Cách cấu hình LinkedIn để không sử dụng dữ liệu của bạn trong AI của nó

¿Làm thế nào để cấu hình LinkedIn để không sử dụng dữ liệu của bạn trong AI của nó? Trong những tháng gần đây, LinkedIn đã có những thay đổi đáng kể trong cách xử lý thông tin thành viên: theo mặc định, LinkedIn đã bật khả năng sử dụng dữ liệu người dùng để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo, cả của chính LinkedIn và của các nhà cung cấp đối tác. Theo nền tảng này, quyết định này nhằm mục đích cung cấp nhiều tính năng hữu ích hơn và cải thiện trải nghiệm, nhưng đồng thời cũng ngụ ý rằng bài đăng, tương tác và sở thích của bạn có thể cung cấp các thuật toán tạo sinh; nếu bạn muốn ngăn LinkedIn sử dụng dữ liệu của mình, hãy xem lại cài đặt quyền riêng tư.

Mặc dù mạng lưới chuyên nghiệp này đã tích hợp các tính năng AI trong một thời gian - từ trợ lý viết bài đến các công cụ giúp bạn định nghĩa ứng dụng của mình tốt hơn - nhưng việc thay đổi hợp đồng đã gây ra nhiều lo ngại. Công ty thuộc sở hữu của Microsoft đã củng cố cam kết của mình đối với công nghệ hệ sinh thái hỗ trợ các hệ thống kiểu ChatGPT, cho thấy mối quan hệ chặt chẽ hơn nữa giữa dữ liệu LinkedIn và năng lực sáng tạo được triển khai trong các sản phẩm của họ.

Những thay đổi trên LinkedIn và lý do tại sao nó ảnh hưởng đến bạn

Nội dung chính sách mới nêu rõ rằng LinkedIn và một số nhà cung cấp nhất định có thể xử lý thông tin thành viên để đào tạo các mô hình hỗ trợ các chức năng AI tạo sinh. Quá trình xử lý này sẽ bao gồm nội dung bạn chia sẻ, cài đặt ngôn ngữ, bình luận, tần suất sử dụng và tín hiệu hoạt động được liên kết với các lĩnh vực khác nhau của dịch vụ. Khi đào tạo các mô hình nội bộ, công ty tuyên bố áp dụng các kỹ thuật để giảm các tài liệu tham khảo có thể nhận dạng càng xa càng tốt.

Song song đó, nền tảng này đã mở rộng danh mục các tiện ích được hỗ trợ bởi AI: chatbot lấy cảm hứng từ các chuyên gia tư vấn nghề nghiệp, công cụ viết lại sơ yếu lý lịch và thư xin việc, cùng các công cụ hỗ trợ khác giúp ứng viên và nhà tuyển dụng dễ dàng thực hiện các công việc hàng ngày. Mục tiêu được nêu ra là tăng cường sự kết nối giữa cung và cầu nhân tài, đồng thời giúp việc sử dụng LinkedIn hiệu quả hơn, mặc dù điều này đòi hỏi một phần của việc học các mô hình dựa vào hoạt động cộng đồng.

Ở một số thị trường, việc sử dụng dữ liệu này được kích hoạt mà không cần sự đồng ý rõ ràng trước đó (mô hình từ chối), nghĩa là bạn được chọn tham gia theo mặc định trừ khi bạn tắt thủ công các tùy chọn. Cách tiếp cận này chuyển gánh nặng cho người dùng trong việc xem xét cài đặt và phản đối khi cần thiết, một vấn đề nhạy cảm đối với những người nhấn mạnh vào sự đồng ý và tính minh bạch.

Tương tự như vậy, nhiều thông tin liên lạc và cập nhật đã đưa ra các sắc thái thời gian: một số văn bản đặt việc thực hiện các thay đổi vào tháng 11 năm 2024 và những văn bản khác dự đoán việc mở rộng trao đổi dữ liệu với các công ty con của Microsoft cho mục đích AI và quảng cáo có hiệu lực sau đó. Bạn nên kiểm tra phần quyền riêng tư trong tài khoản của mình và cách làm cho LinkedIn trở nên riêng tư, vì tên tùy chọn và phạm vi có thể thay đổi tùy theo khu vực.

