Google Doppler nâng cao trải nghiệm mua sắm thời trang với nguồn cấp dữ liệu mua sắm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Cập nhật lần cuối: 10/12/2025
tác giả: Alberto navarro

  • Google Doppler tích hợp nguồn cấp dữ liệu khám phá với các sản phẩm có thể mua sắm và liên kết trực tiếp đến các cửa hàng.
  • Ứng dụng này sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh và thị giác máy tính để tạo hình đại diện người dùng và cho phép thử quần áo ảo.
  • Kênh thông tin mới chỉ bao gồm các video được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo, theo định dạng của các video ngắn trên mạng xã hội.
  • Hiện tại, tính năng này đang được triển khai trên iOS và Android tại Hoa Kỳ dành cho người dùng trên 18 tuổi, và có khả năng ảnh hưởng đến thương mại điện tử ở châu Âu.
Doppl

Cuộc chiến nhằm thay đổi cách chúng ta mua quần áo trực tuyến đang bước sang một chương mới với... Doppl, các Ứng dụng thử nghiệm của Google kết hợp trí tuệ nhân tạo, video ngắn và đề xuất sản phẩm thời trang được cá nhân hóa.Mặc dù hiện tại sự mới lạ vẫn còn tồn tại. Nó đang được thử nghiệm tại Hoa Kỳ.Động thái này cho thấy một sự thay đổi mà sớm muộn gì cũng sẽ lan đến các thị trường thương mại điện tử lớn ở châu Âu và Tây Ban Nha.

Với Doppler, Google đang cố gắng thích ứng với môi trường mà các quyết định mua hàng ngày càng được đưa ra dựa trên... Các video dạng TikTok hoặc Instagram.Nhưng nếu đảo ngược hoàn toàn khái niệm đó thì sẽ khác.Thay vì sử dụng những người có tầm ảnh hưởng thực sự, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tạo ra cả nội dung và trải nghiệm xem. Mỗi loại trang phục sẽ trông như thế nào khi người mặc mặc vào.

Doppler là gì và ứng dụng này của Google hoạt động như thế nào?

Tạo mô hình cá nhân với Doppler

Về bản chất, Doppler là một ứng dụng "phòng thử đồ ảo". dựa trên các mô hình thị giác máy tính và Trí tuệ nhân tạo para Tạo hình đại diện thực tế cho mỗi người dùngĐể bắt đầu sử dụng, người dùng tải lên một tệp tin. ảnh toàn thân Từ đó, ứng dụng sẽ tạo ra một phiên bản kỹ thuật số đóng vai trò như một ma-nơ-canh cá nhân.

Về hình đại diện đó, Doppler có thể chồng ghép các vật dụng quần áo được lấy từ hầu hết mọi nguồn kỹ thuật số.Hình ảnh từ các cửa hàng trực tuyến, ảnh chụp màn hình, ảnh lưu trên điện thoại hoặc hình ảnh thấy trên mạng xã hội. Hệ thống không chỉ đơn thuần đặt trang phục như một miếng dán; trí tuệ nhân tạo (AI) điều chỉnh chất liệu vải cho phù hợp với cơ thể, mô phỏng độ rũ và chuyển động, và tạo ra một tổng thể hoàn hảo. video hoạt hình về bộ trang phục để hiệu ứng gần với thực tế hơn.

Sự kết hợp ảnh ban đầu này, mô hình người dùng ba chiều Và việc tạo video cho phép trải nghiệm vượt xa những bức ảnh tĩnh thông thường về phòng thử đồ ảo. Người dùng có thể thấy tay áo chuyển động như thế nào, váy rủ xuống ra sao khi đi bộ, hoặc quần vừa vặn như thế nào—điều quan trọng để giảm bớt sự nghi ngờ trước khi mua và có khả năng giảm giá thành. khối lượng hàng trả lại trong thương mại điện tử.

Một nguồn cấp dữ liệu khám phá thời trang hoàn toàn có thể mua sắm

Dopple Google Labs

Tính năng mới nổi bật mà Google đang tích hợp vào Doppler là... nguồn cấp dữ liệu khám phá mua sắmMột nguồn cấp dữ liệu nội dung hình ảnh, trong đó mỗi hình ảnh thực chất là một gợi ý mua hàng. Trong nguồn cấp dữ liệu này, hầu hết các mặt hàng xuất hiện đều là... Sản phẩm thật với liên kết trực tiếp đến cửa hàng.Nhờ đó, khoảng cách giữa cảm hứng và thanh toán được rút ngắn chỉ còn vài thao tác chạm.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây  Cách tải Google trên Firestick

Nguồn cấp dữ liệu này không chỉ đơn thuần là một danh mục tĩnh: nó thể hiện... Video quần áo được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạoCác hình ảnh được trình bày dưới dạng chuyển động để người dùng có thể dễ dàng đánh giá hơn về độ vừa vặn, độ rũ và phong cách tổng thể của trang phục. Mỗi gợi ý được trình bày như một đoạn video ngắn, rất phù hợp với xu hướng tiêu dùng đã trở nên phổ biến trên các nền tảng mạng xã hội.

