhân hướng đến hành độngCác hệ thống lập kế hoạch, quyết định và thực hiện các tác vụ phức tạp với sự giám sát tối thiểu. Đối với các công ty ở Tây Ban Nha và Châu Âu, nơi quy định và bảo vệ dữ liệu là tối quan trọng, đề xuất của AWS dựa trên... kiểm soát an ninh, quản trị và hiệu quả năng lượng được tinh chỉnhcác khía cạnh quan trọng để có thể áp dụng các tác nhân này trên quy mô lớn.

Một thế hệ tác nhân tự động mới trên AWS

Tại hội nghị được tổ chức tại Las Vegas, AWS đã định nghĩa Agentic AI là bước tiến lớn tiếp theo của ngành: Các tác nhân AI có khả năng suy luận động, hoạt động trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày và phối hợp các nhiệm vụ phức tạp mà không cần phải lên lịch lại liên tục. Luận điểm của công ty là, trong tương lai, Mỗi công ty sẽ có hàng tỷ đại lý nội bộ bao gồm hầu hết mọi chức năng có thể tưởng tượng được.

Các hệ thống này khác với các trợ lý truyền thống vì Họ không chỉ tạo ra văn bản hoặc mãnhưng cũng Họ lập kế hoạch quy trình làm việc, sắp xếp các công cụ bên ngoài và đưa ra quyết định trong môi trường luôn thay đổi. Đối với nhiều tổ chức châu Âu, phương pháp này mở ra cánh cửa tự động hóa mọi thứ, từ quy trình dịch vụ khách hàng đến các công việc văn phòng, với điều kiện là phải duy trì kiểm soát chặt chẽ về rủi ro, tuân thủ và quyền riêng tư.

Theo AWS, thị trường AI Agentic có thể tăng vọt trong thập kỷ tới, với các dự báo đã đưa giá trị của nó lên tới hàng trăm tỷ đô laCông ty khẳng định rằng mục tiêu của họ là "dân chủ hóa" quyền truy cập vào các tác nhân này, cho phép họ Các doanh nghiệp vừa và nhỏ và các tập đoàn lớn vì vậy họ có thể sử dụng chúng mà không cần phải xây dựng cơ sở hạ tầng tốn kém của riêng mình.

Cách tiếp cận này đặc biệt phù hợp với các lĩnh vực được quản lý tại Châu Âu, chẳng hạn như ngân hàng, bảo hiểm, chăm sóc sức khỏe hoặc hành chính công, nơi tự động hóa đòi hỏi khả năng truy xuất nguồn gốc, chính sách rõ ràng và sự giám sát của con người có thể được kiểm toán bởi cơ quan quản lý.

Amazon Bedrock AgentCore: trung tâm thần kinh của các đại lý doanh nghiệp

Yếu tố chính của phương pháp tiếp cận của AWS là Amazon Bedrock AgentCore, nền tảng của nó cho thiết kế, triển khai và quản lý các tác nhân AI trong môi trường doanh nghiệp. AgentCore được hình thành như một lớp trung gian kết nối các mô hình, dữ liệu doanh nghiệp và các công cụ kinh doanh với cơ chế kiểm soát và an toàn được thiết kế cho sản xuất.

Một trong những tiến bộ chính là Chính sách, có sẵn trong bản xem trước, cho phép các nhóm xác định giới hạn hành động sử dụng ngôn ngữ tự nhiênThay vì viết các quy tắc kỹ thuật phức tạp, người quản lý có thể chỉ định, ví dụ, rằng một tác nhân Không chấp thuận trả lại vượt quá số tiền nhất định không có sự xem xét của con người hoặc không truy cập vào một số kho lưu trữ dữ liệu nhạy cảm.

