Semantic Scholar hoạt động như thế nào và tại sao nó là một trong những cơ sở dữ liệu bài báo miễn phí tốt nhất

¿Semantic Scholar hoạt động như thế nào? Việc tìm kiếm tài liệu khoa học đáng tin cậy mà không phải trả một euro là hoàn toàn có thể, và điều đó không phải là phép thuật: vấn đề là phải sử dụng đúng công cụ. Semantic Scholar, được hỗ trợ bởi Viện Allen về AI, kết hợp AI và một chỉ mục học thuật khổng lồ để các chuyên gia, doanh nghiệp vừa và nhỏ và các nhà nghiên cứu có thể tìm thấy, đọc và hiểu các bài viết có liên quan mà không bị lạc trong biển ấn phẩm.

Không chỉ là một công cụ tìm kiếm cổ điển, công cụ này còn ưu tiên ý nghĩa của nội dung, không chỉ các từ khóa. Tóm tắt một câu (TLDR), đọc hiểu phong phú và số liệu trích dẫn có ngữ cảnh định tính Họ giúp bạn nhanh chóng quyết định nội dung nào đáng đọc chuyên sâu và cách chứng minh chất lượng của từng nghiên cứu trong báo cáo, đề xuất hoặc nội dung kỹ thuật.

Semantic Scholar là gì và ai là người đứng sau nó?

Semantic Scholar là công cụ tìm kiếm học thuật miễn phí sử dụng trí tuệ nhân tạo để phục vụ cho việc đọc tài liệu khoa học. Nền tảng này được tạo ra vào năm 2015 tại Viện AI Allen (AI2), một tổ chức phi lợi nhuận do Paul Allen thành lập.với sứ mệnh thúc đẩy tiến bộ khoa học bằng cách giúp tìm kiếm và hiểu các nghiên cứu có liên quan.

Dự án đã phát triển với tốc độ nhanh chóng. Sau khi kết hợp tài liệu y sinh vào năm 2017 và vượt quá 40 triệu bài báo về khoa học máy tính và y sinh vào năm 2018Kho dữ liệu đã có bước tiến vượt bậc vào năm 2019 khi tích hợp hồ sơ học thuật của Microsoft, vượt mốc 173 triệu tài liệu. Năm 2020, kho dữ liệu đã đạt bảy triệu người dùng hàng tháng, một dấu hiệu rõ ràng cho thấy sự phổ biến trong cộng đồng học thuật.

Truy cập dễ dàng và miễn phí. Bạn có thể đăng ký bằng tài khoản Google hoặc thông qua hồ sơ tổ chức và bắt đầu lưu thư viện, theo dõi tác giả và kích hoạt đề xuất.Ngoài ra, mỗi bài viết được lập chỉ mục đều nhận được một mã định danh duy nhất, ID ngữ liệu học thuật ngữ nghĩa (S2CID), giúp dễ dàng truy xuất nguồn gốc và tham chiếu chéo.

Mục tiêu được nêu ra là giảm bớt tình trạng quá tải thông tin: Hàng triệu bài viết được xuất bản mỗi năm, phân phối trên hàng chục nghìn tạp chí.Và việc đọc tất cả mọi thứ là điều bất khả thi. Đó là lý do tại sao nền tảng này ưu tiên những gì có liên quan và thể hiện mối liên hệ giữa các tác phẩm, tác giả và lĩnh vực.

So với các chỉ số khác như Phòng thí nghiệm Google Scholar hoặc PubMed, Semantic Scholar tập trung vào việc làm nổi bật những yếu tố có ảnh hưởng và chỉ ra mối quan hệ giữa các bài báo., kết hợp phân tích ngữ nghĩa và các tín hiệu trích dẫn phong phú vượt ra ngoài phạm vi đếm số đơn giản.

Cách thức hoạt động: AI để hiểu các bài viết và ưu tiên những gì quan trọng

Nền tảng công nghệ kết hợp nhiều chuyên ngành AI để đi thẳng vào vấn đề trong từng tài liệu. Mô hình ngôn ngữ tự nhiên, học máy và thị giác máy tính hoạt động cùng nhau để xác định các khái niệm, thực thể, số liệu và yếu tố chính trong văn bản khoa học.