Ý định của Google là biến không gian này thành một... Một cầu nối trực tiếp giữa việc khám phá những bộ trang phục mới và việc mua chúng.Điều này giúp người dùng không phải chuyển đổi giữa các ứng dụng, trang web và quy trình trung gian khác nhau. Trong Doppl, quy trình logic sẽ là: xem video, xem trang phục trên hình đại diện, chọn kích cỡ, và từ đó, theo liên kết đến cửa hàng bán sản phẩm.

Đề xuất cá nhân hóa dựa trên phong cách và tương tác

Doppl

Để biến nguồn cấp dữ liệu đó trở nên hữu ích chứ không chỉ là một bản trình bày chung chung, Doppler đã xây dựng một... hồ sơ kiểu dáng của mỗi người dùng. Hồ sơ này được hình thành từ hai nguồn chính: các tùy chọn được khai báo khi thiết lập tài khoản và, trên hết, của mỗi người dùng. hành vi bên trong chính ứng dụng.

Ứng dụng này phân tích quần áo mà người dùng tương tácNó theo dõi những sản phẩm người dùng lưu lại, video họ xem lâu nhất, những kiểu trang phục họ thử trên hình đại diện của mình và những kiểu nào họ nhanh chóng loại bỏ. Sử dụng dữ liệu này, AI ​​sẽ tinh chỉnh những kiểu dáng, màu sắc hoặc thương hiệu nào phù hợp nhất với từng cá nhân, từ đó tạo ra hồ sơ sản phẩm được cá nhân hóa. các đề xuất tinh tế hơn khi công cụ được sử dụng.

Cách tiếp cận này tuân theo cùng một logic như các thuật toán đề xuất. nền tảng video và mạng xã hộiNhưng được điều chỉnh cho phù hợp với bối cảnh thời trang và mua sắm. Đối với người dùng châu Âu, những người đã quen với việc Netflix, TikTok hay Spotify ngày càng dự đoán chính xác những gì họ sẽ xem, sẽ không có gì đáng ngạc nhiên nếu một ứng dụng quần áo làm điều tương tự với các bộ trang phục.

Nguồn cấp dữ liệu chỉ do AI tạo ra so với người có tầm ảnh hưởng thực sự.

Ứng dụng Doppler

Một trong những khía cạnh nổi bật nhất của hiệu ứng Doppler là... Tất cả nội dung trong bản tin mới đều được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.Không giống như những gì xảy ra trên TikTok hay Instagram, nơi mà họ... người sáng tạo nội dung, thương hiệu hoặc người có ảnh hưởng Những người giới thiệu sản phẩm; ở đây, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tạo ra video và bối cảnh cho từng sản phẩm may mặc.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây  Xbox giới thiệu Copilot for Gaming: AI sẽ biến đổi trải nghiệm chơi game

Sự thay đổi này tạo nên sự tương phản rõ rệt với xu hướng chủ đạo trên mạng xã hội, vốn xoay quanh... đơn thuốc của con người và hình tượng người có sức ảnh hưởngTại Doppl, không có gương mặt nổi tiếng nào quảng cáo áo khoác, mà là một mô hình ảo thể hiện hình ảnh chiếc áo, được bổ sung bởi hình đại diện cá nhân của người dùng.

Google nhận thức được rằng một nguồn cấp dữ liệu chỉ bao gồm nội dung tổng hợp Điều này có thể gây ra một số phản đối từ một bộ phận công chúng, những người vốn quen với việc đánh giá độ tin cậy của những người giới thiệu sản phẩm. Tuy nhiên, gã khổng lồ công nghệ lập luận rằng định dạng này vẫn giống như định dạng mà hàng triệu người đã quen thuộc – video ngắn, cuộn vô hạn và mua hàng trực tiếp – chỉ khác là trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò trung tâm thay vì những người sáng tạo nội dung truyền thống.

Tác động tiềm tàng đối với thương mại điện tử tại Tây Ban Nha và châu Âu

Mặc dù việc triển khai ban đầu của tính năng tìm kiếm của Doppler còn hạn chế ở một số khía cạnh nhất định. người dùng trên 18 tuổi tại Hoa KỳChiến lược này phù hợp với kịch bản có thể dễ dàng lặp lại ở các thị trường như Tây Ban Nha hoặc châu Âu nếu kết quả xét nghiệm dương tính. Châu Âu là một trong những trọng tâm chính của sự phát triển của thương mại điện tử thời trangNgười tiêu dùng đã rất quen thuộc với việc mua sắm trực tuyến nhưng cũng nhạy cảm với các vấn đề như... quyền riêng tư và việc sử dụng dữ liệu.

Đối với các nhà bán lẻ và sàn thương mại điện tử châu Âu, một công cụ như thế này có thể mở ra cánh cửa đến... tích hợp cụ thể với các danh mục địa phươngĐiều này áp dụng cho cả các chuỗi cửa hàng lớn và các thương hiệu ngách. Khả năng giảm tỷ lệ hàng trả lại thông qua quy trình thử đồ thực tế hơn đặc biệt quan trọng ở khu vực này, nơi chi phí hậu cần và tác động môi trường của việc trả lại hàng thời trang ngày càng trở thành những vấn đề nổi bật.