Chính sách này ảnh hưởng tới ai và ở đâu?

LinkedIn đã chỉ ra rằng, tính đến thời điểm hiện tại, họ không đào tạo các mô hình với dữ liệu từ cư dân Liên minh Châu Âu, Khu vực Kinh tế Châu Âu và Thụy Sĩ. Đối với các thị trường còn lại, việc xử lý dữ liệu cho mục đích đào tạo có thể được bật theo mặc định. Các tài liệu gần đây đề cập rõ ràng rằng việc sử dụng nội dung công khai cho mục đích đào tạo ở Châu Âu có thể diễn ra trong một số điều kiện nhất định, và ở các quốc gia như Hoa Kỳ hoặc Hồng Kông, việc chia sẻ sẽ được thực hiện nhiều hơn. Microsoft và các chi nhánh của nó để cải thiện hiệu quả quảng cáo.

Trong mọi trường hợp, công ty đã triển khai một cơ chế để người dùng hạn chế việc sử dụng này. Đối với các tài khoản nằm ngoài EU/EEA/Thụy Sĩ/Vương quốc Anh, bạn có thể tắt một nút chuyển đổi cụ thể trong phần cài đặt. Đối với những tài khoản trong các khu vực đó, có một quy trình để tắt tùy chọn này. phản đối chính thức được truyền qua biểu mẫu, với sự theo dõi từ Trung tâm trợ giúp.

Lưu ý rằng ngay cả khi việc đào tạo bị vô hiệu hóa, công ty vẫn làm rõ rằng một số dữ liệu có thể được sử dụng cho các chức năng AI tạo sinh khác đang hoạt động trong chính nền tảng (ví dụ: khi bạn tương tác với trợ lý đàm thoại trong nền tảng). Sự khác biệt giữa các mô hình đào tạo và việc sử dụng vận hành cho các chức năng cụ thể này là chìa khóa để hiểu rõ. Quyền từ chối thực sự giới hạn điều gì?. Ngoài ra, nếu bạn muốn kiểm soát nhiều hơn những gì được hiển thị, bạn có thể ẩn nội dung trong nguồn cấp dữ liệu của bạn để giảm thiểu sự tiếp xúc.

Cách thức áp dụng các chính sách này không phải là tĩnh: LinkedIn thường xuyên cập nhật màn hình điều khoản và cài đặt. Do đó, việc xem lại các mục quyền riêng tư định kỳ sẽ giúp bạn phát hiện những thay đổi có thể xảy ra về tên hoặc phạm vi trong các tùy chọn như “Dữ liệu cho AI tạo sinh” hoặc các phần được liên kết đến quảng cáo và chi nhánh.

Hướng dẫn từng bước: Cách ngăn LinkedIn sử dụng dữ liệu của bạn để đào tạo AI

Cách đơn giản nhất là tắt quyền đào tạo trong cài đặt tài khoản của bạn. Cách thực hiện có thể hơi khác nhau tùy theo ngôn ngữ và khu vực, nhưng nhìn chung, các bước thực hiện như sau và chúng sẽ cho phép bạn: hạn chế việc sử dụng thông tin của bạn trong đào tạo mô hình:

1. Đăng nhập vào tài khoản của bạn từ trang web hoặc ứng dụng và chạm vào ảnh của bạn ở góc trên bên phải trong menu có nhãn "Tôi".
2. Vào “Cài đặt và Quyền riêng tư” để xem tất cả các danh mục cài đặt có sẵn.
3. Trong bảng điều khiển bên, chọn "Quyền riêng tư dữ liệu" để mở các tùy chọn xử lý dữ liệu.
4. Tìm mục "Dữ liệu cho AI Tạo sinh" hoặc "Dữ liệu để Cải thiện AI Tạo sinh" (tên có thể khác nhau). Nhấn và bật/tắt công tắc bên cạnh "Sử dụng dữ liệu của tôi để đào tạo các mô hình AI tạo nội dung".
5. Lưu các thay đổi của bạn nếu được nhắc; bạn sẽ thấy bộ chọn chuyển sang trạng thái vô hiệu hóa, giảm việc sử dụng tín hiệu và nội dung của bạn trong đào tạo.

