- AI đang chuyển đổi thị trường lao động, tự động hóa các nhiệm vụ và tạo ra nhiều việc làm mới.
- Đào tạo liên tục và thích nghi với các kỹ năng mới là điều cần thiết để phát triển
- Lãnh đạo và nhân viên phải hợp tác để nắm bắt cơ hội và giảm thiểu rủi ro của AI.
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đã giải phóng một trận động đất thực sự trong thế giới việc làmDù là người bi quan hay lạc quan nhất cũng không thể bỏ qua rằng công nghệ này đang hoàn toàn biến đổi các ngành nghề, mô hình kinh doanh và kỹ năng mà tương lai đòi hỏi. Không ai biết tương lai công việc sẽ như thế nào khi có AI.Có những ý kiến rất lạc quan bên cạnh những ý kiến gây hoang mang. Chỉ có một điều rõ ràng: mọi thứ sẽ khác.
Trong bối cảnh bất ổn và cơ hội này, Cách chúng ta ứng phó với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo sẽ quyết định sự phát triển hay tụt hậu.Từ tác động đến tỷ lệ việc làm đến sự xuất hiện của các hồ sơ chuyên môn mới, đến những thách thức về đạo đức, giáo dục và lãnh đạo, tương lai của công việc phụ thuộc vào khả năng học hỏi, hợp tác và tái tạo bản thân của chúng ta.
Phá hủy việc làm hay tạo ra cơ hội mới?
Một trong những cuộc tranh luận sôi nổi nhất xoay quanh Liệu AI có loại bỏ hàng triệu việc làm hay mở ra cánh cửa cho những ngành nghề hoàn toàn mớiMột mặt, một số báo cáo đưa ra những con số đáng báo động: ước tính có tới hai phần ba số việc làm hiện tại ở Châu Âu và Hoa Kỳ có thể bị ảnh hưởng bởi các mức độ tự động hóa khác nhau.
Những dự đoán như của Goldman Sachs cho thấy có tới 300 triệu việc làm đang gặp rủi ro trên toàn thế giới, đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm với việc tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, các phân tích khác cho thấy một sự cân bằng có thể có, với nhiều việc làm được tạo ra hơn là bị mất điVí dụ, Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính rằng 2030 triệu việc làm có thể biến mất vào năm 83, nhưng 69 triệu việc làm mới sẽ xuất hiện, nhiều việc làm liên quan đến công nghệ, tính bền vững hoặc quản lý dữ liệu.
Chìa khóa nằm ở tốc độ thay đổi và khả năng quản lý quá trình chuyển đổi của các công ty và xã hội.Không phải tất cả các ngành nghề đều bị ảnh hưởng như nhau và không phải tất cả các khu vực đều chịu tác động với cường độ như nhau.
Những công việc nào đang có nguy cơ mất đi và những công việc nào đang gia tăng?
Những ngành nghề bị đe dọa nhiều nhất là những ngành nghề có nhiệm vụ dễ dự đoán và tự động hóa.Trợ lý hành chính, nhân viên văn phòng, trợ lý kế toán, thủ quỹ và nhân viên nhập dữ liệu đứng đầu danh sách các nghề đang suy giảm, với tỷ lệ công việc có thể tự động hóa rất cao và có sự thiên vị giới tính rõ rệt vì nhiều vị trí này chủ yếu do phụ nữ đảm nhiệm.
Hơn nữa, các vị trí đầu vào trong các lĩnh vực như luật, tài chính và tư vấn cũng nằm trong tầm ngắm của AI, điều này có thể hạn chế khả năng tiếp cận của những người trẻ tuổi và làm giảm nguồn nhân tài về lâu dài.
Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo cũng đang thúc đẩy nhu cầu về các hồ sơ hoàn toàn mới.chẳng hạn như chuyên gia AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia dữ liệu lớn, chuyên gia năng lượng tái tạo và phát triển bền vững hoặc nhà phân tích thông tin kinh doanh. Những vai trò này đòi hỏi các kỹ năng tiên tiến về công nghệ, tư duy phản biện, sáng tạo và giải quyết vấn đề phức tạp..
Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI đang giúp cải thiện chẩn đoán và điều trị, hỗ trợ bác sĩ và y tá. Trong sản xuất và hậu cần, AI tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nâng cao tiêu chuẩn chất lượng. Giáo dục cũng là một lĩnh vực đầy hứa hẹn, với sự xuất hiện của các nhà đào tạo AI, nhà phát triển hệ thống giáo dục thông minh và gia sư kỹ thuật số.
Tác động của AI đến các ngành công nghiệp và khu vực
Mức độ chuyển đổi thay đổi đáng kể tùy theo từng lĩnh vực.Trong chăm sóc sức khỏe, AI đang cách mạng hóa chẩn đoán và theo dõi bệnh nhân; trong tài chính, AI đang đẩy nhanh phát hiện gian lận và quản lý rủi ro; và trong sản xuất, AI đang tối ưu hóa sản xuất và giảm thiểu lỗi của con người.
Mặt khác, "nền kinh tế xanh" và năng lượng tái tạo đang thúc đẩy làn sóng việc làm mới, từ kỹ sư môi trường đến kỹ thuật viên phát triển bền vững, được thúc đẩy bởi quá trình chuyển đổi sinh thái và số hóa.
Tuy nhiên, tác động sẽ không đồng đều tùy thuộc vào khu vựcMột số quốc gia sẽ chứng kiến sự bùng nổ về trình độ chuyên môn kỹ thuật, trong khi những quốc gia khác sẽ phải đối mặt với tình trạng mất việc làm đáng kể, đặc biệt là ở những nơi mà các ngành công nghiệp truyền thống và ít tự động hóa chiếm ưu thế.
Tầm quan trọng của đào tạo và đào tạo lại chuyên môn
Một trong những thách thức lớn đặt ra bởi tương lai của công việc với AI là nhu cầu cấp thiết về đào tạo liên tụcMặc dù hầu hết các công ty đều nhận ra giá trị của AI, nhưng chỉ một số ít có chương trình đào tạo có cấu trúc cho nhân viên của họ. Các nghiên cứu gần đây cho thấy chỉ có 20% các tổ chức có sáng kiến AI, mặc dù 60% người lao động sẽ cần đào tạo lại trong những năm tới.
Những vị trí phát triển mạnh trong nền kinh tế số sẽ đòi hỏi các kỹ năng nâng cao như tư duy phân tích, sáng tạo, linh hoạt, khả năng phục hồi, hiểu biết về số và kỹ năng về AI và dữ liệu lớn. Các công ty phải dẫn đầu quá trình này bằng cách đầu tư vào công nghệ và phát triển nguồn nhân lực..
Bên cạnh đó, Đào tạo AI phải bao gồm nhiều hồ sơ khác nhauCác chuyên gia trong lĩnh vực tài chính, nhân sự, tiếp thị và giáo dục cũng nên làm quen với các công cụ này vì chúng sẽ rất cần thiết cho các quy trình làm việc mới. Biết cách sử dụng chúng cũng quan trọng như học cách sử dụng máy tính trong tương lai.
Những thách thức về mặt đạo đức và xã hội của trí tuệ nhân tạo
Việc triển khai AI hàng loạt mang lại những vấn đề đạo đức và xã hội quan trọngMột trong những rủi ro đáng chú ý nhất là khoảng cách giàu nghèo và bất bình đẳng ngày càng gia tăng, vì những người làm chủ công nghệ sẽ có mức lương và cơ hội tốt hơn, bỏ lại những người khác phía sau.
Sự thiên vị trong thuật toán là một mối quan tâm chính khác. AI học hỏi từ dữ liệu có thể phản ánh sự thiên vị về giới tính, chủng tộc hoặc văn hóa, do đó, chuyên môn của các chuyên gia chuyên ngành sẽ rất quan trọng để xác định và sửa chữa những sự thiên vị này.
Hơn nữa, tự động hóa có thể xóa sổ những công việc thủ công hoặc đòi hỏi kỹ năng thấp. có thể dẫn đến sự ra đời của một lớp mới Chủ nghĩa Luddism. Trên thực tế, khả năng này đã là chủ đề của nhiều bộ phim, phim truyền hình và tiểu thuyếtMối quan tâm về tương lai của công việc với AI đang gia tăng hàng ngày. Để tránh bị xã hội từ chối, cần có các chính sách đào tạo lại và bảo vệ tích cực để đảm bảo quá trình chuyển đổi công bằng.
