Microsoft Discovery AI thúc đẩy những đột phá về khoa học và giáo dục với trí tuệ nhân tạo được cá nhân hóa

Cập nhật lần cuối: 22/05/2025
tác giả: Alberto navarro

  • Microsoft Discovery AI chuyển đổi hoạt động R&D bằng các tác nhân thông minh và nền tảng mở.
  • Azure AI Foundry, NLWeb và GitHub Copilot đang phát triển, tích hợp các mô hình và giao thức mới.
  • Bảo mật, bộ nhớ và tính mở là chìa khóa cho chiến lược mới của Microsoft.
Microsoft Khám phá IA-2

Microsoft Discovery AI đã trở thành tâm điểm của chuyển đổi kỹ thuật số dành cho các tổ chức khoa học, công ty và nhà phát triển muốn thúc đẩy các dự án nghiên cứu và phát triển của mình. Trong các hội nghị và sự kiện toàn cầu gần đây, công ty đã trình bày một tầm nhìn rằng vượt xa các trợ lý ảo đơn giản, đặt cược vào các mạng lưới mở của các tác nhân thông minh có khả năng cộng tác, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp cả trong môi trường cục bộ và môi trường đám mây.

Sự tiến bộ của các công nghệ này đại diện cho một cơ hội cho đẩy nhanh việc tạo ra sản phẩm mới, tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định hoặc rút ngắn thời gian của các khám phá khoa học. Trọng tâm là phát triển các nền tảng mở, có khả năng tương tác và an toàn, cho phép các công ty ở mọi quy mô và phòng thí nghiệm nghiên cứu tiếp cận những cải tiến mới nhất trong trí tuệ nhân tạo đại lý.

Hệ sinh thái mở: từ Azure AI Foundry đến NLWeb

Giao thức AI của Agentic

Một trong những trụ cột của sự tiến hóa này là Xưởng đúc Azure AI, một môi trường mà các nhà phát triển có thể tạo, đào tạo và triển khai các tác nhân thông minh theo một cách thống nhất. Các tích hợp mới của các mô hình ngôn ngữ nổi bật, chẳng hạn như Grok 3 y Grok 3 mini (do xAI, công ty của Elon Musk phát triển), ngoài khả năng tương thích với các mô hình của bên thứ ba như Mistral và Llamavà sự hợp tác chặt chẽ hơn với Ôm mặt mở rộng khả năng truy cập tới hơn 11.000 mô hình trực tiếp trên nền tảng đám mây của Microsoft. Mặc dù bạn cũng có thể khám phá cách biến PC của bạn thành trung tâm AI cục bộ.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây  Cách sử dụng Pika Labs 2.0 để tạo video siêu thực

Nền tảng này giới thiệu các công cụ như Bảng xếp hạng mô hình để so sánh các mô hình dựa trên hiệu suất của chúng và Bộ định tuyến mô hình để tự động chọn mô hình phù hợp nhất cho từng nhu cầu hoặc thắc mắc. Tính linh hoạt này làm cho Azure AI Foundry trở thành cơ sở hạ tầng có khả năng hỗ trợ hơn 1.900 mô hình, tăng cường tính đa dạng và chiều sâu của các ứng dụng trong R&D, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và các lĩnh vực quan trọng khác.

Bổ sung cho cách tiếp cận này, Microsoft đã ra mắt NLWeb, một tiêu chuẩn mới được thiết kế để biến bất kỳ trang web nào thành không gian trò chuyện có thể truy cập được bằng các tác nhân AI. Mục tiêu của nó là tạo điều kiện thuận lợi cho sự tương tác giữa người dùng, tác nhân và nội dung web, đóng vai trò tương tự như HTML trong kỷ nguyên web trực quan. Với NLWeb, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng trợ lý thông minh tùy chỉnh để khám phá cơ sở dữ liệu hoặc trích xuất thông tin chuyên ngành theo thời gian thực.

Microsoft AI agentic web-5
Bài viết liên quan:
Microsoft cung cấp Web Agentic: Các tác nhân AI mở, tự động để chuyển đổi phát triển và cộng tác kỹ thuật số

Windows AI Foundry và các đại lý địa phương

Windows AI Foundry AI cục bộ

Ngoài các dịch vụ đám mây, Windows AI Foundry Nó xuất hiện như một giải pháp để tích hợp và thực hiện các mô hình trí tuệ nhân tạo trực tiếp trên các thiết bị cục bộ. Các nhà phát triển và nhà khoa học có thể tận dụng API sẵn sàng cho các tác vụ về tầm nhìn và ngôn ngữ, làm việc với các mô hình nguồn mở và điều chỉnh và triển khai các mô hình cả tại cơ sở và trên môi trường đám mây.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây  Chrome Gemini: Đây là cách trình duyệt của Google thay đổi

Song song với đó là việc phát hành chính thức Hệ thống con Windows dành cho Linux (WSL) với tư cách là một dự án nguồn mở, khuyến khích sự hợp tác với cộng đồng và tạo ra các tính năng mới trong hệ sinh thái phát triển của Microsoft.

Giao thức mở và sự cộng tác giữa các tác nhân

Kiến trúc do Microsoft đề xuất dựa trên khả năng tương tác. Anh ta Giao thức bối cảnh mô hình (MCP), được chính công ty gọi là “USB-C của AI”, cho phép các trợ lý và tác nhân thông minh từ các nền tảng khác nhau giao tiếp và hợp tác với nhau. Nó tích hợp các cơ chế ghi nhật ký và máy chủ MCP, đảm bảo rằng các tương tác giữa các hệ thống được bảo toàn ngữ cảnh và an toàn.

Cách tiếp cận mở này mở rộng đến các nền tảng như GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio và Windows 11. Nhờ MCP và thế hệ dịch vụ đại lý mới, các ứng dụng khác nhau có thể trao đổi thông tin, phân công nhiệm vụ và duy trì trải nghiệm theo ngữ cảnh phù hợp với cả người dùng cá nhân và các tổ chức lớn.

Ứng dụng thực tế của Discovery AI trong khoa học, sức khỏe và giáo dục

Ứng dụng AI khám phá khoa học

Microsoft Discovery AI đã được trình bày như một nền tảng quan trọng cho đẩy nhanh quá trình R&D tại các bệnh viện, trường đại học và trung tâm nghiên cứu. Tại các sự kiện gần đây, công ty đã giới thiệu các ví dụ như phát triển nhanh chóng các loại thuốc mới, xác định nhanh chóng các vật liệu bền vững (như chất làm lạnh không chứa PFAS cho các trung tâm dữ liệu) và tối ưu hóa các hoạt động lâm sàng thông qua các tác nhân điều phối đa tác nhân.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây  Chatbot của Mistral AI: chatbot mới của Châu Âu muốn cạnh tranh với ChatGPT

Trong giáo dục, các tổ chức như Ngân hàng thế giới đã tận dụng trí tuệ nhân tạo được cá nhân hóa để cải thiện việc học tập ở các trường học trên khắp các quốc gia khác nhau, điều chỉnh các công cụ theo nhu cầu của học sinh thần kinh khác biệt và tạo điều kiện cho việc tạo ra các nguồn tài nguyên giáo dục quy mô lớn.