Có một cài đặt khác mà bạn có thể muốn kiểm tra ở một số quốc gia: Trong mục "Cài đặt & Quyền riêng tư", hãy tìm mục "Dữ liệu quảng cáo". Tại đó, hãy kiểm tra xem có tùy chọn nào như "Chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba hoặc đơn vị liên kết" không và tắt nút bật/tắt. hủy bỏ việc trao đổiĐiều này giúp hạn chế việc sử dụng hoạt động của bạn cho mục đích nhắm mục tiêu quảng cáo mở rộng, bao gồm cả việc chia sẻ với các chi nhánh.

Ngoài các thiết lập trên, LinkedIn còn cung cấp biểu mẫu phản đối để phản đối việc xử lý dữ liệu cho mục đích đào tạo. Bạn phải điền đầy đủ họ tên, địa chỉ email và giải thích ngắn gọn lý do tại sao bạn không muốn nền tảng sử dụng dữ liệu cá nhân của mình cho mục đích này. Sau khi gửi, hệ thống sẽ tạo một mã số hồ sơ mà bạn có thể kiểm tra trong Trung tâm Trợ giúp để theo dõi trạng thái yêu cầu, mặc dù công ty cảnh báo rằng có thể có một số trường hợp. sự chậm trễ do nhu cầu caoNếu bạn thích, bạn cũng có thể hủy đăng ký khỏi LinkedIn.

Nếu bạn sống ở EU, EEA, Vương quốc Anh hoặc Thụy Sĩ, quy trình này có thể yêu cầu phương thức phản đối này thường xuyên hơn là chỉ sử dụng nút bật/tắt, do các quy định của từng khu vực áp dụng. Tuy nhiên, hãy vào mục "Quyền riêng tư dữ liệu" và kiểm tra xem cài đặt tập luyện có được liệt kê hay không: nếu nó hiển thị và đang hoạt động, hãy bỏ chọn; nếu không, hãy sử dụng hình thức phản đối.

Dữ liệu nào có thể được sử dụng và dữ liệu đó đến từ đâu

Chính sách của LinkedIn bao gồm nhiều loại thông tin khác nhau. Đầu tiên là dữ liệu bạn tự nguyện cung cấp: những gì bạn đưa vào hồ sơ, nội dung bạn đăng tải, biểu mẫu bạn điền (từ khảo sát đến đơn đăng ký), hoặc tài liệu bạn đính kèm dưới dạng tệp đính kèm. sơ yếu lý lịch hoặc thư.

Ngoài ra còn có thông tin từ bên thứ ba: những người đề cập hoặc chia sẻ thông tin chi tiết về bạn trong bình luận, bài đăng, bài viết hoặc video; khách hàng và đối tác hệ sinh thái LinkedIn; và các thực thể liên quan như Microsoft. Lớp dữ liệu này không phải lúc nào cũng nằm trong tầm kiểm soát trực tiếp của bạn, nhưng nó có thể ảnh hưởng đến cách bạn sử dụng dữ liệu của mình. phác thảo hệ thống sở thích hoặc mối quan hệ của bạn.

Một nguồn quan trọng khác là tín hiệu sử dụng: thời gian bạn dành cho các mục nhất định, cách bạn tương tác với bài đăng và quảng cáo, những tìm kiếm bạn thực hiện, hoặc liệu bạn có đăng ký nhận ưu đãi và theo dõi các công ty hay không. Tất cả những điều này đều hỗ trợ các mô hình và thuật toán. suy ra các mẫu của hoạt động.

Chúng tôi có thể thêm các công nghệ như cookie và các mục tương tự, cũng như dữ liệu thiết bị và vị trí (ví dụ: địa chỉ IP, nhà mạng di động hoặc nhà cung cấp dịch vụ internet). Thông tin này được sử dụng để duy trì bảo mật tài khoản, cải thiện trải nghiệm của bạn và có khả năng cung cấp thông tin cho bạn. khả năng tùy biến.