Một trong những đặc điểm xác định của nó là TLDR, một bản tóm tắt "một câu" tự động có tính chất trừu tượng Phương pháp này nắm bắt được ý tưởng chính của bài viết. Cách tiếp cận này giúp giảm thời gian sàng lọc khi xử lý hàng trăm kết quả, đặc biệt là trên thiết bị di động hoặc trong quá trình đánh giá nhanh.

Nền tảng này cũng tích hợp trình đọc nâng cao. Semantic Reader cải thiện khả năng đọc với các thẻ trích dẫn theo ngữ cảnh, các phần được tô sáng và đường dẫn điều hướngđể bạn có thể hiểu các đóng góp và tài liệu tham khảo mà không cần phải liên tục chuyển trang hoặc tìm kiếm thủ công thêm.

Những đề xuất được cá nhân hóa cũng không phải là ngẫu nhiên. Nguồn cấp dữ liệu nghiên cứu tìm hiểu thói quen đọc của bạn và mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các chủ đề, tác giả và trích dẫn cung cấp cho bạn nội dung mới và phù hợp, ưu tiên nội dung phù hợp với lĩnh vực công việc của bạn.

Về bản chất, “trí thông minh” nằm ở các biểu diễn vectơ và các mối quan hệ tiềm ẩn. Nhúng và tín hiệu trích dẫn giúp phát hiện các liên kết giữa các bài báo, đồng tác giả và sự phát triển chủ đềcung cấp cả kết quả tìm kiếm và gợi ý thích ứng.

Số liệu trích dẫn với bối cảnh định tính

Số lượng ngày tháng quan trọng, nhưng cách thức và địa điểm mới là yếu tố quyết định câu chuyện. Trên phiếu kết quả, Số lượng trích dẫn thường xuất hiện ở góc dưới bên trái và di chuột qua đó sẽ hiển thị sự phân bổ theo năm.mà không cần phải nhấp chuột. Bằng cách này, bạn có thể đánh giá ngay lập tức liệu một ấn phẩm có còn được quan tâm trong giới khoa học hay không, hay tác động của nó chỉ tập trung vào một giai đoạn cụ thể.

Nếu bạn đặt con trỏ lên mỗi thanh trong biểu đồ, Bạn nhận được khối lượng cuộc hẹn cho một năm cụ thểChi tiết nhỏ này là vàng cho việc kể chuyện chất lượng: khi một bài viết tiếp tục nhận được trích dẫn ngày hôm nay, Bạn có thể tranh luận với dữ liệu rằng sự đóng góp của họ vẫn còn có liên quan trong cộng đồng.

Khi bạn vào trang bài viết, mọi thứ trở nên thú vị hơn nữa. Ngoài phần tóm tắt và các liên kết, danh sách các tác phẩm trích dẫn cũng xuất hiện và ở góc trên bên phải, dữ liệu được tinh chỉnh như Trích dẫn có ảnh hưởng cao.Nghĩa là những trích dẫn mà bài báo có ảnh hưởng đáng kể trong tài liệu trích dẫn.

Cùng một góc nhìn đó cho phép bạn nhìn thấy Tài liệu tham khảo xuất hiện ở phần nào của tác phẩm trích dẫn (ví dụ: Bối cảnh hoặc Phương pháp)Manh mối định tính này bổ sung cho số lượng thuần túy và giúp giải thích liệu một bài viết có hỗ trợ khuôn khổ lý thuyết, cung cấp thông tin cho thiết kế phương pháp luận hay được sử dụng làm tài liệu tham khảo tiếp tuyến hay không.

Cùng nhau Sự kết hợp giữa số lượng và bối cảnh tạo thành cơ sở vững chắc để chứng minh bằng chứng trong các cuộc kiểm toán nội bộ, đề xuất kỹ thuật hoặc báo cáo thẩm định, đặc biệt là khi yêu cầu truy xuất nguồn gốc trích dẫn là bắt buộc.