Các chính sách này tích hợp với AgentCore Gateway để tự động chặn các hành động vi phạm các nguyên tắchoạt động như một lớp bảo mật ngăn chặn các hoạt động trái phép với các hệ thống như Salesforce, Slack hoặc các ứng dụng quan trọng khác. Đối với các công ty châu Âu có nghĩa vụ theo GDPR hoặc quy định AI tương lai của EU, loại hình này kiểm soát chi tiết và có thể kiểm toán Đây là một phần quan trọng để giảm thiểu rủi ro pháp lý.

Một sự mới lạ đáng chú ý khác là Bộ nhớ AgentCore, trang bị cho các tác nhân một bộ nhớ ngữ cảnh theo từng giai đoạnChức năng này cho phép hệ thống ghi nhớ thông tin có liên quan từ mỗi người dùng hoặc trường hợp sử dụng—chẳng hạn như sở thích đi lại, bối cảnh dự án hoặc các sự cố trong quá khứ—để đưa ra quyết định tốt hơn trong tương lai mà không cần phải tự cấu hình lại trong mỗi lần tương tác.

Song song đó, Đánh giá AgentCore Nó giới thiệu 13 công cụ đánh giá được cấu hình sẵn để đo các chiều như bảo mật, độ chính xác, sử dụng đúng công cụ hoặc chất lượng phản hồiNhờ vào việc giám sát liên tục này, các nhóm có thể phát hiện sự sụt giảm hiệu suất hoặc các sai lệch tiềm ẩn về hành vi và điều chỉnh các tác nhân mà không cần phải tạo hệ thống đánh giá riêng từ đầu.

Các tác nhân biên giới: Kiro, Security Agent và DevOps Agent là đồng đội mới

Dựa trên AgentCore, AWS đã ra mắt một lớp tác nhân mới có tên là nhân viên biên giớiđược thiết kế để hoạt động như các thành viên ảo của nhóm phát triển, bảo mật và vận hànhÝ tưởng là chúng không còn là những công cụ dùng một lần nữa mà trở thành thành phần cố định của vòng đời phần mềm.

Đầu tiên là Kiro Autonomous AgentKiro hướng đến phát triển phần mềm. Không giống như các trợ lý mã cơ bản khác, Kiro có cách tiếp cận nâng cao hơn. “phát triển theo định hướng đặc tả”Trước khi viết mã, tác nhân Tạo ra các yêu cầu, tài liệu kỹ thuật và kế hoạch làm việc chi tiết, giảm thiểu lỗi ngẫu hứng và lỗi thiết kế.

Kiro có thể tạo, cập nhật và duy trì cơ sở mã hoàn chỉnhĐiều này bao gồm tài liệu và kiểm thử đơn vị, duy trì ngữ cảnh liên tục trong các phiên làm việc và học hỏi từ các yêu cầu kéo và phản hồi của nhà phát triển. Điều này cho phép bạn giải quyết các vấn đề từ Từ phân loại lỗi đến những thay đổi ảnh hưởng đến nhiều kho lưu trữluôn trình bày đề xuất của họ dưới dạng chỉnh sửa hoặc yêu cầu kéo mà nhóm có thể xem xét.

Đối với các công ty khởi nghiệp công nghệ và các công ty đang trong giai đoạn tăng trưởng ở châu Âu, loại đại lý này tỏ ra có triển vọng. rút ngắn chu kỳ giao hàng và giải phóng các nhà phát triển khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lạiTuy nhiên, việc áp dụng sẽ yêu cầu xem xét lại các quy trình nội bộ, rủi ro phụ thuộc vào công nghệ và các chính sách về mã do AI tạo ra.

Thành viên thứ hai của gia đình là Đại lý bảo mật AWS, được hình thành như một kỹ sư an ninh ảoTác nhân này xem xét các tài liệu kiến ​​trúc, phân tích các yêu cầu kéo và đánh giá các ứng dụng dựa trên các tiêu chuẩn bảo mật nội bộ và các lỗ hổng đã biết, giúp ưu tiên những rủi ro thực sự ảnh hưởng đến doanh nghiệp thay vì tạo ra danh sách dài vô tận các thông báo chung chung.

