Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng như thế nào trong thể thao

Trí tuệ nhân tạo trong thể thao đã trở thành hiện thực. Những thứ từng là lĩnh vực độc quyền của các phòng thí nghiệm hoặc công ty công nghệ giờ đây đã trở thành công cụ cơ bản cho các vận động viên, huấn luyện viên, trọng tài, nhà quản lý và thậm chí cả người hâm mộ. Cái này cuộc cách mạng thầm lặng Nó đang thay đổi cách thức hình thành, thực hành và tận hưởng thể thao trên toàn thế giới.

Từ các hệ thống dự đoán nguy cơ chấn thương đến phân tích chiến lược theo thời gian thực cho đến trải nghiệm sân vận động nhập vai nhờ công nghệ thực tế tăng cường, AI sẽ còn phát triển lâu dài. Trong bài viết này chúng tôi khám phá trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng như thế nào trong các lĩnh vực thể thao khác nhau, những tiến bộ nào đã được củng cố, những thách thức về mặt đạo đức mà nó đặt ra và chúng ta có thể mong đợi điều gì trong những năm tới.

Tác động của AI đến hiệu suất thể thao

Một trong những lĩnh vực mà AI có tác động lớn nhất là thành tích cá nhân và tập thể của các vận động viên. Bằng cách sử dụng thuật toán học máy (học máy), dữ liệu sinh trắc học và các mô hình hành vi được phân tích để tạo ra các kế hoạch đào tạo cá nhân hóa.

Các thiết bị di động và cảm biến có khả năng Đo các biến số như nhịp tim, tốc độ, gia tốc, tư thế hoặc phân bổ nỗ lực theo thời gian thực. Thông tin này cho phép huấn luyện viên và bác sĩ điều chỉnh tải trọng và ngăn ngừa chấn thương, thiết kế bài tập hiệu quả hơn và giảm thiểu tình trạng hao mòn thể chất trong suốt mùa giải.

Các môn thể thao như quần vợt, bóng đá hoặc đạp xe được hưởng lợi rất nhiều: các cảm biến trong vợt, cú đạp bàn đạp hoặc bóng cho phép ghi lại mọi chi tiết của trò chơi. phát hiện các cơ hội cải thiện và các khu vực rủi ro. Ở Hoa Kỳ, các đội như Đội Chicago Cubs và Seattle Seahawks Họ đã sử dụng AI để theo dõi tình trạng mệt mỏi của cầu thủ và ngăn ngừa chấn thương trước khi các triệu chứng lâm sàng xuất hiện.

Người ta cũng thường thấy việc sử dụng Các mô hình dự đoán xác định mức độ thể lực trong tương lai của một vận động viên dựa trên thói quen hiện tại của bạn, cho phép bạn đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu chứ không chỉ dựa trên trực giác.

Bài tập thông minh hơn, được cá nhân hóa hơn

AI đã cách mạng hóa cách chuẩn bị của các vận động viên. Nhờ các công cụ được phát triển bằng công nghệ thông minh, các bài tập luyện hiện có thể thích ứng linh hoạt với các điều kiện hàng ngày.

Các nền tảng có thuật toán tiên tiến có thể điều chỉnh gần như theo thời gian thực, cường độ, thời lượng và loại bài tập mà mỗi vận động viên nên thực hiện. Điều này không chỉ nâng cao mức độ cạnh tranh của bạn mà còn giảm nguy cơ tập luyện quá sức hoặc mệt mỏi mãn tính.

Ngoài ra, hệ thống thị giác nhân tạo cho phép phân tích cơ sinh học của các chuyển động để khắc phục các lỗi kỹ thuật và nâng cao hiệu quả thực hiện. Máy ảnh tốc độ cao kết hợp với AI được sử dụng để phát hiện những lỗi nhỏ, ví dụ như trong cú giao bóng tennis hoặc kỹ thuật nhảy trong điền kinh.

Trong các môn thể thao đồng đội, chẳng hạn như bóng đá hoặc bóng ném, AI giúp nghiên cứu động lực của đội và sự gắn kết chiến thuật. Phân tích vị trí, quỹ đạo và quyết định đưa ra trong trận đấu để cải thiện chiến lược chung và khả năng thích ứng chiến thuật trước đối thủ.

Quyết định tốt hơn trong quản lý thể thao

 

Việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong thể thao không chỉ giới hạn ở việc đào tạo và thi đấu. TRONG phần chỉ đạo và chiến lược nhất Trong các câu lạc bộ, AI được sử dụng để tối ưu hóa quy trình, quản lý danh sách cầu thủ và dự đoán kết quả tài chính và thể thao.

Bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu lịch sử và thời gian thực, các nhóm có thể Dự đoán những tình huống quan trọng, chẳng hạn như chấn thương nghiêm trọng, hiệu suất giảm sút hoặc đặt cược sai vào việc chuyển nhượng.

Các hệ thống hiện tại cho phép đánh giá cầu thủ không chỉ dựa trên thành tích trong quá khứ mà còn dựa trên tiềm năng tương lai của họ, phân tích các biến số về thể chất, chiến thuật và tâm lý. Điều này cung cấp một lợi thế cạnh tranh rất lớn so với các phương pháp truyền thống dựa trên trực giác của người hướng đạo.