Cuối cùng, các giao tiếp bạn thực hiện trong mạng lưới (tin nhắn, lời mời, sự kiện), dữ liệu mà công ty hoặc tổ chức giáo dục của bạn cung cấp nếu họ mua dịch vụ LinkedIn, và dấu ấn bạn để lại khi sử dụng các dịch vụ của bên thứ ba được kết nối với nền tảng (quảng cáo, tiện ích bổ sung, tích hợp) đều được đưa vào sử dụng. Khi bạn tương tác với chức năng AI tạo sinh trong LinkedIn, dữ liệu đầu vào của bạn, kết quả được tạo ra và cách chúng được xử lý đều được phân tích. bạn sử dụng công cụ đó.

Những hạn chế, sắc thái pháp lý và những gì không thay đổi khi bị vô hiệu hóa

Một lưu ý quan trọng: việc vô hiệu hóa việc sử dụng dữ liệu của bạn cho mục đích đào tạo không xóa bỏ bất kỳ kết quả học tập nào đã đạt được trước đó với thông tin có thể đã được đưa vào. Nói cách khác, việc từ chối này có hiệu lực ngay lập tức. Hơn nữa, LinkedIn quy định rằng tùy chọn này không ngăn dữ liệu của bạn được sử dụng trong các chức năng AI tạo sinh khác hoạt động trên chính nền tảng, ví dụ như khi bạn trò chuyện với một trợ lý trong LinkedIn.

Cuộc tranh luận cơ bản xoay quanh sự đồng thuận. Sự khác biệt giữa mô hình chọn tham gia (bạn chỉ tham gia nếu bạn chấp nhận) và mô hình chọn không tham gia (bạn tham gia trừ khi bạn chọn không tham gia) là rất đáng kể. Ở những khu vực có quy định nghiêm ngặt, áp lực pháp lý đã thúc đẩy sự đồng thuận tích cực hơn, trong khi ở những nơi khác, các công ty đã chuyển sang một hệ thống mà người dùng phải tìm kiếm và bỏ đánh dấu hộp. Sự bất đối xứng này tạo ra ma sát và nhầm lẫn.

Một số thông tin liên lạc đề cập đến nhu cầu sử dụng dữ liệu để củng cố các sản phẩm tuyển dụng và công cụ tuyển chọn, một mặt trận quan trọng của LinkedIn và Microsoft. Đã có những trường hợp các công ty lớn sử dụng trợ lý tuyển dụng để rút ngắn thời gian tuyển chọn, điều này có thể giải thích cho nhu cầu về dữ liệu thực tế để đạt được mức độ chính xác cạnh tranh. Nếu không có khối lượng lớn và đa dạng, chất lượng mô hình có thể bị ảnh hưởng.

Về phía người dùng, có những chỉ trích về tính minh bạch và cơ hội phản đối. Những người đã yêu cầu phản đối thông qua biểu mẫu đã nhận được số vụ việc và kênh theo dõi, nhưng khối lượng yêu cầu lớn có thể dẫn đến chờ đợi lâu hơn hơn bình thường. Cách phòng thủ tốt nhất của bạn không chỉ là vô hiệu hóa những gì cần thiết mà còn thường xuyên kiểm tra xem có nút chuyển đổi mới nào xuất hiện trong phần cài đặt không.

Thông tin liên lạc của LinkedIn về phạm vi đào tạo theo khu vực đã được nêu rõ ở một số điểm (ví dụ: không đào tạo với dữ liệu từ cư dân EU/EEA/Thụy Sĩ vào một số thời điểm nhất định) và cởi mở hơn với việc thay đổi một số điểm khác (ví dụ: mở rộng việc chia sẻ với các chi nhánh để quảng cáo hoặc phân tích). Với sự chắp vá này, việc áp dụng lịch trình đánh giá thường xuyên là một ý tưởng hay. Quyền riêng tư dữ liệu và quảng cáo trong tài khoản của bạn

Một mô hình được lặp lại trong toàn ngành

LinkedIn không phải là trường hợp duy nhất: một số dịch vụ đã viết lại chính sách của họ để cho phép sử dụng dữ liệu người dùng cho mục đích AI. Một số nền tảng âm nhạc đã điều chỉnh các điều khoản để cải thiện các đề xuất dựa trên tín hiệu cá nhân; các mạng xã hội lớn đã cố gắng sử dụng các bài đăng công khai ở châu Âu và đã gặp phải sự phản đối có tổ chức; các nhà cung cấp trợ lý đàm thoại đang yêu cầu được ủy quyền sử dụng các cuộc trò chuyện và kéo dài thời gian lưu trữ; và thậm chí các dịch vụ lưu trữ và chuyển giao cũng đã đã được sửa chữa sau khi bị chỉ trích vì cố gắng sử dụng các tập tin được chia sẻ làm tài liệu đào tạo.

