- Meta tái tổ chức bộ phận AI của mình, thành lập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ để tập trung vào siêu trí tuệ nhân tạo.
- Alexandr Wang và Nat Friedman đang lãnh đạo phòng thí nghiệm mới, thu hút nhân tài từ OpenAI, DeepMind và các công ty khác.
- Các khoản đầu tư hàng triệu đô la vào AI và tuyển dụng chiến lược giúp củng cố vị thế của Meta trong cuộc cạnh tranh toàn cầu.
- Dự án này hướng tới mục tiêu phát triển AI tiên tiến có khả năng ngang bằng hoặc vượt qua khả năng của con người.
Meta đã đưa ra một quyết định quan trọng cho tương lai của trí tuệ nhân tạo: việc thành lập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ, One bộ phận tập trung cụ thể vào việc phát triển các hệ thống AI với khả năng ngang bằng—hoặc thậm chí vượt trội—với con người. Sự tái tổ chức này đánh dấu bước ngoặt trong cam kết công nghệ của công ty do Mark Zuckerberg sáng lập, tìm cách định vị mình giữa các nhà lãnh đạo thế giới trong quá trình phát triển siêu trí tuệ nhân tạo.
Tin tức đã gây ra một sự khuấy động lớn trong ngành công nghệ, không chỉ vì mức độ tham vọng, mà còn vì chiến lược tuyển dụng tích cực và quy mô của các khoản đầu tư được công bốVới phòng thí nghiệm mới này, Meta quy tụ các chuyên gia hàng đầu từ các công ty như OpenAI, DeepMind, Anthropic và Google., với mục tiêu rõ ràng là đẩy nhanh tiến độ phát triển AI nói chung và các sản phẩm thế hệ tiếp theo.
Một đội ngũ ưu tú phụ trách phòng thí nghiệm mới

Ở đằng trước Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Có hai nhân vật nổi bật trong ngành: Alexandr Vương, cựu CEO của Scale AI, và Nat rán, cựu giám đốc điều hành GitHub với kinh nghiệm đáng kể trong việc lãnh đạo các dự án trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Wang đảm nhận vai trò Giám đốc AI, trong khi Friedman chịu trách nhiệm phát triển sản phẩm và nghiên cứu ứng dụng trong phòng thí nghiệm. Quan hệ đối tác này được củng cố hơn nữa khi có thêm Daniel Gross, đồng sáng lập Safe Superintelligence, mở rộng hơn nữa phạm vi chuyên môn của nhóm quản lý.
Đội hình không ngắn. Trong vài tuần qua, Meta đã tuyển dụng nhiều chuyên gia nổi tiếng, bao gồm cả cựu nhân viên của OpenAI và DeepMind, chẳng hạn như Jack Rae, Pei Sun, Jiahui Yu, Shuchao Bi, Shengjia Zhao và Hongyu Rencũng như những người có kinh nghiệm tại Anthropic và Google. Hoạt động tuyển dụng rất đáng chú ý đến mức trong một số trường hợp, người ta đã đưa ra những ưu đãi tài chính lên tới tám con số., nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược của sáng kiến này.
Mục tiêu: siêu trí tuệ nhân tạo

Mục tiêu đã nêu của Phòng thí nghiệm siêu trí tuệ es phát triển AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nhận thức ở mức độ con người hoặc cao hơnMark Zuckerberg đã xác nhận rằng bộ phận mới sẽ tập hợp tất cả các nhóm nghiên cứu hiện tại của Meta—bao gồm FAIR (Nghiên cứu AI cơ bản) và các nhóm chịu trách nhiệm về mô hình Llama—để cùng nhau làm việc nhằm thực hiện dự án đầy tham vọng này.
Cam kết về siêu trí tuệ cũng bao gồm việc thiết kế lại cơ sở hạ tầng và phương pháp nghiên cứu. Phòng thí nghiệm sẽ chịu trách nhiệm cho cả việc phát triển mô hình ngôn ngữ mới (LLM) như của Tích hợp những tiến bộ này vào các sản phẩm và dịch vụ Meta, chẳng hạn như trợ lý Meta AI và nền tảng AI Studio. Ngoài ra, Công ty có kế hoạch tiếp tục mở rộng lực lượng lao động bằng cách tuyển dụng những chuyên gia xuất sắc trong lĩnh vực này trên toàn cầu..
Đầu tư chiến lược và cạnh tranh khốc liệt

các Các khoản đầu tư mà Meta công bố cho dự án này thực sự đáng kinh ngạc.Theo nhiều nguồn tin khác nhau, công ty đang chuẩn bị giải ngân "hàng trăm tỷ đô la" được dành cho cơ sở hạ tầng, nghiên cứu và thu hút nhân tài. Là một phần của cuộc tấn công này, Meta đã có những động thái quan trọng như mua 49% cổ phần của Scale AI với giá 14.300 tỷ đô la. và nỗ lực thâu tóm các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu. Sự xuất hiện của Alexandr Wang và các chuyên gia khác diễn ra trong bối cảnh đầu tư kỷ lục này.
El Bối cảnh cạnh tranh trong ngành trí tuệ nhân tạo đặc biệt gay gắt., với những gã khổng lồ như Microsoft, Google và Amazon đầu tư số tiền tương tự và tuyển dụng các chuyên gia chủ chốt. Sự cạnh tranh này chuyển thành một "cuộc chiến giành nhân tài" thực sự, nơi mỗi lần tuyển dụng có thể có tác động quyết định đến tiến độ của các dự án.
Những thách thức và triển vọng trong cuộc đua hướng tới siêu trí tuệ

Mặc dù có tham vọng và nguồn lực được triển khai, Meta phải đối mặt với những thách thức to lớnYann LeCun, nhà khoa học trí tuệ nhân tạo hàng đầu của công ty, đã thừa nhận rằng các phương pháp hiện tại có thể không đủ để đạt được AI thực sự tổng quát. Hơn nữa, hiệu suất gần đây của một số mô hình, chẳng hạn như Llama 4, đã đặt ra câu hỏi về tính khả thi của việc đạt được các cột mốc này trong ngắn hạn.
Tuy nhiên, chiến lược của Meta cũng tìm kiếm Tích hợp những tiến bộ trong siêu trí tuệ vào các sản phẩm cụ thể, tự tin rằng kinh nghiệm tích lũy của họ trong việc phát triển các ứng dụng quy mô lớn sẽ cho phép họ nhanh chóng tận dụng các đột phá khoa học. Mặc dù các chi tiết kỹ thuật của các bước tiếp theo vẫn còn bí mật, nhưng rõ ràng là công ty cam kết dẫn đầu cuộc cách mạng lớn tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo.
Tôi là một người đam mê công nghệ và đã biến sở thích “đam mê” của mình thành một nghề. Tôi đã dành hơn 10 năm cuộc đời mình để sử dụng công nghệ tiên tiến và mày mò đủ loại chương trình chỉ vì tò mò. Bây giờ tôi chuyên về công nghệ máy tính và trò chơi điện tử. Điều này là do trong hơn 5 năm, tôi đã viết cho nhiều trang web khác nhau về công nghệ và trò chơi điện tử, tạo ra các bài viết nhằm cung cấp cho bạn thông tin bạn cần bằng ngôn ngữ mà mọi người đều có thể hiểu được.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, kiến thức của tôi bao gồm mọi thứ liên quan đến hệ điều hành Windows cũng như Android dành cho điện thoại di động. Và cam kết của tôi là với bạn, tôi luôn sẵn sàng dành một vài phút và giúp bạn giải quyết mọi thắc mắc mà bạn có thể có trong thế giới internet này.