Các tính năng chính giúp tăng tốc quá trình đánh giá của bạn

Giá trị đề xuất được thể hiện trong một bộ tiện ích được thiết kế để đưa ra quyết định nhanh chóng và cải thiện khả năng đọc. Đây là những khả năng giúp tiết kiệm thời gian nhiều nhất mỗi ngày:

• Tìm kiếm học thuật hỗ trợ AI ưu tiên tính liên quan về mặt ngữ nghĩa và làm nổi bật những đóng góp quan trọng.
• Tóm tắt ngắn gọn của một câu trong kết quả để lọc ra những thông tin cần chú ý.
• Trình đọc ngữ nghĩa với khả năng đọc nâng cao, thẻ ngữ cảnh và các phần được đánh dấu.
• Nguồn cấp dữ liệu nghiên cứu với những khuyến nghị phù hợp với sở thích của bạn.
• Tài liệu tham khảo và xuất khẩu BibTeX/RIS, tương thích với Zotero, Mendeley và EndNote.
• API công khai để tham khảo biểu đồ học thuật (tác giả, trích dẫn, địa điểm) và các tập dữ liệu mở.

Nếu bạn làm việc trong các nhóm nhỏ hoặc doanh nghiệp vừa và nhỏ, sự kết hợp của TLDR, đọc theo ngữ cảnh và trích dẫn hay Nó cho phép bạn duy trì quy trình làm việc được tổ chức và theo dõi mà không cần tích hợp kinh doanh phức tạp.

AI chi tiết: từ tóm tắt đến mối quan hệ giữa các chủ đề

Các tính năng thông minh không chỉ giới hạn ở việc "nhấn đúng" vào tìm kiếm. Nền tảng này tự động tạo ra các TLDR, làm phong phú thêm nội dung đọc bằng ngữ cảnh và phát hiện mối liên hệ giữa các khái niệm. nhờ vào các mô hình ngôn ngữ và kỹ thuật đề xuất.

Đặc biệt, TLDR giúp bạn quyết định trong vài giây xem một bài báo có xứng đáng có một vị trí trong thư viện chuyên ngành của bạn hay khôngTrình đọc tăng cường giúp bạn không phải bỏ qua các tài liệu tham khảo; và các đề xuất thích ứng sẽ hiển thị các tác giả và dòng mà bạn có thể chưa biết nhưng phù hợp với sở thích của bạn.

Tất cả điều này là có thể vì AI không chỉ lập chỉ mục các trích dẫn mà còn "hiểu" toàn bộ văn bản và các yếu tố trực quan (hình ảnh hoặc bảng), đưa ra tín hiệu tốt hơn về sự đóng góp thực tế của từng tác phẩm so với công cụ tìm kiếm từ khóa truyền thống.

Cách tiếp cận này đặc biệt dễ nhận thấy khi bạn xử lý các trường rất dày đặc. Các mối quan hệ được phát hiện bằng cách nhúng giữa các chủ đề, tác giả và địa điểm Họ cung cấp các tuyến đường thám hiểm thay thế giúp đẩy nhanh quá trình lập bản đồ khu vực khoa học.

Tích hợp, xuất và API

Trên thực tế, Semantic Scholar hoạt động tốt với trình quản lý thư mục yêu thích của bạn. Bạn có thể xuất tài liệu tham khảo trong BibTeX hoặc RIS và duy trì quy trình làm việc với Zotero, Mendeley hoặc EndNote Liền mạch. Nếu bạn làm việc với các mẫu hoặc kiểu trích dẫn cụ thể, việc xuất sẽ giúp bạn dễ dàng duy trì tính nhất quán.

Đối với các tích hợp kỹ thuật hơn, Nó có một API REST miễn phí với các điểm cuối để tìm kiếm, tác giả, trích dẫn và tập dữ liệu (chẳng hạn như Đồ thị học thuật Semantic Scholar). Theo các điều kiện đã nêu, khóa riêng tư phải tuân theo giới hạn tốc độ là 1 RPS, đủ cho các nguyên mẫu hoặc tự động hóa nhẹ.

Vâng Nó không cung cấp các kết nối trực tiếp tới CRM hoặc các hệ thống kinh doanh khácNếu bạn cần một đường ống doanh nghiệp, bạn sẽ phải phát triển các tích hợp tùy chỉnh bằng cách sử dụng API và các dịch vụ nội bộ của mình.