Tuy nhiên, sự xuất hiện của nó tại các thị trường như Tây Ban Nha chắc chắn sẽ bao gồm những điều sau đây: đánh giá sự phù hợp về quy định và văn hóaTừ việc xử lý ảnh cơ thể do người dùng tải lên đến việc tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu của châu Âu. Thêm vào đó là nhận thức xã hội về... hình đại diện siêu thực và nội dung hoàn toàn do con người tạo raĐiều này có thể khác nhau đáng kể giữa các quốc gia.

Cơ hội và thách thức đối với các công ty khởi nghiệp và nhà bán lẻ

Doppl hoạt động như thế nào

Ngoài động thái của Google, công nghệ đằng sau Doppler mở ra một loạt các khả năng mới. cơ hội cho các công ty khởi nghiệp và nhà bán lẻ chuyên về thời trang, làm đẹp, giày dép hoặc phụ kiện ở châu Âu. Ý tưởng cốt lõi—sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo video phòng thử đồ ảo—có thể áp dụng cho kính mắt, túi xách, trang sức, đồ trang điểm và thậm chí cả những lĩnh vực như nội thất hoặc thể thao, nơi việc thử nghiệm kỹ thuật số ngày càng trở nên hữu ích.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây  Điều gì xảy ra nếu tôi từ chối một đề xuất trên Alibaba?

Đối với các doanh nhân công nghệ, Doppler trở thành một công cụ hữu ích. Nghiên cứu trường hợp thực tiễn về sự tích hợp giữa AI và trải nghiệm người dùngBài viết này sẽ cho thấy cách thức một luồng thông tin trực quan và trực tiếp có thể thúc đẩy chuyển đổi mà không cần sao chép chính xác mô hình truyền thông xã hội truyền thống. Đồng thời, nó cũng sẽ đóng vai trò là tài liệu tham khảo để phát triển các giải pháp được thiết kế từ đầu. thị trường địa phương, ngôn ngữ châu Âu và các quy định cụ thể.

Thách thức, đối với cả các công ty khởi nghiệp và các thương hiệu đã thành lập, là tìm ra sự cân bằng giữa... hiệu quả thương mại của việc cá nhân hóa và tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân. Mấu chốt có thể nằm ở việc cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát rõ ràng đối với thông tin họ chia sẻ, cách tạo hình đại diện của họ và cách tương tác của họ được sử dụng để tinh chỉnh thuật toán đề xuất.

Bối cảnh: sự mở rộng của video do AI tạo ra

Việc ra mắt nguồn cấp dữ liệu khám phá của Dopple phù hợp với một xu hướng rộng hơn: sự trỗi dậy của các nền tảng và tính năng video do AI tạo raTrong vài tháng gần đây, các đề xuất tập trung vào các đoạn video tổng hợp đã xuất hiện, cả trong các mạng xã hội thử nghiệm và trong các trợ lý thông minh tích hợp các bản tóm tắt hoặc nội dung video được tạo ra bởi các mô hình tạo sinh.

Trong bối cảnh này, Google tìm cách củng cố vị thế của mình trong lĩnh vực thương mại điện tử trước những gã khổng lồ như Amazon và sự trỗi dậy của các mạng xã hội đã biến video ngắn thành kênh bán hàng trực tiếp. Bằng cách đầu tư vào một ứng dụng chuyên về thời trang và phòng thử đồ ảo, mục tiêu là chiếm lĩnh một không gian nơi mà... hình ảnh sản phẩm trên cơ thể Hãy tạo sự khác biệt so với một danh sách kết quả đơn thuần.

Đối với người tiêu dùng châu Âu, những người đã quen với việc duyệt qua nhiều cửa hàng trực tuyến và trang web so sánh giá khác nhau, một giải pháp kiểu này có thể trở nên hữu ích. công cụ bổ trợ cho các kênh mua hàng thông thườngvới điều kiện là nguồn cung sản phẩm, kích cỡ và liên kết đến các cửa hàng trong khu vực phải rộng rãi và được tích hợp tốt.

Nhìn chung, Doppler tự giới thiệu mình là một Phòng thí nghiệm của Google sẽ khám phá sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo tạo sinh, video ngắn và thời trang.Điều này nhằm kiểm tra mức độ người dùng chấp nhận việc thuật toán – thay vì người có ảnh hưởng – lựa chọn và hiển thị trang phục. Sự phát triển và việc triển khai nó ở châu Âu sẽ là chìa khóa để đánh giá xem loại trải nghiệm này có trở thành tiêu chuẩn ngành hay chỉ là một thử nghiệm khác trong danh sách dài các dự án thương mại điện tử.

Bài viết liên quan:
ChatGPT đang chuẩn bị tích hợp quảng cáo vào ứng dụng của mình và thay đổi mô hình AI đàm thoại