Cạnh tranh trong phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo cho chuyển đổi văn bản sang video đang đạt tới cấp độ mới. Haiper, một sáng kiến được tạo ra bởi các cựu thành viên của Google DeepMind, TikTokvà các trung tâm nghiên cứu học thuật hàng đầu đã đưa ra mô hình đổi mới cùng tên để chuyển đổi văn bản thành video. Bản phát hành này xuất hiện ngay sau đó OpenAI sẽ giới thiệu Sora, có khả năng tạo video độ phân giải cao dài một phút từ các mô tả văn bản mở rộng.
Haiper nổi bật vì là một trí tuệ nhân tạo tiên tiến, được thành lập dựa trên những hiểu biết cơ bản và được thiết kế để đánh dấu sự khởi đầu của một bước tiến tới Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI), đặc trưng bởi trí thông minh ngang tầm với con người và khả năng học hỏi tự chủ.
Haiper, mô hình chuyển đổi văn bản thành video được tạo bởi Google DeepMind và TikTok
Nguồn gốc và sự phát triển của Haiper
Thành quả của sự hợp tác giữa các chuyên gia đến từ Google DeepMind y TikTok, Haiper nổi lên như một nền tảng có khả năng cung cấp từ chuyển đổi văn bản sang video để tạo ảnh động và vẽ lại video. Sự ra mắt của nó nhằm cạnh tranh với các đề xuất gần đây như mô hình Sora của OpenAI, mặc dù Haiper nổi bật nhờ tập trung vào khả năng tiếp cận và tính dễ sử dụng.
Ai đứng sau Haiper
Những bộ não đằng sau sáng kiến này, Yishu Miao và Ziyu Wang, kết hợp kinh nghiệm của họ về TikTok và Google DeepMind với nền tảng học thuật vững chắc về học máy của Đại học Oxford. Kể từ khi thành lập ở London, Haiper đã không ngừng phát triển, tìm cách dân chủ hóa việc tạo video chất lượng cao.
Haiper làm gì
Haiper nổi bật nhờ khả năng chuyển đổi văn bản thành nội dung trực quan, cung cấp các tính năng như tạo video từ văn bản, tạo hoạt ảnh cho hình ảnh tĩnh và chỉnh sửa video nâng cao. Những người quan tâm có thể truy cập nền tảng trực tuyến của nó, đăng ký bằng email của họ và bắt đầu sản xuất video miễn phí một số, chỉ cần viết văn bản mong muốn. Hiện tại, nền tảng này cho phép bạn tạo video độ phân giải cao tối đa hai giây và video chất lượng thấp hơn một chút có thể kéo dài tối đa bốn giây.
Các tính năng và ứng dụng của Haiper
Ưu và nhược điểm của Haiper
Một trong những hạn chế chính của Haiper nằm ở sự ngắn gọn của video được tạo, mặc dù công ty tuyên bố đang nỗ lực kéo dài thời lượng của những đoạn clip này. Hiện tại, công cụ này được cung cấp miễn phí, tìm cách khuyến khích việc tạo ra một cộng đồng tích cực xung quanh công nghệ của mình. Miao, một trong những người đồng sáng lập, đề cập rằng vẫn còn quá sớm để xem xét mô hình đăng ký cho dịch vụ tạo video của mình.
Chiến lược hiện tại của Haiper hướng tới việc phát triển một nơi người dùng tập trung, với mục đích hợp nhất một hệ thống tạo video đáp ứng nhu cầu của nhiều người dùng khác nhau. Mặc dù không có thông tin chi tiết cụ thể nào về mô hình đang sử dụng được chia sẻ nhưng công ty đã bắt đầu thử nghiệm với các nhà phát triển thông qua API riêng của mình, đang chờ phản hồi sẽ góp phần hoàn thiện nó. Sắp tới, việc ra mắt các mẫu xe tiên tiến và chuyên dụng đã được lên kế hoạch.
Mặc dù mô hình Sora của OpenAI chưa được cung cấp rộng rãi cho công chúng, Haiper mời người dùng thử nghiệm công cụ của mình miễn phí thông qua trang web của họ. Tuy nhiên, vẫn còn một chặng đường dài phía trước cho sáng kiến mới này, đặc biệt là khi xem xét vị trí dẫn đầu đã được thiết lập của các thực thể như OpenAI và Google trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Ấn tượng đầu tiên và phân tích
Một ví dụ thực tế cho thấy khả năng của Haiper tạo ra những hình ảnh siêu thực từ những mô tả sáng tạo, mặc dù có những hạn chế nhất định về chi tiết và kết cấu. Phân tích này nêu bật tiềm năng to lớn và các lĩnh vực cần cải thiện nền tảng.
Tương lai của Haiper
Mặc dù mới được giới thiệu gần đây, Haiper đã có kế hoạch mở rộng các chức năng và mở API cho các nhà phát triển để nhận phản hồi và hoàn thiện mô hình của mình. Không giống như Sora của OpenAI, Haiper hiện có sẵn để công chúng thử nghiệm miễn phí công cụ của nó.
Haiper đại diện cho bước tiến thú vị trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo áp dụng vào việc sáng tạo nội dung số. Cam kết của những người sáng lập đối với sự đổi mới và khả năng tiếp cận dự đoán một tương lai đầy hứa hẹn cho công cụ này.
Tôi là Sebastián Vidal, một kỹ sư máy tính đam mê công nghệ và DIY. Hơn nữa, tôi là người tạo ra tecnobits.com, nơi tôi chia sẻ các hướng dẫn để làm cho công nghệ trở nên dễ tiếp cận và dễ hiểu hơn đối với mọi người.