Trọng tài chính xác và công bằng hơn

Một trong những thách thức lâu đời nhất trong thể thao là tính chủ quan trong quyết định của trọng tài. Nhờ trí tuệ nhân tạo, vấn đề này đang bắt đầu được giảm nhẹ nhờ các công cụ như VAR (Trọng tài video (VAR))hoặc hệ thống của “mắt diều hâu” trong môn quần vợt.

Các hệ thống này sử dụng nhiều camera, cảm biến và thuật toán phát hiện chuyển động để ghi lại và phân tích vở kịch với độ chính xác tối đa. Ví dụ, trong bóng đá, người ta sẽ tự động kẻ các đường kẻ để kiểm tra lỗi việt vị, trong khi trong quần vợt, tác động của bóng lên bề mặt sân được tái tạo dưới dạng 3D.

Ngoài ra, các môn thể thao như bóng chày và bóng rổ đã tham gia sử dụng các hệ thống xác định lỗi, lỗi đánh hoặc lỗi chơi quan trọng một cách hoàn toàn khách quan. Ví dụ, trong NBA, thuật toán được sử dụng để phát hiện va chạm không phù hợp và phân tích quyết định của trọng tài.

Điều này không chỉ cải thiện tính công bằng trong trò chơi mà còn tăng tính minh bạch của các cuộc thi và giảm bớt những tranh cãi liên quan đến quyết định của con người.

Biến đổi trải nghiệm của người hâm mộ

Một trong những cuộc cách mạng lớn mà AI đã mang lại cho thể thao là cách mà người hâm mộ trải nghiệm các trận đấu, cả ở nhà và trên sân vận động. Thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực, nội dung được cá nhân hóa có thể được tạo ra để nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ.

Các câu lạc bộ và nền tảng thể thao sử dụng AI để phân tích hành vi, sở thích và thói quen của người tiêu dùng của người hâm mộ và do đó cung cấp nội dung độc quyền: số liệu thống kê được thiết kế riêng, phát lại các trận đấu yêu thích, đề xuất bán hàng được cá nhân hóa và thậm chí cả lời khuyên về chỗ ngồi tốt nhất trong sân vận động.

Nhiều nền tảng kỹ thuật số đã cung cấp trải nghiệm với thực tế tăng cường và chế độ xem 360º từ các thiết bị di động, cho phép tăng cường sự đắm chìm trong sự kiện thể thao. Ngoài ra, trợ lý ảo và chatbot được sử dụng để trả lời câu hỏi và cung cấp thông tin cho người hâm mộ ngay lập tức.

Thiết bị thông minh và vật liệu tối ưu

AI cũng đã định nghĩa lại thiết kế của đồ dùng thể thao và thiết bị tập luyện. Các công ty như Adidas và Wilson đã tích hợp công nghệ thông minh vào bóng, vợt và trang phục của họ để nâng cao hiệu suất của các vận động viên.

Những quả bóng đá đã được tạo ra có thể điều chỉnh đường bay của chúng với độ chính xác đến từng milimet, vợt cung cấp phản hồi về kỹ thuật với mỗi cú đánh và giày chạy bộ Họ điều chỉnh đệm theo mức độ mệt mỏi của vận động viên.

Thậm chí còn có những chiếc xe đạp kết hợp dữ liệu GPS và thông tin giao thông để tính toán tuyến đường hiệu quả nhất theo điểm đến. Tất cả những điều này đều dựa trên hệ thống thông minh có khả năng học hỏi từ người dùng theo thời gian thực.

Sử dụng AI để bảo mật và ra vào sân vận động

Về mặt an ninh và hậu cần, việc triển khai hệ thống nhận dạng khuôn mặt và sinh trắc học đã hiện đại hóa lối vào sân vận động. Các đội như Osasuna đã sử dụng các hệ thống này để cho phép truy cập nhanh chóng và an toàn cho người hâm mộ, giảm thời gian chờ đợi và tăng sự thoải mái mà không ảnh hưởng đến khả năng bảo vệ.

Ngoài ra, các thuật toán chuyên biệt phát hiện các dấu hiệu của hành vi hung hăng trên mạng xã hội và nền tảng trực tuyến với mục đích ngăn chặn lời nói thù địch và nội dung xúc phạmnhư trường hợp của công cụ FARO được LaLiga sử dụng.

Đây là một ví dụ tuyệt vời về cách AI không chỉ cải thiện chương trình mà còn góp phần tạo ra môi trường tôn trọng và hòa nhập hơn cả bên trong và bên ngoài sân vận động.

Những thách thức về mặt đạo đức và xã hội trong việc triển khai AI

Mặc dù các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thể thao rất hứa hẹn, nhưng cũng có các vấn đề đạo đức và xã hội cần được xem xét. Việc tiếp cận công nghệ này một cách công bằng có thể là bất lợi đối với các câu lạc bộ có ít nguồn lực hơn, tạo ra khoảng cách mới giữa các đội.

Ngoài ra còn có một mối quan tâm thường trực liên quan đến sự riêng tư của dữ liệu sinh trắc học và cá nhân được thu thập bởi các hệ thống này. Do đó, việc thiết lập các giao thức để kiểm soát, đồng ý và sử dụng minh bạch thông tin này là điều cần thiết.

Một rủi ro tiềm tàng khác là sự mất mát của “bản chất con người” trong thể thao. Việc quá phụ thuộc vào AI để đưa ra các quyết định chiến thuật hoặc chiến lược có thể khiến trò chơi trở nên quá tự động và dễ đoán. Vì những lý do này, các chuyên gia nhấn mạnh đến nhu cầu ứng dụng AI một cách có trách nhiệm.