AWS Security Agent cũng chuyển đổi thử nghiệm xâm nhập thành dịch vụ theo yêu cầu, có thể được thực hiện thường xuyên hơn và với chi phí thấp hơn hơn so với thử nghiệm thủ công truyền thống. Những phát hiện bao gồm các đề xuất mã khắc phục, giúp nhanh chóng sửa chữa các vấn đề được phát hiện, một điều đặc biệt quan trọng trong môi trường được quản lý như ngân hàng châu Âu hoặc công nghệ tài chính.

Trụ cột thứ ba là Đại lý AWS DevOpstập trung vào sự xuất sắc trong vận hành. Nhân viên này sẽ "trực điện thoại" khi sự cố xảy ra, sử dụng dữ liệu từ các công cụ như Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic hoặc Splunk, cùng với sổ tay hướng dẫn và kho lưu trữ mã, để xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề.

Ngoài việc phản ứng với các sự cố, AWS DevOps Agent còn phân tích các mô hình thất bại lịch sử Giải pháp này đưa ra các khuyến nghị nhằm cải thiện khả năng quan sát, tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, củng cố quy trình triển khai và tăng cường khả năng phục hồi của ứng dụng. Tại Amazon, phương pháp này đã xử lý hàng nghìn vụ việc leo thang nội bộ, với tỷ lệ xác định nguyên nhân gốc rễ mà công ty cho biết là vượt quá 80%.

Cơ sở hạ tầng Trainium3 và con đường hướng tới Trainium4 để cung cấp năng lượng cho các tác nhân tự động

Cam kết của AWS đối với các tác nhân tự động cũng được hỗ trợ bởi một cuộc cải tổ cơ sở hạ tầng lớn. Công ty đã công bố Chip Trainium3 và Trainium3 UltraServers, được thiết kế đặc biệt cho đào tạo và chạy các mô hình AI lớn với mức tiêu thụ năng lượng thấp hơn.

Trainium3 được tạo ra bằng công nghệ 3 nanomet và tích hợp vào các máy chủ có khả năng nhóm lên đến 144 chip trong một đơn vịTheo AWS, các UltraServer này cung cấp nhiều hơn tốc độ gấp bốn lần và bộ nhớ gấp bốn lần so với thế hệ trước, cũng như một Hiệu suất năng lượng cao hơn 40%, một yếu tố quan trọng trong việc kiểm soát chi phí điện tại các trung tâm dữ liệu.

Kiến trúc cho phép bạn kết nối hàng ngàn UltraServer trên một mạng để đạt được cấu hình với tối đa một triệu chip Trainium3 hoạt động cùng nhauKhả năng này được thiết kế cho các tổ chức cần đào tạo các mô hình tiên tiến và triển khai các tác nhân khối lượng lớn, điều này có thể đặc biệt hữu ích cho các nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật số, ngân hàng hoặc viễn thông lớn của Châu Âu.

Trong số những khách hàng đầu tiên đã thử nghiệm Trainium3 là Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic hoặc DecartCác công ty này đã tìm cách giảm chi phí suy luận và rút ngắn thời gian đào tạo. Mặc dù những trường hợp này chủ yếu tập trung ở Hoa Kỳ, chiến lược của AWS bao gồm việc mang những khả năng này đến với khách hàng toàn cầu, bao gồm cả khách hàng ở Châu Âu.

Về lâu dài, AWS đã xác nhận rằng Trainium4 hiện đang trong quá trình phát triểnThế hệ tiếp theo này hứa hẹn những cải tiến đáng kể về hiệu suất tính toán—với sự tăng trưởng gấp bội trong FP4 và FP8—và băng thông bộ nhớ cao hơn cho làn sóng người mẫu và tác nhân tiếp theo. Một khía cạnh có liên quan là Khả năng tương thích dự kiến ​​với Nvidia NVLink FusionĐiều này sẽ giúp việc kết hợp GPU Nvidia với chip Trainium trong cùng một cơ sở hạ tầng trở nên dễ dàng hơn.