Quyền riêng tư, bảo mật và tuân thủ

Viện Allen về AI quản lý tài khoản và dữ liệu người dùng. Chính sách bảo mật giải thích quyền sở hữu và sử dụng dữ liệubao gồm một số nội dung công khai nhất định có thể được sử dụng cho mục đích nghiên cứu và cải thiện mô hình, và thông tin người dùng được xử lý theo chính sách hiện hành.

Về mặt an ninh, AI2 tuyên bố các biện pháp tiêu chuẩn như TLS và HTTPS để bảo vệ thông tin liên lạcKhông có chứng nhận ISO hoặc SOC cụ thể nào được đề cập trong tài liệu tham khảo, do đó, trong môi trường doanh nghiệp, nên xem xét các điều khoản và yêu cầu quy định nội bộ.

Ngôn ngữ, hỗ trợ và trải nghiệm người dùng

Giao diện và hầu hết tài liệu đều được viết bằng tiếng Anh. Nó có thể lập chỉ mục các tác phẩm bằng ngôn ngữ khác, nhưng độ chính xác của bản tóm tắt và phân loại bằng tiếng Anh thì vượt trội hơn.Không có hỗ trợ chính thức nào bằng tiếng Tây Ban Nha; các kênh trợ giúp thông thường là trung tâm hỗ trợ, Câu hỏi thường gặp và cộng đồng học thuật.

Về thiết kế, Giao diện tối giản, theo phong cách công cụ tìm kiếm, có bộ lọc rõ ràng và các trang bài viết có cấu trúc tốt.Bạn có thể truy cập trực tiếp vào TLDR, trình đọc tăng cường và các tùy chọn trích dẫn và xuất, giúp giảm thiểu các cú nhấp chuột không cần thiết.

Truy cập di động

Không có ứng dụng di động chính thức nào. Trang web phản hồi tốt trên trình duyệt di động, nhưng trải nghiệm đọc tăng cường đầy đủ và quản lý thư viện hoạt động tốt hơn trên máy tính để bàn.Nếu bạn di chuyển giữa các thiết bị, tốt nhất là bạn nên lên kế hoạch đọc sâu trên máy tính.

Giá cả và gói

Toàn bộ dịch vụ đều miễn phí, không có gói trả phí. API công khai cũng miễn phí, nhưng có giới hạn về mức giá. phù hợp với mục đích sử dụng có trách nhiệm. Đối với các nhóm có ngân sách eo hẹp, điều này tạo nên sự khác biệt so với các giải pháp trả phí có tính năng tương tự.

Xếp hạng theo danh mục

Nhiều khu vực của công cụ này hoạt động ở mức đáng chú ý, có thể cải thiện về tích hợp doanh nghiệp và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Đánh giá này chỉ định điểm trung bình sau: 3,4 trên 5, được hỗ trợ bởi tỷ lệ chất lượng/giá cả và hiệu suất của công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.

Nghiên cứu điển hình: một công ty tư vấn giảm thời gian đánh giá

Một nhóm tư vấn sức khỏe có trụ sở tại Bogotá cần lập bản đồ bằng chứng về liệu pháp kỹ thuật số. với Học giả ngữ nghĩa Họ đã tạo ra một thư viện theo chủ đề, kích hoạt Nguồn cấp dữ liệu nghiên cứu và sử dụng TLDR để lọc hơn 300 bài viết xuống còn 40 bài viết chính.Báo cáo được công bố trong vòng hai ngày, với thời gian xem xét được rút ngắn gần 60%.

Loại tiết kiệm này được giải thích bằng sự kết hợp giữa khám phá ngữ nghĩa và đọc theo ngữ cảnh. Khi khả năng truy xuất nguồn gốc trích dẫn là rất quan trọng, thẻ người đọc và xuất sang các nhà quản lý thư mục Chúng đơn giản hóa quá trình xác minh và báo cáo cuối cùng.

So sánh nhanh với các lựa chọn thay thế

Có những giải pháp bổ sung đáp ứng các nhu cầu khác nhau của chu trình đọc và phân tích. Bảng tóm tắt sự khác biệt về cách tiếp cận, chức năng và mức độ tích hợp trong số những lựa chọn phổ biến.

