OpenAI sẽ sử dụng chip TPU của Google để không phụ thuộc vào NVIDIA

OpenAI đã bắt đầu sử dụng chip Google Cloud TPU để cung cấp năng lượng cho một số cơ sở hạ tầng ChatGPT và các mô hình AI khác.
Mục tiêu chính là giảm chi phí suy luận và đa dạng hóa các nhà cung cấp phần cứng trước nhu cầu toàn cầu ngày càng tăng và giá GPU NVIDIA cao.
Google cung cấp TPU ở mức hạn chế, dành những mẫu tiên tiến nhất cho các dự án nội bộ, nhưng đã mở rộng danh mục khách hàng bên ngoài, bao gồm các công ty như Apple, Anthropic và OpenAI.
Quyết định của OpenAI thể hiện một động thái chiến lược trong cuộc cạnh tranh công nghệ khốc liệt và ảnh hưởng đến cả thị trường phần cứng AI và dịch vụ đám mây, tác động trực tiếp đến những gã khổng lồ như Microsoft và Oracle.

Bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang trải qua un giro inesperado với quyết định của OpenAI trong việc kết hợp Chip TPU được thiết kế bởi Google trong cơ sở hạ tầng cung cấp năng lượng cho ChatGPT và nhiều dịch vụ liên quan khác. Cho đến nay, OpenAI đã tập trung cam kết công nghệ của mình gần như hoàn toàn vào GPU NVIDIA mạnh mẽ, nhưng áp lực chi phí ngày càng tăng và nhu cầu lớn về tài nguyên đã dẫn đến điều này Mở ra các giải pháp thay thế trên thị trường phần cứng AI.

Tin tức được các nguồn tin như Reuters và The Information đưa tin xác nhận rằng OpenAI đang cho thuê chip Google Cloud chủ yếu cho các nhiệm vụ của inferencia, tức là quá trình mà các mô hình AI tạo ra phản hồi từ dữ liệu đã học được sau khi đào tạo. Bước này đánh dấu Lần đầu tiên OpenAI sử dụng đáng kể chip khác ngoài NVIDIA trong các hoạt động quy mô lớn của mình.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Tiện ích mở rộng Google Gemini là gì: Tích hợp với các dịch vụ khác của Google

Tại sao nên chọn chip TPU của Google?

OpenAI và Google Cloud

Động lực cho sự thay đổi này là, sobre todo, chi phí mở rộng mô hình AI đòi hỏi cao như ChatGPT, đặc biệt là vào thời điểm giá GPU NVIDIA liên tục tăng do nhu cầu toàn cầu cực kỳ cao. Google TPU được thiết kế dành riêng cho các tác vụ học máy, được trình bày như một lựa chọn hợp lý hơn để chạy các mô hình phức tạp theo thời gian thực và quản lý sự bùng nổ người dùng mà trí tuệ nhân tạo tạo ra đang trải qua.

Theo thông tin được công bố, OpenAI hy vọng rằng động thái này tiết kiệm tài nguyên trong giai đoạn suy luận, tốn kém nhất và quan trọng nhất để duy trì sự nhanh nhẹn phản hồi của các ứng dụng như ChatGPT. Nhiều công ty trong ngành, bao gồm Apple, Anthropic và Safe Superintelligence cũng đã bắt đầu tích hợp TPU vào các dự án của riêng họ., điều này cho thấy xu hướng tìm kiếm rõ ràng các giải pháp thay thế cho sự phụ thuộc hoàn toàn vào NVIDIA.