Khả năng tương tác này nhằm mục đích thu hút các nhà phát triển làm việc với Hệ sinh thái CUDA và Nvidiacho phép họ triển khai các ứng dụng đã được tối ưu hóa cho các GPU này trên cơ sở hạ tầng kết hợp giữa phần cứng của Amazon và bên thứ ba, có khả năng giảm chi phí mà không làm mất quyền truy cập vào các thư viện và công cụ đã thiết lập.

Hệ sinh thái AI doanh nghiệp, đối tác và mở rộng mô hình

Để củng cố việc triển khai các tác nhân tự động của mình, AWS đang mở rộng hệ sinh thái của các đối tác và dịch vụ bổ sungTrong chương trình Đối tác năng lực AI của AWS, công ty đã giới thiệu các danh mục mới tập trung vào AI đại lý công nhận các nhà cung cấp chuyên về các giải pháp tự động ở quy mô doanh nghiệp.

Danh mục kỹ thuật số AWS Marketplace Nó cũng kết hợp các cải tiến dựa trên AI, chẳng hạn như chế độ tác nhân cho tìm kiếm đàm thoại, đưa ra các đề nghị riêng tư để tự động hóa việc đàm phán giá và giải pháp đa sản phẩm nhóm các dịch vụ từ các nhà cung cấp khác nhau, bao gồm Các tác nhân AI sẵn sàng triển khai.

Trong lĩnh vực trải nghiệm khách hàng, Amazon Connect bổ sung 29 tính năng mới dựa vào các tác nhân tự động để cung cấp giọng nói tự động, hỗ trợ thời gian thực và phân tích dự đoán. Loại năng lực này đặc biệt phù hợp với các trung tâm cuộc gọi và nhà cung cấp dịch vụ khách hàng phân bổ trên khắp châu Âu đang tìm cách giảm thời gian chờ đợi và cải thiện chất lượng dịch vụ mà không tăng lực lượng lao động với cùng tốc độ.

Ngoài ra, AWS đã kết hợp 18 mẫu tạ mở mới trên Amazon Bedrock...được mô tả là sự mở rộng mô hình lớn nhất từ ​​trước đến nay. Bao gồm: Mistral Large 3 và Ministral 3 từ Mistral AI —một công ty châu Âu có sự hiện diện mạnh mẽ ở EU—, cũng như Gemma 3 của Google, M2 của MiniMax, Nemotron của Nvidia và GPT OSS Safeguard của OpenAITrong số những thứ khác. Phạm vi này cho phép các công ty lựa chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu, yêu cầu tuân thủ và sở thích về quyền sở hữu dữ liệu của họ.

Đối với những khách hàng cần cơ sở hạ tầng chuyên dụng, Nhà máy AI AWS Họ cung cấp các triển khai AI trong các trung tâm dữ liệu của riêng họ, kết hợp GPU Nvidia, chip Trainium và các dịch vụ như Amazon Bedrock so với Amazon SageMaker AIMặc dù các giải pháp này được thiết kế cho các tổ chức lớn, nhưng chúng có thể hấp dẫn các tổ chức châu Âu có quy định chặt chẽ hoặc hạn chế về lưu trữ dữ liệu.

An ninh, quản trị và việc áp dụng đại lý của doanh nghiệp tại Châu Âu

Ngoài khả năng kỹ thuật, AWS đang cố gắng đáp ứng mối quan ngại về bảo mật và tuân thủ đi kèm với việc triển khai các tác nhân tự động. Trong lĩnh vực này, nó đã có sẵn rộng rãi Trung tâm bảo mật AWS, hợp nhất các tín hiệu từ các dịch vụ như GuardDuty, Amazon Inspector hoặc Amazon Macie để cung cấp phân tích rủi ro gần thời gian thực và điều phối các hoạt động bảo mật đám mây.