Bộ lọc và thủ thuật tạo nên sự khác biệt

Không phải mọi thứ đều là AI; bộ lọc được sử dụng đúng cách sẽ tránh được nhiễu. Bạn có thể giới hạn theo đồng tác giả, tính khả dụng của PDF, lĩnh vực kiến ​​thức hoặc loại ấn phẩm để tập trung vào những gì bạn thực sự cần. Việc phân đoạn này, kết hợp với TLDR, giúp tăng tốc độ đọc đáng kể.

Nếu bạn tình cờ thấy một bài viết không có sẵn bản PDF, Trong môi trường đại học, việc liên hệ với dịch vụ thư viện thường rất hữu ích. để yêu cầu hướng dẫn về nơi và cách lấy toàn văn thông qua hình thức đăng ký hoặc cho mượn.

Thực hành tốt nhất với trích dẫn và S2CID

Khi chuẩn bị báo cáo hoặc tài liệu kỹ thuật, bạn nên duy trì chuỗi tài liệu tham khảo. Mã định danh S2CID giúp trích dẫn, tham chiếu chéo nguồn và xác minh sự tương ứng dễ dàng hơn. giữa cơ sở dữ liệu và trình quản lý thư mục, tránh sự mơ hồ do tiêu đề tương tự.

Hơn nữa, khi sử dụng máy đọc phóng đại, Thẻ ngữ cảnh trích dẫn nhanh chóng cho thấy cách lập luận được hỗ trợ. trong các tác phẩm được trích dẫn, có một số thông tin rất hữu ích trong các bài đánh giá nhanh hoặc thuyết trình nội bộ.

Câu hỏi thường gặp

Liệu nó có hữu ích cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ và các nhóm nhỏ không? Có. Sự kết hợp của tìm kiếm ngữ nghĩa, TLDR và ​​trình đọc ngữ cảnh Nó đơn giản hóa quy trình đánh giá và duy trì khả năng theo dõi lịch hẹn. mà không cần đầu tư vào các giải pháp tốn kém.

Nó có hoạt động tốt với tiếng Tây Ban Nha không? Một phần. Nó có thể lập chỉ mục tài liệu bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, nhưng Độ chính xác của bản tóm tắt và phân loại sẽ tốt hơn với các bài viết bằng tiếng Anh..

Có ứng dụng di động không? Không. Bạn có thể truy cập thông qua trình duyệt trên thiết bị di động; Trải nghiệm đọc và thư viện mượt mà nhất là trên máy tính để bàn.

Nó có API không? Vâng. API REST miễn phí với các điểm cuối tìm kiếm, tác giả, trích dẫn và tập dữ liệu của biểu đồ học thuật; hữu ích cho việc tự động hóa ánh sáng.

Ai là người điều hành dịch vụ này? Viện Allen về AI (AI2), viện nghiên cứu được thành lập bởi Paul Allen và tập trung vào AI vì lợi ích chung.

Nhìn vào bức tranh toàn cảnh, công cụ này phù hợp khi bạn cần lọc tài liệu một cách thông minh, đọc theo ngữ cảnh và lưu giữ tài liệu tham khảo mà không gặp bất kỳ rắc rối nào. Miễn phí, với AI được áp dụng tốt và các tín hiệu trích dẫn định tínhNó đã giành được một vị trí trong số những nguồn tài nguyên mở tốt nhất để làm việc với các giấy tờ mà không tốn thời gian vào các công việc máy móc.

Bài viết liên quan:

Google Scholar Labs: Đây là cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm học thuật mới hỗ trợ bởi AI

Christian garcia

Đam mê công nghệ từ khi còn nhỏ. Tôi thích được cập nhật về lĩnh vực này và trên hết là truyền đạt nó. Đó là lý do tại sao tôi đã cống hiến hết mình cho việc truyền thông trên các trang web công nghệ và trò chơi điện tử trong nhiều năm nay. Bạn có thể thấy tôi viết về Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo hoặc bất kỳ chủ đề liên quan nào khác mà bạn nghĩ đến.