Tác động đến ngành và hạn chế của thỏa thuận

Quyết định này dẫn đến OpenAI đa dạng hóa các nhà cung cấp của mình Ngoài Microsoft và Oracle, cho đến nay vẫn cung cấp phần lớn sức mạnh tính toán của mình nhờ vào lượng GPU NVIDIA khổng lồ của họ. Mặc dù Google đã mở cơ sở hạ tầng của mình cho các công ty bên ngoài, duy trì chính sách hạn chế và không cung cấp cho OpenAI các mô hình TPU tiên tiến nhất của mình, do đó dành lợi thế chiến lược cho các dự án ưu tiên và khách hàng của mình.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Cách nhóm các đối tượng trong Google Slides

Động lực mới cũng ngụ ý một thông báo cho Microsoft, nhà đầu tư chính và đối tác công nghệ của OpenAI, như một phần của khối lượng công việc AI hiện chuyển sang đối thủ cạnh tranh trực tiếp của Azure: đám mây của Google. Ngoài ra, phong trào này còn mang đến sự kết hợp phức tạp của hợp tác và cạnh tranh điều này đặc trưng cho các mối quan hệ trong thế giới công nghệ ngày nay, nơi những gã khổng lồ đối thủ có thể trở thành đối tác tình huống nếu tình hình yêu cầu.

Mặt khác, chiến lược tiếp thị TPU của Google ở nước ngoài đã cho phép Google định vị mình là một trong những nhà cung cấp chính của cơ sở hạ tầng quan trọng cho thế hệ dịch vụ và ứng dụng hỗ trợ AI tiếp theo. Danh mục khách hàng của công ty đã mở rộng đáng kể trong những tháng gần đây., củng cố cam kết của mình đối với cả phần cứng và phần mềm nhờ vào các nền tảng như Gemini.

Xu hướng tăng trong đa dạng hóa phần cứng AI

Phần cứng Google AI OpenAI

Cho đến gần đây, OpenAI dường như là một trong những người mua GPU NVIDIA lớn nhất, điều này đảm bảo cho công ty quyền truy cập ưu tiên và vị thế thống lĩnh trong việc phát triển các mô hình mới. Tuy nhiên, cạnh tranh toàn cầu về tài nguyên máy tính đã buộc chúng ta phải tìm kiếm các giải pháp thay thế. Tình trạng thiếu chip và chi phí cho mỗi đơn vị tăng dần đã khiến nhiều công ty AI phải tìm kiếm các nhà cung cấp khác nhau, Trong số đó có Google, công ty có dung lượng đám mây khổng lồ dành riêng cho các mục đích này.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Các nhà khoa học đã chuyển đổi thành công rác thải nhựa thành paracetamol tái chế bằng cách sử dụng vi khuẩn biến đổi gen.

Hiện nay, vấn đề của phần cứng chuyên dụng cho AI đã trở thành vấn đề chiến lược và cấp cao nhất của ngành. Thành công của OpenAI với việc tạo hình ảnh hoặc ra mắt các mô hình tiên tiến hơn như GPT-4.1 đã làm tăng nhu cầu lên mức chưa từng có, đồng thời cũng thúc đẩy các phong trào tương tự trong các công ty công nghệ lớn. Do đó, tầm quan trọng của việc đa dạng hóa và đảm bảo các tuyến cung cấp thay thế đã trở thành ưu tiên để duy trì khả năng mở rộng và đổi mới trong ngành.

Việc Google tham gia vào lĩnh vực này, theo công thức cho thuê TPU của mình thông qua Google Cloud, cho thấy rằng Mô hình hợp tác hỗn hợp và cạnh tranh về phần cứng sẽ là chuẩn mực trong những năm tới.

Chiến lược kết hợp chip TPU của Google của OpenAI phản ánh cách áp lực kinh tế và hoạt động có thể định nghĩa lại các liên minh, buộc nhà cung cấp phải thay đổi và mở ra cuộc chơi cho những người chơi mới, ngay cả trong một lĩnh vực mà cho đến nay vẫn do NVIDIA thống trị. Thị trường đang theo dõi chặt chẽ. Những mối quan hệ này sẽ phát triển như thế nào và liệu sự đa dạng này có đánh dấu bước ngoặt trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hiện đại hay không..