Giải pháp Phát hiện mối đe dọa mở rộng của Amazon GuardDuty mở rộng phạm vi của nó để Amazon EC2 và Amazon ECScung cấp cái nhìn tổng quan hơn về các chuỗi tấn công tinh vi và hỗ trợ khắc phục nhanh hơn. Loại công cụ này phù hợp với mục tiêu của nhiều công ty châu Âu tự động hóa một phần phản ứng sự cố mà không làm mất khả năng truy xuất nguồn gốc theo yêu cầu của cơ quan quản lý và kiểm toán.

Đồng thời, AWS khẳng định rằng các tác nhân của mình không thay thế sự giám sát của con người, mà hoạt động như mở rộng thiết bị hiện cóCác tác nhân biên giới được coi là các nguồn lực được chia sẻ học hỏi từ bối cảnh của mỗi tổ chức, thích ứng với các tiêu chuẩn về chất lượng, bảo mật và tuân thủ của tổ chức đó—một điều đặc biệt nhạy cảm ở các thị trường như Tây Ban Nha, nơi các doanh nghiệp vừa và nhỏ có xu hướng tài nguyên bảo mật và DevOps hạn chế.

Các hợp tác chiến lược mà AWS đã ký kết với các công ty toàn cầu—chẳng hạn như BlackRock, Nissan, Sony, Adobe hoặc Visa—củng cố thông điệp của họ rằng các tác nhân tự động có thể được tích hợp vào các hoạt động quan trọng quy mô lớn. Mặc dù nhiều thỏa thuận trong số này đã được công bố ở các thị trường khác, nhưng dự kiến Tác động của nó mở rộng đến các công ty con và hoạt động ở Châu Âu, đẩy nhanh việc áp dụng các kiến ​​trúc tương tự trong các công ty địa phương.

Đối với các doanh nghiệp châu Âu, vấn đề quan trọng sẽ là làm thế nào để cân bằng lợi ích về năng suất và tốc độ triển khai với các yêu cầu của các quy định AI mới của EU, điều này sẽ yêu cầu đánh giá tác động, minh bạch và quản lý rủi ro trong các hệ thống đưa ra quyết định tự động có tác động đáng kể đến con người.

Với sự kết hợp của các tác nhân biên giới mới, các khả năng tiên tiến trong Amazon Bedrock AgentCore và cơ sở hạ tầng được củng cố bằng Trainium3—và Trainium4 trong tương lai—AWS đang cố gắng định vị mình là nền tảng hàng đầu cho xây dựng, quản lý và mở rộng các tác nhân tự động trên nền tảng đám mây. Đối với các công ty ở Tây Ban Nha và phần còn lại của châu Âu, điều quan trọng là đánh giá xem hệ sinh thái này có cho phép họ đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số mà không bỏ qua các yêu cầu về bảo mật, tuân thủ và hiệu quả vốn là những yếu tố xác định bối cảnh kinh tế và pháp lý hiện tại hay không.

Bài viết liên quan:

AI dành cho người làm việc tự do và doanh nghiệp vừa và nhỏ: tất cả các quy trình bạn có thể tự động hóa mà không cần biết cách lập trình

Alberto Navarro

Tôi là một người đam mê công nghệ và đã biến sở thích “đam mê” của mình thành một nghề. Tôi đã dành hơn 10 năm cuộc đời mình để sử dụng công nghệ tiên tiến và mày mò đủ loại chương trình chỉ vì tò mò. Bây giờ tôi chuyên về công nghệ máy tính và trò chơi điện tử. Điều này là do trong hơn 5 năm, tôi đã viết cho nhiều trang web khác nhau về công nghệ và trò chơi điện tử, tạo ra các bài viết nhằm cung cấp cho bạn thông tin bạn cần bằng ngôn ngữ mà mọi người đều có thể hiểu được.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, kiến ​​thức của tôi bao gồm mọi thứ liên quan đến hệ điều hành Windows cũng như Android dành cho điện thoại di động. Và cam kết của tôi là với bạn, tôi luôn sẵn sàng dành một vài phút và giúp bạn giải quyết mọi thắc mắc mà bạn có thể có trong thế giới internet này.