Các mô hình lãnh đạo và làm việc cộng tác mới
Lãnh đạo trong thời đại AI đòi hỏi những kỹ năng khác nhau, ngoài kinh nghiệm và trực giácĐiều cần thiết là phải học cách tin tưởng vào các thuật toán khi cần thiết, nhưng cũng phải đặt câu hỏi về phản hồi của chúng và ngữ cảnh hóa dữ liệu. Kiến thức về AI rất cần thiết để quản lý các nhóm người-máy lai.
Kinh nghiệm của các nhân viên cao cấp vẫn có giá trị: họ có thể phát hiện ra những điểm không nhất quán và rủi ro và đóng vai trò là người cố vấn, trong khi các nhân viên trẻ tuổi cung cấp sự linh hoạt trong các công cụ số. Việc thúc đẩy sự hợp tác giữa các thế hệ có thể trở thành lợi thế cạnh tranh nếu văn hóa cố vấn và học tập chung được thúc đẩy..
Chuyển đổi giáo dục và vai trò của giáo viên
Giáo dục đang trải qua một cuộc cách mạng nhờ AIVai trò của giáo viên đang phát triển: từ việc chỉ là người truyền đạt nội dung thành người hướng dẫn và cố vấn trong các quá trình học tập coi trọng kinh nghiệm. Việc kết hợp các gia sư kỹ thuật số, hệ thống đánh giá tự động và nền tảng thích ứng cho phép giảng dạy được cá nhân hóa dựa trên nhu cầu của từng học sinh.
Khi phân tích tương lai của công việc với AI, những thách thức như đạo văn, quyền tác giả và nguy cơ mất đi tư duy phản biện nếu chúng ta chấp nhận một cách mù quáng tính "bất khả xâm phạm" của AI. Chìa khóa ở đây là thúc đẩy tư duy “trí tuệ tăng cường”, nơi con người và máy móc hợp tác, tăng cường khả năng sáng tạo và tương tác.
Làm thế nào để chuẩn bị cho mô hình làm việc mới
Các tổ chức dẫn đầu về tích hợp AI có chung một số mô hình nhất định: mục tiêu rõ ràng, triển khai dần dần và linh hoạt, đầu tư vào công nghệ và nhân tài, và tập trung vào việc tạo ra giá trị. Sự chuyển đổi này mang tính công nghệ nhiều như tính tổ chức và con người.
Sự tham gia tích cực của nhân viên vào việc áp dụng các giải pháp mới Điều này rất cần thiết cho quá trình chuyển đổi hiệu quả. Việc lắng nghe, đào tạo liên tục và các chính sách bao trùm đảm bảo rằng quá trình chuyển đổi có lợi cho toàn bộ lực lượng lao động và ngăn ngừa tình trạng loại trừ.
Trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là một công cụ để tự động hóa các nhiệm vụ, nó đang trở thành cơ hội để suy nghĩ lại về công việc, nâng cao tài năng và xây dựng môi trường công bằng hơn, sáng tạo hơn và hợp tác hơn. Chìa khóa là quản lý đúng đắn sự thay đổi, tận dụng lợi thế và giảm thiểu rủi ro, luôn đặt con người vào trung tâm của cuộc cách mạng công nghệ này.
Biên tập viên chuyên về các vấn đề công nghệ và internet với hơn mười năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực truyền thông kỹ thuật số khác nhau. Tôi đã từng làm biên tập viên và người sáng tạo nội dung cho các công ty thương mại điện tử, truyền thông, tiếp thị và quảng cáo trực tuyến. Tôi cũng đã viết trên các trang web kinh tế, tài chính và các lĩnh vực khác. Công việc của tôi cũng là niềm đam mê của tôi. Bây giờ, qua bài viết của tôi trong Tecnobits, Tôi cố gắng khám phá tất cả những tin tức và cơ hội mới mà thế giới công nghệ mang đến cho chúng ta hàng ngày để cải thiện cuộc sống của chúng ta.