Điểm chung là nhu cầu dữ liệu. Các công ty coi AI tạo sinh là một cách để tạo ra các sản phẩm khác biệt, nhưng sự cân bằng giữa tham vọng đó và khả năng quyết định thông tin của người dùng vẫn đang tiếp tục thay đổi. Do đó, việc đảm bảo tính công bằng cho người dùng là vô cùng quan trọng. “ẩn” trong tầm nhìn rõ ràng và có những con đường rõ ràng để thực hiện các quyền.

Các biện pháp tốt nhất để bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên LinkedIn

Mặc dù nền tảng cung cấp các cài đặt cụ thể, vẫn có những thói quen bổ sung thêm nhiều lớp bảo vệ. Hãy xem lại "Cài đặt và Quyền riêng tư" (phần "Quyền riêng tư Dữ liệu" và "Dữ liệu Quảng cáo") hàng tháng để xác nhận rằng các tùy chọn của bạn vẫn giữ nguyên như cũ. Kiểm tra xem có tùy chọn mới nào liên quan đến quảng cáo xuất hiện không. đào tạo, chi nhánh hoặc quảng cáo.

• Giảm khả năng hiển thị hoạt động công khai của bạn (ví dụ: Ai có thể xem hồ sơ của tôi hoặc các bản cập nhật của bạn), nếu bạn không cần sự tiếp xúc đó cho mục tiêu nghề nghiệp của mình.
• Hạn chế sử dụng cookie và các công nghệ tương tự trong phần có liên quan, nếu có, để hạn chế theo dõi chéo trang web.
• Trước khi xuất bản, hãy đánh giá xem nội dung có chứa thông tin nhạy cảm (email, số điện thoại, mã định danh) hay không và thay thế chúng bằng dữ liệu không thể nhận dạng Khi có thể.
• Tải xuống định kỳ một bản sao dữ liệu của bạn từ công cụ tải xuống để hiểu rõ hơn những gì nền tảng lưu trữ về hoạt động của bạn.

Nếu bạn làm việc với các tính năng AI trong LinkedIn, hãy nhớ rằng thông tin đầu vào và cách bạn tương tác với công cụ có thể được xử lý để cải thiện chính tính năng đó. Điều đó không có nghĩa là chúng sẽ tự động được sử dụng để đào tạo các mô hình chung nếu bạn đã chọn không tham gia, nhưng chúng có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm cá nhân hóa bạn được những gì

Thực tế là các chính sách này thay đổi rất nhanh chóng. Do đó, ngoài việc điều chỉnh các thay đổi hiện tại, bạn nên đặt lời nhắc trong lịch để xem lại sau. Với thói quen này, bạn sẽ kiểm soát tốt hơn các chính sách của mình. dữ liệu và sở thích của bạn, bất kể các điều khoản có thể thay đổi như thế nào trong tương lai.

Khi xem xét tất cả những điều trên, điều quan trọng là phải hiểu phạm vi thực sự của từng điều chỉnh, xác định những gì bị hạn chế (đào tạo mô hình) và những gì có thể vẫn hoạt động (các tính năng AI hoạt động), đánh giá sự khác biệt theo khu vực và sử dụng cả nút chuyển đổi "Dữ liệu cho AI tạo sinh" và biểu mẫu phản đối cũng như các phần quảng cáo; với cách tiếp cận đó, bạn có thể duy trì đào tạo ở mức độ vừa phải với dữ liệu của mình trong khi vẫn quyết định mức độ bạn chấp nhận tùy chỉnh trong cuộc sống hàng ngày của bạn trên LinkedIn.