Cách cài đặt Qwen AI trên Windows 11 cục bộ

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong lĩnh vực công nghệ ngày nay. Qwen AI, được phát triển bởi Alibaba Group, nổi bật là một trong những giải pháp thay thế sáng tạo và mạnh mẽ nhất. Mặc dù nhiều giải pháp AI yêu cầu kết nối internet liên tục, Qwen AI có thể chạy cục bộ trên máy tính Windows 11, tăng cường khả năng kiểm soát và quyền riêng tư của người dùng.

Và việc sử dụng Qwen AI cục bộ không chỉ cải thiện khả năng truy cập liên tục vào công cụ này mà còn Loại bỏ nhu cầu tiết lộ dữ liệu nhạy cảm cho các dịch vụ đám mây. Phương pháp này lý tưởng cho các lập trình viên, nhà nghiên cứu và người dùng chuyên nghiệp muốn có sự linh hoạt hơn trong công việc hàng ngày. Tiếp theo, chúng ta sẽ chia nhỏ Tất cả những gì bạn cần biết để cài đặt và bắt đầu sử dụng Qwen AI một cách hiệu quả.

Yêu cầu để cài đặt Qwen AI cục bộ trên máy tính của chúng tôi

Trước khi bắt đầu, bạn cần xác minh rằng máy tính của bạn đáp ứng các yêu cầu để chạy Qwen AI.

• đến mô hình nhỏ: Trong các mô hình như những mô hình có ít hơn 4 tỷ của các tham số, một máy tính có ít nhất GB RAM 16 và không cần GPU mạnh thì có thể vẫn đủ.
• đến mô hình cao cấp hơn:Đối với các mô hình có dung lượng cao hơn, chẳng hạn như các mô hình có 20 tỷ tham số trở lên, sẽ cần một máy tính hiệu suất cao với nhiều card đồ họa. Tiện ích mở rộng RTX và một trí nhớ vượt trội hơn GB RAM 64.

Các Tài nguyên phần cứng cũng phụ thuộc vào mẫu máy cụ thể mà bạn muốn cài đặt.. Các mô hình nhẹ hơn như Qwen2.5-0.5b lý tưởng cho các tác vụ cơ bản, trong khi các phiên bản nâng cao hơn như Qwen2.5-7b yêu cầu cấu hình mạnh mẽ hơn. Điều quan trọng là phải đánh giá thiết bị của bạn trước khi quyết định lắp đặt mẫu nào.

Cài đặt các công cụ cần thiết

Để chạy Qwen AI cục bộ, Bạn sẽ cần cài đặt hai công cụ chính: Ollama y phu bến tàu. Dưới đây chúng tôi trình bày chi tiết quá trình này:

• Olama: Công cụ mã nguồn mở miễn phí này cho phép bạn chạy mô hình ngôn ngữ trực tiếp trên máy tính của mình. Có thể tải xuống từ trang web chính thức của bạn, chọn phiên bản tương thích với Windows và làm theo hướng dẫn cài đặt.
• docker: Docker cho phép bạn tạo các container để chạy ứng dụng một cách hiệu quả. Tải xuống từ trang chính thức của nó, tạo một tài khoản và làm theo các bước cài đặt trên hệ thống của bạn.

Cách cài đặt mô hình Qwen AI

Với Ollama và Docker được cấu hình, Bước tiếp theo là cài đặt mô hình Qwen AI. Từ trang web chính thức của Ollama, Truy cập phần mô hình và chọn mô hình bạn muốn sử dụng. Ví dụ, nếu bạn quyết định cài đặt Qwen2.5 với tham số 0.5b, hãy sử dụng lệnh tương ứng được liệt kê trên trang web.

Mở Command Terminal (CMD) trên máy tính của bạn, dán lệnh và nhấn đăng ký hạng mục thi. Quá trình này có thể mất vài phút, tùy thuộc vào kích thước của mô hình và tốc độ kết nối của bạn. Sau khi hoàn tất, bạn sẽ có thể khởi chạy truy vấn trực tiếp từ Terminal bằng lệnh chạy cụ thể.

Thiết lập giao diện đồ họa

Đối với những người thích một trải nghiệm trực quan hơn, có thể cài đặt giao diện web bằng Docker. Chạy lệnh sau trong CMD Để tạo một container trong Docker:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Thùng chứa này sẽ mở một giao diện người dùng trong trình duyệt của bạn, có thể truy cập được trong cổng 3000. Tại đây bạn có thể quản lý mô hình AI, bắt đầu cuộc trò chuyện và lưu lịch sử trò chuyện.

Các mô hình tương thích bổ sung

Ngoài Qwen AI, Ollama và Docker cho phép cài đặt các mô hình khác như Loài đà mã ở nam mỹ, Gió bấc thổi từ hướng tây y tìm kiếm sâu. Mỗi loại đều có những đặc điểm và lợi ích riêng, vì vậy bạn có thể khám phá những lựa chọn mới tùy theo nhu cầu cụ thể của mình.

Việc chạy các mô hình bổ sung sẽ mở rộng khả năng của hệ thống, cho phép bạn thực hiện phân tích phức tạp hơn và các nhiệm vụ nâng cao mà không cần dựa vào các dịch vụ bên ngoài.

Việc chạy Qwen AI cục bộ cung cấp giải pháp mạnh mẽ cho những ai muốn tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo mà không cần dựa vào internet hoặc máy chủ bên ngoài. Quá trình này không chỉ đảm bảo sự riêng tư hơn mà còn cho phép bạn tùy chỉnh việc sử dụng các mô hình theo nhu cầu cụ thể của từng người dùng.

Mặc dù nó đòi hỏi một số kiến ​​thức kỹ thuật, Kết quả thật xứng đáng dành cho những ai muốn tận dụng công nghệ mang tính cách mạng này.